InterLink a émergé en tant que projet blockchain axé sur la vérification des identités humaines grâce à la reconnaissance faciale et à la détection de vivacité. Lancé par InterLink Labs, le réseau vise à créer un système décentralisé où chaque participant est confirmé comme une personne unique, abordant des problèmes tels que l'interférence des bots et les attaques sybil dans les environnements Web3. Le projet a sécurisé 20 millions de dollars en financement de démarrage plus tôt cette année, soutenu par des investisseurs tels que Google for Startups et Monad. À ce jour, il rapporte plus de 2,5 millions d'utilisateurs vérifiés, marquant une croissance constante depuis avoir dépassé un million de scans enregistrés en juin. Cette expansion reflète les efforts continus pour construire une base d'utilisateurs mondiale, bien que la plateforme reste à ses débuts.
La Vision Principale : Un Réseau pour les Vrais Gens
InterLink se positionne comme une fondation pour un "Réseau Humain", où des individus vérifiés forment l'épine dorsale du système. Le livre blanc du projet présente un objectif d'atteindre un milliard de participants actifs, en mettant l'accent sur des applications dans l'identité, la gouvernance et la coordination économique. Les utilisateurs deviennent des "Nœuds Humains" après un processus de vérification unique, qui lie leur identité au réseau sans nécessiter de stockage de données personnelles sur la chaîne.
Cette approche diffère des blockchains typiques, où les portefeuilles anonymes peuvent être multipliés facilement. Au contraire, InterLink impose un modèle une personne-une identité. Les développeurs peuvent intégrer cela via le Human Auth SDK, permettant aux plateformes externes de vérifier les utilisateurs sans accéder aux informations biométriques brutes. La vision s'étend à la distribution de récompenses sous la forme d'un revenu de base universel financé par l'IA, bien que les détails de l'implémentation restent pour l'instant conceptuels.
La structure du réseau comprend des composants modulaires : une couche d'identité, des interfaces d'application et une blockchain pour la gestion des tokens. Elle vise à permettre une participation équitable dans des domaines comme les airdrops et le staking, où de faux comptes faussent souvent les résultats.
InterLink Human Network## Éléments clés : InterLink ID et nœuds humains
Au cœur se trouve l'InterLink ID, un système de vérification basé sur la biométrie. Les utilisateurs scannent leur visage via l'application, et les algorithmes d'IA vérifient la vivacité pour prévenir les contrefaçons comme les photos ou les vidéos. Une fois vérifié, l'ID donne accès aux fonctionnalités de l'écosystème et transforme l'utilisateur en un Human Node.
Les Nœuds Humains remplacent le matériel minier traditionnel par la participation humaine. Aucun équipement spécialisé n'est nécessaire ; les récompenses proviennent du maintien de l'activité et de la contribution, comme l'interaction avec des mini-applications ou le partage de ressources. Le système utilise la preuve d'humanité, distribuant des jetons en fonction de la vérification et des niveaux d'activité. Cette méthode vise à réduire la consommation d'énergie par rapport aux modèles de preuve de travail.
Les nœuds gagnent des tokens InterLink ($ITL ou $ITLG), avec des récompenses liées à leur présence et à leurs tâches. Les nœuds inactifs font face à des pénalités, y compris des brûlages de tokens, pour maintenir la santé du réseau. Un récent vote de la DAO a approuvé ce mécanisme, avec un soutien de 72 % de la communauté. Il brûle les récompenses en attente de manière exponentielle pour les nœuds inactifs, pouvant les déconnecter si les soldes atteignent zéro.
L'application InterLink et l'écosystème plus large
L'application InterLink sert de point d'entrée principal. Elle gère la gestion des identités, le suivi des jetons et l'accès aux mini-applications dans des catégories comme le social, le jeu et la finance. Les utilisateurs peuvent contribuer à la formation de l'IA en complétant des tâches ou en partageant la puissance de calcul de leur appareil, tout en gardant les données privées. Un tableau de bord suit ces contributions, offrant transparence.
