Cripto X Tesis de IA (Parte 1) -- Estamos en un momento de "Función de Paso"

AI representa el siguiente paso en la evolución de las criptomonedas.

Cada era de la evolución de la cadena de bloques tiende a seguir un arco familiar:

• Una mejora escalonada de "orden de magnitud" cataliza una ola de innovación
• El progreso se estanca a medida que aumenta el número de imitadores
• La próxima función de paso emerge

La función de paso inicial de las criptomonedas vio innovación en la capa de consenso con la invención de Bitcoin y PoW. Esta primera ola, que tuvo lugar aproximadamente entre 2009 y 2014, permitió que las criptomonedas aumentaran su capitalización de mercado en más de 10,000 veces (de aproximadamente 750,000 a aproximadamente 7.5 mil millones).

La segunda evolución paso a paso en la cripto vio innovación en la capa de ejecución con el contrato inteligente, que permitió la programabilidad. Hoy en día, la gran mayoría de la infraestructura (L1s/L2s/etc) y aplicaciones (tokens, estables, DeFi, etc) se componen sobre esta primitiva central. Esta ola desde ~2014 hasta la actualidad vio cómo la cripto aumentó su capitalización de mercado en ~500 veces a ~3.5T, con proyectos nacidos en esta ola capturando un asombroso ~43%, o 1.5T, de la capitalización de mercado general de la cripto.

Pero el progreso una vez más se ha estancado. ¿Por qué? Mi opinión (probablemente controvertida):

• Probablemente todo lo que se puede construir sobre contratos inteligentes ya ha sido construido. Incluso fenómenos más recientes como los memecoins son una “remix” de bloques de construcción existentes (tokens, curva de emisión, hype de la comunidad NFT), vs. una invención totalmente nueva.
• Los contratos inteligentes representan el cuello de botella central para la experiencia de usuario. Las aplicaciones de cripto deben interactuar directamente con los contratos inteligentes, trasladando la complejidad a los usuarios. Los usuarios se ven expuestos a dónde vive el contrato, qué representa, cómo interactuar con él, firmar transacciones, pagar gas, etc.

Afortunadamente, aquí está la mejora de la función de paso siguiente — y trae consigo innovación en la capa de aplicación al permitir la usabilidad.

AI se convertirá en el front-end para cripto

La nueva tecnología requiere el "front-end" (o capa de UX) adecuado que abstraiga la complejidad y agregue capacidades de forma nativa. La PC tenía interfaces gráficas de usuario y sistemas operativos. Internet tenía navegadores web + FAANG. El móvil tenía aplicaciones nativas + tiendas de aplicaciones.

La IA servirá como esta capa de experiencia de usuario para las vías criptográficas y ofrecerá una experiencia mucho mejor para facilitar una adopción más amplia. Tengo esta visión porque la IA puede abstraer los mayores desafíos de experiencia de usuario en cripto: incorporación, ejecución (que a menudo implica varios pasos discretos para los que las LLM están bien posicionadas) y descubrimiento. Para 2030, anticipo que el 40% de la población mundial habrá realizado transacciones en cadena con más del 95% de las transacciones en cadena realizadas a través de la IA. El mundo estará utilizando aplicaciones con tecnología criptográfica sin saber que están utilizando cripto.

Para habilitar esto, la IA servirá como tejido conectivo entre la capa de la aplicación y la infraestructura cripto, trabajando tanto hacia arriba como hacia abajo en la pila. En lugar de ello, las aplicaciones se interfazarán directamente con uno a muchos agentes y modelos de IA, quienes se encargarán de agregar y ejecutar en cadena en su nombre. Los contratos inteligentes evolucionarán para fusionarse nativamente con la IA en forma de 'tokens inteligentes', creando experiencias generativas y personalizadas, en comparación con el sabor determinista de talla única de hoy en día.

Cuando pones la lente de IA en las aplicaciones de cripto, las cosas de repente cobran sentido. Por ejemplo, es probable que la superaplicación financiera de próxima generación use IA para agregar, recomendar proactivamente y ejecutar acciones DeFi en cadena según la intención del usuario, preferencias (seguridad, rendimiento, etc.) e información en tiempo real de los mercados de predicción. Los usuarios no necesitarán saber qué son L1s/L2s, nombres de protocolos o activos, cómo funcionan los puentes, etc. Y ya estamos empezando a ver...

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