اقتصاديات الإنترنت هيتغير بالفعل. بينما ينهار الويب المفتوح إلى شريط إدخال، علينا أن نتساءل: هل ستؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إنترنت مفتوح أم متاهة من جدران الدفع الجديدة؟ ومن سيطر عليه - الشركات الكبيرة المركزية أم المجتمعات الواسعة من المستخدمين؟

هنا يأتي دور العملات المشفرة. لقد ناقشناتقاطع الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرةالكثير؛ ولكن باختصار، تعتبر البلوكتشين طريقة جديدة لهيكلة خدمات الإنترنت وبناء شبكات لامركزية، محايد بشكل موثوق, و مملوك من قبل المستخدمين. إنهم يقدمونتوازن للعديد من القوى المركزيةنحن نشهد بالفعل بين أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال إعادة التفاوض على الاقتصاديات التي تدعم أنظمة اليوم، مما يساعد على تحقيق إنترنت أكثر انفتاحًا وقوة.

فكرة أن العملات المشفرة يمكن أن تساعد في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أفضل، والعكس صحيح، ليست جديدة - لكنها غالبًا ما كانت غير محددة بشكل جيد. بعض المجالات المتداخلة - مثل التحقق من "إثبات الإنسانية" نظرًا لانتشارمنخفض التكلفةأنظمة الذكاء الاصطناعي - تجذب بالفعل المطورين والمستخدمين. لكن الحالات الأخرى للاستخدام تبدو بعيدة بسنوات، إن لم تكن عقودًا. لذا، في هذا المنشور، نشارك 11 حالة استخدام عند تقاطع العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي للمساعدة في بدء المحادثات حول ما هو ممكن، وما التحديات التي لا تزال بحاجة إلى الحل، وأكثر من ذلك. جميعها مستندة إلى التكنولوجيا التي يتم بناؤها اليوم، من معالجة عدد كبير من المدفوعات الصغيرة إلى ضمان امتلاك البشر لعلاقاتهم مع الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

الفئات

البنية التحتية اللامركزية للهويةنموذج اقتصادي جديد ونماذج حوافزامتلاك الذكاء الاصطناعي في المستقبل

الهوية

1. البيانات المستمرة والسياق في تفاعلات الذكاء الاصطناعي

بواسطة سكوت ديوك كومنرز

تزدهر الذكاء الاصطناعي التوليدي على البيانات، لكن بالنسبة للعديد من التطبيقات، فإن السياق - الحالة والمعلومات الخلفية ذات الصلة بتفاعل ما - مهم بنفس القدر، إن لم يكن أكثر.

من المثالي أن يتذكر نظام الذكاء الاصطناعي - سواء كان وكيلًا أو واجهة LLM أو تطبيقًا آخر - أنواع المشاريع التي تعمل عليها، وأسلوبك في التواصل، ولغات البرمجة المفضلة لديك، من بين تفاصيل أخرى عديدة. لكن في الممارسة العملية، غالبًا ما يتعين على المستخدمين إعادة إنشاء هذا السياق عبر تفاعلات مختلفة ضمن تطبيق واحد - مثل عندما تطلق واجهة جديدة من ChatGPT أو Claude - ناهيك عن الانتقال بين الأنظمة.

في الوقت الحالي، نادرًا ما تكون السياقات من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية قابلة للنقل إلى تطبيقات أخرى، إن وجدت.

مع وجود سلاسل الكتل، يمكن أن تمكّن أنظمة الذكاء الاصطناعي العناصر الأساسية للسياق من الوجود كأصول رقمية دائمة، يمكن تحميلها في بداية الجلسة ونقلها بسلاسة عبر منصات الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تعتبر سلاسل الكتل الحل الوحيد المحتمل لهذه المشكلة الذي يتوافق مع المستقبل ويؤسس التزامًا بالتشغيل البيني، نظرًا لأن هذه الميزات هي خصائص تعريفية للبروتوكولات المعتمدة على سلاسل الكتل.

تطبيق طبيعي لذلك هو الألعاب والوسائط التي تتوسطها الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن أن تستمر التفضيلات (من مستويات الصعوبة إلى إعدادات المفاتيح) عبر ألعاب وبيئات مختلفة. لكن القيمة الحقيقية تكمن في تطبيقات المعرفة، حيث تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى فهم ما يعرفه المستخدمون وكيف يتعلمون؛ بالإضافة إلى حالات الاستخدام الأكثر احترافية للذكاء الاصطناعي، مثل البرمجة. بالطبع، تقوم الشركات الفردية بالفعل بتطوير روبوتاتها المخصصة الخاصة بها مع سياق عالمي محدد لمؤسسة معينة - لكن في تلك الحالة، عمومًا لا يكون السياق قابلاً للنقل، حتى عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة المستخدمة داخل المنظمة.

المنظمات بدأت للتو في فهم هذه المشكلة، وأقرب الحلول العامة التي رأيناها حتى الآن هي الروبوتات المخصصة ذات السياق الثابت والدائم. لكن قابلية نقل السياق بين المستخدمين داخل المنصة بدأت تظهر خارج السلسلة؛ مع بو, على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين تأجير روبوتاتهم المخصصة للآخرين.

إدخال هذا النوع من النشاط على السلسلة سيمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نتفاعل معها من مشاركة طبقة السياق التي تتكون من العناصر الرئيسية من جميع أنشطتنا الرقمية. سيفهمون تفضيلاتنا على الفور، وسيكونون قادرين بشكل أفضل على تحسين تجربتنا. وعلى العكس من ذلك، كما هو معسجلات الملكية الفكرية على السلسلة, تمكين الذكاء الاصطناعي من الإشارة إلى سياق دائم على السلسلة يخلق إمكانية تفاعلات سوق جديدة وأفضل حول المطالبات و وحدات المعلومات - على سبيل المثال، يمكن للمستخدمين ترخيص أو تحقيق الدخل من خبراتهم مباشرة، مع الاحتفاظ بحضانة بياناتهم. وبالطبع، سيسمح السياق المشترك بالكثير من الأمور التي لم نفكر فيها بعد.

2. هوية عالمية للوكلاء

بواسطة سام برونر

الهوية، السجل القياسي لمن هو الشيء أو ماهيته، هي الأنابيب الصامتة التي تمكّن أنظمة الاكتشاف الرقمي والتجميع والدفع في الوقت الحاضر. لأن المنصات تحتفظ بهذه الأنابيب خلف جدران، فإننا نختبر الهوية كجزء من منتج نهائي: أمازون تعيّن معرفات (ASIN أو FNSKU) للمنتجات، وتدرج المنتجات في مكان واحد، وتساعد المستخدمين على الاكتشاف والدفع. فيسبوك مشابه: هوية المستخدم هي أساس خلاصته وللاكتشاف عبر التطبيق، بما في ذلك قوائم فيسبوك ماركت بليس، المنشورات العضوية، والإعلانات المدفوعة.

