AIはすでに企業の戦略的中心となり、話題のツールだけでなく、生産性のエンジンとなっています。フォーチュン500社がAIをビジネスに統合しようとする中、企業向けAIは新たな競争時代を迎えています。過去のSaaSモデルとは異なり、この変革の中で成功するためには、AIスタートアップは速さだけでなく、精度とロングテールも持たなければなりません。
0/ AI企業は従来のSaaS企業とは異なる振る舞いをしており、創業者からは、AI企業がどのように適応し、ブレイクアウトしているのかを常に尋ねられます。
過去数年間に何百ものAI企業と話をした結果、いくつかの新たな原則があると考えています... pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Kimberly Tan (@kimberlywtan) 2025年6月24日
知名のベンチャーキャピタルa16zのAndreessen Horowitzは、この長文「プレゼンから成約へ：エンタープライズAIの構築における洞察」で、AIスタートアップが競争で優位に立つ方法を分析しています。以下はチェーンニュースの編集整理です。
技術のデモンストレーションは難しくない、長期的な AI 製品を構築することが難しい
生成式 AI の波は、多くの製品を「GPT ラッパー (GPT ラッパー )」として、通常は簡単にコピーされ、最終的に大規模モデルによって飲み込まれることがあります。 現実のレベルでは、話題を呼ぶ驚くべきデモを作ることは簡単ですが、AIが実際の企業シーンで安定して運用されるようにすることこそが最も困難な違い点です。
モデルの選択、評価基準、タスクおよびワークフローの設計から、製品を顧客データとビジネスロジックに深く組み込むまで、AIスタートアップが直面するのは非常に煩雑で多様なエンジニアリングの挑戦です。
a16zは、企業が正確であるだけでなく、モデルが法律や会計などの重要な領域で信頼性と責任リスクを考慮していることを要求しています。したがって、AIが企業のコアシステムに参入するためには、表面的な効果だけでなく、ロングテールとフォールトトレランスも実現する必要があります。
(長文ガイド：ベンチャーキャピタルの戦略アドバイス：AIが次の兆ドル経済になる方法)
AIスタートアップの競争が激化:年間収益成長率の10倍が新たな閾値に
年間経常収益(ARR)年間100万ドルは、初期の成功指標と見なされていましたが、今日ではAIスタートアップの平均を下回っています。 Stripe と市場データによると、多くの AI 企業は年間収益を 10 倍以上に伸ばし、中にはわずか数か月で数百万ドルを超える企業もあります。
a16zは背後にある理由が2つあると考えています。
一方、多くの企業がAI専用予算を設定し、積極的に解決策を探し、購買プロセスは迅速で予算も十分であり；他方、AIソフトウェアの販売は通常、作業成果そのものを販売しており、作業の遂行を支援する販売ツールではない。
言い換えれば、AIソフトウェアが人の労力を直接取って仕事を完了し、"人員予算"ではなく"従来のIT予算"を消費するようになると、このような契約の価値も全面的に向上します。
(電子商取引は死んだのか？AIエージェントがどのようにして世界の消費意思決定権を引き継ぎ、ビジネスルールを書き換えるのか？)
技術普及によりAIアプリケーションの急増：エッジシナリオも注目されています
同時、AIモデルの価格設定は急速に下落しており、OpenAIのo3モデルの価格は1年で80%も下がっています。ReplitやCursorなどのツールの普及もあり、非技術者でもAIアプリケーションを構築できるようになり、AI製品の爆発的な速度を大幅に促進しています。
これは、個人旅行プランナーや健康モニタリングパネル、企業業務プロセスを解決するための内部ツールなど、さまざまなものが大量に登場することを意味します。
AIは、過去に経済的に小規模でスケーラブルに処理できなかった小規模のニッチ市場や周辺のアプリケーションシナリオを生み出し、より多くの革新的な製品が実現するようになりました。
(専訪マスク：AIスーパーインテリジェンスが爆発し、起業家は「偉大」ではなく「有用」な人生を追求すべき)
最速のショットは勝者と呼ばれ、先行者利益が重要な鍵となります
AI買い手は情報爆発だけでなく、ブランドの好みも既に存在しています。a16zは、「あなたがこの領域におけるAIソリューションの先駆者ですか？」と強調し、多くの企業が購入するかどうかの中核になっています。
