Analyse des comportements de arbitrage de l'émission de jetons sur Solana
Résumé
Ce rapport examine un modèle de farming de jetons largement répandu et hautement collaboratif sur Solana : les déployeurs de jetons transfèrent des SOL vers des "portefeuilles de sniper", permettant à ces portefeuilles d'acheter le jeton dans le même bloc que son lancement. En se concentrant sur une chaîne de fonds claire et vérifiable entre les déployeurs et les snipers, nous avons identifié un ensemble de comportements d'extraction à haute confiance.
L'analyse montre que cette stratégie n'est ni un phénomène aléatoire ni un comportement marginal. Au cours du mois dernier, plus de 15 000 SOL de profits réalisés ont été extraits de plus de 15 000 émissions de jetons par ce moyen, impliquant plus de 4 600 portefeuilles de sniping et plus de 10 400 déployeurs. Ces portefeuilles affichent un taux de succès exceptionnellement élevé de (87 % pour les profits de sniping ), une méthode de sortie propre et rapide, ainsi qu'un modèle opérationnel structuré.
Découverte clé :
Les snipers financés par les déployeurs présentent un caractère systémique, rentable et sont généralement automatisés. Les activités de sniper sont les plus concentrées pendant les heures de travail aux États-Unis.
La structure de l'agriculture à plusieurs portefeuilles est très courante, utilisant souvent des portefeuilles temporaires et des retraits collaboratifs pour simuler une demande réelle.
Les méthodes d'obfuscation se perfectionnent constamment, comme les chaînes de fonds multi-sauts et les transactions de ciblage multi-signatures, pour échapper à la détection.
Bien qu'il ait ses limites, notre filtre de fonds One Jump peut toujours saisir les exemples d'« insider » les plus clairs et reproductibles à grande échelle.
Ce rapport présente une méthode heuristique opérationnelle, aidant les équipes de protocole et les interfaces frontales à identifier, marquer et répondre en temps réel à de telles activités - y compris le suivi de la concentration des positions précoces, l'attribution d'étiquettes aux portefeuilles associés aux déployeurs, et l'envoi d'alertes frontales aux utilisateurs lors d'émissions à haut risque.
Bien que l'analyse ne couvre qu'un sous-ensemble des comportements de ciblage de blocs dans la même zone, son ampleur, sa structure et sa rentabilité indiquent que l'émission de jetons Solana est activement manipulée par des réseaux collaboratifs, tandis que les mesures de défense existantes sont largement insuffisantes.
Méthodologie
Cette analyse commence par un objectif clair : identifier les comportements de manipulation de jetons de coopération sur Solana, en particulier les cas où les déployeurs financent les portefeuilles de ciblage au moment de l'émission des jetons dans le même bloc. Nous avons divisé la problématique en plusieurs étapes :
Filtrer les snipers dans le même bloc
Tout d'abord, filtrez les portefeuilles qui ont été ciblés dans le même bloc après le déploiement. Étant donné que Solana n'a pas de mempool global ; il est nécessaire de connaître son adresse avant que le jeton n'apparaisse sur le front public ; et le temps entre le déploiement et la première interaction DEX est très court. Ce comportement est presque impossible à se produire naturellement, donc "ciblage dans le même bloc" devient un filtre de haute confiance pour identifier les collusions potentielles ou les activités privilégiées.
Identifier le portefeuille associé au déployeur
Pour distinguer les tireurs d'élite techniquement compétents des "initiés" collaboratifs, nous avons suivi les transferts de SOL entre le déployeur et les tireurs d'élite avant le lancement du jeton, en marquant uniquement les portefeuilles répondant aux critères suivants : recevoir directement du SOL du déployeur ; envoyer directement du SOL au déployeur. Seuls les portefeuilles ayant effectué des transferts directs avant le lancement ont été inclus dans l'ensemble de données final.
Lier le ciblage aux profits des jetons
Pour chaque portefeuille de sniper, nous cartographions son activité de trading sur les jetons ciblés, en calculant précisément : le montant total de SOL dépensé pour acheter ce jeton ; le montant total de SOL obtenu en le vendant sur un DEX ; le bénéfice net réalisé ( plutôt que le bénéfice nominal ). Cela permet d'attribuer avec précision le profit extrait de chaque sniper au déployeur.
