Les données Jinshi du 5 juin, ce matin, Zhupu AI a publié la version 2.0 de la plateforme ouverte MaaS, comprenant une série de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux modèles. Selon les informations, le nouveau modèle GLM-4-Flash maîtrise 26 langues, améliore ses capacités globales de 40 %, dépassant largement le Llama-3-8B-Instruct.

Les données de Jinshi du 5 juin montrent que Zhipu AI a annoncé une baisse des prix de la matrice de modèles complète. Parmi eux, GLM-4-Air, GLM-3-Turbo, les prix sont aussi bas que 0,6 yuan par million de tokens, le modèle Embedding-2 est aussi bas que 0,3 yuan par million de tokens, et le modèle GLM-4-Flash a la plus forte baisse de prix, à 0,06 yuan par million de tokens.

Bijie.com rapporte : SLOTH, une pièce sur le thème de Solana inspirée des paresseux, a collecté plus de 15 millions de dollars de financement. Bury prédit que SLOTH pourrait obtenir un retour sur investissement multiplié par 100 ; SOL achète 10 000 $ de SLOTH et visite le site officiel pour le précommander. Veuillez fournir un bref aperçu ou un résumé de cet article (pas plus de 100 mots)

币界网报道：Dans le marché des cryptomonnaies, bien que le Bitcoin (BTC) reste confronté à l'incertitude, certaines alternatives telles que Golem (GLM) montrent une tendance indépendante de la corrélation. Récemment, le prix du GLM a augmenté de 30% pour atteindre 0,5963 dollar américain, avec un volume de transactions en hausse de plus de 9000% à 659 millions de dollars américains, ce qui témoigne d'un fort intérêt du marché pour le GLM. Cependant, le prix actuel est encore inférieur de 60,8% par rapport à son plus haut historique. L'analyse technique montre des indicateurs MACD et RSI positifs, mais il faut être conscient du risque de surachat. Le GLM fait face à une résistance à 0,60 dollar, et s'il la franchit, il pourrait connaître une nouvelle hausse.

金色财经报道，行情显示，GLM短时突破0.5美元，现报0.5051美元，日内涨幅达到31.71%，市值突破5亿美元。行情波动较大，请做好风险控制。

PANews 27 avril, selon les chiffres du marché, GLM a brièvement dépassé 0,47 USD et se situe maintenant à 0,4635 USD, avec une augmentation de 20,2% au cours des dernières 24 heures.

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1. Alibaba Cloud et Alibaba ont poursuivi Shanzhai Tongyi Qianwen APP en première instance 2. Rapport : Le taux de croissance composé de la puissance de calcul de la Chine atteindra 20 % au cours des trois prochaines années 3. Musk se plaint d’un manque d’intérêt dans TSL et menace de trouver un autre endroit pour développer l’IA et les robots 4. Zhipu AI lance une nouvelle génération de piédestal grand modèle GLM-4 5. PDG de Microsoft : Êtes-vous satisfait du modèle de partenariat avec OpenAI 6. Vodafone investira 1,5 milliard de dollars au cours des 10 prochaines années pour développer des services d’IA en partenariat avec Microsoft 7. Kristalina Georgieva, directrice générale du FMI : les risques liés à l’IA entraînent une augmentation des inégalités et mettent en péril la stabilité financière 8. LG a créé une division XR et devrait lancer des appareils XR l’année prochaine

Selon les nouvelles de l’interface, le 16 janvier, Zhipu AI a publié une nouvelle génération de grand modèle de piédestal GLM-4. Selon Zhang Peng, PDG de Zhipu AI, les performances globales de GLM-4 ont été considérablement améliorées par rapport à la génération précédente, se rapprochant de GPT-4. Plus précisément, GLM-4 peut prendre en charge une longueur de fenêtre contextuelle de 128 ko, et une seule invite peut traiter jusqu’à 300 pages de texte. Dans le même temps, en termes de capacités multimodales, le diagramme de Wensheng et la compréhension multimodale ont été améliorés. En outre, GLM-4 améliore également la capacité de l’agent à comprendre et à planifier automatiquement des instructions complexes en fonction de l’intention de l’utilisateur, et peut également appeler librement le navigateur Web. Il est entendu que la sortie et le lancement de GLM-4 constituent une percée clé dans la recherche et le développement du grand modèle Zhipu AI.

