Informe de Coin Network: Las últimas noticias sobre el mayor tenedor de $PEPE Tienen $ 3.9 billones en PEPE con un PNL no realizado de más del 1,000% Pero esa no es toda la historia... Hace unos meses, transfirieron 78.933 millones de dólares PEPE a otro DIRECCIÓN: 0X3A3814829AEFF40FB9AD0BF35A8DF23743E94163 DESPUÉS DE ESA TRANSACCIÓN, VENDIERON $ 22.933 MILLONES PEPE PARA OBTENER ALGUNA GANANCIA En las últimas dos semanas, esta dirección ha vendido una pequeña parte de sus tenencias de tokens, pero también han comprado a la baja para aumentar sus tenencias y ahora tienen $ 57.03 mil millones de PEPE en esta dirección Entre la transferencia inicial y la actividad reciente, hubo poca actividad, aunque vendieron una cantidad relativamente pequeña de tokens DIRECCIÓN que vende tokens también tiene más tiempo otras MEMECOIN como $BOBO y $ANDY, pero estos tokens aún no han visto ganancias similares...

Según los datos de Nansen, las direcciones de dinero inteligente están comprando tokens de RAIN, y la cantidad de tokens de RAIN en poder de dinero inteligente ha aumentado en un 590% en el último mes, y los principales participantes en este aumento son comerciantes con direcciones de billetera que comienzan con 0xc2fdf (PnL $ 24,000, una ganancia del 32.4%). Vale la pena señalar que las direcciones individuales poseen entre el 2 y el 4% de RAIN tokens en circulación. Si lo vende, ejercerá mucha presión sobre el precio y también traerá pérdidas a los inversores minoristas.

El CEO de MicroStrategy, Michael Saylor, dijo que Bitcoin proporciona una estrategia innovadora para que las empresas preserven el capital y creen valor para los accionistas, según Gold Finance. Señaló que las empresas pueden hacer esto utilizando Bitcoin para apalancar sus balances y salir del ciclo disruptivo de costosas adquisiciones, recompras, dividendos y deuda. Michael Saylor dijo que uno de los grandes dilemas en el mercado actual es la existencia de los "Siete Grandes". Según él, estas siete empresas están generando todos los rendimientos para los accionistas, mientras que las otras siete mil empresas están trabajando duro para crear valor para los accionistas. El secreto de MicroStrategy es que están aprovechando su balance, así como las ganancias y pérdidas (PnL). Señaló que su empresa tiene más de 5.000 millones de dólares en activos en su balance, y que Bitcoin está creciendo de tres a cuatro veces más rápido que el coste de capital.

Según un informe de Webmaster's Home del 3 de noviembre, Shenyan Technology y el Laboratorio de PNL de la Universidad de Tsinghua abrieron conjuntamente el modelo LingoWhale-8B, que es un modelo bilingüe de lenguaje grande en chino e inglés con alrededor de 8 mil millones de parámetros. El modelo lidera múltiples puntos de referencia públicos y funciona bien en modelos de código abierto por debajo de 10B. El modelo LingoWhale-8B tiene sólidas capacidades básicas y es capaz de completar una variedad de tareas, incluidos cálculos matemáticos, generación de código, razonamiento lógico, diálogo y cuestionarios de conocimiento. El modelo ha sido totalmente de código abierto y gratuito para la investigación académica, y el uso comercial requiere una solicitud y una autorización oficial.

Según un informe de IT House del 20 de septiembre, Wang Bin, director del laboratorio de inteligencia artificial del Grupo Xiaomi y científico jefe de procesamiento del lenguaje natural (PNL), dijo en una entrevista con Shengdonglively que el futuro debe ser un estado de coexistencia de grandes y pequeños. modelos, y la coexistencia de modelos generales y de propósito especial. Wang Bin dijo que, a diferencia de otras empresas, Xiaomi tiene una gran cantidad de dispositivos y la potencia informática de estos dispositivos ha mejorado enormemente. Por ejemplo, la potencia informática de los chips de los teléfonos móviles es mucho mayor que antes. En segundo lugar, Xiaomi es una empresa que se centra en los usuarios finales y si quiere utilizar una gran cantidad de potencia de computación en la nube, el costo será relativamente alto. Además, la privacidad del usuario y las condiciones de la red cuando los usuarios utilizan teléfonos móviles también son factores que consideramos. Sin embargo, si los parámetros de un modelo grande son demasiado pequeños, también afectará la experiencia del usuario, por lo que Xiaomi necesita lograr un equilibrio entre la escala del modelo y el umbral del hardware.

Según el informe de Pinwan del 4 de septiembre, Meta AI anunció recientemente el lanzamiento de un conjunto de datos de comprensión de lectura multilingüe llamado Belebele, que puede comparar directamente la comprensión del modelo de diferentes idiomas. Belebele cubre 122 idiomas y puede evaluar modelos monolingües y multilingües en idiomas de recursos altos, medios y bajos. El conjunto de datos consta de preguntas y respuestas de opción múltiple cuidadosamente elaboradas basadas en pasajes de FLORES-200, lo que permite la evaluación de sistemas de PNL y modelos de lenguaje grandes tanto en lenguajes de altos como de bajos recursos. Debido a que Belebele es completamente paralelo, el rendimiento del modelo en todos los idiomas se puede comparar directamente.

