Apa Itu Komputasi Terdesentralisasi?

Selain io.net $AKT $AR $TAO, kesempatan lain apa yang bisa kita ikuti?

Konten berikut bertujuan untuk mendiskusikan dengan semua orang bagaimana saya memahami trek komputasi terdesentralisasi setelah mempelajari pengetahuan terkait.

Ayo mulai ⬇️

1. Apa sebenarnya yang dilakukan komputasi terdesentralisasi?

Dengan kata lain, apa yang dihitung protokol ini?

Secara sederhana, komputasi melibatkan pemrosesan data informasi untuk mencapai hasil keluaran yang diinginkan.

Permintaan utama untuk komputasi terdesentralisasi, atau apa yang pasar anggap sebagai permintaan utama, adalah pelatihan kecerdasan buatan (AI). Tentu saja, jalur ini saat ini menghadapi banyak isu terkait sinkronisasi data, optimisasi jaringan, serta privasi dan keamanan data.

Saat ini, solusi paling menonjol di pasar seharusnya adalah io.net $AKT dan $RNDR. Namun, seperti yang disebutkan oleh Greythorn Asset Management, kompleksitas dalam menciptakan dan mengelola klaster terdesentralisasi dalam skala besar melibatkan tantangan teknis yang signifikan, dan mereka masih memiliki perjalanan panjang (meskipun pernyataan ini khusus tentang io.net, hal ini berlaku untuk sebagian besar).

Link referensi: https://0xgreythorn.medium.com/io-nets-revolusi-gpu-cloud-f18c06b944e4

2. Perbaiki arah aplikasi

Mari kita lihat secara sederhana bisnis-bisnis spesifik dari proyek komputasi terdesentralisasi yang disebutkan sebelumnya⬇️:

• io.net: Berfokus pada daya komputasi GPU dan telah bermitra dengan $RNDR. Arah aplikasinya meliputi komputasi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.
• $TAO: Bertindak sebagai perantara daya komputasi, mencocokkan permintaan pelatihan kecerdasan buatan.
• $AKT: Menawarkan skalabilitas yang lebih tinggi dibandingkan dengan $RNDR, mendukung komputasi GPU, CPU, dan penyimpanan. Oleh karena itu, basis pelanggannya lebih beragam.
• $AR: Memperkenalkan AO, sebuah komputer hiper-paralel yang digabungkan secara modular dengan Arweave. AO menangani komunikasi dan komputasi paralel, sementara Arweave mengelola penyimpanan dan verifikasi. Selain itu, AO mendukung kombinasi modular.

Arah aplikasi komputasi terdesentralisasi sangat terkait dengan bidang AI, menyediakan layanan kepada industri AI dalam bentuk daya komputasi. Pada dasarnya, kita dapat memecah Crypto+AI menjadi dua aspek: 1) Apa yang dapat Crypto lakukan untuk industri AI? 2) Bagaimana industri AI dapat memberdayakan Crypto? Hal ini telah disebutkan dalam artikel-artikel sebelumnya. Salah satu cara industri AI memberdayakan Crypto adalah melalui agen AI, seperti $PRIME $OLAS. Ide dasar bagaimana Crypto dapat melayani industri AI adalah dengan menyediakan daya komputasi.

Ini juga menjadi alasan mengapa aset kekuatan komputasi sedang dibesar-besarkan dan protokol kekuatan komputasi baru muncul.

Selain daya komputasi dan aplikasi, Crypto juga dapat memberikan kontribusi pada tingkat data dan algoritma.

Saat ini, kendala pertumbuhan utama mereka terletak pada penerimaan bentuk kerjasama mereka oleh klien Web2. Dalam hal ini, $AKT berjalan relatif baik.

3. Dua Batu Mulia terkait dengan perhitungan dan data

Berikut adalah beberapa permata yang ingin saya bagikan dengan Anda (saya memiliki posisi di dalamnya, jadi saya memiliki kepentingan; lakukan riset sendiri sebelum membeli dan jangan biarkan saya menjadi pemegang tas Anda).

1️⃣ FluenceDAO @fluence_project

Pengenalan Resmi: Fluence adalah platform komputasi Web3 asli untuk mengembangkan dan menjalankan aplikasi, antarmuka, dan backend di jaringan semacam peer-to-peer tanpa izin. Fluence dapat membaca data dari sumber data publik mana pun (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow, dll.), menghitungnya, dan menyimpan data yang baru dihitung kembali ke salah satu dari repositori ini.

