الحوسبة السحابية اللامركزية: نموذج جديد لتوفير قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع للتكنولوجيا، زادت قيمة السوق لشركات مثل OpenAI و NVIDIA عدة مرات في السنوات الأخيرة. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة نقطة جذب رئيسية في السوق الحالي، مما جذب العديد من الاستثمارات. في ظل موجة الذكاء الاصطناعي، تُظهر اللامركزية كأداة قوية إمكانات هائلة ومساحة للتخيل. على الرغم من وجود فجوة في التطبيقات العملية مقارنة بالنموذج المركزي، فقد أصبح توسيع المجالات الأساسية للذكاء الاصطناعي باستخدام مزايا Web3 هدفًا مشتركًا في الصناعة.
تشمل الجوانب الأربعة الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي البيانات والنماذج والتدريب والاستدلال. حاليًا، يمكن لتقنية اللامركزية تقديم الدعم في هذه الجوانب. البيانات هي العنصر الأكثر أهمية، وهي المواد الخام لتقنية الذكاء الاصطناعي، بينما تمثل الجوانب الأخرى طرق معالجة البيانات. تلعب اللامركزية دورًا هامًا في تعليم البيانات وتخزينها.
إذا كانت البيانات هي المواد الخام، فإن قوة الحوسبة هي أداة معالجة المواد الخام، المستخدمة لتعظيم كفاءة الإنتاج. ستتناول هذه المقالة تحليل "قوة الحوسبة" لإطار عمل النظام البيئي والنموذج الاقتصادي ل Crypto x AI x DePIN.
واحد، DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية
نقطة الألم: قوة الحوسبة عالية الجودة كعنصر أساسي في تطوير الذكاء الاصطناعي، تم احتكارها من قبل الشركات الكبرى التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والأفراد الحصول على موارد قوة حوسبة ذات تكلفة معقولة.
حلول اللامركزية: تعتمد مشاريع DePIN غالبًا على نموذج الاقتصاد P2P، مما يسمح للمستخدمين كمزودين للموارد بالحصول على مكافآت رمزية. مع زيادة الطلب على قوة الحوسبة اللامركزية، تم تشكيل إطار متوازن في النظام البيئي.
اللامركزية AI قوة الحوسبة生态主要由三部分组成：
وكيل الموارد - Io.net
Io.net هو شبكة حوسبة لامركزية، تعمل كوكيل لقوة الحوسبة لتقديم قوة حوسبة عالية الجودة للذكاء الاصطناعي. هدفها هو تجميع مليون وحدة معالجة رسومات (GPU) لتشكيل شبكة قوة حوسبة DePIN، لتقديم قوة حوسبة بأسعار منخفضة للعملاء. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) / وحدات المعالجة المركزية (CPU) للحصول على حوافز رمزية.
تستخدم IO Cloud المقدمة من Io.net وحدات بناء العنقود للحفاظ على اتصال GPU، مما يحقق العمل المنسق على نطاق واسع. وهذا يمكّن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة من تنفيذ نشر الأجهزة الحاسوبية بتكاليف منخفضة. تركز Io.net على تجميع قوة الحوسبة لتعلم الآلة، ويمكن أن تقدم دعم موارد GPU لمشاريع DePIN الأخرى.
مزود الموارد - Exabit
تقدم Exabit، كنقطة خدمة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، موارد شريحة كافية للتعلم الآلي العميق. كان الفريق وكيلاً من الدرجة الأولى لشركة إنفيديا، ويمتلك حواجز تقنية قوية. يمكن لـ Exabit الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات، وتقديم أنواع مختلفة من آلات GPU عالية الأداء.
Exabit تقدم قوة الحوسبة واسعة النطاق لشركات Web3 العملاقة، مما يساعد العملاء على تقليل النفقات بشكل كبير وزيادة الكفاءة. هدفها هو تقديم أسرع وأعلى جودة وأفضل قوة حوسبة من خلال قنوات فريدة، وقد أبرمت شراكات مع العديد من وكلاء قوة الحوسبة.
مزود موارد - PingPong
PingPong كموفر لموارد DePIN، يعتمد على بروتوكول مفتوح قائم على المنصة، حيث يقدم موارد مجمعة أساسية ثم يقدم خدمات. هدفه هو أن يصبح مجمع خدمات DePIN، مشابهًا لـ 1inch أو Uber في مجال DePIN.
يستفيد PingPong من الطبقة المسيطرة للحصول على حالة موارد الشبكة المختلفة، ويقدم SDK ويتطابق مع احتياجات المستخدم من خلال خوارزمية التوجيه. وهذا يحل قيود موارد شبكة DePIN المختلفة ومشكلة جودة الخدمة، من خلال البحث عن شبكة قوة الحوسبة ذات السعر الأمثل عند نقص الموارد.
