Экономическая модель интернета претерпевает изменения. Поскольку открытая сеть постепенно превращается в «строку запроса», мы должны задуматься: приведет ли ИИ к открытом интернету или сведет его к новому лабиринту платных стен? И кто будет контролировать это — крупные централизованные компании или широкое пользовательское сообщество?

Именно здесь криптографическая технология может вмешаться. Мы много раз обсуждали пересечение ИИ и криптографии; проще говоря, блокчейн — это новый способ создания интернет-сервисов и сетей, которые являются децентрализованными, структурно нейтральными и могут принадлежать пользователям. Они предоставляют противовес все более очевидной тенденции централизации в современных системах ИИ, помогая достичь более открытого и надежного интернета, пересматривая экономические отношения, стоящие за системами.

Идея о том, что «криптография может помочь создать лучшие системы ИИ, и наоборот», не нова — но часто ей не хватает четкого определения. Некоторые пересекающиеся области, такие как верификация «доказательства человечности» на фоне широкого внедрения недорогих систем ИИ, начали привлекать внимание строителей и пользователей. Другие варианты использования могут занять годы или даже десятилетия для достижения. Поэтому в этой статье мы собрали 11 практических случаев использования на пересечении ИИ и криптографии, с целью содействовать углубленным обсуждениям по таким вопросам, как «что возможно» и «какие проблемы еще нужно решить». Эти варианты использования основаны на технологиях, которые в настоящее время разрабатываются, независимо от того, связаны ли они с обработкой массивных микроплатежей или обеспечением того, чтобы люди могли поддерживать отношения с будущим ИИ.

идентификация (ИДЕНТИЧНОСТЬ)

Постоянные данные и контекст во взаимодействии ИИ

Автор: Скотт Дюк Коминерс

Генеративный ИИ основывается на подходах, основанных на данных, но во многих сценариях применения контекст (то есть состояние и фоновая информация, относящаяся к конкретному взаимодействию) имеет одинаковое значение, если не более критическое.

В идеале, ИИ-система (будь то агент, интерфейс LLM или другие приложения) должна уметь запоминать типы проектов, над которыми вы работаете, ваш стиль общения, предпочитаемые языки программирования и многие другие детали. Однако на практике пользователям часто приходится повторно восстанавливать этот контекст в разных сессиях одного и того же приложения (например, когда вы начинаете новую сессию ChatGPT или Claude), не говоря уже о переключении между разными системами.

В настоящее время контекст между различными приложениями генеративного ИИ в основном непереносим.

С помощью блокчейна системы ИИ могут сохранять ключевые контекстуальные элементы в качестве постоянных цифровых активов, загружая их каждый раз при инициации сеанса и позволяя бесшовный перенос между несколькими платформами ИИ. Более того, блокчейн может быть единственным технологическим решением, которое является как совместимым с будущими версиями, так и подчеркивает интероперабельность, что является основными атрибутами протоколов блокчейна.

Естественным сценарием применения являются игры и медиа с использованием ИИ, где предпочтения пользователей (от сложности игры до привязки клавиш) могут оставаться последовательными в разных играх и средах. Тем не менее, более ценным сценарием являются приложения на основе знаний, где ИИ должен понимать знания, которые пользователь уже освоил, и их методы обучения; или в более специализированных контекстах использования ИИ, таких как программирование. Хотя некоторые компании уже разработали индивидуализированные AI-роботы, которые могут поддерживать контекст в определенном диапазоне, этот контекст часто не может быть передан между различными AI-системами в одной компании.

Компании только начали осознавать эту проблему. В настоящее время ближайшим к универсальному решению является настроенный робот с фиксированным контекстом. Более того, на платформе также начинает возникать практика обмена контекстом между различными пользователями вне цепочки. Например, платформа Poe позволяет пользователям сдавать в аренду свои настроенные роботы другим.

