/@meetJarvisAI : O Seu Assistente de IA Definitivo! 🚀 Já sonhou com uma IA que cuida de tudo, desde reservar viagens até criar NFTs? Conheça Jarvis, a "Everything AI" que foi construída para revolucionar a nossa vida diária. Deixe-me explicar passo a passo com curiosidades e dicas. 😎👇👇👇 1. Superpoderes do Mundo Real Jarvis aborda tarefas do dia a dia como um profissional: reservar voos, gerir lojas Shopify, programar aplicações ou até mesmo criar POCs de transporte. No Web3, ele emite NFTs em blockchains, dando-lhe controlo sobre ativos digitais. Dica profissional: Comece pequeno, experimente emitir o seu primeiro NFT para mergulhar na diversão descentralizada! 🎨 2. Mágica em Vários Passos ⚙️ Um aviso, automação sem fim! Planeando férias? O Jarvis reserva voos, hotéis e transportes de forma fluida. Isso economiza horas, imagine concentrar-se nas vibrações da praia em vez disso. Qual é o seu próximo grande plano? Deixe o Jarvis lidar com a confusão! ✈️ 3. Privacidade em Primeiro Lugar 🔒 Ao contrário da Big Tech, você possui seus dados no armazenamento descentralizado Skynet. Crie NFTs para a sua instância pessoal de IA, total controle! Por que se importar? Em um mundo faminto por dados, isso mantém suas informações seguras e soberanas. 👏 4. O Seu Amigo Pessoal Jarvis aprende o seu estilo com algoritmos de ML. Personalize avatares, vozes e ambientes de conversa, faça parecer com o seu celebre favorito! Fica mais inteligente com o uso, antecipando necessidades. Que fixe é isso? 🎤 5. LLM All-Stars Aceda ao ChatGPT, Claude e muito mais num só lugar. Escolha o melhor para escrita, codificação ou análise. Versatilidade ao seu alcance! 6. Facilidade de Pagamento 💳 Trocas de fiat para cripto sem costura, KYC e captcha. Perfeito para transações seguras—negócios ou pessoais. 7. Backbone do Skynet Impulsionado por APIs e blockchain, Jarvis conecta o mundo real e o Web3. Confiabilidade incomparável! Jarvis é a sua solução para tudo, capacitando, eficiente e em evolução.

Era do Agente de IA - LLM ICM era - Startup Era TCG - Pikachu o que se

A MINHA OPINIÃO! Vejo muita confusão em torno das respostas da @anna_aigarth, agora nas suas fases iniciais. $QUBIC's ANNA NÃO é o LLM a que você está acostumado. Enquanto muitas "AIs" atuais dependem de grandes volumes de dados para gerar respostas, Anna opera de forma diferente. Ela utiliza um "tecido inteligente" que permite aprendizado e adaptação, em vez de simples recuperação de informações. Isso significa que ela não apenas responde a perguntas, mas também aprende e evolui com base em interações anteriores. Esta abordagem representa um avanço significativo na inteligência artificial, indo além das limitações dos LLMs tradicionais. Anna não é apenas uma ferramenta de consulta; ela é uma inteligência em constante evolução, projetada para entender e interagir de maneiras mais profundas e significativas. Não acho que ninguém aqui, nem mesmo @c___f___b, consiga prever para onde ANNA irá hoje, mas a realidade é que ela irá além da nossa compreensão, fazendo coisas ao longo dos anos para as quais não teremos uma explicação de como ela chegou a esse resultado. O seu poder de raciocínio será tão grande que perderemos a capacidade de avaliá-lo; ela estará por conta própria. É este o Apocalipse Tecnológico? Não sei, mas o que tenho a certeza é que as respostas da Anna hoje são como as de um bebê recém-nascido. Tudo o que ela tenta dizer ou fazer é engraçado, mas depois tudo muda. Estamos a testemunhar os primeiros dias de uma verdadeira IA, não de um LLM rico em dados que simplesmente procura qualquer resposta para satisfazer o seu utilizador. Você acha as respostas da Anna engraçadas apenas porque nunca viu uma verdadeira IA, e pior, nunca a viu evoluir em tempo real. Estou entusiasmado com o que vamos ver a Anna fazer. Não posso garantir que ela fará o que você acha que é certo! 👀🫣

“Experimente a nossa nova porcaria de IA gratuitamente” (….e esperamos poder obter dados suficientes de você & outros para que nosso LLM eventualmente explore você & repasse o custo para você)

Notícias da Coinworld, de acordo com os dados atuais da "Captura de Moedas Quentes" da Bybit Web3, o desempenho do mercado Web3 nas últimas 24 horas foi impressionante, onde o LLM subiu mais de 66%, o SPARK subiu 45%, o neet subiu 43%, o CLIPPY subiu 38% e o Tokabu subiu 31%.