كل هذا على وشك التغيير حيثعملاء الذكاء الاصطناعيتقدم. مع استخدام المزيد من الشركات للوكلاء - لخدمة العملاء، واللوجستيات، والمدفوعات، وحالات الاستخدام الأخرى - ستبدو منصاتهم أقل كأنها تطبيقات ذات سطح واحد. بدلاً من ذلك، ستعيش عبر عدة لوحات ومنصات، وتجمع سياقًا عميقًا، وتؤدي المزيد من المهام للمستخدمين. ولكن ربط هوية الوكيل بسوق واحد فقط يجعله غير قابل للاستخدام في كل مكان آخر يهم: سلاسل البريد الإلكتروني، وقنوات Slack، وداخل منتجات أخرى.

لهذا السبب يحتاج الوكلاء إلى "جواز سفر" واحد وقابل للنقل. بدون واحد، لا توجد وسيلة لمعرفة كيفية دفع الأجر للوكلاء، أو التحقق من نسخته، أو استفسار عن إمكانياته، أو معرفة من يعمل الوكيل لصالحه، أو تتبع سمعته عبر التطبيقات والمنصات. يجب أن تعمل هوية الوكيل كمحفظة، سجل واجهة برمجة التطبيقات، سجل تغييرات، وإثبات اجتماعي - بحيث يمكن لأي واجهة (البريد الإلكتروني، Slack، وكيل آخر) أن تحل المشكلة وتتحدث إليه بنفس الطريقة. بدون وحدة الهوية المشتركة، يحتاج كل تكامل إلى إعادة بناء هذه الأنابيب من الصفر، ويظل الاكتشاف عشوائيًا، ويفقد المستخدمون السياق في كل مرة يبدلون فيها القنوات أو المنصات.

لدينا الفرصة لتصميم بنية تحتية وكيلة من المبادئ الأساسية. فكيف نبني طبقة هوية محايدة يمكن الاعتماد عليها تكون أغنى من سجل DNS؟ بدلاً من إعادة اختراع منصات أحادية — حيث يتم دمج الهوية مع الاكتشاف والتجميع والدفع — يجب أن تكون الوكلاء قادرين على قبول المدفوعات، وإدراج القدرات، والوجود في أنظمة بيئية متعددة دون خوف من أن يتم قفلهم في أي منصة معينة. هنا يتضح تداخل التشفير والذكاء الاصطناعي بشكل خاص، لأن شبكات البلوكتشين توفر قابلية التركيب بدون إذن، مما يسمح للبنائين بإنشاء وكلاء أكثر فائدة وتجارب مستخدم أفضل.

بشكل عام، الحلول المتكاملة عمودياً، مثل فيسبوك أو أمازون، لديها حالياً تجربة مستخدم أفضل - جزء من التعقيد الكامن في بناء منتج رائع هو التأكد من أن الأجزاء تتماشى معًا، من الأعلى إلى الأسفل. ولكن ثمن تلك الراحة مرتفع، خاصة مع انخفاض تكلفة بناء البرمجيات لتجميع، وتسويق، وتحقيق الربح، وتوزيع الوكلاء، وتوسع مساحة التطبيقات الوكيلة. سيتطلب الأمر عملاً لمطابقة تجربة المستخدم لمقدمي الخدمات المتكاملة عمودياً، ولكن وجود طبقة هوية محايدة موثوقة للوكلاء سيسمح لرواد الأعمال بامتلاك جواز سفرهم الخاص - وسيشجع على التجريب في التوزيع والتصميم.

3. إثبات الشخصية المتوافق مع المستقبل

بواسطة جاي دراين جونيور وسكوت ديوك كومنيرز

مع انتشار الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد - مما يعزز الروبوتات والعملاء عبر جميع أنواع التفاعلات على الويب، بما في ذلك التزييف العميق والتلاعب في وسائل التواصل الاجتماعي - يصبح من الصعب بشكل متزايد معرفة ما إذا كنت تتفاعل مع إنسان حقيقي عبر الإنترنت. إن تآكل الثقة ليس مصدر قلق للمستقبل؛ إنه موجود بالفعل. من جيوش التعليقات على خدم X إلى الروبوتات على تطبيقات المواعدة، بدأت الحقيقة في الاضمحلال. في هذا السياق، تصبح إثبات الشخصية بنية تحتية أساسية.

إحدى الطرق لإثبات أنك إنسان هي من خلال الهويات الرقمية (بما في ذلك الهويات المركزية المستخدمة من قبل TSA). تشمل الهويات الرقمية جميع الأشياء التي يمكن للشخص استخدامها للتحقق من هويته - أسماء المستخدمين، وأرقام التعريف الشخصية، وكلمات المرور، والشهادات من أطراف ثالثة (مثل الجنسية أو الجدارة الائتمانية) وغيرها من الشهادات. قيمة اللامركزية هنا واضحة: عندما تعيش هذه البيانات في أنظمة مركزية، يمكن للمصدرين إلغاء الوصول، أو فرض رسوم، أو دعم المراقبة. تعكس اللامركزية هذا الديناميكية: المستخدمون، وليس حراس البوابة على المنصة، يتحكمون في هوياتهم الخاصة، مما يجعلها أكثر أمانًا ومقاومة للرقابة.

على عكس أنظمة الهوية التقليدية، فإن آليات إثبات الوجود اللامركزية (مثل عالميةإثبات الإنسان) يتيح للمستخدمين التحكم في هوياتهم والاحتفاظ بها، والتحقق من إنسانيتهم بطريقة تحافظ على الخصوصية وموثوقة بشكل محايد. ومثل رخصة القيادة، التي يمكن استخدامها في أي مكان بغض النظر عن متى أو أين تم إصدارها، يمكن أن يمثل إثبات الملكية اللامركزي طبقة أساسية قابلة لإعادة الاستخدام عبر أي منصة، بما في ذلك المنصات التي لم تُوجد بعد. بعبارة أخرى، فإن إثبات الملكية القائم على البلوكتشين متوافق مع المستقبل لأنه يقدم:

1. قابلية النقل: البروتوكولات هي معايير عامة يمكن لأي منصة دمجها. يمكن إدارة PoP لامركزي عبر بنية تحتية عامة، وهي تحت سيطرة المستخدم. وهذا يجعلها قابلة للنقل تمامًا، ويمكن جعل أي منصة متوافقة معها الآن أو في المستقبل.
2. الوصول بدون إذن: يمكن للمنصات اختيار التعرف على هوية PoP بشكل مستقل، دون الحاجة للمرور عبر واجهة برمجة التطبيقات Gatekeeper التي قد تميز ضد حالات الاستخدام المختلفة.

