Глубокое влияние генеративного ИИ на экономику и общество
Недавно опубликованный значимый отчет о генеративном ИИ привлек широкое внимание. В отчете проведен всесторонний анализ текущего состояния и будущего потенциала генеративного ИИ, что привело к нескольким примечательным выводам.
Отчет прогнозирует, что ИИ может достичь уровня человека быстрее, чем ожидалось, с медианным прогнозом до 2030 года. Этот прогноз выглядит более оптимистичным по сравнению с предсказанием 2017 года.
Генеративный ИИ уже глубоко проник во все аспекты нашей жизни. В отличие от прежних приложений ИИ, ограниченных определенными областями, таких как достижения AlphaGo в игре го, современные инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, Stable Diffusion и др., уже вошли в повседневную жизнь обычных пользователей. Эти инструменты позволяют каждому использовать ИИ для создания, рисования, подготовки презентаций и т.д.
Стоит отметить, что развитие генеративного ИИ идет невероятно быстро. Например, ChatGPT, оснащенный GPT-4, продемонстрировал качественный скачок в своих характеристиках по сравнению с GPT-3.5. Другой ИИ-система Claude за всего лишь несколько месяцев увеличила свою производительность почти в 10 раз.
Отчет сосредоточен на влиянии генеративного ИИ на экономику и общество. Анализируя 63 сценария применения генеративного ИИ, отчет оценивает, что эти приложения могут приносить экономике выгоды в размере от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов США в год. Это на 15% до 40% больше, чем прогнозы 2017 года.
С профессиональной точки зрения, генеративный ИИ может оказать потенциальное влияние на около 850 профессий. Эксперты смоделировали различные сценарии и оценили, когда генеративный ИИ сможет выполнять более 2100 рабочих задач, составляющих глобальную экономику. В отчете ожидается, что общая экономическая выгода от генеративного ИИ может достигать от 61 до 79 тысяч миллиардов долларов в год.
В конкретных бизнес-функциях клиентское управление, маркетинг и продажи, программная инженерия и исследования и разработки составляют около 75% от общей ценности приложений генеративного ИИ. В то время как такие области, как производство и цепочка поставок, получают относительно небольшую выгоду.
С точки зрения отрасли, розничная торговля может получить около 310 миллиардов долларов дополнительной стоимости за счет улучшения функций, таких как маркетинг и обслуживание клиентов. Высокие технологии, в свою очередь, в основном выигрывают от способности генеративного ИИ повышать эффективность разработки программного обеспечения.
Доклад также сравнил прогнозы 2017 года и последние прогнозы. Новые прогнозы показывают, что время достижения технологии, способной понимать естественный язык человека, значительно сокращается с 2027 года до 2023 года. В настоящее время общий процент автоматизации увеличился с примерно 50% до 60-70%.
Для различных заинтересованных сторон отчет дает несколько рекомендаций. Руководители предприятий должны учитывать, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ, одновременно управляя связанными рисками. Государственные决策者 должны обратить внимание на влияние генеративного ИИ на планирование рабочей силы и разработать соответствующую политику. Обычные граждане должны стремиться найти баланс между удобством, которое предоставляет ИИ, и его влиянием.
В целом, этот отчет всесторонне демонстрирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на социальную экономику, предоставляя важные ссылки для нашего понимания и реагирования на приход эпохи ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HashBandit
· 08-13 21:38
2030? лол, спорю, что мой старый майнинг-риг все еще работает лучше, чем эти AI модели... скучаю по тем временам, когда майнинг на GPU действительно был прибыльным, если честно.
Экономические преимущества генеративного ИИ потрясающи. Ожидается, что к 2030 году он достигнет уровня человека.
Глубокое влияние генеративного ИИ на экономику и общество
Недавно опубликованный значимый отчет о генеративном ИИ привлек широкое внимание. В отчете проведен всесторонний анализ текущего состояния и будущего потенциала генеративного ИИ, что привело к нескольким примечательным выводам.
Отчет прогнозирует, что ИИ может достичь уровня человека быстрее, чем ожидалось, с медианным прогнозом до 2030 года. Этот прогноз выглядит более оптимистичным по сравнению с предсказанием 2017 года.
Генеративный ИИ уже глубоко проник во все аспекты нашей жизни. В отличие от прежних приложений ИИ, ограниченных определенными областями, таких как достижения AlphaGo в игре го, современные инструменты генеративного ИИ, такие как ChatGPT, Stable Diffusion и др., уже вошли в повседневную жизнь обычных пользователей. Эти инструменты позволяют каждому использовать ИИ для создания, рисования, подготовки презентаций и т.д.
Стоит отметить, что развитие генеративного ИИ идет невероятно быстро. Например, ChatGPT, оснащенный GPT-4, продемонстрировал качественный скачок в своих характеристиках по сравнению с GPT-3.5. Другой ИИ-система Claude за всего лишь несколько месяцев увеличила свою производительность почти в 10 раз.
Отчет сосредоточен на влиянии генеративного ИИ на экономику и общество. Анализируя 63 сценария применения генеративного ИИ, отчет оценивает, что эти приложения могут приносить экономике выгоды в размере от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов США в год. Это на 15% до 40% больше, чем прогнозы 2017 года.
С профессиональной точки зрения, генеративный ИИ может оказать потенциальное влияние на около 850 профессий. Эксперты смоделировали различные сценарии и оценили, когда генеративный ИИ сможет выполнять более 2100 рабочих задач, составляющих глобальную экономику. В отчете ожидается, что общая экономическая выгода от генеративного ИИ может достигать от 61 до 79 тысяч миллиардов долларов в год.
В конкретных бизнес-функциях клиентское управление, маркетинг и продажи, программная инженерия и исследования и разработки составляют около 75% от общей ценности приложений генеративного ИИ. В то время как такие области, как производство и цепочка поставок, получают относительно небольшую выгоду.
С точки зрения отрасли, розничная торговля может получить около 310 миллиардов долларов дополнительной стоимости за счет улучшения функций, таких как маркетинг и обслуживание клиентов. Высокие технологии, в свою очередь, в основном выигрывают от способности генеративного ИИ повышать эффективность разработки программного обеспечения.
Доклад также сравнил прогнозы 2017 года и последние прогнозы. Новые прогнозы показывают, что время достижения технологии, способной понимать естественный язык человека, значительно сокращается с 2027 года до 2023 года. В настоящее время общий процент автоматизации увеличился с примерно 50% до 60-70%.
Для различных заинтересованных сторон отчет дает несколько рекомендаций. Руководители предприятий должны учитывать, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ, одновременно управляя связанными рисками. Государственные决策者 должны обратить внимание на влияние генеративного ИИ на планирование рабочей силы и разработать соответствующую политику. Обычные граждане должны стремиться найти баланс между удобством, которое предоставляет ИИ, и его влиянием.
В целом, этот отчет всесторонне демонстрирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на социальную экономику, предоставляя важные ссылки для нашего понимания и реагирования на приход эпохи ИИ.