Перенос такого поведения на блокчейн позволит нам поделиться «контекстным уровнем», состоящим из всех ключевых элементов нашего цифрового поведения, с системами ИИ, с которыми мы взаимодействуем. Системы ИИ смогут сразу понять наши предпочтения, лучше настраивать и оптимизировать наш опыт взаимодействия. Напротив, как и регистрация интеллектуальной собственности на блокчейне, разрешение ИИ ссылаться на постоянный контекст на блокчейне также стимулирует новый тип рыночного взаимодействия вокруг подсказок и информационных модулей. Например, пользователи могут напрямую авторизовать или монетизировать свою экспертизу, сохраняя при этом право собственности на данные. Конечно, обмен контекстом также откроет множество возможностей, которые мы еще не можем себе представить.

Общая идентификация для ИИ интеллекта

Автор: Sam Broner

Идентификация, которая относится к авторитетной записи о «ком» или «чем», является тихой основной структурой, которая поддерживает современные цифровые системы поиска, агрегирования и платежей. Поскольку платформы управляют этой инфраструктурой скрыто за кулисами, мы можем только ощутить ее присутствие в готовом продукте: Amazon присваивает уникальные идентификаторы (ASIN или FNSKU) продуктам, демонстрирует их централизованным образом и помогает пользователям находить и производить платежи; Facebook похож: идентификация пользователей составляет основу его рекомендаций контента, отображения продуктов на Marketplace и поиска органического контента и рекламы.

Но по мере того, как искусственный интеллект развивается, эта ситуация изменится. Предприятия используют искусственный интеллект в различных сценариях, таких как обслуживание клиентов, логистика и платежи, и формы платформы переходят от одного интерфейса к распределенным системам, которые являются кросс-платформенными и кросс-терминальными. Эти интеллекты будут накапливать глубокий контекст, чтобы выполнять больше задач для пользователей. Если идентификация определенного интеллекта связана только с одной платформой или рынком, ему будет трудно функционировать в других важных сценариях — таких как электронные письма, каналы Slack или другие продукты.

Таким образом, агентам ИИ нужен единый, переносимый «паспорт». В противном случае мы не сможем определить их методы оплаты, подтвердить их версии, запросить их возможности, узнать, кого они представляют, или отслеживать их репутацию на различных платформах. Идентификация агента должна включать функциональные возможности кошелька, реестр API, журнал изменений и социальное доказательство — так что любой интерфейс (будь то электронная почта, Slack или другой агент) может последовательно распознавать и взаимодействовать с ним.

Нет единого примитива «идентификации», и каждой интеграции необходимо строить основную структуру с нуля, при этом механизмы все еще зависят от случая. Пользователи также теряют контекст при переключении между различными платформами.

Мы находимся на стадии, когда можем «перепроектировать инфраструктуру агентов с нуля». Итак, как мы можем создать более богатый, нейтральный к доверию слой идентификации, чем записи DNS? Мы не должны перестраивать «монолитные платформы», которые объединяют идентификацию, обнаружение, агрегацию и платежи; вместо этого агенты должны иметь возможность свободно получать платежи, перечислять возможности и сосуществовать в нескольких экосистемах, не беспокоясь о том, что они застрянут на одной платформе.

Здесь именно лежат основные моменты сочетания ИИ и Крипто: "безразрешительная компоновка", предоставляемая блокчейн-сетями, помогает разработчикам создавать более полезные агенты и улучшать пользовательский опыт.

Конечно, в настоящее время те вертикально интегрированные платформы (например, Facebook или Amazon) по-прежнему обеспечивают лучший пользовательский опыт — потому что одной из сложностей создания качественных продуктов является обеспечение бесшовной работы всех модулей сверху вниз. Но цена этого удобства также высока. Особенно по мере снижения затрат на создание, агрегацию, монетизацию и распределение агентов, а также по мере расширения охвата приложений агентов, надежный и нейтральный слой идентификации предоставит предпринимателям истинный суверенный "паспорт" и будет способствовать большему исследованию и инновациям в распределении и дизайне.

Совместимая с будущим "идентификация реального человека"

Авторы: Джей Дрейн-младший и Скотт Дюк Коминерс

По мере того как ИИ становится все более повсеместным — будь то управление роботами и интеллектуальными агентами в онлайн-взаимодействиях или создание дипфейков и манипулирование социальными медиа — людям становится все труднее различать, являются ли их партнерами по онлайн-взаимодействию реальные люди или программы. Это erosion доверия не является далеким будущим; оно уже тихо пришло. От комментарийных ботов на X (ранее Twitter) до ботов на сайтах знакомств, границы между реальностью и виртуальным миром становятся размытыми. В такой среде Доказательство Личности (PoP) постепенно становится ключевой инфраструктурой.

