تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال Web3 تحديًا صارمًا - مشكلة الموثوقية. عندما تتمكن وكالات الذكاء الاصطناعي من إجراء معاملات التمويل اللامركزي بشكل مستقل وإنتاج تقارير صناعية، يصبح من الصعب على المستخدمين التحقق من موثوقية نتائجها. أصبحت هذه الشفافية عائقًا رئيسيًا أمام الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي في نظام Web3 البيئي.

ومع ذلك، قدم ظهور OpenLedger حلاً مبتكراً لهذه المعضلة. من خلال نموذج "التتبع الكامل على السلسلة + الحكم المجتمعي" المبتكر، نجحت OpenLedger في تحويل الوكلاء الذكيين من أدوات غير موثوقة إلى موظفين رقميين يمكن التحقق منهم. وقد لاقى هذا التقدم الثوري استجابة حماسية من السوق، حيث سجل رمزها الأصلي $OPEN حجم تداول بلغ 500 مليون دولار فور إدراجه في بينانس، مما يبرز اعتراف المستثمرين بهذه الفكرة المبتكرة.

على عكس العديد من المشاريع القائمة على الذكاء الاصطناعي التي تعاني من أزمة التماثل، تجنبت OpenLedger إعادة هيكلة سلسلة الكتل الأساسية التي تتطلب نفقات ضخمة وتنفيذًا معقدًا، ولم تقتصر على تطوير وظيفة واحدة فقط. بل، قامت بتحديد موقعها بدقة ك"بنية تحتية للاقتصاد الذكي"، حيث دمجت بذكاء قابلية التحقق من سلسلة الكتل وآلية الحوافز الرمزية في كامل عملية تطوير وتكوين واستدعاء نموذج اللغة الهيكلية (SLM). لا تحل هذه الطريقة مشكلة موثوقية مخرجات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين آلية توزيع القيمة، مما يجلب فوائد مزدوجة للنظام البيئي بأسره.

النظام البيئي لـ OpenLedger يقوم على تصميمه الشامل لسلسلة الكتل. المكونات الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مصادر البيانات، عملية التدريب، ومعلمات النموذج، يتم تسجيلها بالكامل على سلسلة الكتل. تأتي البيانات من Datanets المعتمدة من قبل المجتمع، وعملية التدريب يتم تتبعها بوضوح من خلال آلية PoA (إثبات السلطة) لمساهمات البيانات، بينما يتم حفظ معلمات النموذج وسجلات الاستدعاء بشكل دائم وغير قابل للتغيير.

كمثال على وكيل الذكاء المالي، يمكن للمستخدمين الحصول على توصيات استثمارية بالإضافة إلى فهم عميق لعملية تشكيل هذه التوصيات. هذه الشفافية تعزز بشكل كبير من ثقة المستخدمين في نتائج الذكاء الاصطناعي.

تقتصر ابتكارات OpenLedger على الجانب التكنولوجي فحسب، بل تعيد أيضًا تعريف دور الذكاء الاصطناعي في بيئة Web3. من خلال بناء "دائرة القيمة الكاملة - البيانات - النموذج - الوكيل"، تمهد OpenLedger الطريق للاستخدام واسع النطاق لوكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما تضخ أيضًا حيوية جديدة في التطور المستقبلي لـ Web3.