التحدي في هذا المجال هو التبني: بينما لم نشهد بعد العديد من حالات الاستخدام الحقيقية لإثبات الهوية الشخصية ذات الحجم الكبير، فإننا نتوقع أن كتلة حرجة من المستخدمين، وعدد قليل من الشراكات المبكرة، وتطبيقات رائعة ستسرع من عملية التبني. كل تطبيق يستفيد من معيار هوية رقمية معين يجعل هذا النوع من الهوية أكثر قيمة للمستخدمين؛ مما يدفع المزيد من المستخدمين للحصول على الهوية؛ والذي بدوره يجعل الهوية أكثر جاذبية للتطبيقات لتكاملها كوسيلة لتأكيد الهوية الشخصية. (وبما أن الهويات على السلسلة قابلة للتشغيل البيني من حيث التصميم، فإن هذهآثار الشبكةيمكن أن تنموبسرعة.)

لقد رأينا بالفعل تطبيقات وخدمات المستهلكين السائدة في الألعاب, مواعدة, و وسائل التواصل الاجتماعيإعلان عن شراكات مع World ID لمساعدة البشر على معرفة أنهم يلعبون ويتحدثون ويتعاملون مع بشر حقيقيين - في الواقع، البشر المحددين الذين يتوقعونهم. لقد شهدنا أيضًا بروتوكولات هوية جديدة تظهر هذا العام، بما في ذلكخدمة تصديق سولانا (SAS). على الرغم من أنها ليست جهة إصدار لإثبات الهوية، إلا أن SAS تتيح للمستخدمين ربط البيانات خارج السلسلة بشكل خاص - مثل فحوصات KYC للامتثال أو حالة الاعتماد للاستثمار - مع محافظ Solana من أجل بناء هوية لامركزية للمستخدمين. كل هذا يشير إلى أن نقطة التحول لإثبات الهوية اللامركزية قد لا تكون بعيدة.

إثبات الهوية الإنسانية لا يقتصر فقط على حظر الروبوتات، بل يتعلق أيضًا بإنشاء حدود واضحة بين الوكلاء الآليين وشبكات البشر. إنه يمكّن المستخدمين والتطبيقات من التمييز بين التفاعلات البشرية والآلية، مما يخلق مساحة لتجارب رقمية أفضل وأكثر أمانًا وصدقًا.

البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي

4. البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) للذكاء الاصطناعي

بواسطة غاي ووليه

قد تكون الذكاء الاصطناعي خدمة رقمية، لكن تقدمها يزداد عائقًا بسبب البنية التحتية المادية. شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية، أو ديبين — الذي يقدم نموذجًا جديدًا لبناء وتشغيل الأنظمة في العالم الحقيقي — يمكن أن يساعد في ديمقراطية الوصول إلى بنية الحوسبة التحتية التي تدعم ابتكار الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها أقل تكلفة، وأكثر مرونة، وأكثر مقاومة للرقابة.

كيف؟ كان من أكبر الحواجز أمام تقدم الذكاء الاصطناعي الطاقة والوصول إلى الرقائق. يمكن أن تساعد الطاقة اللامركزية في توفير المزيد من الطاقة، لكن البناة يستخدمون أيضًا DePIN لتجميع الرقائق غير المستخدمة من أجهزة الكمبيوتر المخصصة للألعاب، ومراكز البيانات، ومصادر أخرى. يمكن أن تتجمع هذه الحواسيب لتشكيل سوق حوسبة بدون إذن، مما يساهم في تحقيق تكافؤ الفرص لبناء منتجات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تشمل حالات الاستخدام الأخرىالتدريب الموزع والتعديل الدقيقللأنظمة اللغوية الكبيرة (LLMs)، وكذلك الشبكات الموزعة لاستنتاج النموذج. يمكن أن تؤدي التدريب والاستنتاج اللامركزيان إلى تكاليف أقل بكثير لأنه يتم استخدام الحوسبة الكامنة. كما يمكن أن توفر مقاومة للرقابة، مما يضمن عدم تعرض المطورين للإقصاء من قبل مقدمي الخدمات السحابية الكبار — مقدمو الخدمات السحابية المركزية واسعة النطاق الذين يقدمون بنية تحتية للحوسبة قابلة للتوسع بشكل ضخم.

تركيز نماذج الذكاء الاصطناعي بين عدد قليل من الشركات هوقلق مستمر; يمكن أن تساعد الشبكات اللامركزية في خلق ذكاء اصطناعي أكثر فعالية من حيث التكلفة، وأكثر مقاومة للرقابة، وأكثر قابلية للتوسع.

5. البنية التحتية والحواجز للتفاعلات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومقدمي الخدمة النهائية والمستخدمين

بواسطة سكوت ديوك كومنرز

مع تحسن أدوات الذكاء الاصطناعي في حل المهام المعقدة وتنفيذ سلاسل متعددة من التفاعلات، ستحتاج الذكاءات الاصطناعية بشكل متزايد إلى التفاعل مع ذكاءات اصطناعية أخرى، بغض النظر عن المراقبين البشريين.

على سبيل المثال، قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى طلب بيانات محددة ذات صلة بحساب معين، أو تجنيد وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لمهام معينة - مثل تخصيص روبوت إحصائي لتطوير وتشغيل محاكاة نموذجية، أو إشراك روبوت توليد الصور في عملية إنشاء مواد تسويقية. كما ستخلق وكلاء الذكاء الاصطناعي قيمة كبيرة في إتمام كامل سير المعاملة أو أي نشاط آخر نيابة عن المستخدم - مثل العثور على تذكرة طائرة وحجزها وفقًا لتفضيلات شخص ما، أو اكتشاف وطلب كتاب جديد من نوعه المفضل.

اليوم لا توجد أسواق راسخة وعامة بين الوكلاء — هذه الأنواع من الاستفسارات المتبادلة متاحة في الغالب فقط من خلال اتصالات API صريحة، أو ضمن نظم بيئية لوكلاء الذكاء الاصطناعي التي تحتفظ بالمكالمات بين الوكلاء كوظيفة داخلية.