Один из текущих способов проверки того, что человек является человеком, — это использование цифровой идентификации (например, централизованная система идентификации, используемая TSA в Соединенных Штатах). Цифровая идентификация включает в себя различную информацию, которую пользователи могут использовать для подтверждения своей личности — имя пользователя, PIN-код, пароль, стороннюю аутентификацию (например, гражданство или кредитные записи) и другие учетные данные. Ценность децентрализации здесь очевидна: когда эти данные централизованно управляются, эмитент идентичности может аннулировать доступ, взимать сборы или даже помогать в наблюдении; тогда как децентрализация изменяет эту структуру, позволяя пользователям, а не платформе, контролировать свои собственные идентичности, что делает это более безопасным и менее подверженным цензуре.

В отличие от традиционных систем идентификации, децентрализованные механизмы «Доказательство Личности» (такие как система World ID от Worldcoin) позволяют пользователям самостоятельно управлять и хранить свои идентификационные данные в условиях соблюдения конфиденциальности и нейтральности доверия для проверки того, что они являются реальными людьми. Так же, как водительские права, как только PoP выдан, его можно использовать на любой платформе, в любое время и в любом месте. Этот основанный на блокчейне PoP обладает совместимостью с будущими версиями, что отражается в двух аспектах:

Портативность: PoP следует открытым протоколам и может быть интегрирован в любую платформу. Идентификация контролируется пользователем и основана на публичной инфраструктуре, что делает её полностью портативной, позволяя любой существующей или будущей платформе подключаться.

Без разрешения доступность: любая платформа может независимо выбрать идентификацию PoP без необходимости авторизации через централизованный API, тем самым избегая риска отказа в определенных случаях использования.

Основная проблема в этой области в настоящее время заключается в принятии пользователями: хотя мы еще не видели крупномасштабного реального примера использования доказательства личности, мы считаем, что как только количество пользователей достигнет критической массы, и с несколькими важными партнерами и определенными «убийственными приложениями», способствующими этому, принятие PoP будет быстро расти. Каждое приложение, которое интегрирует определенный стандарт PoP, повысит практическую ценность этой идентификации, тем самым привлекая больше пользователей к получению этой идентификации, что, в свою очередь, будет способствовать тому, что больше приложений интегрируют этот стандарт из-за растущей базы пользователей, создавая быстро увеличивающийся сетевой эффект. (И поскольку идентичности на блокчейне разработаны для совместимости, этот эффект будет еще более взрывным.)

Мы видели, что некоторые мейнстримные потребительские приложения и услуги, особенно в области игр, социальных сетей и знакомств, объявляют о сотрудничестве с World ID, чтобы помочь пользователям подтвердить, что они имеют дело с реальными людьми, и даже с конкретным реальным человеком, которого они ожидают. В то же время постоянно появляются новые идентификационные протоколы, такие как Служба аттестации Solana (SAS). Хотя сама SAS не является эмитентом PoP, она позволяет пользователям приватно связывать оффчейн данные (такие как проверка KYC или инвестиционные квалификации, необходимые для соблюдения требований) со своими кошельками Solana, тем самым закладывая основу для создания децентрализованной идентификационной системы.

Все эти знаки указывают на то, что точка вспышки децентрализованного PoP может наступить скоро.

Значение PoP заключается не только в том, чтобы "запретить ботов"; это ключевой механизм, который четко определяет границы между человеческой сетью и сетью ИИ. Он позволяет пользователям и приложениям ясно различать "это взаимодействие между людьми" и "это взаимодействие между людьми и машинами", тем самым обеспечивая более безопасный, более аутентичный и более здоровый опыт в цифровом мире.

Децентрализованная инфраструктура ИИ

Децентрализованная физическая инфраструктура ИИ (DePIN)

Автор: Гай Вуолет

Хотя ИИ является цифровым сервисом, его развитие все больше ограничивается физической инфраструктурой. Децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) как новая модель для создания и эксплуатации систем реального мира помогают демократизировать вычислительную инфраструктуру, на которой основывается инновация ИИ, делая ее более дешевой, устойчивой и менее подверженной цензуре.

