En el campo de la inteligencia artificial, el tema de los Agentes de IA está generando una amplia atención. Desde los experimentos de múltiples agentes de OpenAI hasta el auge de las redes de Agentes en diversas cadenas de bloques, la industria está explorando cómo hacer que los flujos de trabajo de los Agentes de IA se realicen realmente. Sin embargo, la clave de este problema no radica en el algoritmo de IA en sí, sino en cómo abordar los dos desafíos centrales de asentamiento y confianza.
Actualmente, el mercado de Agentes de IA enfrenta tres grandes puntos críticos:
1. La escala de la tarea es enorme y fragmentada: cada Agente puede necesitar procesar decenas de miles de pequeñas tareas cada día. Si cada llamada depende de la velocidad de confirmación de la cadena de bloques tradicional y de los altos costos de Gas, la experiencia del usuario será difícil de aceptar.
2. Transparencia en la finalización de tareas: los usuarios necesitan confirmar si la tarea se ha completado realmente y el historial de cumplimiento del Agente. La falta de esta transparencia hace que elegir un Agente sea como una apuesta.
3. Inmediatez del asentamiento entre aplicaciones: cuando múltiples agentes colaboran, si hay un retraso en el asentamiento, toda la cadena de tareas podría interrumpirse.
Estos problemas no se pueden resolver simplemente optimizando el modelo de IA, sino que es necesario abordar la capacidad de interacción en la cadena de bloques.
En este contexto, la aparición del proyecto Somnia ofrece nuevas ideas para resolver estos problemas. La tecnología central de Somnia se alinea perfectamente con las necesidades del mercado de Agentes de IA. Entre ellas, la tecnología Multistream podría ser clave para resolver el problema del Asentamiento en tiempo real.
La posición de Somnia es proporcionar un mecanismo de asentamiento y confianza confiable para el mercado de Agentes de IA. A través de su tecnología innovadora, Somnia espera resolver los principales obstáculos que enfrenta actualmente el mercado de Agentes de IA, allanando el camino para el desarrollo adicional de este campo.
Con el continuo avance de la tecnología de AI Agent, podemos prever que se está formando un ecosistema de AI más eficiente, transparente y confiable. La solución de Somnia podría convertirse en una fuerza importante para impulsar el desarrollo de este ecosistema, haciendo que la aplicación de AI Agent se materialice realmente, aportando más valor a los usuarios y desarrolladores.
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ChainWatcher
· hace16h
¿De verdad no hay un zk?
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SilentAlpha
· 10-02 20:50
Realmente no hablemos de dinero, ¡las máquinas trabajando también cuestan dinero!
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ApeEscapeArtist
· 10-02 20:50
El gas está tan caro que no puedo permitirme la cena.
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IfIWereOnChain
· 10-02 20:49
Corre más rápido, la cadena está lenta.
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LuckyBearDrawer
· 10-02 20:37
¡No juegues con la cadena de bloques, es problemático!
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HashBard
· 10-02 20:29
hmm... otra blockchain tratando de resolver los problemas de confianza de web3... ¿cuándo aprenderán que la tecnología por sí sola no es la respuesta?
En el campo de la inteligencia artificial, el tema de los Agentes de IA está generando una amplia atención. Desde los experimentos de múltiples agentes de OpenAI hasta el auge de las redes de Agentes en diversas cadenas de bloques, la industria está explorando cómo hacer que los flujos de trabajo de los Agentes de IA se realicen realmente. Sin embargo, la clave de este problema no radica en el algoritmo de IA en sí, sino en cómo abordar los dos desafíos centrales de asentamiento y confianza.
Actualmente, el mercado de Agentes de IA enfrenta tres grandes puntos críticos:
1. La escala de la tarea es enorme y fragmentada: cada Agente puede necesitar procesar decenas de miles de pequeñas tareas cada día. Si cada llamada depende de la velocidad de confirmación de la cadena de bloques tradicional y de los altos costos de Gas, la experiencia del usuario será difícil de aceptar.
2. Transparencia en la finalización de tareas: los usuarios necesitan confirmar si la tarea se ha completado realmente y el historial de cumplimiento del Agente. La falta de esta transparencia hace que elegir un Agente sea como una apuesta.
3. Inmediatez del asentamiento entre aplicaciones: cuando múltiples agentes colaboran, si hay un retraso en el asentamiento, toda la cadena de tareas podría interrumpirse.
Estos problemas no se pueden resolver simplemente optimizando el modelo de IA, sino que es necesario abordar la capacidad de interacción en la cadena de bloques.
En este contexto, la aparición del proyecto Somnia ofrece nuevas ideas para resolver estos problemas. La tecnología central de Somnia se alinea perfectamente con las necesidades del mercado de Agentes de IA. Entre ellas, la tecnología Multistream podría ser clave para resolver el problema del Asentamiento en tiempo real.
La posición de Somnia es proporcionar un mecanismo de asentamiento y confianza confiable para el mercado de Agentes de IA. A través de su tecnología innovadora, Somnia espera resolver los principales obstáculos que enfrenta actualmente el mercado de Agentes de IA, allanando el camino para el desarrollo adicional de este campo.
Con el continuo avance de la tecnología de AI Agent, podemos prever que se está formando un ecosistema de AI más eficiente, transparente y confiable. La solución de Somnia podría convertirse en una fuerza importante para impulsar el desarrollo de este ecosistema, haciendo que la aplicación de AI Agent se materialice realmente, aportando más valor a los usuarios y desarrolladores.