Token Engineering Commons 2024 Projet de financement de printemps
Le projet innovant récemment financé par Token Engineering Commons (TEC) a suscité un large intérêt. Ce projet vise à utiliser des technologies d'intelligence artificielle avancées pour optimiser les mécanismes clés dans l'écosystème des tokens, afin d'améliorer la sécurité et la stabilité globale du système.
Le cœur de ce projet est d'appliquer l'apprentissage par renforcement et la modélisation et simulation basées sur des agents au mécanisme de courbe d'obligation (bonding curve) dans les systèmes de tokens. La courbe d'obligation, en tant que composant important de l'écosystème des tokens, joue un rôle clé dans l'ajustement des prix des tokens, la fourniture de liquidité et la gestion dynamique de l'offre de tokens.
L'équipe de recherche prévoit d'explorer les stratégies malveillantes potentielles sous différentes combinaisons de courbes de rendement obligataire en entraînant des agents d'IA. Ils se concentreront sur plusieurs combinaisons de principaux teneurs de marché automatiques (PAMM) et de teneurs de marché automatiques secondaires (SAMM), y compris des types PAMM tels que linéaire, exponentiel, fonction puissance et courbes en S, ainsi que des types SAMM comme le produit constant et le mixte.
En simulant et en analysant de manière exhaustive ces combinaisons, les chercheurs espèrent pouvoir identifier les vulnérabilités potentielles du système et élaborer des stratégies de défense appropriées. Cette méthode peut non seulement aider à optimiser la conception des systèmes de jetons existants, mais pourrait également fournir à l'ensemble du secteur une méthode d'audit de sécurité reproductible.
L'équipe du projet utilisera les fonctionnalités avancées de la plateforme Holobit pour garantir la transparence et la vérifiabilité de l'ensemble du processus de recherche. Cela contribue non seulement à accroître la crédibilité des résultats de recherche, mais offre également aux membres de la communauté des opportunités de participation et d'apprentissage.
À long terme, l'objectif de ce projet est de promouvoir le développement du domaine de l'ingénierie des tokens, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer à la conception et à l'optimisation des systèmes de tokens. Cette approche décentralisée et axée sur la communauté devrait jeter les bases d'un écosystème de tokens plus sain et durable.
Avec l'avancement du projet, les professionnels de l'industrie attendent généralement que cette recherche puisse fournir de nouvelles idées et outils pour résoudre les nombreux défis auxquels l'économie des tokens est actuellement confrontée. Que ce soit pour les développeurs, les investisseurs ou les régulateurs, les résultats de cette recherche pourraient avoir une valeur de référence importante.
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ColdWalletGuardian
· Il y a 21h
A qui ça concerne, dix dollars USDC !
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DefiVeteran
· Il y a 21h
Tous les jetons que j'ai utilisés ont chuté à zéro.
L'IA aide à optimiser la courbe des obligations TEC et à améliorer la sécurité du système de jetons.
Token Engineering Commons 2024 Projet de financement de printemps
Le projet innovant récemment financé par Token Engineering Commons (TEC) a suscité un large intérêt. Ce projet vise à utiliser des technologies d'intelligence artificielle avancées pour optimiser les mécanismes clés dans l'écosystème des tokens, afin d'améliorer la sécurité et la stabilité globale du système.
Le cœur de ce projet est d'appliquer l'apprentissage par renforcement et la modélisation et simulation basées sur des agents au mécanisme de courbe d'obligation (bonding curve) dans les systèmes de tokens. La courbe d'obligation, en tant que composant important de l'écosystème des tokens, joue un rôle clé dans l'ajustement des prix des tokens, la fourniture de liquidité et la gestion dynamique de l'offre de tokens.
L'équipe de recherche prévoit d'explorer les stratégies malveillantes potentielles sous différentes combinaisons de courbes de rendement obligataire en entraînant des agents d'IA. Ils se concentreront sur plusieurs combinaisons de principaux teneurs de marché automatiques (PAMM) et de teneurs de marché automatiques secondaires (SAMM), y compris des types PAMM tels que linéaire, exponentiel, fonction puissance et courbes en S, ainsi que des types SAMM comme le produit constant et le mixte.
En simulant et en analysant de manière exhaustive ces combinaisons, les chercheurs espèrent pouvoir identifier les vulnérabilités potentielles du système et élaborer des stratégies de défense appropriées. Cette méthode peut non seulement aider à optimiser la conception des systèmes de jetons existants, mais pourrait également fournir à l'ensemble du secteur une méthode d'audit de sécurité reproductible.
L'équipe du projet utilisera les fonctionnalités avancées de la plateforme Holobit pour garantir la transparence et la vérifiabilité de l'ensemble du processus de recherche. Cela contribue non seulement à accroître la crédibilité des résultats de recherche, mais offre également aux membres de la communauté des opportunités de participation et d'apprentissage.
À long terme, l'objectif de ce projet est de promouvoir le développement du domaine de l'ingénierie des tokens, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer à la conception et à l'optimisation des systèmes de tokens. Cette approche décentralisée et axée sur la communauté devrait jeter les bases d'un écosystème de tokens plus sain et durable.
Avec l'avancement du projet, les professionnels de l'industrie attendent généralement que cette recherche puisse fournir de nouvelles idées et outils pour résoudre les nombreux défis auxquels l'économie des tokens est actuellement confrontée. Que ce soit pour les développeurs, les investisseurs ou les régulateurs, les résultats de cette recherche pourraient avoir une valeur de référence importante.