Autonomia Confiável: Por Que Equipes Humanas-Máquinas Funcionarão em Redes Cripto

1/21/2025, 7:31:57 AM
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Este artigo, escrito por Jan Liphardt, Professor Associado de Bioengenharia na Universidade de Stanford, explora os desafios e oportunidades da integração de robôs inteligentes autônomos na sociedade humana, bem como o papel-chave da tecnologia blockchain nesse processo. O artigo analisa as potenciais aplicações de robôs inteligentes em campos como educação, saúde e defesa, discutindo como tecnologias como governança descentralizada e contratos inteligentes apoiam a colaboração entre humanos e robôs e a colaboração entre robôs, impulsionando o rápido desenvolvimento de robôs inteligentes autônomos.

As blockchains e contratos inteligentes permitem que máquinas autônomas se juntem a humanos na área de saúde, educação, manufatura e defesa. Essas equipes exigirão comunicações seguras, confiança mútua, regras transparentes e incentivos cripto-econômicos para definir e concluir tarefas, diz Jan Liphardt, fundador do OpenMind.

Robôs autônomos podem parecer conceitos de ficção científica que estão décadas distantes, mas grandes modelos de linguagem e IA generativa agora permitem que máquinas planejem, aprendam e pensem. Mais do que isso - o mesmo software que pode ganhar a olimpíada de matemática e escrever romances também pode controlar robôs físicos, permitindo que uma única persona digital opere nos mundos digital e físico. Então sim, robôs caminhando pela sua vizinhança, ou trabalhando ao seu lado, terão opiniões e ações consistentes no X/Twitter, em mercados de previsão e no mundo real.

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Mas há uma grande lacuna. Como integrar máquinas pensantes na sociedade humana, desde escolas, hospitais, fábricas até nossas casas e vida diária? A maioria dos sistemas que construímos são para outros humanos e fazem fortes pressupostos de ter uma impressão digital, pais e data de nascimento, nenhum dos quais é verdadeiro para máquinas pensantes. Também há uma ampla incerteza sobre como regular máquinas pensantes - devemos proibi-las, pausar seu desenvolvimento ou tentar limitar sua capacidade de sintetizar emoções compreensíveis pelos humanos (como na União Europeia)? Quais leis regionais se aplicam a um LLM de 200B parâmetros em execução em um computador em órbita terrestre baixa, que controla as ações de um robô de negociação, ou um robô físico no escritório da SEC de Nova York na Pearl Street?

O que é necessário é um sistema global que suporte transações financeiras, permita que humanos e computadores se unam para votar e definir regras, seja imutável e público, e seja resiliente. Por sorte, milhares de inovadores e desenvolvedores passaram os últimos 16 anos construindo exatamente isso - uma estrutura paralela para governança e finanças descentralizadas. Desde o início, o objetivo era apoiar "comunidades não geográficas experimentando novos paradigmas econômicos" construindo um sistema que "não se importa muito com quem ele conversa".Satoshi 2/13/09) É agora mais claro o que isso significa - ao contrário do resto da tecnologia voltada para humanos, finanças e regulamentação, blockchains e contratos inteligentes não se importam muito se estão sendo usados por humanos ou máquinas pensantes, e acomodam graciosamente todos nós. Por esse motivo, as redes de criptomoedas descentralizadas oferecem a infraestrutura vital necessária para permitir que este setor em crescimento floresça. Os benefícios serão tangíveis em áreas como saúde, educação e defesa.

Vários obstáculos terão que ser superados. A colaboração perfeita entre humano<>máquina e máquina<>máquina é essencial - especialmente em ambientes de alto risco, como transporte, fabricação e logística. Os contratos inteligentes permitem que máquinas autônomas se descubram, se comuniquem com segurança e formem equipes para concluir tarefas complexas. Presumivelmente, a troca de dados de baixa latência (por exemplo, entre táxis robôs) ocorrerá off-chain, por exemplo, em redes virtuais privadas, mas as etapas que levam a isso, como encontrar humanos e robôs capazes de levá-lo ao aeroporto, são adequadas para mercados e ações descentralizados. Soluções de dimensionamento, como o Optimism, serão fundamentais para acomodar essas transações e o tráfego.

As regulamentações fragmentadas ao redor do mundo são outro fator que desacelera a inovação. Enquanto algumas jurisdições como Ontárioestão à frente da curva quando se trata de robótica autônoma, a maioria não está. A governança descentralizada aborda isso estabelecendo conjuntos de regras programáveis e baseadas em blockchain que fornecem uniformidade tão necessária. Criar padrões globais para segurança, ética e operações é fundamental para garantir que robôs autônomos possam ser implementados em escala global, sem comprometer a segurança ou conformidade.

Organizações autônomas descentralizadas, também conhecidas como DAOs, ajudam a acelerar a pesquisa e o desenvolvimento em robótica e IA. As fontes tradicionais de financiamento são lentas e isoladas, o que impede o avanço da indústria. Modelos baseados em tokens, como a plataforma DeSci DAO, eliminam esses gargalos, ao mesmo tempo em que oferecem potenciais incentivos para envolver investidores do dia a dia. Da mesma forma, alguns dos modelos de negócios em desenvolvimento para IA envolvem micropagamentos e compartilhamento de receita com provedores de dados ou modelos, o que pode ser acomodado com contratos inteligentes.