Les développeurs utilisent le Mini-App Development Kit (MDK) pour créer et déployer des applications. Le marché permet une publication directe sans approbations centralisées, contrairement aux magasins d'applications traditionnels. Les outils d'intégration comme le InterLink SDK prennent en charge iOS, Android et le web, avec des subventions disponibles—jusqu'à 500 millions $ITL—pour des projets axés sur l'IA.
Au-delà de l'application, InterLink explore le matériel avec HumanPad, un dispositif portable pour la vérification dans les régions manquant de caméras de haute qualité. De la taille d'un iPod Shuffle, il se concentre sur la biométrie et pourrait permettre l'accès financier aux populations non bancarisées. L'écosystème comprend également des éléments DeFi : un portefeuille non-custodial, des paiements par QR convertissant la crypto en fiat, et des échanges pour le trading au comptant, le bridging et les contrats perpétuels avec effet de levier.
Fondements Techniques : Biométrie, Confidentialité et IA
La fondation technique d'InterLink repose sur des biométries avancées pour la vérification d'identité, combinées à des mesures de confidentialité robustes et des processus pilotés par l'IA pour garantir la sécurité et l'évolutivité. Le système commence par la reconnaissance faciale, utilisant des modèles d'apprentissage profond tels que les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) et les transformateurs de vision (ViTs) pour analyser les scans des utilisateurs. Ces modèles, inspirés par des architectures telles que XceptionNet et EfficientNet, sont entraînés sur d'énormes ensembles de données d'images réelles et synthétiques. Ils détectent des signes subtils de contrefaçons, tels que des textures de peau non naturelles ou des schémas de clignement irréguliers.
Pour une séquence de cadres faciaux, le modèle de détection calcule une probabilité d'authenticité, notant essentiellement l'entrée de 0 (probablement synthétique) à 1 (authentique). Cela implique une analyse spatiale d'images individuelles et des vérifications temporelles à travers les cadres, utilisant le flux optique pour mesurer la cohérence du mouvement—une cohérence plus faible signale souvent des deepfakes, car le contenu généré par l'IA a du mal avec les dynamiques naturelles. L'analyse spectrale examine en outre les motifs de fréquence dans les images, révélant des artefacts communs dans les faux. Le modèle se perfectionne en minimisant les erreurs à travers une fonction de perte d'entropie croisée binaire, qui compare les prédictions aux vraies étiquettes.
La détection de vivacité ajoute une couche supplémentaire, exigeant des utilisateurs qu'ils effectuent des actions comme sourire ou cligner des yeux pour confirmer leur présence en temps réel. Cela contrecarre les images statiques ou les vidéos préenregistrées en surveillant les signaux physiologiques, tels que les mouvements des yeux ou les micro-expressions. Tout le traitement se fait localement sur l'appareil de l'utilisateur pour minimiser les risques, seules les caractéristiques chiffrées étant envoyées pour vérification.
La vie privée est centrale, abordée par le biais de données biométriques chiffrées. Les entrées brutes, comme les scans faciaux, sont transformées en vecteurs de caractéristiques à l'aide de modèles comme ResNet ou ViTs. Ces vecteurs subissent un salage et un hachage par projection aléatoire pour décorréler les composants, suivis d'un hachage sensible à la localité pour créer des codes binaires permettant une correspondance sans révéler les originaux. Les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKPs) engagent ensuite ces hachages en utilisant des schémas comme les engagements de Pedersen, où une valeur est cachée mais prouvable. Lors de la vérification, les utilisateurs génèrent des preuves montrant des correspondances sans exposer les données, stockées dans un pool de nœuds décentralisé.
Les améliorations de l'IA renforcent cela : l'apprentissage auto-supervisé extrait des caractéristiques sans étiquettes, la confidentialité différentielle ajoute du bruit pour empêcher la reconstruction, et les réseaux antagonistes génératifs (GANs) testent contre les contrefaçons. Le résultat est un cryptage irréversible et annulable—en cas de compromission, les utilisateurs peuvent se réinscrire avec une nouvelle transformation. Ce design est conforme au RGPD et à la CCPA en minimisant l'exposition des données et en décentralisant le stockage, réduisant ainsi les risques de violation. Il permet des applications dans la finance pour un onboarding sécurisé, la santé pour la vérification des patients, et des services gouvernementaux comme les vérifications des électeurs.
Les ZKPs sous-tendent une grande partie de cela, permettant la preuve d'énoncés sans révéler de détails. Ils satisfont à la complétude (les énoncés vrais convainquent les vérificateurs), à la solidité (les faux en convainquent rarement), et à la connaissance nulle (aucune information supplémentaire ne fuit). Le protocole implique des étapes d'engagement, de défi, de réponse et de vérification. Dans InterLink, les utilisateurs prouvent des attributs comme l'âge sur la chaîne via des zk-SNARKs ou des zk-STARKs, qui offrent des preuves succinctes et une sécurité post-quantique. Les défis incluent la surcharge computationnelle, abordée par des optimisations, et les configurations de confiance, évitées avec les STARKs.
L'apprentissage fédéré forme des modèles d'IA à travers des appareils sans centraliser les données. Lors de l'apprentissage, les appareils calculent des mises à jour en utilisant des embeddings sécurisés—représentations irréversibles de biométrie—et envoient uniquement des gradients à un agrégateur, qui les average pour mettre à jour le modèle global. Cela optimise une fonction de perte à travers des échantillons distribués, avec des garanties de convergence. Des techniques comme l'élagage de modèles réduisent la surcharge pour les appareils mobiles, et les utilisateurs choisissent d'y participer pendant les temps d'inactivité, gagnant des récompenses. Des mécanismes de sauvegarde répliquent des données chiffrées à travers des nœuds, avec une surveillance en temps réel et un basculement pour la résilience.
Lors de l'inférence, les appareils locaux traitent de nouveaux scans en embeddings et exécutent le modèle pour des prédictions, comme les scores d'authenticité, en gardant les données privées. Cela offre une faible latence, une évolutivité et une robustesse, avec des métriques montrant un taux de fausse acceptation inférieur à 0,001 et un taux de rejet inférieur à 0,005. Comparé aux systèmes centralisés, cela améliore la détection de fraude de 20 % grâce à des données diverses. Les incitations, basées sur la taille de l'échantillon et le temps contribué, ont augmenté la participation de 40 %.
Dans l'ensemble, ces éléments créent une défense multi-couches. La performance dépasse 90 % de précision sur les benchmarks, avec des mises à jour fédérées garantissant une adaptation aux nouvelles menaces. Bien que des vulnérabilités existent, la combinaison augmente considérablement les coûts d'attaque, positionnant InterLink comme un cadre d'identité évolutif.
Économie des jetons et structure financière
InterLink utilise une économie à double jeton avec $ITL et $ITLG, conçue pour séparer l'utilité de l'investissement tout en soutenant la conformité et la croissance de l'écosystème. $ITL a une offre totale de 10 milliards de jetons, gérés par la Fondation InterLink en tant que réserve stratégique. La moitié de cela—5 milliards—est allouée aux détenteurs de $ITLG, le reste aidant à la croissance et à la stabilité institutionnelles. Ce jeton se concentre sur le soutien d'un réseau plus large, tel que le funding des développements et des partenariats.
$ITLG, avec une offre de 100 milliards, représente la participation active des humains. Quatre-vingts pour cent est destiné aux mineurs de Human Node, récompensant les utilisateurs vérifiés pour leurs contributions au réseau telles que l'activité et le partage de ressources. Les 20 % restants financent des incitations, y compris des subventions pour les développeurs et des programmes communautaires. Les détenteurs peuvent gagner des $ITL simplement en détenant des $ITLG, sans avoir besoin de conversions, favorisant l'engagement à long terme.
$ITL contre $ITLG (InterLink X)Ce modèle s'inspire des pratiques crypto où un token agit comme une garantie pour l'investissement, en s'alignant sur les règlements de la SEC, tandis que l'autre alimente les opérations quotidiennes. Il vise un équilibre : $ITLG stimule l'implication des utilisateurs dans les mini-apps, les paiements et les launchpads, tandis que $ITL fournit un soutien pour l'expansion. Il n'existe pas d'échanges directs entre les tokens, soulignant des rôles distincts.