コードエディター(IDE) 、カーソルと法律家が愛用するHarveyなどの新興企業は、早期に迅速なイテレーションとユーザー浸透によって、特定のカテゴリの代表的製品となりました。この速度は、従来の巨大企業を凌駕するだけでなく、競合他社が反応する間もなく周辺化されることもあります。AIの戦場では、速度こそが独占力です。
遠くへ行くには、城壁を築かなければなりません。AIそのものが万能薬ではありません
AI能力はビジネスの壁ではなく、より速いランナーに置き換えられないようにするために、a16zは成功した新興企業が本当の「護城河 (moat)」を構築する必要があると指摘しています：
データの中枢となるシステムになる：EveやSalientのように、音声や非構造化データから始めて、徐々に産業の重要なデータシステムに変わる。(
使用習慣とワークフローを結びつける：Decagon は人間と機械の協力プロセスを強化し、ユーザーが離れ難い状態にします。
企業エコシステムの深い統合：Tennr、HappyRobotなどの内部の古い医療と物流システムを統合し、置き換えが難しい価値を提供します。
信頼と協力の役割を構築する：優れた AI ベンダーはもはやツールの供給業者にとどまらず、企業が AI 戦略を策定するのを支援するパートナーでもある。
偽の熱量から真の力へ、AI スタートアップは精度と深さを追求します
近年のAIブームにより、世界の企業は絶好の機会を作り出しましたが、競争状況は非常に厳しいものとなりました。生き残るAIスタートアップは、迅速にイテレーションし、需要に正確に対応し、堅固な競争優位性を築く必要があります。
デモから取引へ、アイデアから製品へ、単なるツールからパートナーへ、AIスタートアップの道は想像以上に長く、その中で全力を尽くすチームに価値を加えます。)
この記事では、AI製品がバブルを乗り越えて永続的になるためにどのように進化してきたかについて説明します。企業向けAIスタートアップに対するa16zの5つのアドバイスは、最初にABMediaのChainNewsに掲載されました。
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AI製品はどのようにバブルを乗り越えて老化に向かうのか？企業向けAIスタートアップに対するA16zの5つのアドバイス
AIはすでに企業の戦略的中心となり、話題のツールだけでなく、生産性のエンジンとなっています。フォーチュン500社がAIをビジネスに統合しようとする中、企業向けAIは新たな競争時代を迎えています。過去のSaaSモデルとは異なり、この変革の中で成功するためには、AIスタートアップは速さだけでなく、精度とロングテールも持たなければなりません。
0/ AI企業は従来のSaaS企業とは異なる振る舞いをしており、創業者からは、AI企業がどのように適応し、ブレイクアウトしているのかを常に尋ねられます。
過去数年間に何百ものAI企業と話をした結果、いくつかの新たな原則があると考えています... pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Kimberly Tan (@kimberlywtan) 2025年6月24日
知名のベンチャーキャピタルa16zのAndreessen Horowitzは、この長文「プレゼンから成約へ：エンタープライズAIの構築における洞察」で、AIスタートアップが競争で優位に立つ方法を分析しています。以下はチェーンニュースの編集整理です。
技術のデモンストレーションは難しくない、長期的な AI 製品を構築することが難しい
生成式 AI の波は、多くの製品を「GPT ラッパー (GPT ラッパー )」として、通常は簡単にコピーされ、最終的に大規模モデルによって飲み込まれることがあります。 現実のレベルでは、話題を呼ぶ驚くべきデモを作ることは簡単ですが、AIが実際の企業シーンで安定して運用されるようにすることこそが最も困難な違い点です。
モデルの選択、評価基準、タスクおよびワークフローの設計から、製品を顧客データとビジネスロジックに深く組み込むまで、AIスタートアップが直面するのは非常に煩雑で多様なエンジニアリングの挑戦です。
a16zは、企業が正確であるだけでなく、モデルが法律や会計などの重要な領域で信頼性と責任リスクを考慮していることを要求しています。したがって、AIが企業のコアシステムに参入するためには、表面的な効果だけでなく、ロングテールとフォールトトレランスも実現する必要があります。
