Moderador: Parceiro de pesquisa de uma instituição de pesquisa
Convidado: Colin, Trader Livre, Pesquisador de Dados em Blockchain
Data de gravação: 2025.2.15
Olá a todos, bem-vindos ao WEB3 Mint To Be. Aqui, continuamos a questionar e a pensar profundamente, esclarecendo os factos, explorando a realidade e procurando consenso no mundo WEB3. Iremos esclarecer a lógica por trás dos tópicos quentes, oferecer insights que penetram nos próprios eventos e introduzir diversas perspetivas de pensamento.
Declaração: O conteúdo que discutimos neste episódio do podcast não representa as opiniões das instituições dos convidados, e os projetos mencionados não constituem qualquer aconselhamento de investimento.
Apresentador: Este episódio é um pouco especial, porque anteriormente discutimos muitos tópicos sobre trilhas ou projetos específicos, e também trocamos algumas narrativas cíclicas, como mencionamos anteriormente sobre memes. Mas hoje vamos discutir a análise de dados on-chain, especialmente a análise de dados on-chain do BTC. Vamos examinar de perto como funciona, os principais indicadores e aprender sua metodologia. No programa de hoje, mencionaremos muitos conceitos sobre indicadores, listando esses conceitos no início da versão escrita para facilitar a compreensão de todos.
Alguns indicadores e conceitos de dados mencionados neste episódio do podcast:
Glassnode: uma plataforma de análise de dados on-chain amplamente utilizada, que requer pagamento.
Preço Realizado: calculado com base no preço ponderado no último movimento on-chain do Bitcoin, refletindo o custo histórico on-chain do Bitcoin, adequado para avaliar o estado geral de lucro/prejuízo do mercado.
URPD: Preço de distribuição realizado. Usado para observar a distribuição de preços dos chips BTC.
RUP (Lucro não realizado relativo): mede a proporção do lucro não realizado de todos os detentores de Bitcoin em relação ao valor de mercado total.
Cointime True Market Mean Price: um indicador de preço médio on-chain baseado no sistema Cointime Economics, que visa avaliar de forma mais precisa o valor de longo prazo do BTC ao introduzir o "peso do tempo" do Bitcoin. Em comparação com o preço de mercado atual do BTC e o preço de mercado realizado (Realized Price), o True Market Mean Price sob o sistema Cointime também considera o impacto do tempo, sendo adequado para o preço em grandes ciclos do BTC.
Shiller ECY: Um indicador de avaliação proposto pelo laureado com o Prêmio Nobel de Economia Robert Shiller, utilizado para avaliar o potencial de retorno a longo prazo do mercado de ações e medir a atratividade das ações em relação a outros ativos. É uma versão modificada do indicador de preço-lucro ajustado pelo ciclo de Shiller (CAPE), que considera principalmente o impacto do ambiente de taxas de juros.
A oportunidade de aprender análise de dados na blockchain
Apresentador: Hoje temos como convidado o trader livre e pesquisador de dados on-chain Colin. Vamos pedir ao Colin para cumprimentar nossos ouvintes.
Colin: Olá a todos, primeiro, agradeço ao anfitrião pelo convite. Quando recebi este convite, fiquei um pouco surpreso, pois sou um pequeno investidor anônimo e não tenho nenhum título especial, apenas faço minhas negociações em silêncio. Meu nome é Colin, eu administro uma conta no Twitter chamada Senhor Beig, onde normalmente compartilho algumas aulas sobre dados on-chain, análises do mercado atual e algumas ideias sobre negociações. Eu me defino em três aspectos: primeiro, sou um trader orientado por eventos, e costumo pensar em estratégias de negociação baseadas em eventos; segundo, sou um analista de dados on-chain, que é o conteúdo que compartilho principalmente no Twitter; terceiro, sou um pouco mais conservador e me considero um investidor em índices, escolhendo alocar parte do meu capital no mercado de ações dos EUA, utilizando esses fundos para reduzir a volatilidade geral da curva dos meus ativos, enquanto mantenho uma certa defensividade na minha posição geral. Isso resume minha autoavaliação.
