لقد واجه مجال الأبحاث داخل السلسلة منذ فترة طويلة مشكلة معقدة: كيف يمكن تحقيق قيمة فعالة مع الحفاظ على المحتوى مجاني ورؤى مجزأة. لم تؤدي هذه المعضلة فقط إلى تكرار واستغلال محتوى البحث، بل جعلت من الصعب أيضًا على الباحثين المحترفين ومهندسي البيانات إنشاء مصادر دخل مستدامة.

في هذا السياق، قدمت Bubblemaps طريقة مبتكرة من خلال "التجمع-الاتصال-الزمن"، لتكثيف الظواهر المعقدة داخل السلسلة في خرائط قابلة للتفسير. هذه الطريقة لا تعزز فقط كفاءة البحث، بل تضع أيضًا أساسًا لتوحيد نتائج البحث.

تعتبر InfoFi مفهومًا ناشئًا، حيث يكمن جوهرها في تحويل "المعلومات" إلى وحدات أصول قابلة للتداول، والتخزين، والتسوية. تتطلب هذه العملية خطوتين رئيسيتين:

أولاً، يجب أن يكون إنتاج البحث مُجزّأ. فعادةً ما تكون التقارير الطويلة التقليدية صعبة الاستخدام مرة أخرى، بينما يمكن تقسيم رؤى الخرائط إلى عدة "قطع أدلة". يمكن أن تكون هذه القطع مصادر التمويل لمجموعات عناوين محددة، وعلاقات التحويل عبر السلاسل، أو أنشطة سوق غير عادية خلال نافذة زمنية معينة. لكل قطعة في Bubblemaps مسار قابل للتحقق وبيانات وصفية مرتبطة بها. يمكن للباحثين تجميع هذه القطع في Evidence NFT وبيعها أو ترخيصها لمشاركي السوق بسعر BMT. في هذا النموذج، ما يحصل عليه المشترون ليس "رأيًا" مجردًا، بل "وحدة دليل" يمكن تطبيقها مباشرة على الاستراتيجيات. إذا تم نفي الأدلة من خلال حقائق داخل السلسلة، يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى تفعيل آلية استرداد تلقائي أو تعويض، مما يشكل نموذج تسعير موجه نحو النتائج.

ثانياً، يجب ربط سمعة البحث والمخاطر ارتباطاً وثيقاً. لتحقيق ذلك، تم إدخال آلية لعب ثلاثية المراحل: يتطلب تقديم الأدلة رهن BMT، يمكن للباحثين الآخرين بدء التحدي وتقديم الأدلة المضادة، وأخيراً، تقوم عقود التحكيم المجتمعية بتحديد الفائز أو الخاسر بناءً على الحقائق داخل السلسلة والطوابع الزمنية. لا تضمن هذه الآلية جودة البحث فحسب، بل توفر أيضاً منصة تنافسية عادلة للباحثين.

من خلال هذه الطريقة، تأمل InfoFi في إعادة تشكيل نظام البحث داخل السلسلة، وتوفير طرق أفضل لالتقاط القيمة للباحثين، بينما تقدم أيضًا معلومات داخل السلسلة عالية الجودة وموثوقة للمشاركين في السوق. هذا لا يفيد فقط في تحسين مستوى البحث في الصناعة بأكملها، بل يفتح أيضًا إمكانيات جديدة للتطبيق العميق للبيانات داخل السلسلة.