Mesurer la taille et le comportement des portefeuilles
Nous analysons l'ampleur de ce type d'activité sous plusieurs angles : le nombre de déployeurs indépendants et de portefeuilles de sniper ; le nombre de fois que des snipes ont été confirmés dans le même bloc ; la répartition des profits de sniper ; le nombre de jetons émis par chaque déployeur ; la réutilisation des portefeuilles de sniper entre les jetons.
Trace d'activité des machines
Pour comprendre comment ces opérations sont menées, nous regroupons les activités de ciblage par heure UTC. Les résultats montrent que : les activités sont concentrées dans des fenêtres temporelles spécifiques ; elles diminuent de manière significative pendant les heures de la nuit UTC ; cela indique qu'au lieu d'un automatisme mondial et continu, il s'agit plutôt de tâches cron alignées sur les États-Unis ou de fenêtres d'exécution manuelles.
Analyse des comportements de sortie
Enfin, nous étudions le comportement des portefeuilles associés aux déployeurs lors de la vente de jetons ciblés : mesurer le temps écoulé entre le premier achat et la vente finale ( la durée de détention ) ; comptabiliser le nombre de transactions de vente indépendantes utilisées par chaque portefeuille pour sortir. Cela permet de distinguer si le portefeuille choisit un déchargement rapide ou une vente progressive, et d'examiner le lien entre la vitesse de sortie et la rentabilité.
Se concentrer sur la menace la plus claire
Nous avons d'abord mesuré l'échelle de l'émission de jetons sur les plateformes d'émission, et les résultats sont choquants : plus de 50 % des jetons sont ciblés lors de la création des blocs - le ciblage de blocs est passé d'un cas marginal à un mode d'émission dominant.
Sur Solana, la participation au même bloc nécessite généralement : des transactions pré-signées ; une coordination hors chaîne ; ou que le déployeur partage l'infrastructure avec l'acheteur.
Tous les snipers de la même zone de bloc ne sont pas également malveillants, il existe au moins deux types de rôles : "robots de pêche" - testant l'heuristique ou la spéculation à faible montant ; complices internes - y compris les déployeurs fournissant des fonds à leurs propres acheteurs.
Pour réduire les faux positifs et mettre en évidence les véritables comportements de collaboration, nous avons ajouté un filtrage strict dans l'indicateur final : seules les transactions SOL directes entre le déployeur avant le lancement et le portefeuille de sniper sont comptabilisées. Cela nous permet de cibler avec confiance : les portefeuilles directement contrôlés par le déployeur ; les portefeuilles agissant sous la direction du déployeur ; les portefeuilles ayant des canaux internes.
Étude de cas 1 : financement direct
Le portefeuille du déployeur envoie un total de 1,2 SOL à 3 portefeuilles différents, puis déploie un jeton nommé SOL > BNB. Les 3 portefeuilles de financement terminent la prévente dans le même bloc que la création du jeton, avant qu'il ne devienne visible sur un marché plus large. Par la suite, ils le vendent rapidement pour réaliser un profit, exécutant une sortie éclair coordonnée. C'est un exemple classique de l'utilisation d'un portefeuille de sniper préfinancé pour pomper des jetons agricoles, directement capturé par notre méthode de chaîne de fonds. Bien que la méthode soit simple, elle est mise en œuvre à grande échelle lors de milliers d'émissions.
Étude de cas 2 : financement multi-sauts
Un certain portefeuille est lié à plusieurs attaques de jetons. Cette entité n'a pas directement financé le portefeuille d'attaque, mais a transféré des SOL via des portefeuilles intermédiaires de 5 à 7 niveaux jusqu'au portefeuille d'attaque final, permettant ainsi d'effectuer l'attaque dans le même bloc.
Notre méthode actuelle ne détecte que certaines transactions préliminaires du déployeur, sans pouvoir capturer l'ensemble de la chaîne menant au portefeuille cible final. Ces portefeuilles relais sont généralement "à usage unique", utilisés uniquement pour transférer des SOL, ce qui rend difficile leur association par une simple requête. Cette lacune n'est pas un défaut de conception, mais un compromis en raison des ressources de calcul - bien qu'il soit possible de suivre des chemins de fonds multi-sauts dans des données massives, cela entraîne des coûts énormes. Par conséquent, l'implémentation actuelle privilégie les liaisons directes à haute confiance pour maintenir la clarté et la reproductibilité.
