Как сообщает Jiemian News от 27 июля, в исследовательском отчете CICC указано, что пространственно-временные данные являются естественным сценарием применения ИИ, а информационные технологии нового поколения ликвидируют разрыв между данными и приложениями. Пространственно-временные данные показывают «взрывной» тренд роста.Исследования IDC показывают, что глобальный объем данных удваивается каждые 18 месяцев, и ожидается, что в 2025 году он достигнет 175 ZB. Информационные технологии следующего поколения, такие как ИИ и облачные вычисления, широко используются в обработке пространственно-временных данных, а алгоритмы ИИ широко используются в отечественном и зарубежном программном обеспечении, таком как ArcGIS, ENVI, PIE, SuperMap и GEOVIS. Большие модели, представленные SAM и SegGPT, имеют возможности обучения с нулевой или малой выборкой и обобщения, а ведущие компании активно внедряют большие модели пространственно-временной обработки изображений Мы считаем, что это поможет отрасли добиться снижения затрат и увеличения доходов. С оптимизмом смотрим на перспективы развития пространственно-временных данных в эпоху цифровой экономики и верим, что на фоне роста спроса, политической поддержки и технического прогресса ожидается быстрый рост высококачественных предприятий отрасли. Рекомендуется обратить внимание на качественные предприятия по сбору, обработке, хранению, распространению, применению и другим звеньям данных.