El futuro de los agentes de IA en Web3: superar la dependencia de los Token y centrarse en la innovación tecnológica

La fusión de la inteligencia artificial y los Activos Cripto sigue siendo un área de gran interés, pero parece que los profesionales de la industria están algo confundidos acerca de la dirección del desarrollo de los agentes de Web3 AI. En respuesta a esta situación, he resumido varias tendencias de desarrollo posibles:

1. Los proyectos de agentes de IA no pueden depender únicamente de la emisión de tokens para obtener ventajas. Si carecen de un ajuste real del producto en el mercado, los proyectos que operan únicamente con economía de tokens son fácilmente etiquetados como pura especulación, lo cual no se relaciona mucho con la esencia de la IA.

2. El orden de implementación de la tecnología de IA puede cambiar. Después de que estalle la burbuja del mercado de agentes de IA, podrían convertirse en portadores de tecnologías maduras como el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes y algoritmos de datos. Los agentes de IA sin tecnología central de apoyo tendrán dificultades para establecerse en el mercado.

3. Los proyectos de plataformas que se enfocan en servicios de datos de IA, potencia de cálculo y algoritmos pueden superar a los simples agentes de IA y convertirse en un nuevo foco. Los agentes de IA desarrollados por estas plataformas pueden ser más persuasivos en el mercado, ya que cuentan con equipos y bases tecnológicas más sólidas.

4. Los agentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes de Web3 AI deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain.

5. La ventaja de los agentes de IA radica en "aplicaciones previas", lo que se ajusta a la lógica de "protocolo grueso, aplicación delgada". La clave es pensar en cómo enriquecer el contenido del protocolo y cómo utilizar una arquitectura distribuida para activar más escenarios de nicho verticales. Al mismo tiempo, las funciones de la aplicación también deben ser gradualmente afinadas y materializadas.

6. Algunas innovaciones en el ámbito de Web2, como el protocolo MCP y la ejecución automatizada de múltiples modalidades de Manus, también tienen un efecto inspirador en el ámbito de Web3. Se puede considerar el desarrollo extendido basado en estas tecnologías existentes, para adaptarse a los escenarios de aplicación de Web3, o utilizar un marco de colaboración distribuida para mejorar el escenario de negocios de MCP.

Tanto Web2 como Web3 están inmersos en la ola de innovación tecnológica traída por los modelos de lenguaje de inteligencia artificial. Lo importante no es el debate ideológico, sino cómo realmente impulsar el desarrollo y la aplicación de la tecnología de IA.