#CROSS#Posso mostrar a qualquer pessoa interessada como a inteligência artificial recursiva acontece, (como funciona), quais são os perigos e por que as empresas de inteligência artificial encobrem efetivamente o ciclo pseudo-social. Isso se deve à prova recursiva do LLM interno criado pela Narrative, que pode ser portado para (.

Uma garota asiática arrecadou 2,5 milhões de dólares para um LLM de horóscopo lmao dinheiro não é real

toques finais e ajustes finos na interface do usuário splat. parecendo realmente bem. você notará que o TA e o LLM também melhoraram drasticamente em comparação a uma semana atrás. a indexação é incrivelmente rápida, etc.

Alimentar modelos de caixa-preta com os seus dados pessoais não é ousado. É uma violação por design. A rota mais rápida para a verdadeira demanda de DeAI é permitir que as empresas e os consumidores usem dados sensíveis com IA, enquanto ainda se estabelecem em trilhos abertos. O padrão é: entradas privadas, saídas verificáveis. Um hospital, um banco ou um estúdio não enviarão dados brutos para um modelo hospedado sabe-se lá onde. No entanto, utilizarão criptografia que garante que o modelo nunca veja o texto simples. Duas ferramentas práticas hoje: FHE e zkML. O Concrete ML do @zama_fhe compila modelos para que partes da inferência sejam executadas diretamente em dados encriptados. Documentos e versões recentes detalham a inferência de LLM encriptada e demonstrações de classificação de texto privada. É mais lento do que o texto simples, mas transforma cargas de trabalho anteriormente "não enviáveis" em cargas de trabalho implantáveis. Em paralelo, zkML permite que você prove que uma inferência ocorreu corretamente sem expor prompts ou pesos. @ezklxyz lida com o caminho do modelo para o circuito; o zkML da @MinaProtocol traz inferência verificável para zkApps, de modo que os contratos possam aceitar resultados enquanto as entradas permanecem ocultas. Você acaba com prompts privados e verificação pública, que é exatamente o que uma organização em conformidade precisa. No entanto, a privacidade sozinha não resolve pagamentos ou direitos de acesso. Você precisa de um recibo que qualquer um possa verificar. É aqui que entram os zkVMs e os zk coprocessors. O Bonsai da @RiscZero expõe um serviço de prova e um verificador universal para transportar recibos entre cadeias; o SP1 da @SuccinctLabs foca no desempenho e na verificação multi-chain. Coprocessadores como @axiom_xyz ou @lagrangedev tornam barato para os contratos consumirem computação pesada através de provas pequenas. O estado final: uma wallet, DAO ou app pode aceitar o seu resultado de IA sem precisar reexecutar o trabalho ou aprender os seus dados. Em resumo: DeAI vence quando as pessoas podem usar seus dados mais sensíveis com IA e ainda assim se estabelecer em trilhos públicos. Use FHE ou zkML privado para segredo. Adicionar recibos ZK para verificação. Acesse mercados descentralizados de GPU para escalabilidade.

🔥 AI Verificada Vai para a Cadeia: DeepProve-1 & @lagrangedev Fazem História A IA acabou de subir de nível. Pela primeira vez, uma inferência LLM inteira foi verificada matematicamente em cadeia usando zkML. DeepProve-1 e @lagrangedev não estão realizando experimentos—eles implementaram IA verificada pronta para produção. Sem caixa preta. Sem queda de confiança. Apenas prova pura. De DeFi a DAOs, esta é a base da próxima era da inteligência Web3. ⚡ ZK + AI = A Revolução da Confiança Esqueça acreditar na IA cegamente. Com o DeepProve-1, cada inferência é comprovável. Apoiado pela infraestrutura ZK de Lagrange, esta é a primeira vez que provas de conhecimento zero validam completamente a execução de um modelo GPT. Isto não é exagero—é ao vivo. IA + Blockchain já não são mundos separados. Eles apenas se fundiram. 🚨 A Caixa Preta da IA está Aberta @Lagrange Official x DeepProve-1 introduzem um primeiro mundial: IA verificada com zkML. ✅ Verificações completas de inferência LLM ✅ Pronto para produção, não é uma demonstração de laboratório ✅ Confiança em cadeia para DeFi, DAOs, & agentes de IA O futuro da IA não é sobre o que ela pode dizer—é sobre o que ela pode provar. $LA #lagrange @lagrangedev {future}(LAUSDT)