Почему это так? Два основных узких места в развитии ИИ — это энергия и приобретение чипов. Децентрализованная энергия может помочь разблокировать больше энергетических ресурсов, в то время как разработчики также используют DePIN для агрегации неиспользуемых чипов из таких источников, как игровые компьютеры и дата-центры. Эти вычислительные устройства могут совместно создать рынок вычислительной мощности без разрешений, создавая более справедливую среду для разработки ИИ-продуктов.

Другие случаи использования включают распределенное обучение и дообучение крупных языковых моделей (LLM), а также распределенные сети для вывода модели. Децентрализованное обучение и вывод могут не только снизить затраты (так как используют неиспользуемую вычислительную мощность), но и обеспечить устойчивость к цензуре, гарантируя, что разработчики не будут запрещены за зависимость от гипермасштабных облачных провайдеров.

Концентрация моделей ИИ в руках нескольких компаний всегда была проблемой; децентрализованные сети помогают создать более экономически эффективную, устойчную к цензуре и масштабируемую экосистему ИИ.

Обеспечить инфраструктуру и защиту для взаимодействия между агентами ИИ, поставщиками терминальных услуг и пользователями.

Автор: Скотт Дьюк Коминерс

По мере того как инструменты ИИ становятся все более способными справляться со сложными задачами и многослойными цепочками взаимодействий, им все больше потребуется автономно взаимодействовать с другими ИИ, а не полагаться на человеческих контролеров.

Например, агент ИИ может потребоваться вызвать определенные данные, связанные с конкретными вычислениями, или привлечь агентов ИИ, обладающих навыками в конкретных задачах — например, организовать статистического робота для выполнения моделирования или вызвать робота по генерации изображений во время создания маркетинговых материалов. Агенты ИИ также создадут значительную ценность для пользователей, выполняя полные процессы транзакций или потоки активности — такие как поиск и бронирование авиабилетов на основе предпочтений пользователя или обнаружение и покупка новой книги, которая соответствует их вкусам.

В настоящее время нет зрелого и универсального рынка агент-агент — такие взаимодействия в основном ограничены явными API-интерфейсами или несколькими закрытыми экосистемами, которые поддерживают внутренние вызовы агентов.

Более распространенной проблемой является то, что большинство современных AI-агентов работают в изолированных системах, с закрытыми интерфейсами и отсутствием архитектурных стандартов. Однако технологии блокчейна могут помочь протоколам установить открытые стандарты, что имеет решающее значение для принятия в краткосрочной перспективе. В долгосрочной перспективе это также поддерживает «перспективную совместимость»: по мере того как новые AI-агенты продолжают развиваться и появляться, они все равно могут подключаться к одной и той же базовой сети. Благодаря своей совместимой, открытой, децентрализованной и легко обновляемой архитектуре блокчейн может быстрее адаптироваться к изменениям, вызванным инновациями в области AI.

В настоящее время несколько компаний строят блокчейн "треки" для взаимодействия агентов: например, Halliday запустила протокол, который предоставляет стандартизированную кросс-чейн архитектуру для рабочих процессов и взаимодействий ИИ и установила защитные меры на уровне протокола, чтобы гарантировать, что ИИ не отклоняется от намерений пользователя. Catena, Skyfire и Nevermind поддерживают платежные взаимодействия между агентами ИИ без необходимости вмешательства человека. Coinbase также начала предоставлять инфраструктурную поддержку для таких проектов.

Держите приложения для AI / вибрационного кодирования в синхронизации

Автор: Сэм Бронер и Скотт Дюк Комайнерс

В последние годы взрывное развитие генеративного ИИ сделало создание программного обеспечения проще, чем когда-либо. Эффективность кодирования улучшилась в несколько раз, и, что более важно, программирование теперь можно выполнять с использованием естественного языка, что позволяет даже тем, кто не знаком с программированием, форкать существующие программы и даже создавать совершенно новые приложения с нуля.

