NEAR внедряет технологии приватных вычислений, уделяя внимание как производительности, так и конфиденциальности
На днях команда разработчиков протокола конфиденциальности объявила о внедрении слепых вычислений и слепого хранения в публичную блокчейн-сеть Layer 1, ориентированную на скорость и масштабируемость. Эта интеграция объединяет высокопроизводительную инфраструктуру с современными инструментами конфиденциальности, позволяя более чем 750 проектам в экосистеме использовать технологию слепых вычислений.
Эта сеть Layer 1 известна своей производительностью, основные характеристики включают:
Уникальное решение по шардированию: повышает пропускную способность транзакций и уменьшает задержку, подходит для высокопроизводительных приложений.
WebAssembly-основанное время выполнения: поддержка смарт-контрактов на Rust и AssemblyScript, привлекающая разработчиков с разным опытом.
Читаемая система учетных записей: использование интуитивно понятных имен учетных записей для улучшения пользовательского опыта и доступности.
Эти характеристики привлекли множество разработчиков, предпринимателей и креативщиков, которые совместно создали процветающую экосистему.
Сочетание слепых вычислительных мощностей с эффективной обработкой транзакций позволило достичь:
Модульная защита данных: функции конфиденциальности гладко интегрируются с блокчейном, позволяя модульно выполнять операции хранения и вычисления данных в конфиденциальной сети, одновременно обеспечивая прозрачные расчеты на блокчейне.
Управление частными данными: предоставляет частное хранилище и вычисления для всех типов данных, расширяя возможности блокчейна.
Частный ИИ: внимание блокчейна к автономному, принадлежащему пользователю ИИ, дополняет частное хранение и вычислительные возможности, открывая новое пространство для проектирования децентрализованного ИИ.
Эта интеграция открывает новые пути для приложений защиты конфиденциальности, особенно в области решений на основе ИИ:
Частное вывода: реализация безопасного вывода для моделей ИИ, защита собственных моделей машинного обучения и конфиденциальных входных данных.
Частные агенты: с ростом популярности AI-агентов решения для защиты конфиденциальности становятся жизненно важными.
Федеративное обучение: улучшение конфиденциальности за счет защиты агрегирования, гарантируя, что чувствительная информация, полученная во время обучения, остается конфиденциальной.
Приватные синтетические данные: защита конфиденциальности исходных данных в процессе обучения GAN.
Частное улучшенное извлечение и генерация (RAG): внедрение новых методов защиты конфиденциальности для информационного поиска.
Кроме того, эта интеграция также открывает возможности для межсетевых решений по обеспечению конфиденциальности, платформ с приоритетом конфиденциальности для сообществ, безопасного DeFi и инструментов для разработчиков, защищающих конфиденциальность.
Создается среда, которая позволяет разработчикам создавать мощные приложения с защитой конфиденциальности, сочетая высокопроизводительную инфраструктуру с современными функциями конфиденциальности, чтобы удовлетворить потребности реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя людям лучше контролировать свои активы и данные.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
NEAR внедряет технологию слепых вычислений, производительность и конфиденциальность идут рука об руку.
NEAR внедряет технологии приватных вычислений, уделяя внимание как производительности, так и конфиденциальности
На днях команда разработчиков протокола конфиденциальности объявила о внедрении слепых вычислений и слепого хранения в публичную блокчейн-сеть Layer 1, ориентированную на скорость и масштабируемость. Эта интеграция объединяет высокопроизводительную инфраструктуру с современными инструментами конфиденциальности, позволяя более чем 750 проектам в экосистеме использовать технологию слепых вычислений.
Эта сеть Layer 1 известна своей производительностью, основные характеристики включают:
Эти характеристики привлекли множество разработчиков, предпринимателей и креативщиков, которые совместно создали процветающую экосистему.
Сочетание слепых вычислительных мощностей с эффективной обработкой транзакций позволило достичь:
Эта интеграция открывает новые пути для приложений защиты конфиденциальности, особенно в области решений на основе ИИ:
Кроме того, эта интеграция также открывает возможности для межсетевых решений по обеспечению конфиденциальности, платформ с приоритетом конфиденциальности для сообществ, безопасного DeFi и инструментов для разработчиков, защищающих конфиденциальность.
Создается среда, которая позволяет разработчикам создавать мощные приложения с защитой конфиденциальности, сочетая высокопроизводительную инфраструктуру с современными функциями конфиденциальности, чтобы удовлетворить потребности реального мира. Это поможет создать новую открытую цифровую экономику, позволяя людям лучше контролировать свои активы и данные.