La structure prend en charge des composants DeFi, comme l'échange ITLX pour les échanges au comptant, les ponts inter-chaînes et le trading perpétuel avec jusqu'à 100x de levier. Les paiements QR permettent des conversions crypto-vers-fiat, facilitant l'adoption par les commerçants. Des clarifications récentes dans la documentation du projet mettent en évidence cette séparation pour garantir le respect des réglementations, avec $ITLG positionné pour des utilisations dans le monde réel comme la distribution d'aide dans les régions non bancarisées.
Les allocations encouragent l'inclusivité, avec des récompenses de minage basées sur la preuve de personnalité plutôt que sur le matériel. Cela s'inscrit dans la vision plus large d'un revenu de base universel financé par l'IA, où des jetons distribuent de la valeur aux participants vérifiés. Bien que les détails sur la vesting ou les brûlages évoluent, l'économie privilégie l'équité, avec la gouvernance communautaire influençant les ajustements.
Feuille de route : Du lancement à l'échelle mondiale
Le plan quinquennal d'InterLink commence avec des produits clés en 2025 : ID, application, chaîne, SDK, portefeuille et échange. Il vise 10 millions d'utilisateurs vérifiés, des modèles faciaux de premier plan selon NIST et des inscriptions de jetons sur les principales plateformes. Une carte InterLink pour les paiements vise à atteindre trois millions d'utilisateurs.
D'ici 2026, l'accent est mis sur les agents d'IA, les LLM propriétaires et les communautés de développeurs. Les préparatifs pour une cotation en bourse aux États-Unis incluent des audits et la conformité à la SEC. L'expansion des tokens vise des dizaines de millions grâce aux initiatives UBI dans 180 pays.
À partir de 2027, les objectifs incluent un milliard d'utilisateurs, se positionner comme un réseau de mini-apps de premier plan, et $ITLG comme norme de paiement pour aider dans les zones mal desservies. L'infrastructure vise à gérer 100 milliards de vérifications, remplaçant les méthodes KYC traditionnelles.
Les étapes récentes incluent des partenariats avec Google et AWS, ainsi que des campagnes communautaires telles que des récompenses et des concours vidéo pour renforcer l'engagement. Le projet met l'accent sur l'écoute des retours, avec des mises à jour telles que des fonctionnalités de chat pour une interaction en temps réel.
Questions Fréquemment Posées (FAQ)
Qu'est-ce que InterLink ?
InterLink est un réseau blockchain qui vérifie les véritables utilisateurs humains grâce à des analyses faciales biométriques et à la détection de vivacité, empêchant les bots et les comptes en double.
Comment InterLink vérifie-t-il les identités sans stocker de données personnelles ?
InterLink utilise des vecteurs de caractéristiques cryptés, des preuves à connaissance nulle et un apprentissage fédéré pour vérifier les utilisateurs tout en gardant les données biométriques privées et hors chaîne.
Quel est le rôle des Human Nodes dans InterLink ?
Les Nœuds Humains sont des utilisateurs vérifiés qui gagnent des tokens en restant actifs et en contribuant au réseau au lieu d'utiliser du matériel de minage.
Quelle est la différence entre les tokens $ITL et $ITLG ?
$ITL soutient la croissance du réseau et la conformité, tandis que $ITLG récompense la participation des utilisateurs. Ils ont des fonctions distinctes et ne peuvent pas être échangés directement.
Regardons vers l'avenir
InterLink aborde de réelles problématiques en matière de confiance numérique, des bots à la vie privée. Son design centré sur l'humain pourrait soutenir des applications Web3 plus équitables, mais l'extension des biométriques à l'échelle mondiale implique des obstacles tels que l'accès aux appareils et les variations réglementaires. Les objectifs ambitieux—un milliard d'utilisateurs—mettront à l'épreuve l'exécution.
À mesure que la blockchain évolue, des projets comme celui-ci mettent en évidence les changements vers une participation vérifiée. Les lecteurs intéressés à rejoindre peuvent télécharger l'application ou explorer le livre blanc pour plus de détails. Reste à voir si cela redéfinira l'identité dans le Web3, mais le cadre fournit un chemin structuré à suivre.