Однако, хотя программирование с помощью ИИ открывает новые возможности, оно также вводит значительное количество "энтропии" внутри и между программами. Так называемое "вибрационное кодирование" упрощает сложную сеть основных зависимостей, но это также может привести к функциональным или проблемам с безопасностью, когда обновляются основные компоненты. В то же время, по мере того как все больше людей используют ИИ для создания персонализированных приложений и рабочих процессов, взаимодействия между различными пользовательскими системами будут становиться все более сложными. На самом деле, даже если две программы с вибрационным кодированием имеют одинаковую функциональность, их операционная логика и структура вывода могут сильно отличаться.

В прошлом стандартизированный способ обеспечения согласованности и совместимости заключался в файловых форматах и операционных системах, а в последнее время — в общих библиотеках программного обеспечения и интерфейсах API. Однако в мире, где программное обеспечение постоянно эволюционирует, изменяется и разделяется в реальном времени, эти уровни стандартизации должны обладать широкой доступностью и возможностями для непрерывного обновления — при этом сохраняя доверие пользователей. Более того, полагаться исключительно на ИИ не может решить проблему стимулирования людей поддерживать эти связи и совместимость.

Блокчейн предоставляет решение, которое одновременно решает обе эти проблемы: внедрение «протоколированного слоя синхронизации» в пользовательское программное обеспечение и обеспечение совместимости между приложениями через динамические обновления. Ранее крупной компании могло потребоваться заплатить миллионы долларов системным интеграторам (таким как Deloitte) для настройки их системы Salesforce. Сегодня инженер может создать интерфейс визуализации для данных о продажах всего за выходные. Однако с ростом персонализированного программного обеспечения разработчикам также потребуется помощь, чтобы поддерживать эти приложения в синхронизации и правильном функционировании.

Это отчасти похоже на механизм работы современных библиотек с открытым исходным кодом, но их обновления происходят в реальном времени, а не периодически, и существует механизм стимулирования. Все это можно достичь с помощью крипто. Как и в других протоколах на основе блокчейн, совместное владение побуждает участников активно участвовать в улучшении протокола. Разработчики, пользователи (или их ИИ-агенты) и другие потребители могут зарабатывать вознаграждения за внедрение, использование и улучшение новых функций и интеграций.

Напротив, совместное владение также вовлекает каждого пользователя в общий успех протокола, создавая механизм «анти-мошенничества». Так же, как Microsoft не стала бы легко подрывать стандарт формата .docx, так как это повлияло бы на пользователей и репутацию бренда, совладельцы протокола также не стали бы легко вводить плохой или вредоносный код.

Как мы уже видели на примерах различных стандартизированных программных архитектур в прошлом, здесь также есть огромный потенциал сетевых эффектов. Поскольку "камбрийский взрыв" программного обеспечения для ИИ продолжает развиваться, количество гетерогенных систем, которым необходимо поддерживать связь друг с другом, будет быстро расти.

Кратко: программирование настроения должно оставаться в синхронизации, оно не может полагаться исключительно на настроение. Крипто является ключом.

Новая экономическая и стимулирующая модель

Поддержка механизма микроплатежей с распределением доходов

Автор: Лиз Харкави

AI-агенты и инструменты, такие как ChatGPT, Claude и Copilot, предоставляют нам новый и удобный способ навигации по цифровому миру. Но, будь то хорошо или плохо, эти технологии нарушают экономическую систему открытого интернета. Мы уже видели предварительные признаки этой тенденции — например, некоторые образовательные платформы заметили значительное снижение трафика, так как студенты все чаще обращаются к AI-инструментам; несколько газет в США также подали в суд на OpenAI за нарушение авторских прав. Если мы не сможем перенастроить стимулы, интернет станет более закрытым: больше платных стен, меньше создателей контента.

Конечно, политики также могут быть использованы для решения проблем, но пока юридические процедуры продвигаются, некоторые технологические решения уже начали появляться. Возможно, самым многообещающим (и технически сложным) является прямое внедрение механизма распределения доходов в архитектуру интернета. Когда действие, управляемое ИИ, облегчает транзакцию, создатели контента, предоставляющие источник информации для этого действия, должны получать соответствующую долю. Это уже отражено в системах партнерского маркетинга, где источники могут быть отслежены и доход может быть разделен; более продвинутая версия могла бы автоматически отслеживать и вознаграждать всех участников в цепочке информации. Блокчейн, очевидно, может сыграть важную роль в этом механизме "отслеживания источников".

