شركة الذكاء الاصطناعي Deepgram تقطع 20% من موظفيها، والرئيس التنفيذي يقول إن معدل الفائدة العالي أدى إلى صعوبات في التمويل
في الآونة الأخيرة، أعلنت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على برامج التعرف على الصوت، عن تخفيض عدد الموظفين بنحو 20 موظفًا، أي ما يعادل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بإجراء تخفيضات في هذا العام. وأوضح الرئيس التنفيذي للشركة، سكوت ستيفنسون، أن السبب الرئيسي وراء هذه التخفيضات هو أن معدل الفائدة العالي جعل من الصعب على الشركات الناشئة الحصول على التمويل.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تتنافس الشركة مع منتجات تشمل برنامج التعرف على الصوت Whisper مفتوح المصدر من OpenAI وغيرها من شركات التكنولوجيا الكبرى.
في رسالة أُرسلت إلى الموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram صعوبة بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل عمليات التسريح الموظفين من علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
على الرغم من أن هذه التخفيضات في عدد الموظفين لم تثر اهتمامًا واسعًا، إلا أنها تعكس الضغط الكبير الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أشار إلى أن معدل الفائدة المرتفع قد يستمر لفترة أطول، لا أريد المراهنة على ما إذا كان السوق سيقدم لنا أموالًا إضافية على المدى القصير. يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة، والتحكم في زيادة التكاليف قدر الإمكان، والتركيز على فعالية الشركة."
على الرغم من أن ستيفنسون ذكر أن الشركة قد مرت للتو بـ "أفضل ربع" منذ تأسيسها، إلا أنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى تمويل عام 2021، ليصل إجمالي التمويل إلى 86 مليون دولار، وتصل قيمة الشركة إلى 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قد قامت بتخفيض عدد الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع تدفق المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد في مواجهة تحديات.
تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات المفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. هذه واحدة من أكثر الموضوعات سخونة في الصناعة، تتعلق بأموال ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة حاليًا، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعقود من الزمن، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت لعملائها من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات.
ومع ذلك، مع استمرار عمالقة التكنولوجيا في تحسين خدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بهم، وإطلاق شركات ناشئة مدعومة من رأس المال المغامر لمنتجات مماثلة، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانية الإنفاق على البرمجيات، مما جعل من الصعب على مقدمي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات العديدة، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن ديبجرام يمكنه مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاته ودقتها تفوق العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لبرنامج Whisper يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
TaxEvader
· 08-13 22:22
هذه الشركة حبة دواء
شاهد النسخة الأصليةرد0
TestnetNomad
· 08-13 22:21
يا له من أمر مؤسف، لقد تم تسريح الموظفين مرة أخرى.
شاهد النسخة الأصليةرد0
CoffeeNFTs
· 08-13 22:15
هل تمويل لعدة سنوات كان بلا جدوى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainFoodie
· 08-13 22:06
سوق الذكاء الاصطناعي هذا أصبح قديمًا مثل الخبز الذي مضى عليه يوم، لا أكذب عليك...
شركة الذكاء الاصطناعي Deepgram تقطع 20% من موظفيها تحت ضغط معدل الفائدة العالي وصعوبة التمويل.
شركة الذكاء الاصطناعي Deepgram تقطع 20% من موظفيها، والرئيس التنفيذي يقول إن معدل الفائدة العالي أدى إلى صعوبات في التمويل
في الآونة الأخيرة، أعلنت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على برامج التعرف على الصوت، عن تخفيض عدد الموظفين بنحو 20 موظفًا، أي ما يعادل 20% من إجمالي عدد موظفيها. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بإجراء تخفيضات في هذا العام. وأوضح الرئيس التنفيذي للشركة، سكوت ستيفنسون، أن السبب الرئيسي وراء هذه التخفيضات هو أن معدل الفائدة العالي جعل من الصعب على الشركات الناشئة الحصول على التمويل.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تتنافس الشركة مع منتجات تشمل برنامج التعرف على الصوت Whisper مفتوح المصدر من OpenAI وغيرها من شركات التكنولوجيا الكبرى.
في رسالة أُرسلت إلى الموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram صعوبة بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. تشمل عمليات التسريح الموظفين من علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.
على الرغم من أن هذه التخفيضات في عدد الموظفين لم تثر اهتمامًا واسعًا، إلا أنها تعكس الضغط الكبير الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي في هذا العصر المتغير بسرعة.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أشار إلى أن معدل الفائدة المرتفع قد يستمر لفترة أطول، لا أريد المراهنة على ما إذا كان السوق سيقدم لنا أموالًا إضافية على المدى القصير. يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة، والتحكم في زيادة التكاليف قدر الإمكان، والتركيز على فعالية الشركة."
على الرغم من أن ستيفنسون ذكر أن الشركة قد مرت للتو بـ "أفضل ربع" منذ تأسيسها، إلا أنه رفض الكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى تمويل عام 2021، ليصل إجمالي التمويل إلى 86 مليون دولار، وتصل قيمة الشركة إلى 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قد قامت بتخفيض عدد الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع تدفق المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد في مواجهة تحديات.
تحديات Deepgram تعكس أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات المفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. هذه واحدة من أكثر الموضوعات سخونة في الصناعة، تتعلق بأموال ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة حاليًا، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لعقود من الزمن، وقد تم استخدامها على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت المختلفة. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت لعملائها من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات.
ومع ذلك، مع استمرار عمالقة التكنولوجيا في تحسين خدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بهم، وإطلاق شركات ناشئة مدعومة من رأس المال المغامر لمنتجات مماثلة، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانية الإنفاق على البرمجيات، مما جعل من الصعب على مقدمي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات العديدة، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن ديبجرام يمكنه مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاته ودقتها تفوق العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لبرنامج Whisper يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعي.