Microsoft запускает бесплатный курс из 18 уроков по генеративному ИИ — предназначенный для того, чтобы направить специалистов от нуля до создания собственных моделей.
В этом году генеративный ИИ перешел от нишевого интереса к основному навыку. В ответ Microsoft выпустила Generative AI for Beginners, бесплатный онлайн-курс из 18 уроков, подготовленный Microsoft Cloud Advocates. Курс структурирован вокруг видео, письменных руководств и примеров кода, он направляет учащихся от основ до ответственного ИИ, проектирования подсказок, агентов, RAG и дообучения. Курс необычайно лаконичен и практичен, без лишних материалов — немногие MOOC охватывают так много, так четко.
Внутри курса: Восемнадцать уроков, соответствующих реальным потребностям
Курс состоит из 18 уроков, разделенных на модули «Изучение» с основными концепциями и модули «Создание» с кодом на Python или TypeScript, каждый из которых заканчивается треком «Продолжайте учиться». Содержимое включает видео, письменные README, кодовые блокноты и дополнительные ресурсы.
Темы уроков включают:
Введение в генеративный ИИ и большие языковые модели (LLMs);
Изучение и сравнение различных LLM;
Ответственное использование генеративного ИИ;
Основы и продвинутые( инжиниринг запросов);
Создание приложений для текста, чата, генерации изображений;
Поиск с использованием векторных баз данных;
Приложения ИИ с низким кодом (Power Platform, Copilot);
Интеграция с вызовом функции;
UX-дизайн для AI-приложений;
Жизненный цикл приложения, LLMOps;
Защита приложений ИИ;
Генерация с дополнением извлечений (RAG) и векторные базы данных;
Открытые модели и Hugging Face;
ИИ-агенты;
Тонкая настройка LLMs;
Видео сопровождают многих. Например, Часть 1 вводит в внутреннюю работу LLM и реальные случаи использования; Часть 2 охватывает сравнение моделей и развертывание; Часть 17 погружается в AI-агентов: что они такое, их структуры и практические контексты.
Почему Microsoft хочет, чтобы разработчики изучали генеративный ИИ
Уровень грамотности в области ИИ приближается к базовым ожиданиям в технологиях. Запуск Microsoft кажется стратегическим: обучать новичков, одновременно внедряя их в экосистему Microsoft — Azure, Copilot, партнерства с OpenAI.
Рост в EdTech показывает глобальный спрос: HolonIQ прогнозирует, что глобальные расходы на edtech могут превысить 400 миллиардов долларов к концу десятилетия — и цифровые навыки являются основным движущим фактором. Усилия Microsoft выглядят менее альтруистичными и больше как укрепление экосистемы. Обучение разработчиков использованию Azure или OpenAI через Microsoft Learn создает естественный поток в его инструменты.
Google и NVIDIA также предлагают руководства по ИИ — пути Google "Искусственный интеллект для всех"; Институт глубокого обучения NVIDIA. Однако контент Microsoft тесно интегрирует обучение с Azure и практическими проектами, а не только теорией.
Практическая выгода: навыки, которые разработчики получают от генеративного ИИ от Microsoft для начинающих
Учащиеся выходят с конкретными навыками, изложенными в 18 уроках:
Создание прототипов, таких как чат-боты, базовые приложения LLM или инструменты для работы с изображениями;
Интеграция векторного поиска и RAG в приложения;
Использование вызова функций для подключения LLM к внешним системам;;
Разработка приложений с низким кодом с помощью Power Platform и Copilot
Проектирование безопасных решений ИИ, учитывающих жизненный цикл.
Это прямые результаты учебной программы "Генеративный ИИ для начинающих", поддерживаемой официальными модулями GitHub и Microsoft Learn.
Как Microsoft связывает обучение с своей экосистемой
Помимо курса, Microsoft поощряет учащихся расширять проекты через свою более широкую экосистему. Например, Microsoft for Startups Founders Hub предлагает до $150,000 в кредитах Azure и $2,500 в кредитах OpenAI (подробности программы). Хотя это не является частью самого курса, эти стимулы создают путь от образования к прототипированию и масштабированию в рамках стека Microsoft.
Рыночный контекст
Актуальность этих навыков подтверждается более широкой сообществом разработчиков. В отчете GitHub’s Octoverse 2024 отмечен 98% рост год к году в количестве публичных репозиториев, помеченных как генерирующий ИИ, приближаясь к 150,000 проектам по всему миру. Этот всплеск иллюстрирует, насколько быстро генерирующий ИИ перешел от экспериментов к основной деятельности разработчиков.
Голоса с места событий: Ответы учащихся и контекст
Серьезные разработчики хотят больше, чем просто лозунги. Им нужны учебные программы, которые учат их создавать работающие системы, и фреймворк, который соответствует тому, как на самом деле ведут себя современные модели. Наиболее полезные сигналы сегодня исходят от практиков, которые находятся внутри стека и публикуют конкретные рекомендации в открытом доступе.