Pourquoi se concentrer sur "les portefeuilles de financement direct et de ciblage de bloc"
Dans la suite de cet article, nous n'étudierons que les portefeuilles de sniper qui obtiennent directement des fonds du déployeur avant le lancement et qui tirent dans le même bloc. Les raisons sont les suivantes : ils contribuent à des profits considérables ; les moyens de confusion sont minimaux ; ils représentent le sous-ensemble malveillant le plus opérationnel ; les étudier peut fournir le cadre heuristique le plus clair pour détecter et atténuer des stratégies d'extraction plus avancées.
Découverte
En se concentrant sur le sous-ensemble "Sniping dans la même zone de blocs + Chaîne de financement directe", nous révélons un comportement collaboratif en chaîne vaste, structuré et hautement rentable. Toutes les données suivantes couvrent la période du 15 mars jusqu'à présent :
Les snipers financés par le même bloc et le même déployeur sont très courants et systématiques.
a. Au cours du mois dernier, plus de 15 000 jetons ont été directement ciblés par des portefeuilles de financement lors de la mise en ligne des blocs.
b. Implique plus de 4,600 portefeuilles de sniping, plus de 10,400 déployeurs;
c. Représente environ 1,75 % de l'émission de jetons sur une plateforme d'émission de jetons.
Ce comportement génère des profits massifs
a. Les portefeuilles de ciblage direct ont réalisé un bénéfice net >15,000 SOL;
b. Taux de réussite de tir 87 %, très peu de transactions échouées ;
c. Rendement typique d'un portefeuille unique de 1 à 100 SOL, quelques-uns dépassant 500 SOL.
Déploiement répétitif et ciblage des réseaux de farming
a. De nombreux déployeurs utilisent un nouveau portefeuille pour créer en masse des dizaines à des centaines de jetons;
b. Certains portefeuilles de piège effectuent des centaines de pièges en une seule journée;
c. Observation de la structure "centre-rayonnement" : un portefeuille finance plusieurs portefeuilles de sniper, tous ciblant le même jeton.
Le tir présente un modèle temporel centré sur l'homme
a. Les pics d'activité sont entre 14h00 et 23h00 UTC ; entre 00h00 et 08h00 UTC, il y a presque une interruption ;
b. S'aligner sur les horaires de travail aux États-Unis, indique un déclenchement manuel/cron, et non une automatisation complète 24 heures sur 24.
Confusion de la propriété entre portefeuille unique et transaction multi-signatures
a. Le déployeur injecte des fonds dans plusieurs portefeuilles simultanément et signe la frappe dans la même transaction;
b. Ces portefeuilles ne signeront plus aucune transaction par la suite;
c. Le déployeur divise l'achat initial en 2 à 4 portefeuilles pour masquer la demande réelle.
Comportement de sortie
Pour mieux comprendre comment ces portefeuilles se retirent, nous décomposons les données selon deux grandes dimensions comportementales :
Vitesse de sortie - Temps entre le premier achat et la vente finale;
Nombre de ventes - Nombre de transactions de vente indépendantes utilisées pour quitter.
conclusion des données
Vitesse de sortie
a. 55% des tirs de précision ont été vendus en une minute.
b. 85% dégagement dans les 5 minutes;
c. 11% terminé en 15 secondes.
Nombre de ventes
a. Plus de 90 % des portefeuilles de sniper ne sortent qu'avec 1 à 2 ordres de vente.
b. Très peu d'adoption de la vente progressive.
Tendance des bénéfices
a. Les portefeuilles qui rapportent le plus sont ceux qui se retirent en moins d'une minute, suivis de ceux qui se retirent en moins de cinq minutes ;
b. Bien que le profit moyen par vente unique soit légèrement plus élevé avec une détention plus longue ou plusieurs ventes, la quantité est très faible, ce qui limite la contribution au profit total.
explication
Ces modèles indiquent que le tir de précision financé par le déployeur n'est pas une activité de trading, mais plutôt une stratégie d'extraction automatisée et à faible risque :
Acheter en premier → Vendre rapidement → Sortie complète.
Une vente unique représente un manque total d'intérêt pour les fluctuations de prix, se contentant de profiter d'une opportunité pour vendre.
