Лучшие крипто-активы с искусственным интеллектом для инвестирования: изучение слияния искусственного интеллекта и блокчейна

Проекты по искусственному интеллекту в области криптовалют, на которые стоит обратить внимание

1. Fetch.ai (Выполнено)

Fetch.ai - это платформа, которая объединяет искусственный интеллект и технологию блокчейн, нацеленную на установление децентрализованной цифровой экономической системы. С помощью автономных экономических агентов (AEAs) Fetch.ai может автоматически выполнять задачи, такие как выделение ресурсов, управление цепочками поставок и распределение энергии, повышая эффективность и снижая затраты. Вот особенности этого проекта:

• Автономные экономические агенты (АЭА): Основа Fetch.ai - интеллектуальные агенты, которые могут автоматически искать, вести переговоры и выполнять транзакции без вмешательства человека. Эти агенты могут использоваться не только для оптимизации цепочки поставок, но и для управления распределением энергии в умных городах.
• Взаимодействие между несколькими цепями: Поддерживает операции межцепочечной, включая совместимость с Cosmos SDK и Polkadot, обеспечивая безпрепятственный поток данных и стоимости.
• Оптимизация машинного обучения: Внедрение технологии машинного обучения для улучшения анализа данных и прогностических возможностей, снижение асимметрии информации на рынке.

2. SingularityNET (AGIX)

SingularityNET - это децентрализованная рыночная площадка искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам создавать, делиться и монетизировать услуги искусственного интеллекта. Платформа посвящена открытому развитию искусственного общего интеллекта (AGI), позволяя глобальным разработчикам коллективно участвовать в инновациях и применении технологий искусственного интеллекта. Вот особенности этого проекта:

• Децентрализованный рынок торговли искусственным интеллектом: Разработчики могут публиковать модели искусственного интеллекта на платформе и торговать через смарт-контракты, устраняя посреднические издержки.
• Поддержка межцепочечной: SingularityNET активно работает над интеграцией с Cardano для улучшения скорости сети и экономичности затрат.
• Долгосрочная цель AGI: Конечная цель проекта - развитие AGI (Искусственного Общего Интеллекта) для достижения систем с интеллектом на уровне человека.
• Децентрализованное управление: Пользователи, удерживающие AGIX, могут участвовать в управлении платформой и голосовать за будущие направления развития.

3. Протокол Океан (OCEAN)

Ocean Protocol - это децентрализованная платформа обмена данными, которая позволяет пользователям безопасно обмениваться и монетизировать данными. Платформа использует технологию искусственного интеллекта для оптимизации доступа к данным и их управления, что делает ее особенно подходящей для разработки моделей искусственного интеллекта, требующих больших объемов данных для обучения. Вот особенности этого проекта:

• Децентрализованный рынок данных: обеспечение безопасного и прозрачного рынка торговли данными, где пользователи могут уверенно делиться данными с разработчиками искусственного интеллекта.
• Токенизация данных: Ocean токенизирует данные в независимые активы, которые можно купить и продать на рынке, обеспечивая ликвидность данных.
• Защита конфиденциальности: Использование технологии вычислений по данным для обеспечения конфиденциальности данных при обучении данных.
• Поддержка кросс-цепи: Поддержка интеграции нескольких цепей, включая Ethereum, Polygon и Binance Smart Chain.

4. BitQuantum (TAO)

Bittensor - это децентрализованная сеть машинного обучения, которая поощряет сотрудничество и обмен среди моделей искусственного интеллекта. Через токен TAO участники могут быть вознаграждены за свой вклад в сеть, способствуя демократизации технологии искусственного интеллекта. Вот особенности проекта:

• Открытое обучение искусственного интеллекта: Позволяет разработчикам интегрировать свои собственные модели машинного обучения в сеть Bittensor, обучаться через обмен данных и получать вознаграждение.
• Децентрализованная модель стимулирования: использование токенов TAO в качестве поощрения для вознаграждения вычислительной мощности участников и вкладов в данные.
• Нет необходимости в центральных серверах: все вычисления выполняются через децентрализованные узлы, сокращая зависимость от централизованных серверов.
• Высокая масштабируемость: архитектурное проектирование сети позволяет неограниченно расширять узлы обучения искусственного интеллекта, повышая эффективность обучения.

5. Визуализировать (RENDER)

Render предоставляет децентрализованное решение для рендеринга GPU, которое поддерживает рабочие нагрузки искусственного интеллекта в креативной индустрии и приложениях метавселенной. Платформа позволяет пользователям сдавать в аренду неиспользуемые ресурсы GPU для повышения вычислительной эффективности и снижения затрат. Вот некоторые ключевые особенности проекта:

• Децентрализованная рендеринг: объединение технологии блокчейн для совместного использования неиспользуемых ресурсов GPU по всему миру и снижения затрат на высокопроизводительные вычисления.
• Высокопроизводительные вычисления: Посредством распределенных вычислений значительно улучшается скорость визуализации трехмерной модели, обучения искусственного интеллекта и приложений метавселенной.
• Интеллектуальное распределение задач: Платформа автоматически назначит задачи наиболее подходящим узлам GPU в соответствии с требованиями к задаче, максимизируя вычислительную эффективность.
• Нет посреднических сборов: Все транзакции автоматически выполняются через смарт-контракты, снижая посреднические сборы и повышая потенциал прибыли пользователя.

Стратегии инвестирования в криптовалютные активы и рассмотрение рисков искусственного интеллекта

1. Инвестиционная стратегия

• Инвестиции в момент: Подходит для инвесторов, которые оптимистично смотрят на долгосрочное развитие технологии искусственного интеллекта, выбирают проекты с практическими сценариями применения и технологическими преимуществами для удержания.
• Долларовая средняя стоимость (DCA): Усреднение стоимости покупки в условиях рыночных флуктуаций для снижения инвестиционных рисков.
• Участие в стейкинге: Получение пассивного дохода за счет стейкинга токенов для увеличения инвестиционных доходов.
• Диверсифицированный инвестиционный портфель: Разнообразие инвестиций в различные проекты криптоактивов ИИ для снижения риска отказа одного проекта.

2. Рассмотрение рисков

• Технические риски: Многие проекты по искусственному интеллекту в области криптовалют все еще находятся в начальной стадии, и технология еще не является зрелой, с возможностью неудач в развитии.
• Рыночные риски: рынок криптовалюты является очень волатильным, и цены влияются различными факторами. Инвесторы должны иметь высокую степень риска.
• Регуляторные риски: В разных странах существуют различные регуляторные политики по отношению к криптовалютам, которые могут повлиять на законность и развитие проекта.
• Риски безопасности: Децентрализованные платформы могут столкнуться с проблемами безопасности, такими как хакерские атаки и уязвимости смарт-контрактов.

Если вы хотите узнать больше о контенте Web3, нажмите, чтобы зарегистрироваться:https://www.gate.io/

Резюме

Интеграция искусственного интеллекта и блокчейна принесла инвесторам беспрецедентные возможности. Тщательно изучая технические характеристики, рыночную производительность и рисковые факторы различных проектов криптоактивов ИИ, инвесторы могут разработать стратегии инвестирования, которые им подходят. В этой стремительно развивающейся области постоянное обучение и внимание к рыночным тенденциям станут ключом к успеху.