Apresentador: Agradeço a autoapresentação do Colin. Convidei o Colin para participar do programa porque o vi no Twitter analisando dados on-chain sobre Bitcoin, o que foi muito inspirador. Este é um tópico que anteriormente falamos pouco, e é uma parte que falta na minha própria área. Li a série de artigos que ele escreveu e achei a lógica clara e substancial, então decidi convidá-lo. É importante lembrar que, hoje, tanto minha opinião quanto a do convidado são fortemente subjetivas, e as informações e opiniões podem mudar no futuro. Diferentes pessoas podem interpretar os mesmos dados e indicadores de maneiras diferentes. O conteúdo desta edição não deve ser considerado como qualquer tipo de aconselhamento de investimento. Este programa mencionará algumas plataformas de análise de dados, apenas como compartilhamento e exemplo para uso pessoal, e não como recomendação comercial. Este programa não recebeu patrocínio comercial de nenhuma plataforma. Vamos ao assunto principal e falar sobre a análise de dados on-chain de ativos criptográficos. Como mencionado, o Colin é um trader. Em que circunstâncias você começou a se envolver e a aprender sobre a análise de dados on-chain de ativos criptográficos?
Colin: Eu acho que esta questão deve ser dividida em duas partes para responder. Primeiro, eu acredito que, independentemente de quem esteja ao meu redor, qualquer um que queira entrar ou já esteja no mercado financeiro, incluindo eu mesmo, o principal objetivo deve ser ganhar dinheiro, usando os lucros para melhorar a qualidade de vida. Portanto, minha filosofia sempre foi muito consistente: eu aprendo o que pode ajudar meus lucros. Dessa forma, aumento a expectativa geral do meu sistema de negociação; em termos simples, aprendo o que pode gerar lucro. A segunda parte, no começo, o contato com dados on-chain foi puramente acidental. Há cerca de seis ou sete anos, eu não entendia nada, apenas olhava um pouco aqui e ali. Enquanto explorava diferentes áreas, vi algumas teorias de pesquisa muito interessantes que queria aprender. Naquela época, também vi por acaso que o Bitcoin tinha um campo chamado análise de dados on-chain, e comecei a aprender e pesquisar. Na fase posterior de aprendizado, eu combinava o conhecimento adquirido em outras áreas, principalmente na parte de desenvolvimento de negociação quantitativa, e o integrava aos dados on-chain para desenvolver alguns modelos de negociação, que por fim foram incorporados ao meu próprio sistema de negociação.
Apresentador: Então, há quantos anos você começou a se envolver de forma mais sistemática com a análise de dados on-chain até agora?
Colin: Eu acho que isso é difícil de definir, na verdade eu nunca estudei sistematicamente. Desde o passado até agora, eu enfrentei um problema, que é que eu realmente não vi nenhum ensino sistemático. Desde o início, quando vi este campo, pode ter sido há vários anos, eu percebi isso, mas não me aprofundei, apenas li dois ou três artigos e soube sobre isso. Depois de um tempo, voltei e vi alguns conteúdos mais aprofundados, e naquela época eu estava focado em estudar outras coisas, então voltei aqui e achei isso bastante interessante, então continuei a pesquisar. Não houve um tempo de aprendizado sistemático, foi só juntando informações de forma aleatória.
Moderador: Entendido, quanto tempo já passou desde que você aprendeu sobre dados em blockchain até aplicá-los na sua prática de investimento real?
Colin: Esta fronteira é um pouco difícil de definir, mas eu acho que está próxima dos ciclos de duas rodadas de Bitcoin... não pode ser considerado como duas rodadas, depende de onde você começa a definir, se é a partir de um mercado em alta ou em baixa. Comecei a me envolver por volta de 2020, 2019, mas naquela época não havia aplicações práticas, porque eu não tinha coragem, ainda não estava muito familiarizado com isso, mas já tinha começado a aprender.