Вместе эти позиции описывают четкую кривую спроса: практическая агентная работа для немедленной полезности, в сочетании с более глубоким пересмотром того, как обучается грамотности в области ИИ. Эта смесь устанавливает стандарт для любого курса, который утверждает, что готовит практиков к реальной продуктовой работе.
Конкурентная среда в образовании в области ИИ
Microsoft представил Генеративный ИИ для начинающих как учебный трек и начальную точку в своей экосистеме, однако более широкая область образования в области ИИ уже диверсифицировалась.
Университет Хельсинки совместно с MinnaLearn создали курс "Элементы ИИ", бесплатный курс, который охватил более миллиона человек в 170 странах на 26 языках. Он сосредоточен на гражданской грамотности и доступных основах, а не на специфических навыках платформ.
fast.ai, основанный Джереми Ховардом и Рэйчел Томас, был запущен в 2016 году с серией Практическое глубокое обучение для программистов. Он подчеркивает важность кодирования, экспериментов и доступа к современному обучению моделей без необходимости институциональной поддержки.
Сооснователь Coursera Эндрю Нг сформировал онлайн-образование в области ИИ, выпустив курсы по машинному обучению и глубокому обучению, которые привлекли миллионы учащихся по всему миру. Его работа демонстрирует долговечность университетского стиля учебного плана, представленного в масштабах.
| | |
| --- | --- |
| Платформа / курс | Отличительная особенность |
| Генеративный ИИ Microsoft для начинающих | Практические уроки по агентам, извлечению, осознанию жизненного цикла |
| Элементы ИИ | Переведено на 26 языков, сосредоточено на общественной грамотности |
| fast.ai | Прямое практическое программирование и построение моделей |
| Coursera / Эндрю Нг | Глобальный охват и институциональная надежность |
Microsoft позиционирует свой курс как прикладной путь, связанный с его инфраструктурой. Elements of AI сосредоточен на доступности, fast.ai стремится к глубине кодирования, а Coursera продолжает развивать академические рамки. Вместе они определяют ландшафт, где образование в области ИИ становится как широко распространенным, так и стратегически оспариваемым.
От обучения к строительству: Путь вперед для образования в области генеративного ИИ
Генеративный ИИ для начинающих рассматривает обучение как инфраструктуру. Он направляет учащихся в определенные экосистемы, где инструменты, рабочие процессы и карьеры сходятся. Microsoft сжимает путь: основы, ответственный ИИ, дизайн подсказок, извлечение, агенты, а затем полные рабочие процессы внутри Azure и OpenAI. Результат - это прямая линия от теории к прототипу. Альтернативы открывают другие логики. Elements of AI открывает доступ в масштабе, fast.ai развивает дисциплину программирования, Coursera связывает академию и глобальный спрос.
Каждый из них отражает одну и ту же базовую линию: владение ИИ больше не является опцией. Разделение заключается в канале. Корпоративные программы ускоряют навыки, связывая их с платформами. Независимые пути сохраняют нейтралитет, но остаются оторванными от интегрированных стэков. Это решение определяет, как следующее поколение практиков учится и кто устанавливает условия их практики.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Создание ИИ с нуля: Внутри курса генеративного ИИ от Microsoft
Кратко
Microsoft запускает бесплатный курс из 18 уроков по генеративному ИИ — предназначенный для того, чтобы направить специалистов от нуля до создания собственных моделей.
В этом году генеративный ИИ перешел от нишевого интереса к основному навыку. В ответ Microsoft выпустила Generative AI for Beginners, бесплатный онлайн-курс из 18 уроков, подготовленный Microsoft Cloud Advocates. Курс структурирован вокруг видео, письменных руководств и примеров кода, он направляет учащихся от основ до ответственного ИИ, проектирования подсказок, агентов, RAG и дообучения. Курс необычайно лаконичен и практичен, без лишних материалов — немногие MOOC охватывают так много, так четко.
Внутри курса: Восемнадцать уроков, соответствующих реальным потребностям
Курс состоит из 18 уроков, разделенных на модули «Изучение» с основными концепциями и модули «Создание» с кодом на Python или TypeScript, каждый из которых заканчивается треком «Продолжайте учиться». Содержимое включает видео, письменные README, кодовые блокноты и дополнительные ресурсы.
Темы уроков включают:
Видео сопровождают многих. Например, Часть 1 вводит в внутреннюю работу LLM и реальные случаи использования; Часть 2 охватывает сравнение моделей и развертывание; Часть 17 погружается в AI-агентов: что они такое, их структуры и практические контексты.
Почему Microsoft хочет, чтобы разработчики изучали генеративный ИИ
Уровень грамотности в области ИИ приближается к базовым ожиданиям в технологиях. Запуск Microsoft кажется стратегическим: обучать новичков, одновременно внедряя их в экосистему Microsoft — Azure, Copilot, партнерства с OpenAI.
