8月4日のウェブマスターのホームレポートによると、研究者らは最近、生成されたプログラムと実行結果を学習・検証することでコードへの自然言語の生成を改善するLEVERと呼ばれる技術を提案したという。 LEVER は、自然言語記述、プログラム表面の形式、および実行結果の組み合わせ表現を使用してトレーニングされ、誤ったプログラムを識別して拒否します。 LEVERのテクノロジーは、自然言語記述を実行可能なコードに変換するコードLLMの能力を向上させ、データベースインターフェース、ロボット制御、仮想アシスタントなどの人工知能アプリケーションを改善する可能性があると言われています。