AI инфраструктурный проект Spheron Network объявил о выпуске токена, представив впечатляющие данные о доходах

Недавно децентрализованная вычислительная сеть Spheron Network объявила о предстоящем событии генерации токенов (TGE) и раскрыла ежегодный регулярный доход в размере более 13 миллионов долларов (ARR). Этот шаг вызвал в отрасли обсуждение о том, должны ли проекты инфраструктуры ИИ демонстрировать реальные результаты дохода перед проведением TGE.

Spheron Network — это распределенная вычислительная сеть, которая агрегирует глобальные ресурсы GPU/CPU и предоставляет услуги для высокопроизводительных вычислительных задач, таких как обучение ИИ, вывод результатов и рендеринг. Помимо основных ресурсов вычислительной мощности, платформа также интегрирует функции, такие как хранение IPFS и развертывание смарт-контрактов, обеспечивая всестороннюю поддержку инфраструктуры для разработчиков ИИ.

С технической точки зрения, Spheron построил полный продуктовый матрицу, охватывающую поставку вычислительной мощности до сценариев применения. При этом Fizz Nodes выступает в качестве основного инфраструктурного ядра сети, позволяя частным пользователям, особенно игрокам, вносить свои неиспользуемые ресурсы GPU/CPU и получать доход. Этот дизайн значительно снижает порог входа для поставки вычислительной мощности и быстро формирует децентрализованную сеть вычислительной мощности.

KlippyAI как инструмент создания AI-видео для обычных пользователей уже сгенерировал почти 5000 AI-видео NFT на одной из L2 сетей. Skynet пытается позволить AI Agent напрямую использовать токен для оплаты вычислительной мощности и предоставляет комплексные услуги от создания кошелька до развертывания контракта. Кроме того, есть продукты, такие как Supernoderz, Aquanode, Spheron Console и другие, которые вместе формируют экосистему с замкнутым циклом спроса и предложения.

Данные операционной деятельности показывают, что Spheron уже создал достаточно масштабную сеть. В настоящее время имеется 44 000 активных узлов, распределенных более чем в 170 странах, предоставляющих более 8 300 GPU и 600 000 CPU вычислительной мощности, выплачивая более 500 000 долларов США еженедельно в виде вознаграждений узлам. Особенно стоит отметить, что из его ARR в более чем 13 миллионов долларов, бизнес в области ИИ принес 7,6 миллиона долларов, что свидетельствует о том, что приложения ИИ действительно создают значительный платежный спрос.

Однако устойчивость этой двусторонней рыночной модели в основном зависит от того, смогут ли обе стороны спроса и предложения поддерживать сбалансированный рост. Хотя модель выглядит идеально, на практике она все еще сталкивается с множеством вызовов, таких как стабильность качества обслуживания децентрализованных сетей и устойчивость ценовых преимуществ при конкуренции с традиционными облачными гигантами.

Инфраструктура AI-агента, безусловно, является огромным и находящимся на ранней стадии рынком. Spheron, заранее подготовив соответствующие услуги, занял определённое преимущество во времени. Однако конкуренция в этой области необычайно жестока, множество платформ активно развивают услуги по инфраструктуре AI, каждая со своими особенностями. Рыночная структура ещё не сформировалась, и в конечном итоге победить могут не только самые современные технологии, но также требуется отличаться по множеству параметров, таких как скорость итерации продукта, способности к экосистемному строительству и стабильность сервиса.

С точки зрения более широких отраслевых тенденций, если "проведение TGE с реальным доходом" действительно станет новым стандартом для проектов в области ИИ-инфраструктуры, это может быть положительным сигналом для всей отрасли. Это, по крайней мере, может направить рынок на большее внимание к реальным продуктам и доходам, а не к чисто концептуальной спекуляции.