Однако такие системы все еще нуждаются в создании новой инфраструктуры — особенно микроплатежных систем, способных обрабатывать чрезвычайно мелкие транзакции, протоколов атрибуции, которые могут справедливо оценивать различные типы вкладов, и моделей управления, которые обеспечивают прозрачность и справедливость. В настоящее время некоторые инструменты на основе блокчейна демонстрируют потенциал, такие как роллапсы, решения по масштабированию L2, финансовое учреждение, родственное ИИ, Catena Labs, и протокол финансовой инфраструктуры 0xSplits — они могут достигать почти нулевых затрат на транзакции и более тонкого распределения доходов.

Блокчейн может сделать сложные системы платежей для агентств реальностью благодаря следующим механизмам:

Наноплатежи могут автоматически распределяться между несколькими поставщиками данных, позволяя одному взаимодействию пользователя инициировать микроплатежи всем вкладчикам информации.

Умные контракты могут обеспечить обязательные ретроактивные выплаты после транзакций, гарантируя, что источники информации, способствующие принятию решений пользователями, получают компенсацию после завершения транзакции, при этом весь процесс сохраняет прозрачность и отслеживаемость.

Блокчейн также может реализовать сложные, программируемые правила распределения доходов, обеспечивать схемы распределения прибыли через код, избегать централизованных субъективных суждений и устанавливать доверительные финансовые отношения между автономными агентами.

Поскольку эти новые технологии продолжают развиваться, ожидается, что они создадут совершенно новую модель медиаэкономики, которая охватывает всю цепочку создания стоимости от создателей контента до платформ и пользователей.

Блокчейн как система регистрации интеллектуальной собственности и отслеживания источников

Автор: Скотт Дюк Коминерс

Рост генеративного ИИ срочно требует эффективного, программируемого механизма для регистрации и отслеживания интеллектуальной собственности (ИС) — механизма, который может подтвердить источник создания, поддерживая бизнес-модели вокруг ИС для доступа, обмена и адаптации. Текущая система ИС полагается на высокозатратных посредников и постфакто принуждение, что больше не применимо в мире, где ИИ может мгновенно потреблять контент и «одним кликом генерировать» варианты.

Нам срочно нужна открытая и публичная система регистрации, которая может четко доказать право собственности, упростить эффективные операции для создателей ИП и позволить ИИ и другим веб-приложениям легко интегрироваться. Блокчейн является идеальным решением: он позволяет регистрировать ИП без обращения к посредникам, предоставляет неизменяемое доказательство создания и позволяет сторонним приложениям легко распознавать, авторизовывать и взаимодействовать с этими ИП.

Конечно, некоторые люди скептически настроены по поводу идеи «может ли технология действительно защитить интеллектуальную собственность». В конце концов, Web 1.0 и 2.0, наряду с текущей революцией в области ИИ, часто сопровождаются ослаблением защиты интеллектуальной собственности. Но проблема в том, что многие существующие бизнес-модели интеллектуальной собственности по-прежнему сосредоточены на исключении производных работ, а не на их поощрении и монетизации. Программируемая инфраструктура интеллектуальной собственности не только позволяет создателям, брендам и другим четко устанавливать право собственности в цифровом мире, но также порождает новую модель — создание новых бизнесов вокруг общего механизма, который «разрешает законное использование интеллектуальной собственности в генеративном ИИ и других цифровых приложениях».

Мы уже видели эту новую попытку в ранней области NFT, такую как продвижение сетевых эффектов бренда и накопление ценности через лицензирование CC0; более того, разработчики инфраструктуры создали протоколы и даже эксклюзивные блокчейны (например, Story Protocol) специально для стандартизации и совместимости регистрации и лицензирования IP. Некоторые художники начали лицензировать свои стили и работы для творческого воссоздания через протоколы, такие как Alias, Neura и Titles. Научно-фантастический сериал "Emergence" от Incention позволяет фанатам участвовать в совместном создании персонажей и мировоззрений и сохраняет запись о вкладах каждого создателя через систему регистрации Story Protocol.

