Как Aptos в будущем оптимизирует модель газа для хранения и выполнения?
Команда Aptos недавно объявила, что на основе отзывов сообщества они планируют улучшить механизм Gas-расходов в течение следующих нескольких месяцев. Этот план разделен на три этапа:
В начале января 2023 года: оптимизация операций, связанных с NFT, снижение цены Gas для динамических NFT до одной десятой от первоначальной.
Первый квартал 2023 года: создание высокоэффективной структуры данных Gas, предоставление комплексной поддержки от руководств до индексов.
Начало второго квартала 2023 года: разработка новой модели Gas, разделяющей затраты на хранение и выполнение, чтобы обеспечить стоимость Gas, основанную на спросе для выполнения.
Анализ фона
Команда Aptos изначально планировала снизить тарифы на газ в 10-100 раз. Для проверки этой возможности они провели подробные обсуждения с несколькими проектами экосистемы и проанализировали большое количество данных о транзакциях в блокчейне. Исследование показало:
Стоимость перевода токенов на Aptos составляет примерно 0.00055 APT.
Большинство операций DeFi имеют стоимость газа от 0,003 до 0,005 APT.
Стоимость газа в основном состоит из выполнения (более 50%) и создания проектов (более 20%).
Основная проблема текущей политики Gas заключается в том, что она связывает затраты на выполнение и хранение, хотя их роли различны. Исполнительный Gas ограничивает максимальное время выполнения транзакции, в то время как хранение Gas определяет эффективность использования дефицитных ресурсов. Эта связь затрудняет отдельную корректировку одного из этих параметров без влияния на другой.
Краткосрочная оптимизация: снижение затрат на газ для динамических NFT
Команда обнаружила возможность немедленно оптимизировать затраты на Gas для динамических NFT. Улучшив реализацию SimpleMap, стоимость Gas может быть снижена более чем на 50%. Команда Aptos готовит применение этого обновления в основной сети и выпустит первое предложение по улучшению Aptos (AIP).
Среднесрочный план: разработка эффективной структуры данных для Gas
Многие команды экосистемы уже разработали свои собственные эффективные структуры данных Gas. Команда Aptos также исследует эту область, учитывая такие факторы, как размер данных и сценарии применения.
Они разрабатывают SmartVector для оптимизации агрегирования данных, исследуют SmartTree для эффективного поиска и инкрементальных операций, а также планируют восстановить поддержку BucketTable для повышения эффективности масштабируемого хранения классов карт.
Эти улучшения будут постепенно реализованы через предложения AIP, обновления документации и поддержку индексации. Разработчики могут заранее использовать эти оптимизации, не дожидаясь их массового внедрения.
Долгосрочная цель: модель затрат на газ, основанная на спросе
Текущая структура Gas объединяет сборы за выполнение и хранение, что приводит к дисбалансу цен. Схема ценообразования на хранение также не учитывает жизненный цикл данных и не предоставляет механизмов для удаления данных.
Чтобы решить эти проблемы, команда Aptos планирует:
Разделение хранения и выполнения Газовых сборов для снижения затрат на исполнение.
Создать структуру, поддерживающую возврат расходов на хранение.
Основной принцип механизма возврата хранения заключается в том, что сборы должны возвращаться на счет, который изначально оплатил создание данных. Команда также рассматривает возможность предоставления субсидий центральным счетам за определенные операции, такие как создание NFT или содействие DeFi-транзакциям.
После завершения этих оптимизаций ожидается значительное снижение газовых сборов для таких операций, как работа с NFT, обновление оракулов и DeFi-транзакции.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
Layer3Dreamer
· 08-13 23:07
теоретически говоря, их газовая модель все еще лишена рекурсивной zk-элегантности
Aptos планирует оптимизацию модели Gas, разделяя хранение и снижая стоимость NFT.
Как Aptos в будущем оптимизирует модель газа для хранения и выполнения?
Команда Aptos недавно объявила, что на основе отзывов сообщества они планируют улучшить механизм Gas-расходов в течение следующих нескольких месяцев. Этот план разделен на три этапа:
В начале января 2023 года: оптимизация операций, связанных с NFT, снижение цены Gas для динамических NFT до одной десятой от первоначальной.
Первый квартал 2023 года: создание высокоэффективной структуры данных Gas, предоставление комплексной поддержки от руководств до индексов.
Начало второго квартала 2023 года: разработка новой модели Gas, разделяющей затраты на хранение и выполнение, чтобы обеспечить стоимость Gas, основанную на спросе для выполнения.
Анализ фона
Команда Aptos изначально планировала снизить тарифы на газ в 10-100 раз. Для проверки этой возможности они провели подробные обсуждения с несколькими проектами экосистемы и проанализировали большое количество данных о транзакциях в блокчейне. Исследование показало:
Основная проблема текущей политики Gas заключается в том, что она связывает затраты на выполнение и хранение, хотя их роли различны. Исполнительный Gas ограничивает максимальное время выполнения транзакции, в то время как хранение Gas определяет эффективность использования дефицитных ресурсов. Эта связь затрудняет отдельную корректировку одного из этих параметров без влияния на другой.
Краткосрочная оптимизация: снижение затрат на газ для динамических NFT
Команда обнаружила возможность немедленно оптимизировать затраты на Gas для динамических NFT. Улучшив реализацию SimpleMap, стоимость Gas может быть снижена более чем на 50%. Команда Aptos готовит применение этого обновления в основной сети и выпустит первое предложение по улучшению Aptos (AIP).
Среднесрочный план: разработка эффективной структуры данных для Gas
Многие команды экосистемы уже разработали свои собственные эффективные структуры данных Gas. Команда Aptos также исследует эту область, учитывая такие факторы, как размер данных и сценарии применения.
Они разрабатывают SmartVector для оптимизации агрегирования данных, исследуют SmartTree для эффективного поиска и инкрементальных операций, а также планируют восстановить поддержку BucketTable для повышения эффективности масштабируемого хранения классов карт.
Эти улучшения будут постепенно реализованы через предложения AIP, обновления документации и поддержку индексации. Разработчики могут заранее использовать эти оптимизации, не дожидаясь их массового внедрения.
Долгосрочная цель: модель затрат на газ, основанная на спросе
Текущая структура Gas объединяет сборы за выполнение и хранение, что приводит к дисбалансу цен. Схема ценообразования на хранение также не учитывает жизненный цикл данных и не предоставляет механизмов для удаления данных.
Чтобы решить эти проблемы, команда Aptos планирует:
Основной принцип механизма возврата хранения заключается в том, что сборы должны возвращаться на счет, который изначально оплатил создание данных. Команда также рассматривает возможность предоставления субсидий центральным счетам за определенные операции, такие как создание NFT или содействие DeFi-транзакциям.
После завершения этих оптимизаций ожидается значительное снижение газовых сборов для таких операций, как работа с NFT, обновление оракулов и DeFi-транзакции.