Selon un rapport de l’agence de presse Cai Lian du 17 octobre, l’inspection de Tianyan montre que récemment, Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. a subi des changements industriels et commerciaux, et le nouvel actionnaire est Shanghai Yunxuan Enterprise Management Consulting Co., Ltd., une filiale d’Ant Group. Selon le site officiel de la société, Zhipu AI s’est engagé à créer une nouvelle génération de modèles généraux d’intelligence cognitive, à coopérer dans la recherche et le développement du modèle bilingue de pré-entraînement à très grande échelle GLM-130B, d’un niveau de 100 milliards de dollars, et à construire ChatGLM sur cette base, et a également lancé la plate-forme de grands modèles cognitifs Bigmodel.ai.

Selon Qubit News du 21 septembre, Lingxin Intelligence, une start-up d'IA basée à Tsinghua, a été entièrement acquise par Zhipu AI. La nouvelle n'a pas été officiellement annoncée, mais certains partenaires industriels ont révélé que la valorisation globale au moment de la transaction finale était d'environ plusieurs centaines de millions de yuans. Il est rapporté que Lingxin Intelligence a déjà reçu un investissement de Zhipu AI et a publié conjointement le grand modèle super anthropomorphe CharacterGLM basé sur la base GLM optimisée et améliorée.

Selon le rapport de Jinshi du 19 septembre, le 21 septembre, lors de la Huawei Full Connection Conference 2023, le directeur général de Huawei et PDG de Huawei Cloud, Zhang Pingan, a annoncé que le service cloud Shengteng AI avait été officiellement lancé et que les entreprises pouvaient obtenir l'informatique IA avec un seul. cliquez sur accès.forcez. Dans le même temps, la zone Shengteng AI Cloud Service « Cent modèles et milliers d'États » a également été officiellement lancée. En plus du grand modèle Pangu, il sera également adapté à des centaines de grands modèles open source grand public de l'industrie, tels que LAMA, GLM, etc., pour prendre en charge les entreprises et les développeurs plus rapidement. Créez librement vos propres applications de grands modèles. Zhang Pingan a déclaré que la demande de puissance de calcul de l'IA a augmenté rapidement, mais que la densité de puissance des serveurs d'IA dépasse de loin celle des serveurs généraux. La consommation d'énergie d'une seule armoire est 6 à 8 fois supérieure à celle du passé, et un refroidissement liquide dédié Un système est requis pour la dissipation de la chaleur. Par conséquent, Huawei Cloud a déployé trois grands centres de puissance de calcul de l'IA à Gui'an, Ulanqab et Wuhu pour fournir aux entreprises une puissance de calcul de l'IA.

Selon Jiemian News, les activités de relations avec les investisseurs de Ling Yunguang, divulguées le 1er septembre, montrent que dans le domaine industriel, les applications verticales basées sur de grands modèles sont actuellement au stade exploratoire. La société a coopéré avec GLM dans plusieurs scénarios industriels. Elle a combiné et appliqué avec succès des technologies telles que de grands modèles et des graphiques de connaissances dans les réparations de cartes mères de Foxconn, compressant les 1 500 processus d'origine en 15 étapes avec une grande efficacité. Une amélioration significative. Dans le même temps, l'entreprise coopère également avec des clients du domaine industriel pour explorer d'autres scénarios. Les cas de réussite de l'entreprise dans le domaine industriel basés sur de grands modèles peuvent être progressivement réutilisés dans d'autres usines. Ils présentent les caractéristiques d'un bénéfice brut élevé et d'un large espace de croissance, et devraient devenir un point d'appui pour la croissance continue de l'entreprise à l'avenir.