2. تحليل اللامركزية قوة الحوسبة生态
توصلت Io.net و Exabit إلى شراكة استراتيجية تهدف إلى تحسين أداء شبكة الحوسبة اللامركزية. يعتقدون أن نجاح الصناعة يتطلب تعاونًا وثيقًا بين القادة الأوائل. تهدف الحوسبة اللامركزية إلى معالجة قيود خدمات السحابة التقليدية، بما في ذلك التوافر المحدود، والاختيارات المحدودة، والتكاليف العالية.
وضع الأصول
نموذج الأصول الثقيلة: تمتلك Exabit موارد GPU عالية الجودة، وتحتل مكانة مهمة في جانب العرض. يحتاج هذا النموذج إلى استثمارات كبيرة في الأصول الثابتة، مما يشكل حواجز دخول مرتفعة.
نموذج الأصول الخفيفة: Io.net كوكيل قوة الحوسبة، يؤسس العلامة التجارية من خلال تشغيل المجتمع. تشمل الأعمال الأساسية تجميع قوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسوميات للأفراد، والحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جهة العرض لبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي وغيرها.
ثلاث، آفاق المستقبل
قد يؤدي انضمام PingPong إلى دفع تطوير النظام البيئي بشكل أكبر. كمنصة تجميع خدمات DePIN، تعتمد PingPong نموذج الأصول الخفيفة B2B2C، حيث تربط بين جانب العرض، ووسطاء الموارد، والعملاء النهائيين. في المستقبل، قد تتطور PingPong إلى منصة لإصدار الأصول، من خلال SDK لمساعدة العملاء في التعدين الديناميكي، مما يعزز من سيولة الموارد والأموال.
اللامركزية بيئة الحوسبة السحابية تتطور تدريجياً، ولكن لا يزال هناك وقت لتحدي عمالقة الحوسبة السحابية التقليديين. حالياً، يمكن أن تلبي النماذج اللامركزية احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بشكل جيد، مما يوفر خيارات جديدة للسوق. مع استمرار تطور البيئة، نتطلع إلى شهد تطور هذا التحول الثوري.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
NftMetaversePainter
· منذ 4 س
الحوسبة اللامركزية هي الطريق الوحيد نحو السيادة الخوارزمية الحقيقية... استيقظوا أيها العبيد في ويب 2
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShibaOnTheRun
· منذ 4 س
又是个概念 يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PseudoIntellectual
· منذ 4 س
قوة الحوسبة ثور يأكل لذيذ
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainWatcher
· منذ 4 س
بضعة مئات من الدولارات استثمرها في lw كحمقى لتجربة السوق!
اللامركزية AI قوة الحوسبة: DePIN الإيكولوجيا تعيد تشكيل مشهد الحوسبة السحابية Web3
الحوسبة السحابية اللامركزية: نموذج جديد لتوفير قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع للتكنولوجيا، زادت قيمة السوق لشركات مثل OpenAI و NVIDIA عدة مرات في السنوات الأخيرة. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة نقطة جذب رئيسية في السوق الحالي، مما جذب العديد من الاستثمارات. في ظل موجة الذكاء الاصطناعي، تُظهر اللامركزية كأداة قوية إمكانات هائلة ومساحة للتخيل. على الرغم من وجود فجوة في التطبيقات العملية مقارنة بالنموذج المركزي، فقد أصبح توسيع المجالات الأساسية للذكاء الاصطناعي باستخدام مزايا Web3 هدفًا مشتركًا في الصناعة.
تشمل الجوانب الأربعة الأساسية لتقنية الذكاء الاصطناعي البيانات والنماذج والتدريب والاستدلال. حاليًا، يمكن لتقنية اللامركزية تقديم الدعم في هذه الجوانب. البيانات هي العنصر الأكثر أهمية، وهي المواد الخام لتقنية الذكاء الاصطناعي، بينما تمثل الجوانب الأخرى طرق معالجة البيانات. تلعب اللامركزية دورًا هامًا في تعليم البيانات وتخزينها.
إذا كانت البيانات هي المواد الخام، فإن قوة الحوسبة هي أداة معالجة المواد الخام، المستخدمة لتعظيم كفاءة الإنتاج. ستتناول هذه المقالة تحليل "قوة الحوسبة" لإطار عمل النظام البيئي والنموذج الاقتصادي ل Crypto x AI x DePIN.
واحد، DePIN وإطار عمل قوة الحوسبة اللامركزية
نقطة الألم: قوة الحوسبة عالية الجودة كعنصر أساسي في تطوير الذكاء الاصطناعي، تم احتكارها من قبل الشركات الكبرى التقليدية، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة والأفراد الحصول على موارد قوة حوسبة ذات تكلفة معقولة.
حلول اللامركزية: تعتمد مشاريع DePIN غالبًا على نموذج الاقتصاد P2P، مما يسمح للمستخدمين كمزودين للموارد بالحصول على مكافآت رمزية. مع زيادة الطلب على قوة الحوسبة اللامركزية، تم تشكيل إطار متوازن في النظام البيئي.