O valor e os princípios da análise de dados on-chain
Apresentador: Entendido. A seguir, vamos abordar muitos conceitos específicos sobre a análise de dados em blockchain, incluindo alguns índices. Quais plataformas de observação de dados em blockchain você costuma utilizar no dia a dia?
Colin: Agora eu uso principalmente um site, que é o Glassnode. Vou explicar rapidamente, ele é pago. Há dois níveis de pagamento, um é a versão profissional que é mais cara, eu lembro que custa mais de 800 dólares por mês. O segundo eu esqueci um pouco, custa cerca de trinta e poucos U a quarenta e poucos U por mês. Também há uma versão gratuita, mas as informações que você pode ver na versão gratuita são muito limitadas. Claro que além do Glassnode, há muitos outros, mas eu escolhi este no final porque, no início, ao filtrar e pesquisar, este site se encaixou melhor nos meus interesses.
Moderador: Entendido, depois de ver muita informação do Colin, eu também me registrei no Glassnode e tornei-me um membro pago. De fato, sinto que os dados deles são muito ricos e a instantaneidade também é bastante boa. Então, vamos falar sobre a segunda questão, você mencionou que é um trader, certo? O que você valoriza é a ajuda que isso traz para a prática de investimento. Então, qual é o valor central da análise de dados on-chain em seus investimentos? Qual é o princípio por trás disso? Por favor, nos explique.
Colin: Ok. Primeiro, vamos falar sobre o valor e os princípios da análise de dados on-chain. Eu pretendo combinar esses dois tópicos, pois na verdade são bastante simples. Nosso mercado financeiro tradicional, seja ao negociar ações, futuros, opções de dívida, até imóveis ou algumas commodities, tem uma diferença fundamental em relação ao Bitcoin: ele utiliza tecnologia de blockchain. O valor mais importante e frequentemente mencionado dessa tecnologia é sua transparência. Todas as informações sobre as transferências de Bitcoin são públicas e transparentes, então você pode ver diretamente na blockchain, por exemplo, 300 Bitcoins sendo transferidos de um endereço para outro, o que pode ser verificado em um explorador de blockchain. Embora eu não consiga saber quem está por trás desse conjunto de endereços, isso não é importante, porque na verdade nenhum indivíduo pode influenciar a tendência e o movimento do preço do Bitcoin. Portanto, normalmente, quando analisamos dados on-chain, observamos o mercado como um todo, suas tendências, o consenso e o comportamento do grupo. Mesmo que eu não saiba quem está por trás deste ou daquele endereço, posso analisar a direção dos fluxos de tokens agregando todos os endereços, verificando se eles já realizaram lucros ou perdas, qual é sua situação de lucro ou prejuízo, e em quais níveis de preço eles tendem a comprar grandes quantidades de Bitcoin ou em quais níveis de preço eles não gostam de comprar Bitcoin. Esses dados são realmente visíveis. Esta é, na minha opinião, a maior vantagem da análise de dados on-chain do Bitcoin em relação a outros mercados financeiros, pois outros mercados não conseguem fazer isso.
Apresentador: De fato, isso é muito importante. Assim como fazemos investimentos em criptomoedas, precisamos analisar os fundamentos, assim como fazemos com ações ou outros produtos. Como você disse, os dados on-chain são transparentes e todos podem observá-los. Se outros investidores profissionais estiverem analisando os dados on-chain e você não, isso significa que você está investindo sem uma ferramenta muito importante em comparação com os outros.
Dificuldades na análise de dados em blockchain
Apresentador: Quando você realiza a análise de dados em blockchain na prática, quais você acha que são os principais desafios e dificuldades?