Según Jiemian News, Beijing North declaró recientemente en una reunión informativa sobre desempeño que la industria financiera tiene una muy alta aceptación de la inteligencia artificial. Beijing North ha integrado tecnologías de inteligencia artificial en la gestión interna de la empresa y en la tecnología de productos para el cliente, como PNL, OCR, El procesamiento de imágenes, el análisis del comportamiento visual, etc., combinados con tecnologías clave como blockchain, forman soluciones de productos maduras. Beijing Norte ha obtenido patentes en tecnologías clave como la inteligencia artificial y blockchain.

Según Jiemian News, Skyworth Digital declaró recientemente en la sesión informativa sobre el rendimiento que el centro de I+D de la empresa cuenta con un instituto de investigación inteligente, que ha acumulado algoritmos de visión artificial (CV), algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP), algoritmos de reconocimiento de voz, tecnologías de aplicación de IA diferenciada como algoritmos de mejora de la calidad de imagen de IA, algoritmos de reconocimiento de gestos y computación perimetral. El Instituto de Investigación Inteligente de la compañía tiene un equipo de desarrollo de plataforma de nube pública, un equipo de desarrollo de algoritmo de inteligencia artificial y un equipo de desarrollo de aplicaciones de tecnología AIGC; cada unidad de negocios de la compañía también tiene desarrolladores de AIGC en la aplicación específica de los productos de la compañía Y gerente de producto y otras configuraciones. La empresa ha realizado las implementaciones correspondientes junto con AIGC. En el extranjero, la empresa ha firmado un contrato de servicio de nivel empresarial con Microsoft. El alcance del servicio incluye los servicios de la versión comercial ChatGPT3.5 y ChatGPT4.0, el uso de recursos en la nube en el extranjero, etc. En la actualidad, se ha desarrollado una caja OTT equipada con el software de servicio ChatGPTAI, y se planea exhibir en el extranjero pruebas internas continuas, desarrollo, depuración y actualización y fortalecer las ventas del canal C-end en el extranjero en Europa; a nivel nacional, con Baidu, Huawei , Tencent, empresas gigantes como HKUST Xunfei han establecido relaciones de cooperación estrechas a largo plazo, y los modelos grandes correspondientes también se adaptan y prueban internamente en los decodificadores, proyectores y otros productos inteligentes de la empresa. Al mismo tiempo, la compañía ha apostado por AI+AR, usando la caja para cálculo y procesamiento, y gafas AR para interacción con PNL y presentación en pantalla. La empresa adopta e implementa activamente una serie de aplicaciones de tecnologías como la IA en los productos.

BALD Coin Rug Pull: cómo Memecoin de $ 100 millones se volvió inútil de la noche a la mañana El 30 de julio, se lanzó una memecoin llamada BaldBaseBald (BALD) en Base Network. En dos días, el token tenía una capitalización de mercado de $100 millones, con más de $25 millones en liquidez. Sin embargo, el ascenso meteórico del token resultó ser un caso clásico de manipulación del mercado, con BaldBaseBald, el implementador detrás del token, tirando de la alfombra, lo que provocó que su precio cayera en picado en un 85 %. El investigador de mercado Thiccy indexó todas las transacciones de los implementadores de Bald y encontró historias de comportamiento de mercado malicioso. BaldBaseBald agregó más de 6700 ETH al grupo en las primeras 24 horas, o más de $12,5 millones en liquidez, una cantidad asombrosa de capital para una nueva moneda meme en cadena. La acción de los implementadores es ciertamente alcista para los especuladores, y muchos especulan que Brian Armstrong creó el token para alimentar la exageración. Sin embargo, una vez que los implementadores dejan de agregar liquidez al grupo, el precio se estanca y se desploma. Después de 24 horas, los implementadores comenzaron a ofertar por BALD nuevamente, lo que provocó que el precio se duplicara. Luego, el implementador retiró más de 10 500 Ethereum (ETH), o casi $20 millones en liquidez, lo que provocó una caída del 85 % en el valor del token. El análisis de Thiccy muestra que después de agregar 6870 ETH, comprar 1360 ETH a un precio promedio de 0,0004 y retirar 10 704 ETH, la ganancia neta del implementador fue de 2789 ETH, o $5,2 millones. En cuanto a BaldBase, Bald eliminó la liquidez restante, elevando su ganancia y pérdida total (PnL) a 3163 ETH, o $ 5,9 millones. (Fuente de datos: Ronaldo Márquez)

Según Jiemian News, Jiuyuan Yinhai dijo en una encuesta reciente realizada por inversionistas que la compañía está desarrollando productos de IA para industrias como el control de calidad de contenido médico basado en NLP de registros médicos, CDSS especializado, lectura inteligente de imágenes para enfermedades especializadas, orientación médica inteligente, y seguro médico AI antifraude En un futuro próximo, está previsto lanzar productos relacionados con la aplicación uno tras otro.

Según un informe de Financial Associated Press del 16 de mayo, Winner Technology dijo en una encuesta institucional que en la actualidad, en la dirección del desarrollo de productos, la compañía continuará mejorando las capacidades subyacentes de inteligencia artificial y tecnología de big data. Por otro lado, continuará aumentando la recopilación de muestras de datos, para expandir la escala de datos, enriquecer las dimensiones de los datos y refinar la granularidad de los datos. Por otro lado, continuaremos extrayendo el valor de los datos y continuaremos lanzando nuevos productos de datos Especialmente en la investigación y el desarrollo del campo de la IA, la empresa seguirá fomentando la investigación y el desarrollo de tecnologías relacionadas, como el análisis visual de IA, el reconocimiento de voz de IA y el análisis de PNL, así como sus aplicaciones basadas en escenarios en los campos. de comercio minorista y asuntos gubernamentales.