Selon Jiemian News, Ling Yunguang a divulgué le 1er septembre le bilan des activités de relations avec les investisseurs, montrant que dans le domaine industriel, les applications verticales basées sur de grands modèles sont actuellement au stade exploratoire. La société a coopéré avec Zhipu GLM dans plusieurs scénarios industriels. À l'heure actuelle, elle a réussi à combiner des technologies telles que les grands modèles et les graphiques de connaissances et à les appliquer à la maintenance de la carte mère de Foxconn, en compressant les 1 500 processus d'origine en 15 étapes, améliorant ainsi l'efficacité. Dans le même temps, l'entreprise coopère également avec des clients du domaine industriel pour explorer d'autres scénarios. Sur la base des cas de réussite de grands modèles dans le domaine industriel, l'entreprise peut progressivement réaliser la réutilisation dans d'autres usines. Elle présente les caractéristiques d'un bénéfice brut élevé et d'un large espace de croissance. On s'attend à ce qu'elle devienne le point d'appui de la croissance continue de l'entreprise. à l'avenir.

Selon des informations sur les technologies rapides du 12 août, lors de la conférence 2023 East Lake Computing Power and Big Data Innovation qui s'est tenue hier, Wang Tao, directeur exécutif de Huawei et président d'Enterprise BG, a déclaré : La société humaine passe de l'ère numérique à l'ère intelligente. âge. Le développement accéléré de l'intelligence artificielle, en particulier l'émergence de grands modèles, favorise l'intelligence artificielle de la perception et de la compréhension à la génération de contenu, affectant profondément la société et la vie. Des individus aux industries, de la vie à la production, de la périphérie au cœur, l'intelligence artificielle remodèle des milliers d'industries. Il a déclaré que la plate-forme de puissance de calcul d'intelligence artificielle Ascend construite par Huawei prend actuellement en charge plus de 30 grands modèles de base L0, y compris les GPT3, LLAMA2, GLM, Xunfei Spark, etc. bien connus dans l'industrie. De plus, Ascend a collaboré avec la finance, les opérateurs, Internet, l'énergie et d'autres industries pour incuber plusieurs modèles industriels L1 et modèles d'application de scénarios L2. Ascend insistera sur l'ouverture, permettant aux clients de développer leur propre modèle industriel et modèle de scène.

Selon les nouvelles de PANews le 29 juillet, selon la surveillance d'Ember, un analyste de données en chaîne, la Fondation Golem a déposé 98 016 ETH (environ 183 millions de dollars) dans l'engagement ETH PoS d'hier soir à ce matin. Ces ETH font partie des 820 000 ETH que Golem a levés dans son ICO 2016. Golem a levé 820 000 ETH le 11 novembre 2016. Sur la base du prix de l'ETH à cette époque (10,4 $), le montant de la collecte de fonds a atteint 8,52 millions de dollars. Le ratio de conversion est de 1 ETH : 1000 GNT (le contrat sera renommé GLM en 2020), et le prix unitaire est de 0,01 USD. La Fondation Golem détient toujours 279 629 ETH : 162 000 dans l'adresse multi-signature de Golem et 112 000 dans l'adresse de gage PoS.

Selon le rapport de Jinshi du 16 mai, 360 et Zhipu AI ont annoncé une coopération stratégique. Le grand modèle de 100 milliards de niveaux "360 GLM" développé conjointement par les deux parties a atteint le niveau d'une nouvelle génération de modèle général d'intelligence cognitive. Il est entendu que grâce à cette coopération, 360 a formé une mise en page de modèle à grande échelle pilotée par la recherche et le développement indépendants + la recherche et le développement coopératifs "doubles moteurs".