Juntos, essas vantagens ajudarão a acelerar o desenvolvimento de robôs autônomos, com uma infinidade de casos de uso convincentes.

Um novo paradigma para robótica e máquinas pensantes

É fácil temer que a cognição seja um jogo de soma zero, e que a ampla disponibilidade de máquinas inteligentes competirá diretamente com os humanos. Mas a realidade é que há uma grave escassez de seres humanos bem educados na educação, saúde e em muitos outros setores.

Pesquisa da UNESCOrecentemente reveladoA escassez mundial de professores que existe uma “necessidade urgente de 44 milhões de professores de ensino fundamental e médio em todo o mundo até 2030” — e isso é antes de considerar os assistentes que oferecem suporte individual em salas de aula e ajudam estudantes com dificuldades a acompanhar seus colegas. Robôs autônomos podem trazer enormes vantagens aqui, lidando com escassez significativa em todo o setor educacional. Imagine uma criança sendo capaz de aprender sobre um conceito complicado com um robô sentado ao lado dela, guiando-a através de um novo conceito ou habilidade — reforçando sua compreensão sobre um assunto ao mesmo tempo em que aprimora suas habilidades sociais. Estamos acostumados a ensinar robôs, e isso ser apenas de um sentido, mas isso está mudando.

Enquanto isso, a OMS alertoude uma crise na força de trabalho da saúde. Há um déficit total de 7,2 milhões de profissionais em 100 países - e dado que o mundo enfrenta um envelhecimento da população, espera-se que essa lacuna acelere para 12,9 milhões até 2035. A indústria enfrenta escassez em áreas críticas como enfermagem, cuidados primários e saúde aliada. Essa crise está afetando a qualidade dos cuidados que os pacientes recebem e ameaçando a capacidade dos profissionais de saúde de fazerem seus trabalhos. Desde monitorar pacientes com doenças crônicas, auxiliar em procedimentos cirúrgicos até oferecer companhia para os idosos, os robôs autônomos podem desempenhar um papel crucial na redução da carga de trabalho de enfermeiros e médicos. Sem serem solicitados, eles podem monitorar o suprimento de medicamentos e equipamentos - solicitando estoque adicional quando necessário. Quando se consideram outros casos de uso, como transporte de resíduos médicos, limpeza de salas de tratamento e assistência em cirurgias, fica claro que a robótica pode impulsionar uma maior produtividade - e consistência - em um momento em que o setor de saúde precisa.

Os sistemas autônomos já estão remodelando o setor de defesa, principalmente envolvendo enxames de drones e ativos navais superficiais, e mal estamos arranhando a superfície quando se trata das vantagens que a robótica pode trazer - executando tarefas que podem ser inseguras ou impossíveis para os humanos.

De protótipos a uso prático

Tudo isso pode parecer abstrato e saído diretamente do século XXII, mas o Ethereum está sendo usado hoje para armazenar barreiras de decisão e ação para AIs e robôs, e como relatado pela Coinbase, Agentes de IA estão usando criptomoedas para transacionar entre si.

A estrutura aberta e auditável das redes cripto descentralizadas permite que os desenvolvedores de robótica compartilhem com segurança dados, modelos e avanços. Isso acelera a transição de robôs autônomos de protótipos para aplicações do mundo real, possibilitando sua implantação em áreas críticas como hospitais e escolas mais rapidamente do que nunca. Quando você caminha pela rua com um robô humanoide, e as pessoas param e perguntam - 'Ei, você não está com medo' você pode dizer a eles - não, porque as leis que regem as ações dessa máquina são públicas e imutáveis, e então você pode dar a eles um link para o endereço do contrato Ethereum onde essas regras são armazenadas.

Os registros descentralizados também podem funcionar como hubs de coordenação, permitindo que robôs em sistemas heterogêneos se encontrem e coordenem sem intermediários centralizados. Isso é conceitualmente semelhante à tecnologia de defesa padrão C3 (comando, comunicação e controle), exceto que a infraestrutura é descentralizada e pública. Registros imutáveis ​​garantem que cada troca e ação sejam rastreáveis, criando uma base confiável para colaboração.

Para interações robô-robô, contratos inteligentes simplificam a alocação de tarefas e o compartilhamento de recursos, permitindo coordenação eficiente. Em interações robô-humano, sistemas descentralizados centrados na privacidade podem proteger dados sensíveis, como informações biométricas ou médicas, promovendo confiança e responsabilidade.

Este novo mundo pode invocar medo - o que tudo isso significa para nós? - mas todos que estão lendo este artigo têm trabalhado para torná-lo realidade há quase duas décadas, construindo a infraestrutura que lidará com a governança, trabalho em equipe, comunicação e coordenação de humanos com máquinas pensantes.

Nota: As opiniões expressas nesta coluna são as do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.

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  1. Este artigo é reeditado a partir de [coindesk]. Todos os direitos autorais pertencem ao autor original [Jan Liphardt]. Se houver objeções a esta reimpressão, entre em contato com o Portão Aprenderequipe e eles lidarão com isso prontamente.
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