Tripe self-made, Circle self-researched, mais PayPal parie sur KiteAI : pourquoi choisir de faire un Layer1 de paiement ?

Titre original : Pourquoi PayPal parie sur Kite AI pour faire de Layer1 de paiement sans créer ses propres roues ?

Auteur original : On-Chain Observation

Source originale :

Compilation : Daisy, Mars Finance

Crypto +AI n'a pas eu de nouvelles aussi passionnantes depuis longtemps : @GoKiteAI a obtenu le soutien du géant mondial des paiements @PayPal Ventures et du top VC @generalcatalyst.

Le financement de 18 millions de dollars de la série A. Beaucoup de gens trouvent cela impressionnant mais sont perplexes, je vais décomposer et en parler :

1. Pourquoi PayPal parie-t-il sur KiteAI comme couche de paiement Layer1 ?

Précédemment, Stripe a annoncé qu'il se lançait directement dans un layer1-Tempo, Circle, après des années de préparation pour l'USDC, prépare également un layer1-Arc, et maintenant PayPal entre dans la danse grâce à un investissement dans Kite AI. La logique derrière tout cela se résume en une phrase : se battre pour le contrôle de l'infrastructure de paiement de nouvelle génération.

La nature même expose l'anxiété des géants traditionnels des paiements face à la "crise des canaux". Leur modèle commercial reposait initialement sur les frais de transaction et les intérêts des fonds immobilisés. Avec la généralisation des stablecoins, cette nouvelle espèce transfrontalière, ils doivent adopter de nouvelles tendances et mettre en place un système de paiement adapté.

La différence est que Stripe et Circle ont choisi de créer leurs propres solutions, tandis que PayPal a misé sur KiteAI.

2. Pourquoi PayPal s'engage-t-il dans le domaine des paiements AI+ ?

PayPal n'a pas simplement verrouillé les paiements de petite et micro taille, mais a plutôt lié le nouvel environnement de l'AI Agent via KiteAI. En effet, le point sensible des paiements de petite et micro taille n'est pas technique ; s'appuyer sur des paiements mobiles traditionnels est suffisant pour soutenir la demande de transactions fréquentes de petite et micro taille. En revanche, si l'automatisation de l'AI Agent doit prendre en charge les besoins de paiement des utilisateurs, la logique est alors très différente.

Un agent IA peut appeler des dizaines d'API par seconde, chaque appel étant payant. Cela va inévitablement créer un réseau de micropaiements qui fonctionne 7 jours sur 7, 24 heures sur 24, entièrement automatisé et basé sur la logique plutôt que sur les émotions. Les géants des paiements traditionnels comprennent tous une chose : lorsque les agents IA commencent à effectuer des transactions de manière autonome à grande échelle, les infrastructures de paiement existantes ne peuvent tout simplement pas suivre.

Pensez-y, un agent d'achat doit effectuer la comparaison des prix, la confirmation des stocks et le paiement des commandes en millisecondes. Chaque étape implique des micropaiements et des vérifications de confiance. Comment le système de compensation centralisé actuel de Visa et Mastercard pourrait-il y faire face ?

Ainsi, PayPal parie sur KiteAI, ce qui est en réalité un double pari : il veut à la fois une nouvelle infrastructure de paiement Crypto de nouvelle génération et accéder à ce marché de mille milliards de dollars qu'est l'économie des agents IA.

3. Pourquoi faut-il créer une couche AI layer1, quels sont les avantages de KiteAI ?

Les modèles de frais de transaction des chaînes publiques actuelles sont tous conçus pour des « transactions de grande valeur », tandis que les microtransactions de l'AI Agent changent complètement les règles, générant un flux de transactions continues, fréquentes et de faible valeur. Il peut appeler des dizaines d'API par seconde, exécuter des centaines de décisions par minute et réaliser facilement des dizaines de milliers de microtransactions en une journée.

Cela a créé une boucle sans fin. Si la valeur des transactions ne couvre pas le coût des frais de transaction, alors le concept économique de l'agent AI ne peut tout simplement pas fonctionner. Même avec le layer2 le moins cher actuellement, traiter les microtransactions concurrentes à grande échelle des agents AI peut facilement entraîner un effondrement du réseau.

À cet égard, KiteAI a ciblé trois grandes directions pour l'agent AI : l'identité, le portefeuille et les règles, principalement pour réaliser un agent AI à la fois autonome et contrôlable.

Prenons un exemple, un Agent IA doit exécuter une tâche d'achat, son passeport « Agent Passport » limitera la portée et le budget des achats, tandis que le « système de portefeuille » prendra en charge les paiements en petits montants en masse, et le « moteur de règles » prendra en charge la détection des risques anormaux et l'interception en temps réel.

En d'autres termes, cela redéfinit les normes d'infrastructure pour les agents IA, mais avoir seulement des composants ne suffit pas. Il est également nécessaire d'adopter un mécanisme de consensus spécialement adapté à l'IA : la solution de KiteAI consiste à utiliser un système de canaux d'état + un consensus PoAI.

D'une part, le traitement d'un grand nombre de microtransactions est effectué hors chaîne, avec des règlements sur la chaîne uniquement aux points clés, garantissant ainsi l'efficacité tout en maintenant la décentralisation ; d'autre part, un mécanisme d'incitation économique est intégré au niveau du protocole : ceux dont les données améliorent l'efficacité du modèle, ceux dont les services accomplissent les tâches, reçoivent des récompenses.

4. Pourquoi Wall Street est-elle prête à investir de l'argent dans KiteAI ?

En fait, l'équipe de KiteAI est tellement adaptée aux attentes de PayPal, que Wall Street investit davantage dans la configuration des équipes :

@ChiZhangData, docteur en IA à Berkeley, responsable de la ligne de produits chez Databricks, @scottshicsEinstein s'occupe des infrastructures IA, ayant construit une plateforme d'analyse de sécurité chez Uber à partir de zéro. De plus, on peut également voir des personnes clés provenant de NASDAQ, PayPal, Ripple, OpenAI dans l'équipe des investisseurs providentiels.

Ces personnes ne sont pas des idéalistes purement Crypto Native, mais des pragmatiques qui comprennent les besoins des entreprises, la conformité et comment transformer des technologies en produits. Dans le cadre de la nouvelle fenêtre de narration destinée à Wall Street, cette configuration est tout simplement faite sur mesure pour raconter des histoires à Wall Street.

Pensez-y, le principal VC General Catalyst, qui gère 33 milliards de dollars, a pu investir deux fois de suite, n'est-ce pas parce qu'il a vu la combinaison rare de KiteAI qui "comprend à la fois l'IA et les paiements".