Sources :
Livre blanc officiel d'InterLink – Explication détaillée du modèle de preuve de personnalité d'InterLink, de l'implémentation technique et des composants de l'écosystème.
InterLink Labs confirme un investissement stratégique de Google – Yahoo Finance
InterLink Labs Funding Insights – Cryptorank
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
À l'intérieur d'InterLink : Un examen approfondi du système de blockchain vérifié par l'homme | BSCN (fka BSC News)
InterLink a émergé en tant que projet blockchain axé sur la vérification des identités humaines grâce à la reconnaissance faciale et à la détection de vivacité. Lancé par InterLink Labs, le réseau vise à créer un système décentralisé où chaque participant est confirmé comme une personne unique, abordant des problèmes tels que l'interférence des bots et les attaques sybil dans les environnements Web3. Le projet a sécurisé 20 millions de dollars en financement de démarrage plus tôt cette année, soutenu par des investisseurs tels que Google for Startups et Monad. À ce jour, il rapporte plus de 2,5 millions d'utilisateurs vérifiés, marquant une croissance constante depuis avoir dépassé un million de scans enregistrés en juin. Cette expansion reflète les efforts continus pour construire une base d'utilisateurs mondiale, bien que la plateforme reste à ses débuts.
La Vision Principale : Un Réseau pour les Vrais Gens
InterLink se positionne comme une fondation pour un "Réseau Humain", où des individus vérifiés forment l'épine dorsale du système. Le livre blanc du projet présente un objectif d'atteindre un milliard de participants actifs, en mettant l'accent sur des applications dans l'identité, la gouvernance et la coordination économique. Les utilisateurs deviennent des "Nœuds Humains" après un processus de vérification unique, qui lie leur identité au réseau sans nécessiter de stockage de données personnelles sur la chaîne.
Cette approche diffère des blockchains typiques, où les portefeuilles anonymes peuvent être multipliés facilement. Au contraire, InterLink impose un modèle une personne-une identité. Les développeurs peuvent intégrer cela via le Human Auth SDK, permettant aux plateformes externes de vérifier les utilisateurs sans accéder aux informations biométriques brutes. La vision s'étend à la distribution de récompenses sous la forme d'un revenu de base universel financé par l'IA, bien que les détails de l'implémentation restent pour l'instant conceptuels.
La structure du réseau comprend des composants modulaires : une couche d'identité, des interfaces d'application et une blockchain pour la gestion des tokens. Elle vise à permettre une participation équitable dans des domaines comme les airdrops et le staking, où de faux comptes faussent souvent les résultats.
Au cœur se trouve l'InterLink ID, un système de vérification basé sur la biométrie. Les utilisateurs scannent leur visage via l'application, et les algorithmes d'IA vérifient la vivacité pour prévenir les contrefaçons comme les photos ou les vidéos. Une fois vérifié, l'ID donne accès aux fonctionnalités de l'écosystème et transforme l'utilisateur en un Human Node.
Les Nœuds Humains remplacent le matériel minier traditionnel par la participation humaine. Aucun équipement spécialisé n'est nécessaire ; les récompenses proviennent du maintien de l'activité et de la contribution, comme l'interaction avec des mini-applications ou le partage de ressources. Le système utilise la preuve d'humanité, distribuant des jetons en fonction de la vérification et des niveaux d'activité. Cette méthode vise à réduire la consommation d'énergie par rapport aux modèles de preuve de travail.
Les nœuds gagnent des tokens InterLink ($ITL ou $ITLG), avec des récompenses liées à leur présence et à leurs tâches. Les nœuds inactifs font face à des pénalités, y compris des brûlages de tokens, pour maintenir la santé du réseau. Un récent vote de la DAO a approuvé ce mécanisme, avec un soutien de 72 % de la communauté. Il brûle les récompenses en attente de manière exponentielle pour les nœuds inactifs, pouvant les déconnecter si les soldes atteignent zéro.