بشكل أوسع، تعمل معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم في أنظمة معزولة، مع واجهات برمجة تطبيقات مغلقة إلى حد ما ونقص عام في معيارية المعمارية. لكن تقنيات البلوكتشين يمكن أن تساعد البروتوكولات في إنشاء معايير مفتوحة، وهو أمر مهم للاعتماد على المدى القصير. على المدى الطويل، يدعم ذلك أيضًا التوافق المستقبلي: مع تطور وابتكار أنواع جديدة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكنهم أن يتوقعوا القدرة على الاتصال بنفس الشبكة الأساسية. يمكن للبلوكتشين التكيف بشكل أكثر سهولة مع الابتكارات الجديدة في الذكاء الاصطناعي، نظرًا لهياكلها القابلة للتشغيل البيني والمفتوحة المصدر واللامركزية، وغالبًا ما تكون أكثر سهولة في الترقية.

تقوم عدد من الشركات بالفعل ببناء بنى تحتية على تقنية blockchain للتفاعلات بين الوكلاء مع تطور السوق:هالي داي, على سبيل المثال، قدمت مؤخرًا بروتوكولها الذي يوفر بنية موحدة عبر السلاسل لتدفقات العمل والتفاعلات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي - مع حماية على مستوى البروتوكول لضمان عدم تجاوز الذكاء الاصطناعي لنية المستخدم.كاتينا, سكاي فاير, و لا تهم, في الوقت نفسه، استخدم البلوكشين لدعم المدفوعات من وكيل ذكاء اصطناعي إلى آخر دون الحاجة إلى وجود البشر في الحلقة. العديد من هذه الأنظمة قيد التقدم، وقد بدأت Coinbase حتى في تقديمدعم البنية التحتية لهذه الجهود.

6. إبقاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي / المشاعر متزامنة

بواسطة سام برونر وسكوت دوك كومنرز

لقد جعلت الثورة الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي من السهل أكثر من أي وقت مضى بناء البرمجيات. أصبح البرمجة أسرع بمقدار أوامر من حيث الحجم، وربما الأهم من ذلك، يمكن القيام بها بلغة طبيعية، بحيث يمكن للمبرمجين غير المتمرسين حتى نسخ البرامج الموجودة وبناء برامج جديدة من الصفر.

لكن في حين أن البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تخلق هذه الفرص الجديدة، فإنها تقدم أيضًا الكثير من الفوضى داخل البرامج وعبرها.تشفير الأجواء"يُخفِي التعقيد المعقد للاعتماديات الأساسية للبرمجيات - ولكن هذا يمكن أن يترك البرامج عرضة لنقص الوظائف والأمان حيث تتغير المكتبات المصدرية والمدخلات الأخرى. في الوقت نفسه، عندما يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيقاتهم وتدفق العمل المخصصين بشكل فردي، يصبح من الصعب عليهم التفاعل مع أنظمة الآخرين. في الواقع، حتى برنامجين مشفرين بنفس الطريقة واللذان يقومان بنفس المهمة قد يكون لهما عمليات وهياكل إخراج مختلفة تمامًا.

تاريخياً، تم توفير التوحيد القياسي لضمان التناسق والتوافق أولاً من خلال تنسيقات الملفات وأنظمة التشغيل، ومؤخراً من خلال البرمجيات المشتركة وتكامل واجهات برمجة التطبيقات. لكن في عالم يتطور فيه البرمجيات ويتغير ويتشعب في الوقت الفعلي، ستحتاج طبقات التوحيد القياسي إلى أن تكون متاحة على نطاق واسع وقابلة للتحديث باستمرار — مع الحفاظ على ثقة المستخدم. علاوة على ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي وحده لا يحل مشكلة تحفيز الناس على بناء وصيانة هذه الروابط.

تقدم سلاسل الكتل إجابة لكلا المشكلتين في آن واحد: طبقات التزامن البروتوكولية، التي يتم تغليفها في برامج مخصصة للأفراد وتقوم بالتحديث الديناميكي لضمان التوافق المتبادل مع تغير الأمور. تاريخياً، قد تدفع الشركات الكبرى "مُدمج الأنظمة" مثل Deloitte ملايين لتخصيص نسخة من Salesforce. اليوم، يمكن لمهندس أن ينشئ واجهة مخصصة لعرض معلومات المبيعات في عطلة نهاية الأسبوع، ولكن مع زيادة كمية البرمجيات المخصصة، سيحتاج المطورون إلى المساعدة في الحفاظ على تزامن هذه التطبيقات وتشغيلها.

هذا مشابه للطريقة التي يعمل بها تطوير مكتبات البرمجيات مفتوحة المصدر اليوم، باستثناء التحديثات المستمرة بدلاً من الإصدارات الدورية - ووجود حوافز. وكلاهما أصبح أكثر سهولة بفضل العملات المشفرة. تمامًا كما هو الحال مع بروتوكولات البلوكشين الأخرى، فإن الملكية المشتركة لطبقات التزامن تحفز الاستثمار النشط في تحسينها. يمكن مكافأة المطورين، والمستخدمين (و/أو وكلائهم الذكاء الاصطناعي)، وغيرهم من المستهلكين على تقديم، واستخدام، وتطوير ميزات ودمجات جديدة.

وعكس ذلك، يمنح الملكية المشتركة جميع المستخدمين حصة في النجاح العام للبروتوكول، مما يعمل كوسيلة للحد من السلوكيات السيئة. تمامًا كما أن شركة مايكروسوفت غير مشجعة على فساد معيار .docx بسبب الآثار المتتالية على مستخدميها وعلامتها التجارية، فإن المالكين المشاركين في طبقة التزامن غير مشجعين على إدخال كود غير متقن أو خبيث في البروتوكول.

كما هو الحال مع جميع هياكل توحيد البرمجيات التي رأيناها سابقًا، هناك إمكانيات هائلة لـتأثيرات الشبكة هنا. مع استمرار الانفجار الكمبري للبرمجيات المشفرة بالذكاء الاصطناعي، ستتوسع شبكة الأنظمة المتنوعة والمختلفة التي تحتاج إلى البقاء على تواصل مع بعضها بشكل كبير. باختصار: يحتاج ترميز الأجواء إلى أكثر من مجرد أجواء للبقاء في تناغم. العملات المشفرة هي الحل.

نماذج اقتصادية وحوافز جديدة

7. المدفوعات الصغيرة التي تدعم مشاركة الإيرادات

بواسطة ليز هاركاوي

تعد وكلاء وأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude وCopilot طريقة جديدة مريحة للتنقل في العالم الرقمي. لكن، سواء كان ذلك للأفضل أو للأسوأ، فإنها أيضًا ت destabilizing الاقتصاديات للإنترنت المفتوح. نحن نشهد بالفعل هذا يحدث - على سبيل المثال، منصات التعليم هيرؤيةانخفاض كبير في حركة المرور حيث يستخدم الطلاب بشكل متزايد أدوات الذكاء الاصطناعي، والعديد من الصحف الأمريكية هيمقاضاةOpenAI من أجل انتهاك حقوق الطبع والنشر. إذا لم نعد ضبط الحوافز، فقد نشهد إنترنت مغلق بشكل متزايد، مع المزيد من حواجز الدفع وعدد أقل من منشئي المحتوى.

