مع الارتفاع الأخير في شعبية @peaq، يلاحظ الناس المزيد والمزيد من الاهتمام بنظامه، وبصراحة، أحد أفضل بروتوكولات هذا النظام هو $SLC ( @silencioNetwork) الذي يبني "آذان العالم للذكاء الاصطناعي والروبوتات"
بدأ كحل لرسم خرائط تلوث الضوضاء ولكنه تطور إلى الذكاء الاصطناعي والروبوتات. تحويل الهواتف الذكية اليومية إلى طبقة ذكاء صوتي لامركزية عالمية للذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة المستقلة.
🔷المرحلة 1 (مباشر اليوم) 🔹1.1M+ مستخدمين في أكثر من 180 دولة 🔹37B+ نقاط بيانات موثوقة تم جمعها 🔹تقوم الهواتف بقياس مستويات dB المحيطة (لا محادثات، مجهول بالكامل) 🔹الإيرادات بالفعل من المدن الذكية والعقارات والضيافة
➠
🔷 ما التالي (المراحل 2–4) 1⃣ مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الصوتي → تمكين المساعدين، والسيارات، والروبوتات 2⃣ الصوت المكاني → حاسم لـ AR/VR & العوالم الغامرة 3⃣ تنقل الروبوت → وعي صوتي في الوقت الحقيقي للأنظمة المستقلة
🔷 المكدس 🔹مبني على @peaq أول DePIN للانتقال بالكامل على السلسلة 🔹نظام DID للتحقق الآمن من الأجهزة 🔹100K+ معاملات على السلسلة يوميًا بالفعل 🔹لا تكلفة للأجهزة → يتوسع على الفور عبر الهواتف الذكية التي يمتلكها الناس بالفعل
➠
🔷 نموذج الرمز $SLC 🔹يجب على الشركات الدفع بــ $SLC للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات / البيانات 🔹حرق الرموز الممولة من الإيرادات → حلقة الطلب الحقيقي، وليس ضجيجًا مضاربيًا 🔹الإيرادات الحالية: بيانات بيئية → المستقبل: مجموعة بيانات الذكاء الاصطناعي والروبوتات
➠
🔷 خلفية السوق 🔹مراقبة الضوضاء → $1.3B بحلول 2030 🔹الذكاء الاصطناعي الصوتي → 100 مليار دولار+ بحلول 2030 🔹بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي → 8-17 مليار دولار بحلول 2032 🔹الذكاء الاصطناعي المجسد → قد يحدد الاقتصاد بشكل محتمل
➠
🔷 الفريق هذا ليس مطورين مجهولين يستزرعون ميتا. قضى الفريق الأساسي سنوات في العلوم البيئية/الصوتية والبنية التحتية للبلوك تشين.
🔹الأستاذ إندا مورفي (UCD) → أكثر من 5,300 اقتباس أكاديمي، خبير في سياسة الضوضاء 🔹البروفيسور إوين كينغ (غالواي) → مدير مختبر الصوت، نائب رئيس في المعهد الدولي لهندسة التحكم في الضوضاء كلا المؤلفين المشاركين في "تلوث الضوضاء البيئية" الكتاب المرجعي في هذا المجال.
لذا بينما لا يزال معظم DePINs يحاولون إنشاء بنية تحتية مادية، فإن Silencio لديها بالفعل شبكة حية تضم مليون مستخدم، وعمود فقري علمي موثوق، ونموذج رمزي مرتبط مباشرةً بالطلب من الشركات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مع الارتفاع الأخير في شعبية @peaq، يلاحظ الناس المزيد والمزيد من الاهتمام بنظامه، وبصراحة، أحد أفضل بروتوكولات هذا النظام هو $SLC ( @silencioNetwork) الذي يبني "آذان العالم للذكاء الاصطناعي والروبوتات"
بدأ كحل لرسم خرائط تلوث الضوضاء ولكنه تطور إلى الذكاء الاصطناعي والروبوتات. تحويل الهواتف الذكية اليومية إلى طبقة ذكاء صوتي لامركزية عالمية للذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة المستقلة.
🔷المرحلة 1 (مباشر اليوم)
🔹1.1M+ مستخدمين في أكثر من 180 دولة
🔹37B+ نقاط بيانات موثوقة تم جمعها
🔹تقوم الهواتف بقياس مستويات dB المحيطة (لا محادثات، مجهول بالكامل)
🔹الإيرادات بالفعل من المدن الذكية والعقارات والضيافة
➠
🔷 ما التالي (المراحل 2–4)
1⃣ مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي الصوتي → تمكين المساعدين، والسيارات، والروبوتات
2⃣ الصوت المكاني → حاسم لـ AR/VR & العوالم الغامرة
3⃣ تنقل الروبوت → وعي صوتي في الوقت الحقيقي للأنظمة المستقلة
🔷 المكدس
🔹مبني على @peaq أول DePIN للانتقال بالكامل على السلسلة
🔹نظام DID للتحقق الآمن من الأجهزة
🔹100K+ معاملات على السلسلة يوميًا بالفعل
🔹لا تكلفة للأجهزة → يتوسع على الفور عبر الهواتف الذكية التي يمتلكها الناس بالفعل
➠
🔷 نموذج الرمز $SLC
🔹يجب على الشركات الدفع بــ $SLC للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات / البيانات
🔹حرق الرموز الممولة من الإيرادات → حلقة الطلب الحقيقي، وليس ضجيجًا مضاربيًا
🔹الإيرادات الحالية: بيانات بيئية → المستقبل: مجموعة بيانات الذكاء الاصطناعي والروبوتات
➠
🔷 خلفية السوق
🔹مراقبة الضوضاء → $1.3B بحلول 2030
🔹الذكاء الاصطناعي الصوتي → 100 مليار دولار+ بحلول 2030
🔹بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي → 8-17 مليار دولار بحلول 2032
🔹الذكاء الاصطناعي المجسد → قد يحدد الاقتصاد بشكل محتمل
➠
🔷 الفريق
هذا ليس مطورين مجهولين يستزرعون ميتا. قضى الفريق الأساسي سنوات في العلوم البيئية/الصوتية والبنية التحتية للبلوك تشين.
🔹الأستاذ إندا مورفي (UCD) → أكثر من 5,300 اقتباس أكاديمي، خبير في سياسة الضوضاء
🔹البروفيسور إوين كينغ (غالواي) → مدير مختبر الصوت، نائب رئيس في المعهد الدولي لهندسة التحكم في الضوضاء
كلا المؤلفين المشاركين في "تلوث الضوضاء البيئية" الكتاب المرجعي في هذا المجال.
لذا بينما لا يزال معظم DePINs يحاولون إنشاء بنية تحتية مادية، فإن Silencio لديها بالفعل شبكة حية تضم مليون مستخدم، وعمود فقري علمي موثوق، ونموذج رمزي مرتبط مباشرةً بالطلب من الشركات.