Pengantar Latar Belakang: FluenceDAO adalah proyek AI + DePin yang telah bermitra dengan Filecoin dan menarik perhatian para pendiri Solana. Proyek ini dipimpin oleh Multicoin Capital dengan partisipasi dari 1kx dan Signum Capital, mengumpulkan total $11 juta. Fluence telah menciptakan jaringan untuk menyediakan platform komputasi tanpa server terdesentralisasi dan pasar bagi pengguna, dikelola oleh Fluence DAO dan token $FLT.

Saat ini, $FLT dihargai sebesar $0.6, dengan kapitalisasi pasar (MC) sebesar $29.9 juta dan valuasi dilusi penuh (FDV) sebesar $599 juta.

Untuk informasi lebih lanjut, baca:

https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192

2️⃣ AIOZ@AIOZNetwork

Pengenalan Resmi: Jaringan AIOZ adalah solusi infrastruktur komprehensif untuk penyimpanan Web3, komputasi AI terdesentralisasi, streaming langsung, dan video-on-demand (VOD). Platform dCDN Jaringan AIOZ mengubah penyimpanan dan distribusi file dalam Dapps Web 3.0, menyediakan solusi terjangkau untuk penyimpanan file dan streaming media. Blockchain Jaringan AIOZ mengombinasikan kekokohan Cosmos dengan kompatibilitas Ethereum Virtual Machine (EVM), menawarkan kompatibilitas tinggi dan biaya rendah.

Pengantar Latar Belakang: Sebelumnya, AIOZ berfokus pada menjadi platform infrastruktur DePin utama untuk penyimpanan dan streaming. Sekarang, AIOZ bergerak menuju integrasi AI, mirip dengan io.net dan FluenceDAO, bertujuan untuk menciptakan infrastruktur AI + DePin. Beberapa tahun yang lalu, AIOZ bergabung dengan program NVIDIA Inception.

Fitur unik AIOZ adalah dCDN (jaringan pengiriman konten terdesentralisasi). Node tepi jaringan mengoperasikan jaringan dan dihargai dengan token $AIOZ. Salah satu aspek penting dari dCDN adalah kemampuannya untuk menskalakan tanpa batas, yang berarti jumlah node tepi perlu tumbuh untuk memenuhi permintaan pasar seiring meningkatnya permintaan (saat ini, ada 80.000 node secara global).

Jadi, bagaimana AIOZ berintegrasi dengan AI?

AIOZ W3AI adalah infrastruktur komputasi AI yang membantu pelanggan melakukan komputasi AI terdistribusi sambil memastikan privasi data. Pelanggan dapat mengakses lebih banyak model AI melalui layanan AI yang disediakan oleh AIOZ.

Menariknya, saat membaca materi, saya menyadari konsep yang sering disebutkan: inferensi AI. Dalam AI, inferensi adalah proses menggunakan model pembelajaran mesin yang terlatih untuk menyimpulkan dari data baru. Sebuah model AI yang mampu melakukan inferensi dapat membuat prediksi tanpa memerlukan contoh hasil yang diinginkan. Singkatnya, pelatihan AI adalah tahap pertama dari model AI, dan inferensi AI adalah penerapan model AI. Inferensi pada dasarnya menguji kemampuan model AI.

Marketplace W3AI dari AIOZ memungkinkan node untuk menyimpan data pengguna secara terdesentralisasi dan menjalankan tugas AI langsung pada perangkat pengguna. Hal ini membuat inferensi AI lebih hemat biaya dan pribadi.

Secara ringkas, AIOZ memanfaatkan komputasi tepi untuk menyediakan layanan bagi kecerdasan buatan.

Untuk informasi lebih lanjut, baca:

https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-di-garis-depan?utm_source=post-email-title&publication_id=1272881&post_id=142885111&utm_campaign=email-post-title&isFreemail=true&r=

Saat ini, $AIOZ dihargai sebesar $0,8, dengan kapitalisasi pasar (MC) sebesar $878 juta dan valuasi dilusi penuh (FDV) sebesar $878 juta.

Akhirnya, mari kita bicara tentang apa yang saya lihat sebagai tren masa depan dalam Crypto AI: Sebuah tren signifikan akan menjadi peningkatan granularitas dan spesialisasi subbidang. Sementara persaingan akan semakin intensif, kolaborasi modular yang lebih banyak juga akan muncul.

Disclaimer:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Newsletter 雨中狂睡]. Semua hak cipta milik penulis asli [Tidur Liar di Tengah Hujan]. Jika ada keberatan terhadap penggandaan ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penyangkalan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.