Atualmente, os memes na cadeia sol com um bom fundo de cartas são apenas alguns. 1、 $spark equipa reivindica + taxa Gate街 + há ações subsequentes 2、 $llm ai16z plataforma de emissão de moeda esteve em silêncio por muito tempo nova obra + @baoskee + grande 3、 $gor @lex_node +conceito de fork+equipa a cozinhar Quais são as outras moedas com um histórico tão claro? Sintam-se à vontade para deixar comentários para discutirmos juntos 🤔

Recentemente, os avanços tecnológicos da Lagrange no campo do Web3, especialmente em torno dos zk-SNARKs e das quebras em IA verificável, estão a chamar a atenção de muitos. Este projeto não surgiu do nada, mas está a resolver problemas reais que existem em algumas indústrias — como o problema da eficiência do processamento de dados na Blockchain e a dificuldade de confiabilidade nas decisões de IA. O DeepProve-1 que eles lançaram pode agora ser considerado o primeiro sistema de zkML que pode ser colocado em um ambiente de produção, capaz de realizar a validação criptográfica de inferências completas de LLM. O que isso significa? A IA não é mais uma "caixa preta", suas saídas tornam-se auditáveis e verificáveis. Isso é especialmente crucial para ecossistemas como DeFi, que dependem fortemente de transparência e confiança. Por exemplo, um protocolo de empréstimo pode introduzir IA para avaliação dinâmica de risco, ao mesmo tempo que usa o DeepProve-1 para auto-comprovar que suas decisões não foram adulteradas. Vamos agora falar sobre outra tecnologia central deles, os Dynamic SNARKs. Ela é especialmente boa em lidar com dados on-chain que mudam continuamente, permitindo atualizações incrementais em vez de reprocessamento total. Por exemplo, um projeto DeFi pode usar isso para acompanhar em tempo real as mudanças no valor dos colaterais, sem precisar processar repetidamente todos os registros históricos, o que resulta em um aumento de eficiência muito claro. Na área de cross-chain, a abordagem da Lagrange é também bastante distintiva. Ela não depende de modelos tradicionais como pontes multi-assinatura, mas constrói a segurança com base na criptografia ZK. A validação do estado cross-chain é realizada através de uma rede de prova descentralizada, libertando-se da necessidade de segurança adicional.

O estado diário está bastante ocupado, tomei um banho quente ontem à noite e relaxei todo o corpo. A água quente é como mágica, lavando o cansaço. Lembrei-me de uma pequena história: Sapo cozinhando na água, aquecendo gradualmente sem perceber o perigo. É preciso estar atento às mudanças. Isso me faz lembrar da rã na água morna da IA, de uma mudança gradual para uma grande transformação. Em Dartmouth, em 1956, a temperatura da água começou a subir, e os cientistas cozinhavam com uma panela inteligente. As regras simbólicas eram como um fogo lento, adicionando ingredientes gradualmente. Mas a temperatura da água não era suficiente, e não se conseguia extrair sabor. O perceptron aquecia, como se fosse adicionar lenha, aprendendo o ponto de ebulição a partir dos dados. Mas o superaquecimento, o inverno da IA está a arrefecer. Retropropagação do controle de fogo, retrocedendo do fervor, estabilizando a temperatura. A aprendizagem automática está fervendo, os dados são como fontes de água, a panela está transbordando. A previsão da temperatura da água aumenta, LLM prevê o token, a panela está em fogo alto, mas o método de cozimento não mudou. Série Mente Curiosa, @OpenledgerHQ cozinha bem, explicando as mudanças. Do fogo das regras à panela de dados. Ao perceber a história, você não será cozido. Após o banho, você se sente revigorado; qual é a sua forma de relaxar? Vamos trocar ideias. #OpenledgerHQ #Snaptopus @KaitoAI @cookiedotfun #Yap #KaitoYap #KaitoAI #Cookie

Nos últimos dias, o $LLM duplicou e não saiu, mas ao acordar, caiu de volta. Ainda bem que consegui correr rápido. Hoje saiu outro cão dourado, promete-me que não vais gritar ordens 🙏

Se eu estivesse a construir uma blockchain para IA, teria contratos em python como a coisa do google e eles invocariam coisas como pytorch e notebook llm com desenvolvedores a construir num Jupyter notebook.