L'application InterLink et l'écosystème plus large
L'application InterLink sert de point d'entrée principal. Elle gère la gestion des identités, le suivi des jetons et l'accès aux mini-applications dans des catégories comme le social, le jeu et la finance. Les utilisateurs peuvent contribuer à la formation de l'IA en complétant des tâches ou en partageant la puissance de calcul de leur appareil, tout en gardant les données privées. Un tableau de bord suit ces contributions, offrant transparence.
Les développeurs utilisent le Mini-App Development Kit (MDK) pour créer et déployer des applications. Le marché permet une publication directe sans approbations centralisées, contrairement aux magasins d'applications traditionnels. Les outils d'intégration comme le InterLink SDK prennent en charge iOS, Android et le web, avec des subventions disponibles—jusqu'à 500 millions $ITL—pour des projets axés sur l'IA.
Au-delà de l'application, InterLink explore le matériel avec HumanPad, un dispositif portable pour la vérification dans les régions manquant de caméras de haute qualité. De la taille d'un iPod Shuffle, il se concentre sur la biométrie et pourrait permettre l'accès financier aux populations non bancarisées. L'écosystème comprend également des éléments DeFi : un portefeuille non-custodial, des paiements par QR convertissant la crypto en fiat, et des échanges pour le trading au comptant, le bridging et les contrats perpétuels avec effet de levier.
Fondements Techniques : Biométrie, Confidentialité et IA
La fondation technique d'InterLink repose sur des biométries avancées pour la vérification d'identité, combinées à des mesures de confidentialité robustes et des processus pilotés par l'IA pour garantir la sécurité et l'évolutivité. Le système commence par la reconnaissance faciale, utilisant des modèles d'apprentissage profond tels que les réseaux de neurones convolutifs (CNNs) et les transformateurs de vision (ViTs) pour analyser les scans des utilisateurs. Ces modèles, inspirés par des architectures telles que XceptionNet et EfficientNet, sont entraînés sur d'énormes ensembles de données d'images réelles et synthétiques. Ils détectent des signes subtils de contrefaçons, tels que des textures de peau non naturelles ou des schémas de clignement irréguliers.
Pour une séquence de cadres faciaux, le modèle de détection calcule une probabilité d'authenticité, notant essentiellement l'entrée de 0 (probablement synthétique) à 1 (authentique). Cela implique une analyse spatiale d'images individuelles et des vérifications temporelles à travers les cadres, utilisant le flux optique pour mesurer la cohérence du mouvement—une cohérence plus faible signale souvent des deepfakes, car le contenu généré par l'IA a du mal avec les dynamiques naturelles. L'analyse spectrale examine en outre les motifs de fréquence dans les images, révélant des artefacts communs dans les faux. Le modèle se perfectionne en minimisant les erreurs à travers une fonction de perte d'entropie croisée binaire, qui compare les prédictions aux vraies étiquettes.
La détection de vivacité ajoute une couche supplémentaire, exigeant des utilisateurs qu'ils effectuent des actions comme sourire ou cligner des yeux pour confirmer leur présence en temps réel. Cela contrecarre les images statiques ou les vidéos préenregistrées en surveillant les signaux physiologiques, tels que les mouvements des yeux ou les micro-expressions. Tout le traitement se fait localement sur l'appareil de l'utilisateur pour minimiser les risques, seules les caractéristiques chiffrées étant envoyées pour vérification.
La vie privée est centrale, abordée par le biais de données biométriques chiffrées. Les entrées brutes, comme les scans faciaux, sont transformées en vecteurs de caractéristiques à l'aide de modèles comme ResNet ou ViTs. Ces vecteurs subissent un salage et un hachage par projection aléatoire pour décorréler les composants, suivis d'un hachage sensible à la localité pour créer des codes binaires permettant une correspondance sans révéler les originaux. Les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKPs) engagent ensuite ces hachages en utilisant des schémas comme les engagements de Pedersen, où une valeur est cachée mais prouvable. Lors de la vérification, les utilisateurs génèrent des preuves montrant des correspondances sans exposer les données, stockées dans un pool de nœuds décentralisé.