Colin: Eu acho que a questão foi muito bem colocada e pretendo responder em duas partes. A primeira parte é relativamente fácil de resolver e diz respeito a um ponto que é bastante difícil na aprendizagem, que são os conhecimentos básicos. Para a maioria das pessoas, incluindo eu na época, como já mencionei antes, é muito difícil encontrar um verdadeiro ensino sistemático. Claro que não procurei presencialmente se havia cursos pagos desse tipo, mas se houvesse, eu provavelmente não teria coragem de comprar, porque até agora, na minha experiência de trading, na verdade, eu não costumo pagar por cursos. Nunca tive contato com nenhum curso de ensino sistemático, então, na verdade, todo o conteúdo precisa ser explorado e descoberto por conta própria. Existem muitos tipos de dados on-chain e, durante o processo de pesquisa, minha filosofia é entender a forma de cálculo e os princípios por trás de cada indicador que eu vejo. Isso, na verdade, é um processo que consome muito tempo, porque ao olhar um determinado indicador, ele apresenta uma fórmula de cálculo e minha ideia é questionar o que essa fórmula realmente significa e por que foi projetada dessa forma. Depois de entender todos esses indicadores, ainda tenho que fazer uma segunda coisa chamada filtragem. Quem tem experiência no desenvolvimento de estratégias quantitativas ou que já pesquisou sobre indicadores sabe que muitos indicadores têm uma correlação muito alta. Uma correlação muito alta pode causar um problema, pois torna a interpretação muito sujeita a ruídos ou pode levar a uma interpretação excessiva. Por exemplo, vamos supor que eu tenha um sistema de escape de topo, e esse sistema de escape de topo pode ter 10 sinais numerados de 1 a 10. Se a correlação entre os sinais de 1 a 4 for muito alta, isso causará um problema. Por exemplo, se o preço do Bitcoin hoje apresentar um determinado comportamento ou mudança, isso pode fazer com que os sinais de 1 a 4 acendam simultaneamente, o que é realmente problemático. Porque se a correlação deles for muito alta, isso se torna uma inevitabilidade.
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Especialista em análise de dados na cadeia Colin interpreta os indicadores BTC e revela estratégias de investimento e desafios
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Moderador: Parceiro de pesquisa de uma instituição de pesquisa
Convidado: Colin, Trader Livre, Pesquisador de Dados em Blockchain
Data de gravação: 2025.2.15
Olá a todos, bem-vindos ao WEB3 Mint To Be. Aqui, continuamos a questionar e a pensar profundamente, esclarecendo os factos, explorando a realidade e procurando consenso no mundo WEB3. Iremos esclarecer a lógica por trás dos tópicos quentes, oferecer insights que penetram nos próprios eventos e introduzir diversas perspetivas de pensamento.
Declaração: O conteúdo que discutimos neste episódio do podcast não representa as opiniões das instituições dos convidados, e os projetos mencionados não constituem qualquer aconselhamento de investimento.
Apresentador: Este episódio é um pouco especial, porque anteriormente discutimos muitos tópicos sobre trilhas ou projetos específicos, e também trocamos algumas narrativas cíclicas, como mencionamos anteriormente sobre memes. Mas hoje vamos discutir a análise de dados on-chain, especialmente a análise de dados on-chain do BTC. Vamos examinar de perto como funciona, os principais indicadores e aprender sua metodologia. No programa de hoje, mencionaremos muitos conceitos sobre indicadores, listando esses conceitos no início da versão escrita para facilitar a compreensão de todos.
Alguns indicadores e conceitos de dados mencionados neste episódio do podcast:
Glassnode: uma plataforma de análise de dados on-chain amplamente utilizada, que requer pagamento.
Preço Realizado: calculado com base no preço ponderado no último movimento on-chain do Bitcoin, refletindo o custo histórico on-chain do Bitcoin, adequado para avaliar o estado geral de lucro/prejuízo do mercado.
URPD: Preço de distribuição realizado. Usado para observar a distribuição de preços dos chips BTC.
RUP (Lucro não realizado relativo): mede a proporção do lucro não realizado de todos os detentores de Bitcoin em relação ao valor de mercado total.
