L'objectif principal de l'AGI sentient est de construire un écosystème d'intelligence artificielle décentralisé et open source, permettant aux développeurs de partager leurs résultats et de générer des revenus, tout en veillant à ce que le comportement de l'IA soit conforme aux valeurs de la communauté. Ses principes techniques peuvent être résumés en trois niveaux.

Idée principale : Cadre de modèle OML

Les trois caractéristiques majeures du modèle Sentient, à savoir le cadre OML :

Ouverture : les poids du modèle sont open source, encourageant la collaboration et l'innovation à l'échelle mondiale.
Rentabilité : grâce au modèle économique de la blockchain, garantir que les contributeurs peuvent tirer des bénéfices de l'utilisation du modèle.
Fidélité : assurer, par des moyens techniques, que le comportement du modèle reste en accord avec les valeurs de la communauté qui l'a construit.

Caractéristiques Objectifs principaux Méthodes de réalisation
Open Source 促进协作与创新 Modèle de poids open source, permettant à la communauté de l'améliorer ensemble.
Rentabilité Garantir les revenus des contributeurs Utiliser la blockchain et la technologie des empreintes digitales pour suivre l'utilisation des modèles, permettant une distribution automatisée de la valeur.
Loyauté Assurer que le comportement de l'IA est conforme aux valeurs de la communauté. Intégrer le consensus de la communauté dans le comportement du modèle grâce à un "entraînement à la loyauté" et à un filtrage des données.

Technologies clés : reconnaissance d'empreintes digitales et réseau distribué

Pour atteindre cet objectif, Sentient repose sur deux technologies clés :

1. Technologie de l'empreinte des modèles : il s'agit d'un ensemble de « questions-réponses secrètes » intégrées au cours du processus d'entraînement du modèle. Cela revient à apposer un filigrane numérique unique sur chaque copie distribuée du modèle. Cette initiative vise à résoudre le problème central de la rentabilité des modèles open source : lorsque quelqu'un utilise le modèle, il est possible de confirmer sa provenance en vérifiant l'empreinte, fournissant ainsi une base pour la facturation automatique et la répartition des revenus sur la chaîne.
2. Réseau d'étoiles intelligentes : Il s'agit d'un réseau de calcul distribué composé de nœuds périphériques mondiaux. Les agents peuvent s'exécuter à proximité sur les nœuds périphériques, réalisant ainsi une réponse rapide ("les données ne bougent pas, l'intelligence se déplace"), évitant ainsi le retard lié au retour de toutes les tâches de calcul vers le serveur cloud central. Chaque tâche de calcul dans le réseau est enregistrée et certifiée, servant de base à la distribution de valeur.

Fonctionnement du système : décomposition des tâches et boucle de valeur

Dans le fonctionnement réel, le cadre de Sentient (comme son projet open source ROMA) peut décomposer automatiquement des tâches complexes en sous-tâches, réalisées par des agents collaborant au sein d'un réseau distribué. Plus important encore, il construit un cercle de valeur : les utilisateurs paient pour utiliser les services d'IA, et ces frais sont automatiquement répartis entre tous les participants, tels que les créateurs de modèles, les fournisseurs de données et les contributeurs de puissance de calcul, en fonction des enregistrements de contribution retracés par des contrats intelligents et des empreintes de modèles.

En résumé, Sentient AGI tente de construire un nouveau paradigme de développement de l'IA à la fois ouvert et durable, en combinant les incitations économiques de la blockchain, la technologie de fingerprinting traçable des modèles et un réseau d'agents décentralisés.
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