Les améliorations de l'IA renforcent cela : l'apprentissage auto-supervisé extrait des caractéristiques sans étiquettes, la confidentialité différentielle ajoute du bruit pour empêcher la reconstruction, et les réseaux antagonistes génératifs (GANs) testent contre les contrefaçons. Le résultat est un cryptage irréversible et annulable—en cas de compromission, les utilisateurs peuvent se réinscrire avec une nouvelle transformation. Ce design est conforme au RGPD et à la CCPA en minimisant l'exposition des données et en décentralisant le stockage, réduisant ainsi les risques de violation. Il permet des applications dans la finance pour un onboarding sécurisé, la santé pour la vérification des patients, et des services gouvernementaux comme les vérifications des électeurs.
Les ZKPs sous-tendent une grande partie de cela, permettant la preuve d'énoncés sans révéler de détails. Ils satisfont à la complétude (les énoncés vrais convainquent les vérificateurs), à la solidité (les faux en convainquent rarement), et à la connaissance nulle (aucune information supplémentaire ne fuit). Le protocole implique des étapes d'engagement, de défi, de réponse et de vérification. Dans InterLink, les utilisateurs prouvent des attributs comme l'âge sur la chaîne via des zk-SNARKs ou des zk-STARKs, qui offrent des preuves succinctes et une sécurité post-quantique. Les défis incluent la surcharge computationnelle, abordée par des optimisations, et les configurations de confiance, évitées avec les STARKs.
L'apprentissage fédéré forme des modèles d'IA à travers des appareils sans centraliser les données. Lors de l'apprentissage, les appareils calculent des mises à jour en utilisant des embeddings sécurisés—représentations irréversibles de biométrie—et envoient uniquement des gradients à un agrégateur, qui les average pour mettre à jour le modèle global. Cela optimise une fonction de perte à travers des échantillons distribués, avec des garanties de convergence. Des techniques comme l'élagage de modèles réduisent la surcharge pour les appareils mobiles, et les utilisateurs choisissent d'y participer pendant les temps d'inactivité, gagnant des récompenses. Des mécanismes de sauvegarde répliquent des données chiffrées à travers des nœuds, avec une surveillance en temps réel et un basculement pour la résilience.
Lors de l'inférence, les appareils locaux traitent de nouveaux scans en embeddings et exécutent le modèle pour des prédictions, comme les scores d'authenticité, en gardant les données privées. Cela offre une faible latence, une évolutivité et une robustesse, avec des métriques montrant un taux de fausse acceptation inférieur à 0,001 et un taux de rejet inférieur à 0,005. Comparé aux systèmes centralisés, cela améliore la détection de fraude de 20 % grâce à des données diverses. Les incitations, basées sur la taille de l'échantillon et le temps contribué, ont augmenté la participation de 40 %.
Dans l'ensemble, ces éléments créent une défense multi-couches. La performance dépasse 90 % de précision sur les benchmarks, avec des mises à jour fédérées garantissant une adaptation aux nouvelles menaces. Bien que des vulnérabilités existent, la combinaison augmente considérablement les coûts d'attaque, positionnant InterLink comme un cadre d'identité évolutif.
Économie des jetons et structure financière
InterLink utilise une économie à double jeton avec $ITL et $ITLG, conçue pour séparer l'utilité de l'investissement tout en soutenant la conformité et la croissance de l'écosystème. $ITL a une offre totale de 10 milliards de jetons, gérés par la Fondation InterLink en tant que réserve stratégique. La moitié de cela—5 milliards—est allouée aux détenteurs de $ITLG, le reste aidant à la croissance et à la stabilité institutionnelles. Ce jeton se concentre sur le soutien d'un réseau plus large, tel que le funding des développements et des partenariats.
$ITLG, avec une offre de 100 milliards, représente la participation active des humains. Quatre-vingts pour cent est destiné aux mineurs de Human Node, récompensant les utilisateurs vérifiés pour leurs contributions au réseau telles que l'activité et le partage de ressources. Les 20 % restants financent des incitations, y compris des subventions pour les développeurs et des programmes communautaires. Les détenteurs peuvent gagner des $ITL simplement en détenant des $ITLG, sans avoir besoin de conversions, favorisant l'engagement à long terme.