Cointime True Market Mean Price: um indicador de preço médio on-chain baseado no sistema Cointime Economics, que visa avaliar de forma mais precisa o valor de longo prazo do BTC ao introduzir o "peso do tempo" do Bitcoin. Em comparação com o preço de mercado atual do BTC e o preço de mercado realizado (Realized Price), o True Market Mean Price sob o sistema Cointime também considera o impacto do tempo, sendo adequado para o preço em grandes ciclos do BTC.
Shiller ECY: Um indicador de avaliação proposto pelo laureado com o Prêmio Nobel de Economia Robert Shiller, utilizado para avaliar o potencial de retorno a longo prazo do mercado de ações e medir a atratividade das ações em relação a outros ativos. É uma versão modificada do indicador de preço-lucro ajustado pelo ciclo de Shiller (CAPE), que considera principalmente o impacto do ambiente de taxas de juros.
A oportunidade de aprender análise de dados na blockchain
Apresentador: Hoje temos como convidado o trader livre e pesquisador de dados on-chain Colin. Vamos pedir ao Colin para cumprimentar nossos ouvintes.
Colin: Olá a todos, primeiro, agradeço ao anfitrião pelo convite. Quando recebi este convite, fiquei um pouco surpreso, pois sou um pequeno investidor anônimo e não tenho nenhum título especial, apenas faço minhas negociações em silêncio. Meu nome é Colin, eu administro uma conta no Twitter chamada Senhor Beig, onde normalmente compartilho algumas aulas sobre dados on-chain, análises do mercado atual e algumas ideias sobre negociações. Eu me defino em três aspectos: primeiro, sou um trader orientado por eventos, e costumo pensar em estratégias de negociação baseadas em eventos; segundo, sou um analista de dados on-chain, que é o conteúdo que compartilho principalmente no Twitter; terceiro, sou um pouco mais conservador e me considero um investidor em índices, escolhendo alocar parte do meu capital no mercado de ações dos EUA, utilizando esses fundos para reduzir a volatilidade geral da curva dos meus ativos, enquanto mantenho uma certa defensividade na minha posição geral. Isso resume minha autoavaliação.
Apresentador: Agradeço a autoapresentação do Colin. Convidei o Colin para participar do programa porque o vi no Twitter analisando dados on-chain sobre Bitcoin, o que foi muito inspirador. Este é um tópico que anteriormente falamos pouco, e é uma parte que falta na minha própria área. Li a série de artigos que ele escreveu e achei a lógica clara e substancial, então decidi convidá-lo. É importante lembrar que, hoje, tanto minha opinião quanto a do convidado são fortemente subjetivas, e as informações e opiniões podem mudar no futuro. Diferentes pessoas podem interpretar os mesmos dados e indicadores de maneiras diferentes. O conteúdo desta edição não deve ser considerado como qualquer tipo de aconselhamento de investimento. Este programa mencionará algumas plataformas de análise de dados, apenas como compartilhamento e exemplo para uso pessoal, e não como recomendação comercial. Este programa não recebeu patrocínio comercial de nenhuma plataforma. Vamos ao assunto principal e falar sobre a análise de dados on-chain de ativos criptográficos. Como mencionado, o Colin é um trader. Em que circunstâncias você começou a se envolver e a aprender sobre a análise de dados on-chain de ativos criptográficos?
