Tendência de Convergência no Campo da IA: A Interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA geral, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma descentralizada, enquanto a IA Web3 está avançando da fase de validação de conceito para a utilidade prática. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA do Web2 mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline indica que o suporte da IA não se limita mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em telefones celulares, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização do diálogo entre AIs marca a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo.
Este avanço tecnológico trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a confiabilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada quando os portadores de IA são altamente distribuídos? Esta necessidade coincide perfeitamente com as vantagens da IA Web3.
O caminho de evolução da Web3 AI também é muito claro. Os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação, mas recentemente o mercado começou a prestar atenção à construção sistemática de infraestrutura básica de AI. Os vários projetos estão realizando uma divisão profissional do trabalho em áreas como poder de computação, raciocínio, anotação de dados e armazenamento, formando uma lógica de oferta clara: após o esfriamento da especulação, a demanda por infraestrutura se torna evidente, surge a divisão profissional do trabalho e, finalmente, forma-se um efeito de colaboração ecológica.
A fusão da IA Web2 e da IA Web3 está a gerar um novo paradigma: uma combinação de "computação eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Embora o foco dos recursos, como poder computacional, dados e raciocínio, esteja fora da cadeia, também é necessário uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo offline, enquanto assegura a credibilidade e transparência por meio de uma verificação leve na cadeia. Vale a pena notar que o rápido desenvolvimento da IA não fará distinção entre Web2 e Web3, mas os preconceitos humanos podem fazê-lo. Portanto, precisamos adotar uma atitude aberta e prospectiva em relação à tendência de fusão no campo da IA.
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Novo paradigma de IA: A fusão do Web2 e Web3 gera computação eficiente fora da cadeia e validação rápida na cadeia
Tendência de Convergência no Campo da IA: A Interseção entre Web2 e Web3
Recentemente, ao observar as tendências de desenvolvimento no campo da IA geral, descobri uma lógica de evolução interessante: a IA Web2 está passando de uma abordagem centralizada para uma descentralizada, enquanto a IA Web3 está avançando da fase de validação de conceito para a utilidade prática. Estes dois campos estão se fundindo rapidamente.
As dinâmicas de desenvolvimento da IA do Web2 mostram que os modelos de IA estão se tornando mais leves e convenientes. A popularização da inteligência local e dos modelos de IA offline indica que o suporte da IA não se limita mais a grandes centros de serviços em nuvem, mas pode ser implantado em telefones celulares, dispositivos de borda e até mesmo em terminais da Internet das Coisas. Ao mesmo tempo, a realização do diálogo entre AIs marca a transição da IA de inteligência individual para colaboração em grupo.
Este avanço tecnológico trouxe novos desafios: como garantir a consistência dos dados e a confiabilidade das decisões entre instâncias de IA que operam de forma descentralizada quando os portadores de IA são altamente distribuídos? Esta necessidade coincide perfeitamente com as vantagens da IA Web3.
O caminho de evolução da Web3 AI também é muito claro. Os projetos iniciais eram principalmente focados na especulação, mas recentemente o mercado começou a prestar atenção à construção sistemática de infraestrutura básica de AI. Os vários projetos estão realizando uma divisão profissional do trabalho em áreas como poder de computação, raciocínio, anotação de dados e armazenamento, formando uma lógica de oferta clara: após o esfriamento da especulação, a demanda por infraestrutura se torna evidente, surge a divisão profissional do trabalho e, finalmente, forma-se um efeito de colaboração ecológica.
A fusão da IA Web2 e da IA Web3 está a gerar um novo paradigma: uma combinação de "computação eficiente" fora da cadeia e "validação rápida" na cadeia. Neste paradigma, a IA não é apenas uma ferramenta, mas também um participante com identidade económica. Embora o foco dos recursos, como poder computacional, dados e raciocínio, esteja fora da cadeia, também é necessário uma rede de validação leve.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade do cálculo offline, enquanto assegura a credibilidade e transparência por meio de uma verificação leve na cadeia. Vale a pena notar que o rápido desenvolvimento da IA não fará distinção entre Web2 e Web3, mas os preconceitos humanos podem fazê-lo. Portanto, precisamos adotar uma atitude aberta e prospectiva em relação à tendência de fusão no campo da IA.