اللامركزية AI قوة الحوسبة生态主要由三部分组成：
وكيل الموارد - Io.net
Io.net هو شبكة حوسبة لامركزية، تعمل كوكيل لقوة الحوسبة لتقديم قوة حوسبة عالية الجودة للذكاء الاصطناعي. هدفها هو تجميع مليون وحدة معالجة رسومات (GPU) لتشكيل شبكة قوة حوسبة DePIN، لتقديم قوة حوسبة بأسعار منخفضة للعملاء. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة الحوسبة غير المستخدمة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) / وحدات المعالجة المركزية (CPU) للحصول على حوافز رمزية.
تستخدم IO Cloud المقدمة من Io.net وحدات بناء العنقود للحفاظ على اتصال GPU، مما يحقق العمل المنسق على نطاق واسع. وهذا يمكّن شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة من تنفيذ نشر الأجهزة الحاسوبية بتكاليف منخفضة. تركز Io.net على تجميع قوة الحوسبة لتعلم الآلة، ويمكن أن تقدم دعم موارد GPU لمشاريع DePIN الأخرى.
مزود الموارد - Exabit
تقدم Exabit، كنقطة خدمة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، موارد شريحة كافية للتعلم الآلي العميق. كان الفريق وكيلاً من الدرجة الأولى لشركة إنفيديا، ويمتلك حواجز تقنية قوية. يمكن لـ Exabit الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات، وتقديم أنواع مختلفة من آلات GPU عالية الأداء.
Exabit تقدم قوة الحوسبة واسعة النطاق لشركات Web3 العملاقة، مما يساعد العملاء على تقليل النفقات بشكل كبير وزيادة الكفاءة. هدفها هو تقديم أسرع وأعلى جودة وأفضل قوة حوسبة من خلال قنوات فريدة، وقد أبرمت شراكات مع العديد من وكلاء قوة الحوسبة.
مزود موارد - PingPong
PingPong كموفر لموارد DePIN، يعتمد على بروتوكول مفتوح قائم على المنصة، حيث يقدم موارد مجمعة أساسية ثم يقدم خدمات. هدفه هو أن يصبح مجمع خدمات DePIN، مشابهًا لـ 1inch أو Uber في مجال DePIN.
يستفيد PingPong من الطبقة المسيطرة للحصول على حالة موارد الشبكة المختلفة، ويقدم SDK ويتطابق مع احتياجات المستخدم من خلال خوارزمية التوجيه. وهذا يحل قيود موارد شبكة DePIN المختلفة ومشكلة جودة الخدمة، من خلال البحث عن شبكة قوة الحوسبة ذات السعر الأمثل عند نقص الموارد.
2. تحليل اللامركزية قوة الحوسبة生态
توصلت Io.net و Exabit إلى شراكة استراتيجية تهدف إلى تحسين أداء شبكة الحوسبة اللامركزية. يعتقدون أن نجاح الصناعة يتطلب تعاونًا وثيقًا بين القادة الأوائل. تهدف الحوسبة اللامركزية إلى معالجة قيود خدمات السحابة التقليدية، بما في ذلك التوافر المحدود، والاختيارات المحدودة، والتكاليف العالية.
وضع الأصول
نموذج الأصول الثقيلة: تمتلك Exabit موارد GPU عالية الجودة، وتحتل مكانة مهمة في جانب العرض. يحتاج هذا النموذج إلى استثمارات كبيرة في الأصول الثابتة، مما يشكل حواجز دخول مرتفعة.
نموذج الأصول الخفيفة: Io.net كوكيل قوة الحوسبة، يؤسس العلامة التجارية من خلال تشغيل المجتمع. تشمل الأعمال الأساسية تجميع قوة الحوسبة من وحدات معالجة الرسوميات للأفراد، والحصول على قوة حوسبة عالية الجودة من جهة العرض لبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي وغيرها.
ثلاث، آفاق المستقبل
قد يؤدي انضمام PingPong إلى دفع تطوير النظام البيئي بشكل أكبر. كمنصة تجميع خدمات DePIN، تعتمد PingPong نموذج الأصول الخفيفة B2B2C، حيث تربط بين جانب العرض، ووسطاء الموارد، والعملاء النهائيين. في المستقبل، قد تتطور PingPong إلى منصة لإصدار الأصول، من خلال SDK لمساعدة العملاء في التعدين الديناميكي، مما يعزز من سيولة الموارد والأموال.
اللامركزية بيئة الحوسبة السحابية تتطور تدريجياً، ولكن لا يزال هناك وقت لتحدي عمالقة الحوسبة السحابية التقليديين. حالياً، يمكن أن تلبي النماذج اللامركزية احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بشكل جيد، مما يوفر خيارات جديدة للسوق. مع استمرار تطور البيئة، نتطلع إلى شهد تطور هذا التحول الثوري.