Colin: Eu acho que esta questão deve ser dividida em duas partes para responder. Primeiro, eu acredito que, independentemente de quem esteja ao meu redor, qualquer um que queira entrar ou já esteja no mercado financeiro, incluindo eu mesmo, o principal objetivo deve ser ganhar dinheiro, usando os lucros para melhorar a qualidade de vida. Portanto, minha filosofia sempre foi muito consistente: eu aprendo o que pode ajudar meus lucros. Dessa forma, aumento a expectativa geral do meu sistema de negociação; em termos simples, aprendo o que pode gerar lucro. A segunda parte, no começo, o contato com dados on-chain foi puramente acidental. Há cerca de seis ou sete anos, eu não entendia nada, apenas olhava um pouco aqui e ali. Enquanto explorava diferentes áreas, vi algumas teorias de pesquisa muito interessantes que queria aprender. Naquela época, também vi por acaso que o Bitcoin tinha um campo chamado análise de dados on-chain, e comecei a aprender e pesquisar. Na fase posterior de aprendizado, eu combinava o conhecimento adquirido em outras áreas, principalmente na parte de desenvolvimento de negociação quantitativa, e o integrava aos dados on-chain para desenvolver alguns modelos de negociação, que por fim foram incorporados ao meu próprio sistema de negociação.
Apresentador: Então, há quantos anos você começou a se envolver de forma mais sistemática com a análise de dados on-chain até agora?
Colin: Eu acho que isso é difícil de definir, na verdade eu nunca estudei sistematicamente. Desde o passado até agora, eu enfrentei um problema, que é que eu realmente não vi nenhum ensino sistemático. Desde o início, quando vi este campo, pode ter sido há vários anos, eu percebi isso, mas não me aprofundei, apenas li dois ou três artigos e soube sobre isso. Depois de um tempo, voltei e vi alguns conteúdos mais aprofundados, e naquela época eu estava focado em estudar outras coisas, então voltei aqui e achei isso bastante interessante, então continuei a pesquisar. Não houve um tempo de aprendizado sistemático, foi só juntando informações de forma aleatória.
Moderador: Entendido, quanto tempo já passou desde que você aprendeu sobre dados em blockchain até aplicá-los na sua prática de investimento real?
Colin: Esta fronteira é um pouco difícil de definir, mas eu acho que está próxima dos ciclos de duas rodadas de Bitcoin... não pode ser considerado como duas rodadas, depende de onde você começa a definir, se é a partir de um mercado em alta ou em baixa. Comecei a me envolver por volta de 2020, 2019, mas naquela época não havia aplicações práticas, porque eu não tinha coragem, ainda não estava muito familiarizado com isso, mas já tinha começado a aprender.
O valor e os princípios da análise de dados on-chain
Apresentador: Entendido. A seguir, vamos abordar muitos conceitos específicos sobre a análise de dados em blockchain, incluindo alguns índices. Quais plataformas de observação de dados em blockchain você costuma utilizar no dia a dia?
Colin: Agora eu uso principalmente um site, que é o Glassnode. Vou explicar rapidamente, ele é pago. Há dois níveis de pagamento, um é a versão profissional que é mais cara, eu lembro que custa mais de 800 dólares por mês. O segundo eu esqueci um pouco, custa cerca de trinta e poucos U a quarenta e poucos U por mês. Também há uma versão gratuita, mas as informações que você pode ver na versão gratuita são muito limitadas. Claro que além do Glassnode, há muitos outros, mas eu escolhi este no final porque, no início, ao filtrar e pesquisar, este site se encaixou melhor nos meus interesses.
Moderador: Entendido, depois de ver muita informação do Colin, eu também me registrei no Glassnode e tornei-me um membro pago. De fato, sinto que os dados deles são muito ricos e a instantaneidade também é bastante boa. Então, vamos falar sobre a segunda questão, você mencionou que é um trader, certo? O que você valoriza é a ajuda que isso traz para a prática de investimento. Então, qual é o valor central da análise de dados on-chain em seus investimentos? Qual é o princípio por trás disso? Por favor, nos explique.