La structure prend en charge des composants DeFi, comme l'échange ITLX pour les échanges au comptant, les ponts inter-chaînes et le trading perpétuel avec jusqu'à 100x de levier. Les paiements QR permettent des conversions crypto-vers-fiat, facilitant l'adoption par les commerçants. Des clarifications récentes dans la documentation du projet mettent en évidence cette séparation pour garantir le respect des réglementations, avec $ITLG positionné pour des utilisations dans le monde réel comme la distribution d'aide dans les régions non bancarisées.
Les allocations encouragent l'inclusivité, avec des récompenses de minage basées sur la preuve de personnalité plutôt que sur le matériel. Cela s'inscrit dans la vision plus large d'un revenu de base universel financé par l'IA, où des jetons distribuent de la valeur aux participants vérifiés. Bien que les détails sur la vesting ou les brûlages évoluent, l'économie privilégie l'équité, avec la gouvernance communautaire influençant les ajustements.
Feuille de route : Du lancement à l'échelle mondiale
Le plan quinquennal d'InterLink commence avec des produits clés en 2025 : ID, application, chaîne, SDK, portefeuille et échange. Il vise 10 millions d'utilisateurs vérifiés, des modèles faciaux de premier plan selon NIST et des inscriptions de jetons sur les principales plateformes. Une carte InterLink pour les paiements vise à atteindre trois millions d'utilisateurs.
D'ici 2026, l'accent est mis sur les agents d'IA, les LLM propriétaires et les communautés de développeurs. Les préparatifs pour une cotation en bourse aux États-Unis incluent des audits et la conformité à la SEC. L'expansion des tokens vise des dizaines de millions grâce aux initiatives UBI dans 180 pays.
À partir de 2027, les objectifs incluent un milliard d'utilisateurs, se positionner comme un réseau de mini-apps de premier plan, et $ITLG comme norme de paiement pour aider dans les zones mal desservies. L'infrastructure vise à gérer 100 milliards de vérifications, remplaçant les méthodes KYC traditionnelles.
Les étapes récentes incluent des partenariats avec Google et AWS, ainsi que des campagnes communautaires telles que des récompenses et des concours vidéo pour renforcer l'engagement. Le projet met l'accent sur l'écoute des retours, avec des mises à jour telles que des fonctionnalités de chat pour une interaction en temps réel.
Questions Fréquemment Posées (FAQ)
Qu'est-ce que InterLink ?
InterLink est un réseau blockchain qui vérifie les véritables utilisateurs humains grâce à des analyses faciales biométriques et à la détection de vivacité, empêchant les bots et les comptes en double.
Comment InterLink vérifie-t-il les identités sans stocker de données personnelles ?
InterLink utilise des vecteurs de caractéristiques cryptés, des preuves à connaissance nulle et un apprentissage fédéré pour vérifier les utilisateurs tout en gardant les données biométriques privées et hors chaîne.
Quel est le rôle des Human Nodes dans InterLink ?
Les Nœuds Humains sont des utilisateurs vérifiés qui gagnent des tokens en restant actifs et en contribuant au réseau au lieu d'utiliser du matériel de minage.
Quelle est la différence entre les tokens $ITL et $ITLG ?
$ITL soutient la croissance du réseau et la conformité, tandis que $ITLG récompense la participation des utilisateurs. Ils ont des fonctions distinctes et ne peuvent pas être échangés directement.
Regardons vers l'avenir
InterLink aborde de réelles problématiques en matière de confiance numérique, des bots à la vie privée. Son design centré sur l'humain pourrait soutenir des applications Web3 plus équitables, mais l'extension des biométriques à l'échelle mondiale implique des obstacles tels que l'accès aux appareils et les variations réglementaires. Les objectifs ambitieux—un milliard d'utilisateurs—mettront à l'épreuve l'exécution.
À mesure que la blockchain évolue, des projets comme celui-ci mettent en évidence les changements vers une participation vérifiée. Les lecteurs intéressés à rejoindre peuvent télécharger l'application ou explorer le livre blanc pour plus de détails. Reste à voir si cela redéfinira l'identité dans le Web3, mais le cadre fournit un chemin structuré à suivre.
Sources :