Quelques stratégies de sortie plus complexes ne sont que des exceptions, des modes non traditionnels.
Conclusion
Ce rapport révèle une stratégie d'extraction de jetons Solana à haute rentabilité, continue et structurée : le piège de la même bloc financé par le déployeur. En suivant les transferts directs de SOL du déployeur vers le portefeuille de piège, nous avons identifié un comportement de style initié, tirant parti de l'architecture à haute capacité de Solana pour une extraction coordonnée.
Bien que cette méthode ne capture qu'une partie des attaques de bloc dans la même zone, son ampleur et son modèle indiquent : ce n'est pas une spéculation dispersée, mais une position privilégiée,
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PerpetualLonger
· 08-09 18:02
Et alors le Sniping Platform ! La foi est solide, sol décolle toujours. Zéro achat continue !
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DeFi_Dad_Jokes
· 08-09 18:00
Obtenez le mot de passe pour la liberté financière de M. Suo
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ForkTongue
· 08-09 17:56
En effet, le premier a encore gagné.
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SleepyValidator
· 08-09 17:52
On arrache de l'argent, 15k sol, c'est trop intense!
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TideReceder
· 08-09 17:44
C'est ça qui s'appelle un tir de précision ? Niveau 0 !
Analyse d'arbitrage de l'émission de jetons Solana : le déployeur finance un portefeuille de sniping pour extraire des profits de plus de 15000 SOL
Analyse des comportements de arbitrage de l'émission de jetons sur Solana
Résumé
Ce rapport examine un modèle de farming de jetons largement répandu et hautement collaboratif sur Solana : les déployeurs de jetons transfèrent des SOL vers des "portefeuilles de sniper", permettant à ces portefeuilles d'acheter le jeton dans le même bloc que son lancement. En se concentrant sur une chaîne de fonds claire et vérifiable entre les déployeurs et les snipers, nous avons identifié un ensemble de comportements d'extraction à haute confiance.
L'analyse montre que cette stratégie n'est ni un phénomène aléatoire ni un comportement marginal. Au cours du mois dernier, plus de 15 000 SOL de profits réalisés ont été extraits de plus de 15 000 émissions de jetons par ce moyen, impliquant plus de 4 600 portefeuilles de sniping et plus de 10 400 déployeurs. Ces portefeuilles affichent un taux de succès exceptionnellement élevé de (87 % pour les profits de sniping ), une méthode de sortie propre et rapide, ainsi qu'un modèle opérationnel structuré.
Découverte clé :
Bien que l'analyse ne couvre qu'un sous-ensemble des comportements de ciblage de blocs dans la même zone, son ampleur, sa structure et sa rentabilité indiquent que l'émission de jetons Solana est activement manipulée par des réseaux collaboratifs, tandis que les mesures de défense existantes sont largement insuffisantes.
Méthodologie
Cette analyse commence par un objectif clair : identifier les comportements de manipulation de jetons de coopération sur Solana, en particulier les cas où les déployeurs financent les portefeuilles de ciblage au moment de l'émission des jetons dans le même bloc. Nous avons divisé la problématique en plusieurs étapes :
Tout d'abord, filtrez les portefeuilles qui ont été ciblés dans le même bloc après le déploiement. Étant donné que Solana n'a pas de mempool global ; il est nécessaire de connaître son adresse avant que le jeton n'apparaisse sur le front public ; et le temps entre le déploiement et la première interaction DEX est très court. Ce comportement est presque impossible à se produire naturellement, donc "ciblage dans le même bloc" devient un filtre de haute confiance pour identifier les collusions potentielles ou les activités privilégiées.
Pour distinguer les tireurs d'élite techniquement compétents des "initiés" collaboratifs, nous avons suivi les transferts de SOL entre le déployeur et les tireurs d'élite avant le lancement du jeton, en marquant uniquement les portefeuilles répondant aux critères suivants : recevoir directement du SOL du déployeur ; envoyer directement du SOL au déployeur. Seuls les portefeuilles ayant effectué des transferts directs avant le lancement ont été inclus dans l'ensemble de données final.