Colin: Ok. Primeiro, vamos falar sobre o valor e os princípios da análise de dados on-chain. Eu pretendo combinar esses dois tópicos, pois na verdade são bastante simples. Nosso mercado financeiro tradicional, seja ao negociar ações, futuros, opções de dívida, até imóveis ou algumas commodities, tem uma diferença fundamental em relação ao Bitcoin: ele utiliza tecnologia de blockchain. O valor mais importante e frequentemente mencionado dessa tecnologia é sua transparência. Todas as informações sobre as transferências de Bitcoin são públicas e transparentes, então você pode ver diretamente na blockchain, por exemplo, 300 Bitcoins sendo transferidos de um endereço para outro, o que pode ser verificado em um explorador de blockchain. Embora eu não consiga saber quem está por trás desse conjunto de endereços, isso não é importante, porque na verdade nenhum indivíduo pode influenciar a tendência e o movimento do preço do Bitcoin. Portanto, normalmente, quando analisamos dados on-chain, observamos o mercado como um todo, suas tendências, o consenso e o comportamento do grupo. Mesmo que eu não saiba quem está por trás deste ou daquele endereço, posso analisar a direção dos fluxos de tokens agregando todos os endereços, verificando se eles já realizaram lucros ou perdas, qual é sua situação de lucro ou prejuízo, e em quais níveis de preço eles tendem a comprar grandes quantidades de Bitcoin ou em quais níveis de preço eles não gostam de comprar Bitcoin. Esses dados são realmente visíveis. Esta é, na minha opinião, a maior vantagem da análise de dados on-chain do Bitcoin em relação a outros mercados financeiros, pois outros mercados não conseguem fazer isso.
Apresentador: De fato, isso é muito importante. Assim como fazemos investimentos em criptomoedas, precisamos analisar os fundamentos, assim como fazemos com ações ou outros produtos. Como você disse, os dados on-chain são transparentes e todos podem observá-los. Se outros investidores profissionais estiverem analisando os dados on-chain e você não, isso significa que você está investindo sem uma ferramenta muito importante em comparação com os outros.
Dificuldades na análise de dados em blockchain
Apresentador: Quando você realiza a análise de dados em blockchain na prática, quais você acha que são os principais desafios e dificuldades?
Colin: Eu acho que a questão foi muito bem colocada e pretendo responder em duas partes. A primeira parte é relativamente fácil de resolver e diz respeito a um ponto que é bastante difícil na aprendizagem, que são os conhecimentos básicos. Para a maioria das pessoas, incluindo eu na época, como já mencionei antes, é muito difícil encontrar um verdadeiro ensino sistemático. Claro que não procurei presencialmente se havia cursos pagos desse tipo, mas se houvesse, eu provavelmente não teria coragem de comprar, porque até agora, na minha experiência de trading, na verdade, eu não costumo pagar por cursos. Nunca tive contato com nenhum curso de ensino sistemático, então, na verdade, todo o conteúdo precisa ser explorado e descoberto por conta própria. Existem muitos tipos de dados on-chain e, durante o processo de pesquisa, minha filosofia é entender a forma de cálculo e os princípios por trás de cada indicador que eu vejo. Isso, na verdade, é um processo que consome muito tempo, porque ao olhar um determinado indicador, ele apresenta uma fórmula de cálculo e minha ideia é questionar o que essa fórmula realmente significa e por que foi projetada dessa forma. Depois de entender todos esses indicadores, ainda tenho que fazer uma segunda coisa chamada filtragem. Quem tem experiência no desenvolvimento de estratégias quantitativas ou que já pesquisou sobre indicadores sabe que muitos indicadores têm uma correlação muito alta. Uma correlação muito alta pode causar um problema, pois torna a interpretação muito sujeita a ruídos ou pode levar a uma interpretação excessiva. Por exemplo, vamos supor que eu tenha um sistema de escape de topo, e esse sistema de escape de topo pode ter 10 sinais numerados de 1 a 10. Se a correlação entre os sinais de 1 a 4 for muito alta, isso causará um problema. Por exemplo, se o preço do Bitcoin hoje apresentar um determinado comportamento ou mudança, isso pode fazer com que os sinais de 1 a 4 acendam simultaneamente, o que é realmente problemático. Porque se a correlação deles for muito alta, isso se torna uma inevitabilidade.