بالطبع، هناك دائمًا حلول سياسية، لكن بينما تسير تلك الحلول عبر المحاكم، تظهر عدد من الحلول التقنية. ربما تكون الحلول الأكثر وعدًا (والتقنية المعقدة) هي بناء نظام لمشاركة الإيرادات ضمن هيكلية الويب. عندما تؤدي عملية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى بيع، يجب أن تتلقى مصادر المحتوى التي أبلغت ذلك القرار جزءًا من الإيرادات. نظام التسويق بالعمولة يقوم بالفعل بتتبع النسب ومشاركة الإيرادات بهذه الطريقة؛ يمكن أن يتتبع إصدار أكثر تطوراً تلقائيًا ويكافئ جميع المساهمين في سلسلة المعلومات. يمكن أن تلعب البلوكشين دورًا واضحًا في تتبع تلك السلسلة من الأصل.

لكن نظامًا مثل هذا يتطلب بنية تحتية جديدة مع ميزات أخرى أيضًا - على وجه الخصوص، أنظمة المدفوعات الصغيرة القادرة على التعامل مع المعاملات الصغيرة عبر العديد من المصادر، بروتوكولات النسب التي تقدر بشكل عادل أنواع المساهمات المختلفة، ونماذج حوكمة تضمن الشفافية والعدالة. العديد من الأدوات القائمة على البلوكشين الحالية - مثل Rollups وL2s، والمؤسسات المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعيكاتينا لابز, وبروتوكول البنية التحتية المالية 0xSplits — تُظهر الإمكانيات هنا، مما يمكّن من إجراء معاملات بتكلفة قريبة من الصفر وتقسيم المدفوعات بدقة أكبر.

ستُمكن شبكات البلوكشين نظم الدفع المعقدة من خلال عدة آليات:

• يمكن تقسيم المدفوعات الصغيرة عبر عدة مزودي بيانات، مما يسمح لتفاعل مستخدم واحد بتحفيز مدفوعات صغيرة لجميع المصادر المساهمة من خلال العقود الذكية الآلية.
• تسمح العقود الذكية بدفع تعويضات قابلة للتنفيذ بأثر رجعي يتم تفعيلها من خلال المعاملات المكتملة، مما يعوض مصادر المعلومات التي ساهمت في قرار الشراء بعد حدوث المعاملة مع الشفافية الكاملة وقابلية التتبع.
• علاوة على ذلك، تمكّن سلسلة الكتل من توزيع تقسيمات المدفوعات المعقدة والقابلة للبرمجة، مما يضمن تخصيص العائدات بشكل عادل من خلال قواعد مفروضة برمجيًا بدلاً من القرارات المركزية، مما يخلق علاقات مالية موثوقة بين وكلاء مستقلين.

مع نضوج هذه التقنيات الناشئة، يمكنها أن تخلق نموذجًا اقتصاديًا جديدًا لوسائل الإعلام يلتقط سلسلة القيمة الكاملة من المبدعين إلى المنصات إلى المستخدمين.

8. سلاسل الكتل كمسجل للملكية الفكرية والأصل

بواسطة سكوت ديوك كومنرز

لقد أنشأ الذكاء الاصطناعي التوليدي حالة طارئةيحتاج من أجل آليات فعالة وقابلة للبرمجة لتسجيل وتتبع الملكية الفكرية - سواء للتأكد من المصدر ولتمكين نماذج الأعمال حول الوصول إلى الملكية الفكرية ومشاركتها وإعادة استخدامها. إن الأطر الحالية للملكية الفكرية - التي تعتمد على وسطاء مكلفين وإنفاذ لاحق - لا تتناسب مع عالم تستهلك فيه الذكاء الاصطناعي المحتوى على الفور وتولد_variations جديدة بنقرة واحدة فقط.

ما نحتاجه هو سجلات مفتوحة وعامة توفر دليلاً واضحًا على الملكية، يمكن لمبدعي الملكية الفكرية التفاعل معها بسهولة وكفاءة - والتي يمكن أن تتفاعل معها أيضًا تطبيقات الذكاء الاصطناعي وغيرها من تطبيقات الويب مباشرة. تعتبر البلوكشين مثالية لذلك لأنها تجعل من الممكن تسجيل الملكية الفكرية دون الاعتماد على وسيط، وتوفر دليلاً غير قابل للتغيير على الأصل؛ كما أنها تسهل على التطبيقات من الطرف الثالث التعرف على تلك الملكية الفكرية وترخيصها والتفاعل معها.

هناك understandably الكثير من الشكوك حول الفكرة بأكملها أن التكنولوجيا يمكن أن تحمي الملكية الفكرية بطريقة ما عندما كانت الفترتان الأوليان من الويب - فضلاً عن الثورة المستمرة في الذكاء الاصطناعي - غالباً ما ترتبط بانخفاضات في حماية الملكية الفكرية. إحدى القضايا هي أن العديد من نماذج الأعمال المعتمدة على الملكية الفكرية اليوم كانت تركز على استبعاد الأعمال المشتقة، بدلاً من محاولة تحفيزها وتحقيق ربح منها. لكنIP قابلة للبرمجةالبنية التحتية لا تجعل فقط من الممكن للمبدعين والعلامات التجارية أن يحددوا ملكيتهم لحقوق الملكية الفكرية في الفضاء الرقمي بوضوح - بل تفتح أيضًا الباب لنماذج الأعمال التي تركز بشكل صريح على مشاركة حقوق الملكية الفكرية للاستخدام في الذكاء الاصطناعي التوليدي وغيرها من التطبيقات الرقمية. في الواقع، هذا يحول واحدة من التهديدات الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي للعمل الإبداعي إلى فرصة.

لقد رأينا بالفعل المبدعين يجربون نماذج جديدة في وقت مبكر في مجال NFT، مع استغلال الشركات لأصول NFT على إيثريوم لدعم تأثيرات الشبكة وتراكم القيمة تحتبناء العلامة التجارية CC0. في الآونة الأخيرة، شهدنا مقدمي البنية التحتية يقومون ببناء بروتوكولات وحتى بلوكتشينات متخصصة (مثل، بروتوكول القصة) من أجل تسجيل وترخيص الملكية الفكرية القياسية والقابلة للتكوين. بدأ بعض الفنانين بالفعل في استخدام هذه الأدوات لترخيص أساليبهم وأعمالهم لإعادة المزج الإبداعي عبر بروتوكولات مثل Alias وNeura وTitles.إبداعتعمل سلسلة Emergence على جذب قاعدة معجبيها للمشاركة في إنشاء عالم خيال علمي وشخصياته، مع سجل بلوكتشين مبني على Story يتتبع من أنشأ ماذا.