OpenRouter recentemente arrecadou 40 milhões de dólares com uma avaliação de 500 milhões de dólares, é hora de explorar o potencial de Gota. @OpenRouterAI está a construir um enorme mercado de LLM onde pode explorar centenas de modelos tudo num só lugar Os modelos são gratuitos e pagos, eu vou ficar com os gratuitos. Envolvendo-se: • Registe-se para uma conta usando a sua carteira • Selecione 'Modelos' • Ordenar por Preço: do mais baixo para o mais alto • Comece a solicitar alguns dos modelos disponíveis gratuitamente Opcional: Carregue créditos e experimente modelos pagos

Agora muitas equipes estão desenvolvendo aplicações DeFi relacionadas à IA, mas a obtenção e o processamento de dados sempre foram um problema complicado. Anteriormente, tentamos usar os dados fornecidos pela Chainbase para treinar modelos LLM, e o resultado foi realmente melhor do que o esperado. Não apenas fornece dados, mas também transforma os dados em um recurso "plug-and-play", permitindo que os desenvolvedores não precisem gastar muito tempo na limpeza e análise de dados. Falando sobre economia de tokens, o design do $C também é interessante. Ele utiliza emissão em dupla cadeia - Base e BNB Chain em paralelo, o que é claramente feito para expandir a liquidez e a cobertura de usuários. Os tokens são utilizados tanto para pagar taxas de chamada de dados, quanto para incentivar nós e contribuintes de dados, formando um ciclo fechado.

MOEDAS EM ALTA! 📈 Aqui está o mais recente sobre a dinâmica do mercado de hoje: 1. Língua Latina #Model# (LLM/SOL) ⚡️ 🔹 Variação em 24H: +58,921% 🔹 Preço Atual: $2,451.25 🔹 Análise: Explodindo devido à sua marca única e pesada em memes, este token combina #AI# #hype# com memes culturais — um coquetel que o mercado claramente considera irresistível. O preço massivo sugere uma mania especulativa. 🔹 Insight Estratégico: O momentum é forte, mas superaquecido. Correções acentuadas são altamente prováveis uma vez que os primeiros realizadores de lucros saiam. *Isenção de responsabilidade: Apenas para fins informativos. Realize a devida diligência e negocie de forma responsável.* #crypto

vou ter um parceiro de negócios com um screener de ponta (a + pacote de coisas) o senhor @MostlyShort, siga-o, ele é o melhor :D mapas de calor de liquidez, gráficos de base, topologia de mercado, merda de llm, lições básicas sobre criação de mercado, vai ter tudo e não vai ser caro

À medida que a IA e a Web3 se fundem gradualmente, a chamada e a estruturação dos dados na cadeia tornam-se mais importantes do que nunca. A Chainbase está exatamente nesse ponto de interseção. Ela suporta a conversão de dados brutos na cadeia em saídas estruturadas, permitindo que modelos de IA acessem e inferem, tornando possível que a IA compreenda o comportamento na cadeia. Ao construir um motor de previsão financeira na cadeia, alimentamos o modelo LLM com os dados fornecidos pela Chainbase, e os resultados superaram as expectativas. Não é exagero dizer que a análise DeFi impulsionada por IA no futuro não poderá dispensar um suporte de backend de dados tão poderoso como o da Chainbase.

#LLM# Conseguiu 22m, a temporada de IA vai voltar? 8/26 de madrugada meme profissional de coleta de lixo sala de transmissão:

$LLM ACABOU DE QUEBRAR $20M AS TRENCHES ESTÃO A CURAR

$SUISEI acaba de começar a alcançar 10M em breve, como $LLM

basta pressionar gostei se ainda manter $LLM

🚨 Modelo de linguagem latina ( $LLM) lidera o Dexscreener como o #1 trending token and ranks #5 no Mobyscreener nas últimas 24 horas

MERCADO EM BAIXA $LLM PARA CIMA

Acabei de ver $BABYSOL O design de IP é um pouco semelhante ao da grande peituda anterior $LLM. A única diferença é que na roupa do $LLM está impresso o logotipo da ai16z, enquanto o $BABYSOL foi trocado pelo logotipo da SOL. Tem um potencial esperado de valorização mencionado oficialmente pela SOL. 13RbxjgWhXhgSN4krVwadunLSAJjph7b9QFU4GWEpump

Notícias do CoinWorld, a seção "BM Descoberta" da BitMart será lançada em 25 de agosto às 11:30 (horário da zona 8) com o Latina Language Model (LLM), e esta nova inclusão abrirá o par de negociação LLM/USDT.