Искусственный интеллект, представляемый Веб-краулером, должен компенсировать создателей контента.

Автор: Carra Wu

В настоящее время AI-агенты, которые лучше всего соответствуют требованиям рынка, не являются помощниками по программированию или развлекательными инструментами, а представляют собой веб-краулеры – они автоматически просматривают интернет, собирают данные и автономно определяют, какие ссылки посещать.

Согласно оценкам, почти половина текущего интернет-трафика поступает из источников, не являющихся людьми. Боты часто игнорируют файл robots.txt (теоретически используемый для указания того, разрешено ли краулерам сканировать сайт) и используют собранные данные для поддержки основной конкурентоспособности крупнейших технологических компаний мира. Что еще хуже, сами веб-сайты должны платить за этих "неприглашенных гостей", неся затраты на пропускную способность и ресурсы серверов. В результате провайдеры CDN, такие как Cloudflare, были вынуждены запустить ряд блокирующих услуг. Сегодня это фрагментированная, громоздкая контрмеры, но ее на самом деле можно заменить более разумной системой.

Мы указали на то, что оригинальный «экономический контракт» интернета — а именно взаимовыгодные отношения между создателями контента и платформами — находится на грани распада. Это также отражается в данных: за последний год все большее количество веб-сайтов начали активно блокировать AI-краулеры. В июле 2024 года только 9% из 10 000 лучших веб-сайтов блокировали AI-скрейперы; сейчас этот процент возрос до 37% и продолжает быстро расти.

Итак, можем ли мы прекратить слепо блокировать все запросы от подозреваемых ботов и вместо этого искать баланс в середине? Одна новая модель заключается в том, что AI-краулеры больше не "пользуются" веб-контентом бесплатно, а вместо этого оплачивают свои действия по сбору данных. Блокчейн может служить слоем выполнения этой модели: каждый агент-краулер держит криптовалюту и инициирует ончейн-торговлю с "агентом охранником" сайта или системой платного доступа через протокол x402 при доступе к сайту.

Проблема в том, что robots.txt (также известный как «стандарт исключения роботов») стал стандартной практикой в индустрии с 1990-х годов, и его изменение требует широкомасштабной координации в отрасли или вмешательства провайдеров CDN, таких как Cloudflare. С другой стороны, мы можем создать отдельный канал для человеческих пользователей: они могут продолжать получать доступ к контенту бесплатно, доказывая свою «человеческую идентификацию» через World ID (см. выше).

Таким образом, поведение ИИ, собирающего контент, может обеспечить компенсацию создателям на точках сбора, в то время как человеческие пользователи все еще могут наслаждаться интернетом "свободы информации".

Более ориентированная на конфиденциальность реклама: точная, но не навязчивая.

Автор: Мэтт Глиссон

Искусственный интеллект уже меняет способ, которым мы делаем покупки, но могут ли рекламные объявления быть немного более «полезными»? Многие люди ненавидят рекламу, потому что она может быть нерелевантной или слишком навязчивой. Даже «персонализированные объявления», если они слишком точные и основаны на большом объеме личных данных, могут заставить людей чувствовать себя «под наблюдением».

Некоторые приложения пытаются зарабатывать деньги через платные стенки (например, просмотр видео или разблокировка уровней в играх). Криптографические технологии могут помочь нам пересмотреть эту логику. В сочетании с блокчейном персонализированные ИИ-агенты могут предоставлять рекламу на основе предпочтений, заданных пользователями, не раскрывая их личные данные; одновременно они могут вознаграждать пользователей крипто после добровольных взаимодействий.

Технически, эта модель требует:

Недорогая цифровая платежная система: Рекламные интерактивные вознаграждения должны поддерживать высокочастотные мелкие платежи, и система должна обладать высокой скоростью и низкой стоимостью.

Механизм проверки данных с защитой конфиденциальности: AI-рекламные агенты должны проверить, соответствуют ли пользователи определенным демографическим характеристикам, не раскрывая конкретные данные; технология нулевых доказательств (ZKP) может это осуществить.