9. برامج الزحف على الويب التي تساعد في تعويض منشئي المحتوى

بواسطة كاررا وو

اليوم، الوكيل الذكي الذي لديه أفضل توافق بين المنتج والسوق ليس وكيلًا للتشفير أو الترفيه. إنه الزاحف الويب - يتنقل بشكل مستقل في الويب، يجمع البيانات، ويتخذ قرارات بشأن الروابط التي يجب متابعتها.

بعض التقديرات، نصف تقريبًاتشير التقديرات إلى أن من جميع حركة مرور الإنترنت الآن تأتي من مصادر غير بشرية. تتجاهل الروبوتات بانتظام قواعد robots.txt — وهو ملف من المفترض أن يُعلم الزواحف الآلية ما إذا كانت مرحب بها في موقع ما، ولكن في الواقع له سلطة ضئيلة جدًا — وتستخدم البيانات التي تستخرجها لتعزيز قوة الدفاع لبعض أكبر شركات التكنولوجيا على الكوكب. والأسوأ من ذلك، أن المواقع الإلكترونية تنتهي بها المطاف لتحمل تكاليف هؤلاء الضيوف غير المدعوين، حيث تدفع لتقديم عرض النطاق الترددي وموارد وحدة المعالجة المركزية لما يمكن أن يبدو كمد عابر بلا وجه من الكاشطات. استجابةً لذلك، تقدم شركات مثل Cloudflare وغيرها من شبكات توصيل المحتوى خدمات حظر. إنها مجموعة من الخدمات التي لا ينبغي أن تحتاج إلى الوجود.

لدينا جادل أمامأن الاتفاق الأصلي للإنترنت - العهد الاقتصادي بين المبدعين الذين ينتجون المحتوى والمنصات التي توزعه - من المحتمل أن يتفكك. هذا بدأ يظهر في البيانات: على مدار الاثني عشر شهرًا الماضية، بدأ مالكو المواقع في حظر أدوات السحب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بأعداد كبيرة. حيث، في يوليو 2024، كان هناك حواليتسعة في المئةمن بين أفضل 10,000 موقع، تم حظر الزواحف الذكية، والآن الرقم هو37%سوف يزداد ذلك فقط مع تطور المزيد من مشغلي المواقع واستمرار إحباط المستخدمين.

فماذا لو، بدلاً من دفع الأموال لشبكات توصيل المحتوى لحظر أي شخص يبدو أنه قد يكون روبوتًا، التقينا في مكان ما في المنتصف؟ بدلاً من الاستفادة المجانية من نظام مصمم لجذب حركة المرور البشرية إلى المواقع، يمكن لروبوتات الذكاء الاصطناعي أن تدفع مقابل الحق في جمع البيانات. هنا تأتي البلوكشين: في هذا السيناريو، سيكون لكل وكيل زحف ويب بعض العملات المشفرة، ويشارك في مفاوضة على السلسلة مع وكيل "حارس الأمن" أو بروتوكول حائط الدفع لكل موقع عبرx402. (التحدي، بالطبع، هو أن نظام robots.txt، المعروف أيضًا باسم معيار استبعاد الروبوتات، قد تم ترسيخه في الطريقة التي تعمل بها شركات الإنترنت منذ التسعينيات. سيتطلب الأمر تنسيقًا جماعيًا على نطاق واسع، أو مشاركة من جانب CDN مثل Cloudflare للتغلب على ذلك).

لكن البشر، في مسار منفصل، يمكن أن يثبتوا إنسانيتهم من خلال الهوية العالمية ( انظر أعلاه) والحصول على الوصول إلى المحتوى مجانًا. بهذه الطريقة، يمكن تعويض منشئي المحتوى ومالكي المواقع عن مساهماتهم في مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي الكبيرة عند نقطة الجمع، ويمكن للبشر الاستمرار في الاستمتاع بإنترنت حيث المعلومات تريد أن تكون مجانية.

10. إعلانات تحافظ على الخصوصية مصممة خصيصًا، وليست مزعجة

بقلم مات غليسون

لقد بدأت الذكاء الاصطناعي بالفعل فيأثركيف نتسوق عبر الإنترنت، ولكن ماذا لو كانت الإعلانات التي نراها كل يوم... مفيدة؟ الناس لا يحبون الإعلانات لعدد من الأسباب الواضحة. الإعلانات غير الملائمة هي ضوضاء بحتة. في نفس الوقت، ليست كل أشكال التخصيص متساوية. الإعلانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تستهدف بشكل مبالغ فيه — مستمدة من كميات هائلة من بيانات المستهلكين — يمكن أن تشعر بأنها تدخُّلية. تحاول تطبيقات أخرى تحقيق الأرباح عن طريق وضع محتوى (مثل خدمات المحتوى المتدفقة أو مستويات الألعاب، على سبيل المثال) خلف إعلانات لا يمكن تخطيها.

يمكن أن تساعد العملات المشفرة في معالجة بعض هذه المشكلات، حيث تقدم الفرصة لإعادة تصور كيفية عمل الإعلان. بالتزامن مع بلوكتشين، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين تقليص الفجوة بين عدم الصلة والغموض، من خلال توصيل الإعلانات بناءً على تفضيلات المستخدم المحددة. ولكن من المهم، أنهم يمكنهم القيام بذلك دون الكشف عن بيانات المستخدم على مستوى عالمي وفي الوقت نفسه تعويض المستخدمين الذين يشاركون البيانات أو يتفاعلون مع الإعلانات مباشرة.

بعض المتطلبات التكنولوجية هنا تشمل:

1. مدفوعات رقمية منخفضة الرسوم: لتعويض المستخدمين عن تفاعلات الإعلانات (المشاهدة، النقر، التحويل)، تحتاج الشركات إلى إرسال مدفوعات صغيرة ومتكررة. لكي ينجح ذلك على نطاق واسع، نحتاج إلى أنظمة سريعة وعالية الإنتاجية مع رسوم ضئيلة.
2. التحقق من البيانات مع الحفاظ على الخصوصية: يحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على إثبات أن المستهلكين يتوافقون مع بعض الخصائص الديموغرافية. يمكن أن تثبت الإثباتات عديمة المعرفة الخصائص الديموغرافية مع الحفاظ على الخصوصية.
3. نماذج الحوافز: إذا احتضنت الإنترنت نمذجة الربح القائمة على المدفوعات الصغيرة (مثل ، أقل من 0.05 دولار لكل تفاعل، المذكور أعلاه), سيتمكن المستخدمون من الاشتراك في الإعلانات مقابل مدفوعات صغيرة، مما يغير النموذج الحالي من الاستخراج إلى المشاركة.

