Recentemente, tenho pensado em quais projetos a solução de armazenamento Descentralização criada por @irys_xyz é adequada?
Depois de pensar um pouco, percebi que muitos projetos são muito adequados para aplicar as soluções da IRYS. Hoje, começarei com o @akashnet_ na área de IA.
Vamos falar um pouco sobre por que eu acho que é adequado colaborar com a IRYS e quais são os valores gerados pela colaboração.
🔻🔻🔻
A descentralização dos dados de treinamento de IA sempre foi um problema de coordenação, especialmente em treinamento de modelos de grande escala, todos enfrentam um desafio comum:
Como compartilhar de forma eficiente uma grande quantidade de dados de treinamento entre um cluster de GPU distribuído e utilizar os dados de forma eficaz.
A primeira coisa que me vem à mente é a Akash Network:
Akash Network é um mercado de computação em nuvem descentralizada que permite aos usuários alugarem recursos de GPU/CPU ociosos para treinamento e inferência de IA.
Ele resolveu o problema de centralização dos serviços em nuvem Web2, mas o armazenamento de dados e a persistência continuam a ser pontos críticos: após o treinamento, os dados são facilmente perdidos ou adulterados.
🔻🔻🔻
Vejo um grande potencial na colaboração entre a Irys e a Akash devido à complementaridade: A IrysVM da Irys (camada de execução compatível com EVM) pode integrar diretamente os recursos computacionais da Akash, unificando armazenamento de dados e computação.
Especificamente, os usuários do Akash podem, após a conclusão do cálculo, carregar diretamente a saída do modelo de IA na cadeia de dados da Irys, ao mesmo tempo que incorporam regras programáveis, como monetização automática ou controle de acesso.
Este é muito semelhante à colaboração anterior entre Irys e @IONET, que utilizou Irys como camada de armazenamento e execução de uma rede CPU/GPU Descentralização.
Fornecer aos desenvolvedores um local para armazenar conjuntos de dados de treinamento on-chain, saídas de inferência verificáveis e todo o modelo de IA. Dessa forma, permite que o IONET expanda ainda mais o valor de reutilização dos seus dados.
Se a Akash colaborar com a IRYS, o resultado mais provável será: os cálculos da Akash se tornarem "memorizados", os dados podendo ser verificados permanentemente, enquanto suportam aplicações de IA entre cadeias.
🔻🔻🔻
Na minha opinião, a colaboração entre ambas as partes é fornecimento, Akash fornece computação, Irys fornece persistência de dados, e é possível desafiar em conjunto gigantes tradicionais como a AWS.
O mercado precisa de inovação, a inovação trazida pela união de fortes frequentemente traz mais valor, esta também é a razão pela qual eu aposto na colaboração entre as duas partes.
@cn_irys_xyz Estamos cada vez mais próximos da mainnet, lembrem-se de continuar participando da testnet e das tarefas do Galxe, aguardando as recompensas. #IRYS # Starboard
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Depois de pensar um pouco, percebi que muitos projetos são muito adequados para aplicar as soluções da IRYS. Hoje, começarei com o @akashnet_ na área de IA.
Vamos falar um pouco sobre por que eu acho que é adequado colaborar com a IRYS e quais são os valores gerados pela colaboração.
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A descentralização dos dados de treinamento de IA sempre foi um problema de coordenação, especialmente em treinamento de modelos de grande escala, todos enfrentam um desafio comum:
Como compartilhar de forma eficiente uma grande quantidade de dados de treinamento entre um cluster de GPU distribuído e utilizar os dados de forma eficaz.
A primeira coisa que me vem à mente é a Akash Network:
Akash Network é um mercado de computação em nuvem descentralizada que permite aos usuários alugarem recursos de GPU/CPU ociosos para treinamento e inferência de IA.
Ele resolveu o problema de centralização dos serviços em nuvem Web2, mas o armazenamento de dados e a persistência continuam a ser pontos críticos: após o treinamento, os dados são facilmente perdidos ou adulterados.
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Vejo um grande potencial na colaboração entre a Irys e a Akash devido à complementaridade:
A IrysVM da Irys (camada de execução compatível com EVM) pode integrar diretamente os recursos computacionais da Akash, unificando armazenamento de dados e computação.
Especificamente, os usuários do Akash podem, após a conclusão do cálculo, carregar diretamente a saída do modelo de IA na cadeia de dados da Irys, ao mesmo tempo que incorporam regras programáveis, como monetização automática ou controle de acesso.
Este é muito semelhante à colaboração anterior entre Irys e @IONET, que utilizou Irys como camada de armazenamento e execução de uma rede CPU/GPU Descentralização.
Fornecer aos desenvolvedores um local para armazenar conjuntos de dados de treinamento on-chain, saídas de inferência verificáveis e todo o modelo de IA.
Dessa forma, permite que o IONET expanda ainda mais o valor de reutilização dos seus dados.
Se a Akash colaborar com a IRYS, o resultado mais provável será: os cálculos da Akash se tornarem "memorizados", os dados podendo ser verificados permanentemente, enquanto suportam aplicações de IA entre cadeias.
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Na minha opinião, a colaboração entre ambas as partes é fornecimento, Akash fornece computação, Irys fornece persistência de dados, e é possível desafiar em conjunto gigantes tradicionais como a AWS.
O mercado precisa de inovação, a inovação trazida pela união de fortes frequentemente traz mais valor, esta também é a razão pela qual eu aposto na colaboração entre as duas partes.
@cn_irys_xyz Estamos cada vez mais próximos da mainnet, lembrem-se de continuar participando da testnet e das tarefas do Galxe, aguardando as recompensas.
#IRYS # Starboard