(長文ガイド：ベンチャーキャピタルの戦略アドバイス：AIが次の兆ドル経済になる方法)
AIスタートアップの競争が激化:年間収益成長率の10倍が新たな閾値に
年間経常収益(ARR)年間100万ドルは、初期の成功指標と見なされていましたが、今日ではAIスタートアップの平均を下回っています。 Stripe と市場データによると、多くの AI 企業は年間収益を 10 倍以上に伸ばし、中にはわずか数か月で数百万ドルを超える企業もあります。
a16zは背後にある理由が2つあると考えています。
一方、多くの企業がAI専用予算を設定し、積極的に解決策を探し、購買プロセスは迅速で予算も十分であり；他方、AIソフトウェアの販売は通常、作業成果そのものを販売しており、作業の遂行を支援する販売ツールではない。
言い換えれば、AIソフトウェアが人の労力を直接取って仕事を完了し、"人員予算"ではなく"従来のIT予算"を消費するようになると、このような契約の価値も全面的に向上します。
(電子商取引は死んだのか？AIエージェントがどのようにして世界の消費意思決定権を引き継ぎ、ビジネスルールを書き換えるのか？)
技術普及によりAIアプリケーションの急増：エッジシナリオも注目されています
同時、AIモデルの価格設定は急速に下落しており、OpenAIのo3モデルの価格は1年で80%も下がっています。ReplitやCursorなどのツールの普及もあり、非技術者でもAIアプリケーションを構築できるようになり、AI製品の爆発的な速度を大幅に促進しています。
これは、個人旅行プランナーや健康モニタリングパネル、企業業務プロセスを解決するための内部ツールなど、さまざまなものが大量に登場することを意味します。
AIは、過去に経済的に小規模でスケーラブルに処理できなかった小規模のニッチ市場や周辺のアプリケーションシナリオを生み出し、より多くの革新的な製品が実現するようになりました。
(専訪マスク：AIスーパーインテリジェンスが爆発し、起業家は「偉大」ではなく「有用」な人生を追求すべき)
最速のショットは勝者と呼ばれ、先行者利益が重要な鍵となります
AI買い手は情報爆発だけでなく、ブランドの好みも既に存在しています。a16zは、「あなたがこの領域におけるAIソリューションの先駆者ですか？」と強調し、多くの企業が購入するかどうかの中核になっています。
コードエディター(IDE) 、カーソルと法律家が愛用するHarveyなどの新興企業は、早期に迅速なイテレーションとユーザー浸透によって、特定のカテゴリの代表的製品となりました。この速度は、従来の巨大企業を凌駕するだけでなく、競合他社が反応する間もなく周辺化されることもあります。AIの戦場では、速度こそが独占力です。
遠くへ行くには、城壁を築かなければなりません。AIそのものが万能薬ではありません
AI能力はビジネスの壁ではなく、より速いランナーに置き換えられないようにするために、a16zは成功した新興企業が本当の「護城河 (moat)」を構築する必要があると指摘しています：
データの中枢となるシステムになる：EveやSalientのように、音声や非構造化データから始めて、徐々に産業の重要なデータシステムに変わる。(
使用習慣とワークフローを結びつける：Decagon は人間と機械の協力プロセスを強化し、ユーザーが離れ難い状態にします。
企業エコシステムの深い統合：Tennr、HappyRobotなどの内部の古い医療と物流システムを統合し、置き換えが難しい価値を提供します。
信頼と協力の役割を構築する：優れた AI ベンダーはもはやツールの供給業者にとどまらず、企業が AI 戦略を策定するのを支援するパートナーでもある。
偽の熱量から真の力へ、AI スタートアップは精度と深さを追求します
近年のAIブームにより、世界の企業は絶好の機会を作り出しましたが、競争状況は非常に厳しいものとなりました。生き残るAIスタートアップは、迅速にイテレーションし、需要に正確に対応し、堅固な競争優位性を築く必要があります。
デモから取引へ、アイデアから製品へ、単なるツールからパートナーへ、AIスタートアップの道は想像以上に長く、その中で全力を尽くすチームに価値を加えます。)
この記事では、AI製品がバブルを乗り越えて永続的になるためにどのように進化してきたかについて説明します。企業向けAIスタートアップに対するa16zの5つのアドバイスは、最初にABMediaのChainNewsに掲載されました。