لقد حاول الناس جعل الإعلانات ذات صلة لعقود عبر الإنترنت - ولقرون خارج الإنترنت. ولكن إعادة التفكير في الإعلانات من خلال عدسة العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل الإعلانات أخيرًا أكثر فائدة. مصممة بشكل خاص دون أن تكون مزعجة، وبطريقة تفيد الجميع: بالنسبة للبنائين والمعلنين، فإنه يفتح هياكل حوافز جديدة أكثر استدامة وملاءمة. وبالنسبة للمستخدمين، فإنه يوفر المزيد من الطرق لاكتشاف والتنقل في عوالمهم الرقمية.

كل هذا من شأنه أن يجعل مساحة الإعلان أكثر قيمة، وليس أقل. ويمكن أن يغير أيضًا الاقتصاد الإعلاني الحالي المتجذر بعمق والمستخرج، ويستبدله بشيء أكثر تركيزًا على الإنسان: نظام حيث يتم التعامل مع المستخدمين كمشاركين، وليس كمنتجات.

امتلاك مستقبل الذكاء الاصطناعي

11. رفقاء الذكاء الاصطناعي، مملوكون ومسيطر عليهم من قبل البشر

بواسطة غاي ووليه

يقضي العديد من الأشخاص وقتًا أطول على أجهزتهم بدلاً من التفاعل شخصيًا، ويزداد هذا الوقت الذي يقضونه في التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي تم تنسيقه بواسطة الذكاء الاصطناعي، على وجه الخصوص. جميع هذه النماذج تقدم بالفعل شكلًا من أشكال الرفقة، سواء كان ذلك من خلال الترفيه، أو الإعلام، أو تلبية اهتمام خاص، أوتعليم الأطفالمن السهل تخيل مستقبل قريب حيث تصبح الرفاق المعتمدين على الذكاء الاصطناعي في التعليم والرعاية الصحية والاستشارات القانونية والصداقة وسيلة شائعة للتفاعل بين البشر.

ستكون رفقاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل على درجة لا نهائية من الصبر، ومصممة خصيصًا لفرد معين وحالته الخاصة. بالإضافة إلى كونها مجرد مساعدين أو خدم روبوتيين، يمكن أن تصبح علاقات ذات قيمة عالية. لذا تصبح مسألة من سيتملك ويستحوذ على هذه العلاقات - سواء كان المستخدمون أو الشركات والوسطاء الآخرين - مهمة بنفس القدر. إذا كنت قد قمت بالفعل بالقلق بشأن تنسيق وسائل التواصل الاجتماعي والرقابة خلال العقد الماضي، فإن المشكلة ستصبح أكثر تعقيدًا بشكل متسارع، وأكثر شخصية، في المستقبل.

إنها ليست حجة جديدة (تم وصفها بالفعلهنا و هنا) إن منصات الاستضافة المقاومة للرقابة مثل البلوكتشين تقدم أكثر الطرق إقناعًا نحو الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكن فرض رقابة عليه والذي يتحكم فيه المستخدم. من الصحيح أن الأفراد يمكنهم تشغيل نماذج على الأجهزة الخاصة بهم وشراء وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بهم، ولكن معظم الناس إما لا يمكنهم تحمل تكاليف ذلك، أو ببساطة لا يعرفون كيف.

على الرغم من أننا لا زلنا بعيدين عن رفقاء الذكاء الاصطناعي المنتشرين على نطاق واسع، إلا أن التقنيات المتعلقة بذلك تتحسن بسرعة: رفقاء نصيين يبدو أنهم بشر بالفعل ممتازون. مرئيالأفاتارقد تحسنت بشكل كبير. أصبحت سلاسل الكتلأكثر كفاءة. لضمان أن تكون الرفاق غير القابلة للرقابة سهلة الاستخدام، سنحتاج إلى الاعتماد على تجربة مستخدم أفضل للتطبيقات المدعومة بالعملات المشفرة. لحسن الحظ، فإن المحافظ (مثل فانتوم) جعلت التفاعل مع البلوكشين أسهل بكثير، ومحافظ مدمجة, مفاتيح المرور, و تجريد الحسابتمكين المستخدمين من الاحتفاظ بمحافظ ذات حفظ ذاتي بدون تعقيد تخزين عبارة البذور بأنفسهم. تقنيات مثل الحواسيب الموثوقة عالية الإنتاجية، باستخدام التفاؤلية ومعالجات ZK, سيمكن أيضًا من بناء علاقات ذات مغزى وطويلة الأمد مع الرفاق الرقميين.

في المستقبل القريب، توقع أن يتحول الحديث من متى سنرى رفقاء رقميين وصور رمزية تشبه الحياة تقريبًا إلى من وما سيكون قادرًا على التحكم بهم.

تأكد من أناشترك في نشرتنا الإخباريةللحصول على المزيد من تحديثات الاتجاهات، وأدلة البناء، وتقارير الصناعة، وموارد أخرى.

المساهمون

سام برونر هو شريك في فريق الاستثمار في a16z كريبتو. قبل انضمامه إلى a16z، كان سام مهندس برمجيات في مايكروسوفت، حيث كان جزءًا من الفريق المؤسس لإطار العمل السائل وصفحات كابايلوت مايكروسوفت. كما حضر سام مدرسة سلون للإدارة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، حيث عمل في مشروع هاملتون في بنك الاحتياطي الفيدرالي في بوسطن، وقاد نادي البلوكشين في سلون، وأدار أول قمة للذكاء الاصطناعي في سلون، وفاز بجائزة باتريك ج. مكغفرن من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لإنشاء مجتمع ريادي.

جي درين جونيور هو شريك استثماري في a16z crypto، حيث يركز على مشاريع المستهلك وطبقة التطبيقات. قبل انضمامه إلى a16z في عام 2022، كان جاي مستثمرًا في Maven Ventures، وهو صندوق استثماري لبرمجيات المستهلكين في مرحلة البذور، حيث قاد استثمارات الشركة في web3. سابقًا، عمل جاي في قسم الأسواق العالمية في Goldman Sachs لمدة عامين. تخرج من كلية Amherst، حيث درس العلوم السياسية والقانون، وكان عضوًا في فريق الجري والسباقات للرجال.