Pour chaque portefeuille de sniper, nous cartographions son activité de trading sur les jetons ciblés, en calculant précisément : le montant total de SOL dépensé pour acheter ce jeton ; le montant total de SOL obtenu en le vendant sur un DEX ; le bénéfice net réalisé ( plutôt que le bénéfice nominal ). Cela permet d'attribuer avec précision le profit extrait de chaque sniper au déployeur.
Nous analysons l'ampleur de ce type d'activité sous plusieurs angles : le nombre de déployeurs indépendants et de portefeuilles de sniper ; le nombre de fois que des snipes ont été confirmés dans le même bloc ; la répartition des profits de sniper ; le nombre de jetons émis par chaque déployeur ; la réutilisation des portefeuilles de sniper entre les jetons.
Pour comprendre comment ces opérations sont menées, nous regroupons les activités de ciblage par heure UTC. Les résultats montrent que : les activités sont concentrées dans des fenêtres temporelles spécifiques ; elles diminuent de manière significative pendant les heures de la nuit UTC ; cela indique qu'au lieu d'un automatisme mondial et continu, il s'agit plutôt de tâches cron alignées sur les États-Unis ou de fenêtres d'exécution manuelles.
Enfin, nous étudions le comportement des portefeuilles associés aux déployeurs lors de la vente de jetons ciblés : mesurer le temps écoulé entre le premier achat et la vente finale ( la durée de détention ) ; comptabiliser le nombre de transactions de vente indépendantes utilisées par chaque portefeuille pour sortir. Cela permet de distinguer si le portefeuille choisit un déchargement rapide ou une vente progressive, et d'examiner le lien entre la vitesse de sortie et la rentabilité.
Se concentrer sur la menace la plus claire
Nous avons d'abord mesuré l'échelle de l'émission de jetons sur les plateformes d'émission, et les résultats sont choquants : plus de 50 % des jetons sont ciblés lors de la création des blocs - le ciblage de blocs est passé d'un cas marginal à un mode d'émission dominant.
Sur Solana, la participation au même bloc nécessite généralement : des transactions pré-signées ; une coordination hors chaîne ; ou que le déployeur partage l'infrastructure avec l'acheteur.
Tous les snipers de la même zone de bloc ne sont pas également malveillants, il existe au moins deux types de rôles : "robots de pêche" - testant l'heuristique ou la spéculation à faible montant ; complices internes - y compris les déployeurs fournissant des fonds à leurs propres acheteurs.
Pour réduire les faux positifs et mettre en évidence les véritables comportements de collaboration, nous avons ajouté un filtrage strict dans l'indicateur final : seules les transactions SOL directes entre le déployeur avant le lancement et le portefeuille de sniper sont comptabilisées. Cela nous permet de cibler avec confiance : les portefeuilles directement contrôlés par le déployeur ; les portefeuilles agissant sous la direction du déployeur ; les portefeuilles ayant des canaux internes.
Étude de cas 1 : financement direct
Le portefeuille du déployeur envoie un total de 1,2 SOL à 3 portefeuilles différents, puis déploie un jeton nommé SOL > BNB. Les 3 portefeuilles de financement terminent la prévente dans le même bloc que la création du jeton, avant qu'il ne devienne visible sur un marché plus large. Par la suite, ils le vendent rapidement pour réaliser un profit, exécutant une sortie éclair coordonnée. C'est un exemple classique de l'utilisation d'un portefeuille de sniper préfinancé pour pomper des jetons agricoles, directement capturé par notre méthode de chaîne de fonds. Bien que la méthode soit simple, elle est mise en œuvre à grande échelle lors de milliers d'émissions.
Étude de cas 2 : financement multi-sauts
Un certain portefeuille est lié à plusieurs attaques de jetons. Cette entité n'a pas directement financé le portefeuille d'attaque, mais a transféré des SOL via des portefeuilles intermédiaires de 5 à 7 niveaux jusqu'au portefeuille d'attaque final, permettant ainsi d'effectuer l'attaque dans le même bloc.
Notre méthode actuelle ne détecte que certaines transactions préliminaires du déployeur, sans pouvoir capturer l'ensemble de la chaîne menant au portefeuille cible final. Ces portefeuilles relais sont généralement "à usage unique", utilisés uniquement pour transférer des SOL, ce qui rend difficile leur association par une simple requête. Cette lacune n'est pas un défaut de conception, mais un compromis en raison des ressources de calcul - bien qu'il soit possible de suivre des chemins de fonds multi-sauts dans des données massives, cela entraîne des coûts énormes. Par conséquent, l'implémentation actuelle privilégie les liaisons directes à haute confiance pour maintenir la clarté et la reproductibilité.