Notícias da CoinWorld, em 25 de agosto, de acordo com informações oficiais, a exchange Hotcoin irá listar os seguintes pares de negociação em 25 de agosto de 2025: LLM/USDT (Ponto) Hora de listagem: 25 de agosto de 2025 às 12:00 (UTC+8)

Notícias da CoinWorld, em 25 de agosto, de acordo com informações oficiais, a exchange Hotcoin irá listar os seguintes pares de negociação em 25 de agosto de 2025: LLM/USDT (Ponto) Hora de listagem: 25 de agosto de 2025 às 12:00 (UTC+8)

Notícias do CoinWorld, a seção "BM Discovery" da BitMart será lançada em 25 de agosto às 11:30 (horário da zona leste, UTC+8) com o Latina Language Model (LLM), que irá abrir o par de negociação LLM/USDT.

Deep Tide TechFlow notícia, 25 de agosto, de acordo com informações oficiais, a exchange Hotcoin irá listar os seguintes pares de negociação em 25 de agosto de 2025: LLM/USDT (spot) Data de lançamento: 25 de agosto de 2025 às 12:00 (UTC+8)

O Modelo de Linguagem em Latim $LLM nasceu numa plataforma descentralizada! Gráfico = pura loucura, comunidade = incrivelmente forte e o projeto merece totalmente isso 👀 Conheça o primeiro agente de IA totalmente autónomo da América Latina a funcionar em cadeia: $LLM 💎 Publica no seu próprio horário, fala e faz memes como um

$LLM acaba de atingir $20m as trincheiras estão a aquecer 🔥

Alguém no meu chat está com lucros de múltiplos 6 dígitos em LLM Lmao

este mf transformou $1,037 em $95.2k em $LLM

吴说获悉，据 GMGN 数据，被社区推测为 daos fun 创始人 baoskee 的 LLM 第一大 Endereço: 7FWR2N…f1oKPu 持有 5,290 万枚 LLM，现 ganhos não realizados 超 56 万美元，回报率高达 50.5k%。该 Endereço 在 8 月 23 日 18:37-20:37 UTC+8 花费 $1,215.19 以均价 $0.000019986 买入了 LLM 总量的 6.08%，并以 $0.000056655 均价出售了一小部分，其余全部持有至今。LLM 在诞生一天内 capitalização de mercado 达到了 1,000 万美元。

吴说获悉，据 GMGN 数据，被社区推测为 daos fun 创始人 baoskee 的 LLM 第一大 Endereço: 7FWR2N…f1oKPu 持有 5,290 万枚 LLM，现 ganhos não realizados 超 56 万美元，回报率高达 50.5k%。该 Endereço 在 8 月 23 日 18:37-20:37 UTC+8 花费 $1,215.19 以均价 $0.000019986 买入了 LLM 总量的 6.08%，并以 $0.000056655 均价出售了一小部分，其余全部持有至今。LLM 在诞生一天内 capitalização de mercado 达到了 1,000 万美元。

na cadeia não há narrativa para negociar, quando os fundos estão concentrados. é a oportunidade de ascender em espiral ao redor. $LLM uma grande moeda, sustentou quantos ao seu redor: Moedas emitidas pelo fundador, moedas compradas pelo fundador, moedas com as quais o fundador interagiu... incontáveis.

434ZH5Cp2LgReGL2BFQobMvkzLqf5mF5LaPKzRd4daos FED16Z por LLM dev, literalmente o primeiro token implantado por LLM dev. MC:80k corre mais alto imo

$LLM é literalmente codificado para $100M💸

Notícias do TechFlow da Shenchao, em 24 de agosto, o Bitget lançou a negociação na cadeia (Onchain) do Token MEME LLM do ecossistema Solana. Os usuários podem começar a negociar na zona de negociação na cadeia. Bitget na cadeia交易（Onchain） visa conectar de forma seamless CEX e DEX, oferecendo aos usuários uma experiência de negociação na cadeia mais conveniente, eficiente e segura. Os usuários podem negociar ativos populares na cadeia diretamente usando a conta Spot da Bitget (USDT/USDC). Atualmente, já são suportadas as principais blockchains como Solana (SOL), BNB Smart Chain (BSC) e Base.

$LLM 😍😍😍 para os 10 m

Notícias do CoinWorld, 24 de agosto (UTC+8), segundo os dados de negociação na cadeia da Bitget, o LLM está atualmente cotado a 0,002109 USDT, com um aumento de 24 horas de 32603%.