مات غليسون هو مهندس أمان في a16z crypto، يساعد شركات المحفظة في أمان التطبيقات، والاستجابة للحوادث، واحتياجات التدقيق أو الأمان الأخرى. لقد أجرى تدقيقات، ووجد وساعد في إصلاح ثغرات حرجة في الشيفرة قبل نشر المشروع في العديد من المشاريع المختلفة.

Liz Harkavyهي شريكة في فريق استثمار a16z في العملات المشفرة، تركز على مشاريع الأدوات والبنائين، فضلاً عن البنية التحتية اللامركزية. قبل الانضمام إلى a16z crypto، كانت ليز مهندسة مؤسِّسة في Corsali (التي تُعرف الآن باسم Vana)، وهي منصة تعلم آلي شاملة مدعومة من قبل مستثمرين، حيث يعمل عمال متعلمون تأهيلاً عالياً على تصنيف البيانات لكسب العملات المشفرة من هواتفهم. قبل ذلك، قضت وقتًا في فيسبوك وJPL. أكملت ليز دراستها الجامعية في الفيزياء وعلوم الحاسوب، بالإضافة إلى دراستها العليا في علوم الحاسوب، في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

سكوت ديوك كومنرز هو أستاذ سارفيم-روك لإدارة الأعمال في مدرسة هارفارد للأعمال, زميل في الكلية من قسم الاقتصاد بجامعة هارفارد, وشريك بحث في a16z crypto. كما يقدم المشورة لعدد من الشركات بشأن استراتيجية ويب 3، بالإضافة إلى تصميم الأسواق والحوافز؛ لمزيد من الإفصاحات، انظر موقعه الإلكتروني. الكتاب الأول لكومينرز - الرمز الشامل: كيف ستتحول NFTs وWeb3 الطريقة التي نشتري بها، نبيع، ونخلق, شارك في تأليفه مع ستيف كاتشينسكي — هو متوفر الآن.

كارا ووهي شريك في فريق استثمار العملات الرقمية a16z. تركز كارا على استثمارات الألعاب، الميتافيرس، الإعلام، وDAOs في عالم العملات الرقمية. سابقًا، قضت وقتًا كمهندسة برمجيات تعمل على تطوير تطبيقات وألعاب AR/VR لـ Hololens في مايكروسوفت - وكمديرة منتج تعمل على أنظمة البحث والمنتجات الموجهة للمطورين في متجر التطبيقات. درست كارا الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسب، والاقتصاد في جامعة هارفارد، حيث رقصت مع شركة باليه هارفارد.

غاي ووليت هو شريك في فريق استثمار العملات الرقمية في a16z. يركز على الاستثمار عبر العملات الرقمية في جميع مستويات البنية التحتية. قبل انضمامه إلى a16z، عمل غاي على أبحاث مستقلة بالتعاون مع Protocol Labs. كان عمله يركز على بناء بروتوكولات الشبكات اللامركزية وترقية بنية الإنترنت التحتية. حصل على درجة البكاليوس في علوم الحاسوب من جامعة ستانفورد، حيث كان يجذف في فريق القوارب الجامعي.

الآراء المعبر عنها هنا هي آراء الأفراد من شركة AH Capital Management، L.L.C. (“a16z”) المقتبسة وليست آراء a16z أو الشركات التابعة لها. تم الحصول على معلومات معينة واردة هنا من مصادر طرف ثالث، بما في ذلك من شركات المحفظة الخاصة بالصناديق المدارة من قبل a16z. على الرغم من أنه تم أخذها من مصادر يُعتقد أنها موثوقة، إلا أن a16z لم تتحقق بشكل مستقل من هذه المعلومات ولا تقدم أي تمثيلات حول دقة المعلومات الحالية أو المستمرة أو ملاءمتها لموقف معين. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن هذا المحتوى إعلانات من طرف ثالث؛ لم تقم a16z بمراجعة هذه الإعلانات ولا تؤيد أي محتوى إعلاني موجود فيها.

يتم تقديم هذا المحتوى لأغراض معلوماتية فقط، ولا ينبغي الاعتماد عليه كنصيحة قانونية أو تجارية أو استثمارية أو ضريبية. يجب عليك استشارة مستشاريك الخاصين بشأن هذه الأمور. الإشارات إلى أي أوراق مالية أو أصول رقمية هي لأغراض توضيحية فقط، ولا تشكل توصية استثمارية أو عرضًا لتقديم خدمات استشارية استثمارية. علاوة على ذلك، فإن هذا المحتوى غير موجه ولا مقصود للاستخدام من قبل أي مستثمرين أو مستثمرين محتملين، وقد لا يعتمد عليه تحت أي ظرف من الظروف عند اتخاذ قرار بالاستثمار في أي صندوق تديره a16z. (سيتم تقديم عرض للاستثمار في صندوق a16z فقط من خلال مذكرة الطرح الخاصة، واتفاقية الاشتراك، وغيرها من الوثائق ذات الصلة لأي صندوق من هذا القبيل ويجب قراءتها بالكامل.) أي استثمارات أو شركات محفظة تم ذكرها أو الإشارة إليها أو وصفها ليست تمثيلية لجميع الاستثمارات في المركبات التي تديرها a16z، ولا يمكن ضمان أن الاستثمارات ستكون مربحة أو أن الاستثمارات الأخرى التي تتم في المستقبل ستكون لها خصائص أو نتائج مماثلة. تتوفر قائمة بالاستثمارات التي قامت بها صناديق تديرها أندريسن هورويتز (باستثناء الاستثمارات التي لم يقدم المُصدر إذنًا لـ a16z بالإفصاح عنها علنًا بالإضافة إلى الاستثمارات غير المعلنة في الأصول الرقمية المتداولة علنًا) فيhttps://a16z.com/investments/.

المحتوى يتحدث فقط اعتبارًا من التاريخ المشار إليه. أي توقعات أو تقديرات أو تنبؤات أو أهداف أو آفاق أو آراء تم التعبير عنها في هذه المواد عرضة للتغيير دون إشعار وقد تختلف أو تتعارض مع الآراء المعبر عنها من قبل الآخرين. يرجى مراجعةhttps://a16z.com/disclosuresلمزيد من المعلومات الهامة.

إخلاء مسؤولية:

1. هذه المقالة معادة من [ a16zcrypto] . جميع حقوق الطبع والنشر تعود للمؤلف الأصلي [سكوت ديوك كومنرز سام برونر جاي درين غي ووليت إليزابيث هاركاڤي كارّا وو مات غليسون] إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النسخ المطبوع، يرجى الاتصال بـتعلم البوابةفريق، وسيتعاملون مع ذلك على الفور.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء والأفكار المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط آراء الكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. ترجمات المقال إلى لغات أخرى تتم بواسطة فريق Gate Learn. ما لم يُذكر خلاف ذلك، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة محظور.