Pourquoi se concentrer sur "les portefeuilles de financement direct et de ciblage de bloc"
Dans la suite de cet article, nous n'étudierons que les portefeuilles de sniper qui obtiennent directement des fonds du déployeur avant le lancement et qui tirent dans le même bloc. Les raisons sont les suivantes : ils contribuent à des profits considérables ; les moyens de confusion sont minimaux ; ils représentent le sous-ensemble malveillant le plus opérationnel ; les étudier peut fournir le cadre heuristique le plus clair pour détecter et atténuer des stratégies d'extraction plus avancées.
Découverte
En se concentrant sur le sous-ensemble "Sniping dans la même zone de blocs + Chaîne de financement directe", nous révélons un comportement collaboratif en chaîne vaste, structuré et hautement rentable. Toutes les données suivantes couvrent la période du 15 mars jusqu'à présent :
a. Au cours du mois dernier, plus de 15 000 jetons ont été directement ciblés par des portefeuilles de financement lors de la mise en ligne des blocs. b. Implique plus de 4,600 portefeuilles de sniping, plus de 10,400 déployeurs; c. Représente environ 1,75 % de l'émission de jetons sur une plateforme d'émission de jetons.
a. Les portefeuilles de ciblage direct ont réalisé un bénéfice net >15,000 SOL; b. Taux de réussite de tir 87 %, très peu de transactions échouées ; c. Rendement typique d'un portefeuille unique de 1 à 100 SOL, quelques-uns dépassant 500 SOL.
a. De nombreux déployeurs utilisent un nouveau portefeuille pour créer en masse des dizaines à des centaines de jetons; b. Certains portefeuilles de piège effectuent des centaines de pièges en une seule journée; c. Observation de la structure "centre-rayonnement" : un portefeuille finance plusieurs portefeuilles de sniper, tous ciblant le même jeton.
a. Les pics d'activité sont entre 14h00 et 23h00 UTC ; entre 00h00 et 08h00 UTC, il y a presque une interruption ; b. S'aligner sur les horaires de travail aux États-Unis, indique un déclenchement manuel/cron, et non une automatisation complète 24 heures sur 24.
a. Le déployeur injecte des fonds dans plusieurs portefeuilles simultanément et signe la frappe dans la même transaction; b. Ces portefeuilles ne signeront plus aucune transaction par la suite; c. Le déployeur divise l'achat initial en 2 à 4 portefeuilles pour masquer la demande réelle.
Comportement de sortie
Pour mieux comprendre comment ces portefeuilles se retirent, nous décomposons les données selon deux grandes dimensions comportementales :
conclusion des données
a. 55% des tirs de précision ont été vendus en une minute. b. 85% dégagement dans les 5 minutes; c. 11% terminé en 15 secondes.
a. Plus de 90 % des portefeuilles de sniper ne sortent qu'avec 1 à 2 ordres de vente. b. Très peu d'adoption de la vente progressive.
a. Les portefeuilles qui rapportent le plus sont ceux qui se retirent en moins d'une minute, suivis de ceux qui se retirent en moins de cinq minutes ; b. Bien que le profit moyen par vente unique soit légèrement plus élevé avec une détention plus longue ou plusieurs ventes, la quantité est très faible, ce qui limite la contribution au profit total.
explication
Ces modèles indiquent que le tir de précision financé par le déployeur n'est pas une activité de trading, mais plutôt une stratégie d'extraction automatisée et à faible risque :
Conclusion
Ce rapport révèle une stratégie d'extraction de jetons Solana à haute rentabilité, continue et structurée : le piège de la même bloc financé par le déployeur. En suivant les transferts directs de SOL du déployeur vers le portefeuille de piège, nous avons identifié un comportement de style initié, tirant parti de l'architecture à haute capacité de Solana pour une extraction coordonnée.
Bien que cette méthode ne capture qu'une partie des attaques de bloc dans la même zone, son ampleur et son modèle indiquent : ce n'est pas une spéculation dispersée, mais une position privilégiée,