Tendance de convergence dans le domaine de l'IA : Intersection de Web2 et Web3
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA générative, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une distribution, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation de concept à la praticité. Ces deux domaines fusionnent rapidement.
Les tendances du développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La popularité de l'intelligence locale et des modèles d'IA hors ligne indique que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des appareils en périphérie, voire sur des terminaux IoT. En même temps, la réalisation du dialogue IA-AI marque la transition de l'IA d'une intelligence individuelle vers une collaboration en groupe.
Cette avancée technologique a apporté de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée lorsque le support d'IA est hautement distribué ? Ce besoin s'aligne parfaitement avec les avantages de l'IA Web3.
Le chemin d'évolution de l'IA Web3 est également très clair. Les projets initiaux étaient principalement axés sur la spéculation, mais récemment, le marché a commencé à se concentrer sur la construction systématique d'infrastructures AI plus fondamentales. Divers projets se spécialisent dans la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation de données, le stockage, etc., formant une logique d'offre claire : après le refroidissement de la spéculation, la demande d'infrastructures émerge, une spécialisation se met en place, et finalement, un effet de synergie écologique se crée.
La fusion de l'IA Web2 et de l'IA Web3 engendre un nouveau paradigme : une combinaison de "calcul efficace" hors chaîne et de "validation rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant avec une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement hors ligne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors ligne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une vérification légère sur la chaîne. Il est important de noter que le développement rapide de l'IA ne fera pas de distinction entre le Web2 et le Web3, mais les préjugés humains pourraient le faire. Par conséquent, nous devons adopter une attitude ouverte et prospective envers les tendances de fusion dans le domaine de l'IA.
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Nouveau paradigme de l'IA : La fusion de Web2 et Web3 donne naissance à un calcul efficace off-chain et à une validation rapide on-chain.
Tendance de convergence dans le domaine de l'IA : Intersection de Web2 et Web3
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA générative, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une distribution, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation de concept à la praticité. Ces deux domaines fusionnent rapidement.
Les tendances du développement de l'IA Web2 montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. La popularité de l'intelligence locale et des modèles d'IA hors ligne indique que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des appareils en périphérie, voire sur des terminaux IoT. En même temps, la réalisation du dialogue IA-AI marque la transition de l'IA d'une intelligence individuelle vers une collaboration en groupe.
Cette avancée technologique a apporté de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée lorsque le support d'IA est hautement distribué ? Ce besoin s'aligne parfaitement avec les avantages de l'IA Web3.
Le chemin d'évolution de l'IA Web3 est également très clair. Les projets initiaux étaient principalement axés sur la spéculation, mais récemment, le marché a commencé à se concentrer sur la construction systématique d'infrastructures AI plus fondamentales. Divers projets se spécialisent dans la puissance de calcul, l'inférence, l'annotation de données, le stockage, etc., formant une logique d'offre claire : après le refroidissement de la spéculation, la demande d'infrastructures émerge, une spécialisation se met en place, et finalement, un effet de synergie écologique se crée.
La fusion de l'IA Web2 et de l'IA Web3 engendre un nouveau paradigme : une combinaison de "calcul efficace" hors chaîne et de "validation rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est pas seulement un outil, mais aussi un participant avec une identité économique. Bien que les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soient principalement hors ligne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors ligne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une vérification légère sur la chaîne. Il est important de noter que le développement rapide de l'IA ne fera pas de distinction entre le Web2 et le Web3, mais les préjugés humains pourraient le faire. Par conséquent, nous devons adopter une attitude ouverte et prospective envers les tendances de fusion dans le domaine de l'IA.