لقد كنت أفكر مؤخرًا، ما هي المشاريع التي تناسب حل التخزين اللامركزي الذي أنشأته @irys_xyz؟

بعد التفكير، اكتشفت أن العديد من المشاريع مناسبة لتطبيق حلول IRYS، واليوم سأبدأ من مجال الذكاء الاصطناعي @akashnet_.

دعنا نتحدث ببساطة عن سبب اعتقادي أنه من المناسب التعاون مع IRYS ، وما هي القيم الناتجة عن هذا التعاون.

🔻🔻🔻

اللامركزية AI تدريب البيانات كانت دائمًا تواجه مشكلة التنسيق، خاصة في تدريب النماذج على نطاق واسع، حيث يواجه الجميع تحديًا مشتركًا:

كيفية المشاركة الفعالة للبيانات التدريبية الضخمة بين تجمعات GPU الموزعة، وكذلك الاستفادة الفعالة من البيانات.

أول ما يتبادر إلى ذهني هو شبكة Akash:

شبكة أكاش هي سوق حوسبة سحابية موزعة تسمح للمستخدمين بتأجير موارد GPU/CPU غير المستخدمة، لاستخدامها في تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجه.

إنه يحل مشكلة اللامركزية في خدمات السحابة Web2، لكن تخزين البيانات واستمراريتها لا يزالان نقطة ألم: البيانات بعد التدريب عرضة للفقدان أو التلاعب.

🔻🔻🔻

أرى أن لدى Irys و Akash إمكانيات كبيرة للتعاون بسبب التكامليّة:
Irys VM (طبقة تنفيذ متوافقة مع EVM) من Irys يمكن دمجها مباشرة مع موارد حساب Akash، مما يوحد تخزين البيانات والحساب.

على سبيل المثال: يمكن لمستخدمي Akash بعد الانتهاء من الحساب، رفع المخرجات من نموذج الذكاء الاصطناعي مباشرةً إلى سلسلة بيانات Irys، مع تضمين قواعد قابلة للبرمجة مثل التحويل التلقائي للمال أو التحكم في الوصول.

هذا مشابه جدًا للتعاون السابق بين Irys و @IONET ، حيث استخدمت الأخيرة Irys كطبقة تخزين وتنفيذ لشبكة CPU/GPU اللامركزية.

توفير مكان للمطورين لتخزين مجموعة بيانات تدريب على السلسلة، والناتج القابل للتحقق من الاستدلال، ونموذج AI بالكامل.
وبالتالي تمكين IONET من توسيع القيمة القابلة للاستخدام المتكرر لبياناته.

إذا تعاون Akash مع IRYS، فإن النتيجة الأكثر احتمالاً هي: أن تصبح حسابات Akash "ذاكرة"، حيث يمكن التحقق من البيانات بشكل دائم، بينما تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر السلاسل.

🔻🔻🔻

في رأيي، فإن التعاون بين الطرفين هو توفير، حيث تقدم Akash الحوسبة، وتقدم Irys استمرارية البيانات، ومن الممكن تحدي عمالقة التقليديين مثل AWS معًا.

السوق بحاجة إلى الابتكار، وغالبًا ما يؤدي التعاون بين الأقوياء إلى الابتكار الذي يجلب المزيد من القيمة، وهذه هي أيضًا الأسباب التي تجعلني أرى أن التعاون بين الطرفين سيكون ناجحًا.

@cn_irys_xyz أصبحنا قريبين من الشبكة الرئيسية، تذكروا أن تستمروا في المشاركة في شبكة الاختبار ومهام Galxe، انتظروا الفوائد.
#IRYS # ستاربورد