Новая модель стимулов: Если рекламная модель дохода от микроплатежей (

Люди давно пытались сделать рекламу более полезной, как в Интернете, так и вне его. Переформировав рекламную систему, чтобы она основывалась на "Искусственном интеллекте + блокчейне", наконец, появляется надежда на то, что реклама может стать действительно полезной: не нарушая, но при этом принося прибыль.

Это также сделает рекламное пространство более ценным, потенциально перевернув нынешнюю высоковторяющуюся "экономику эксплуатации рекламы" и вместо этого построив ориентированную на человека систему: где пользователи больше не являются "продуктами", а "участниками".

Осваивая будущее ИИ

Искусственные интеллект-спутники, принадлежащие и контролируемые людьми

Автор: Гай Уолет

В настоящее время многие люди проводят больше времени с устройствами, чем в лицом к лицу общении, и это время все чаще используется для взаимодействия с моделями ИИ и контентом, кураторством которого занимается ИИ. На самом деле, эти модели уже начали предоставлять некоторую форму компании—будь то для развлечения, поиска информации, удовлетворения нишевых интересов или обучения детей. Мы можем легко представить, что в ближайшем будущем ИИ-компаньоны будут широко использоваться в таких областях, как образование, здравоохранение, юридические консультации и социальное общение, становясь обычной формой взаимодействия между людьми.

Компаньоны ИИ будущего будут обладать бесконечным терпением и будут высоко настраиваемыми в зависимости от индивидуальных потребностей и специфических требований. Они не будут просто помощниками или «роботами-служителями»; они, вероятно, станут высоко ценными реляционными сущностями для людей. Поэтому вопрос о том, кто будет владеть и контролировать эти отношения — будут ли это сами пользователи или компании и другие посредники — становится решающим. Если вы беспокоились о фильтрации контента и цензуре в социальных сетях за последнее десятилетие, эта проблема станет еще более сложной и личной в будущем.

На самом деле подобные мнения высказывались давно (как видно здесь и здесь): блокчейн и другие платформы хостинга, устойчивые к цензуре, могут быть самым ясным путем к достижению устойчивого к цензуре, контролируемого пользователями ИИ. Хотя отдельные пользователи могут запускать локальные модели и самостоятельно приобретать графические процессоры, большинство из них или не могут себе это позволить, или просто не знают, как это сделать.

Хотя до широкого распространения ИИ-компаньонов еще далеко, технологии для достижения всего этого стремительно развиваются: текстово-интерактивные ИИ-компаньоны уже продемонстрировали отличные результаты, а визуальные аватары значительно улучшились; производительность блокчейна также постепенно увеличивается. Чтобы упростить пользователям использование нецензурируемых ИИ-компаньонов, нам все еще необходимо постоянно улучшать пользовательский опыт (UX) криптографических приложений. К счастью, блокчейн-кошельки, такие как Phantom, сделали взаимодействие в блокчейне простым, в то время как встроенные кошельки, ключи доступа и технологии абстракции аккаунтов также позволяют пользователям достигать самосохранения кошельков без необходимости самостоятельно управлять мнемоническими фразами.

Кроме того, технологии высокопроизводительных, бездоверительных вычислений, такие как оптимистичные и нулевые знания сопроцессоров, также позволят нам установить значимые и долговечные отношения с цифровыми компаньонами.

В ближайшем будущем мы перейдем от обсуждения "когда появятся гуманоидные цифровые компаньоны и виртуальные аватары" к "кто имеет право контролировать их и какими способами."

Заявление:

1. Эта статья воспроизводится из [BlockBeats] Авторское право принадлежит оригинальному автору [a16z Крипто, Скотт Дьюк Коминерс, Сэм Бронер, Джей Дрейн, Гай Уолет, Элизабет Харкэви, Карра Ву, Мэтт Глиссон] Если у вас есть возражения против перепечатки, пожалуйста, свяжитесь Команда Gate LearnКоманда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.
2. Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно автору и не являются инвестиционным советом.
3. Другие языковые версии статьи переведены командой Gate Learn, если не указано иное.ГейтПри таких обстоятельствах запрещается копировать, распространять или плагиатить переведенные статьи.