Рост в EdTech показывает глобальный спрос: HolonIQ прогнозирует, что глобальные расходы на edtech могут превысить 400 миллиардов долларов к концу десятилетия — и цифровые навыки являются основным движущим фактором. Усилия Microsoft выглядят менее альтруистичными и больше как укрепление экосистемы. Обучение разработчиков использованию Azure или OpenAI через Microsoft Learn создает естественный поток в его инструменты.
Google и NVIDIA также предлагают руководства по ИИ — пути Google "Искусственный интеллект для всех"; Институт глубокого обучения NVIDIA. Однако контент Microsoft тесно интегрирует обучение с Azure и практическими проектами, а не только теорией.
Практическая выгода: навыки, которые разработчики получают от генеративного ИИ от Microsoft для начинающих
Учащиеся выходят с конкретными навыками, изложенными в 18 уроках:
Это прямые результаты учебной программы "Генеративный ИИ для начинающих", поддерживаемой официальными модулями GitHub и Microsoft Learn.
Как Microsoft связывает обучение с своей экосистемой
Помимо курса, Microsoft поощряет учащихся расширять проекты через свою более широкую экосистему. Например, Microsoft for Startups Founders Hub предлагает до $150,000 в кредитах Azure и $2,500 в кредитах OpenAI (подробности программы). Хотя это не является частью самого курса, эти стимулы создают путь от образования к прототипированию и масштабированию в рамках стека Microsoft.
Рыночный контекст
Актуальность этих навыков подтверждается более широкой сообществом разработчиков. В отчете GitHub’s Octoverse 2024 отмечен 98% рост год к году в количестве публичных репозиториев, помеченных как генерирующий ИИ, приближаясь к 150,000 проектам по всему миру. Этот всплеск иллюстрирует, насколько быстро генерирующий ИИ перешел от экспериментов к основной деятельности разработчиков.
Голоса с места событий: Ответы учащихся и контекст
Серьезные разработчики хотят больше, чем просто лозунги. Им нужны учебные программы, которые учат их создавать работающие системы, и фреймворк, который соответствует тому, как на самом деле ведут себя современные модели. Наиболее полезные сигналы сегодня исходят от практиков, которые находятся внутри стека и публикуют конкретные рекомендации в открытом доступе.
Вместе эти позиции описывают четкую кривую спроса: практическая агентная работа для немедленной полезности, в сочетании с более глубоким пересмотром того, как обучается грамотности в области ИИ. Эта смесь устанавливает стандарт для любого курса, который утверждает, что готовит практиков к реальной продуктовой работе.
Конкурентная среда в образовании в области ИИ
Microsoft представил Генеративный ИИ для начинающих как учебный трек и начальную точку в своей экосистеме, однако более широкая область образования в области ИИ уже диверсифицировалась.
Университет Хельсинки совместно с MinnaLearn создали курс "Элементы ИИ", бесплатный курс, который охватил более миллиона человек в 170 странах на 26 языках. Он сосредоточен на гражданской грамотности и доступных основах, а не на специфических навыках платформ.
fast.ai, основанный Джереми Ховардом и Рэйчел Томас, был запущен в 2016 году с серией Практическое глубокое обучение для программистов. Он подчеркивает важность кодирования, экспериментов и доступа к современному обучению моделей без необходимости институциональной поддержки.
Сооснователь Coursera Эндрю Нг сформировал онлайн-образование в области ИИ, выпустив курсы по машинному обучению и глубокому обучению, которые привлекли миллионы учащихся по всему миру. Его работа демонстрирует долговечность университетского стиля учебного плана, представленного в масштабах.
| | | | --- | --- | | Платформа / курс | Отличительная особенность | | Генеративный ИИ Microsoft для начинающих | Практические уроки по агентам, извлечению, осознанию жизненного цикла | | Элементы ИИ | Переведено на 26 языков, сосредоточено на общественной грамотности | | fast.ai | Прямое практическое программирование и построение моделей | | Coursera / Эндрю Нг | Глобальный охват и институциональная надежность |
Microsoft позиционирует свой курс как прикладной путь, связанный с его инфраструктурой. Elements of AI сосредоточен на доступности, fast.ai стремится к глубине кодирования, а Coursera продолжает развивать академические рамки. Вместе они определяют ландшафт, где образование в области ИИ становится как широко распространенным, так и стратегически оспариваемым.
От обучения к строительству: Путь вперед для образования в области генеративного ИИ
Генеративный ИИ для начинающих рассматривает обучение как инфраструктуру. Он направляет учащихся в определенные экосистемы, где инструменты, рабочие процессы и карьеры сходятся. Microsoft сжимает путь: основы, ответственный ИИ, дизайн подсказок, извлечение, агенты, а затем полные рабочие процессы внутри Azure и OpenAI. Результат - это прямая линия от теории к прототипу. Альтернативы открывают другие логики. Elements of AI открывает доступ в масштабе, fast.ai развивает дисциплину программирования, Coursera связывает академию и глобальный спрос.
Каждый из них отражает одну и ту же базовую линию: владение ИИ больше не является опцией. Разделение заключается в канале. Корпоративные программы ускоряют навыки, связывая их с платформами. Независимые пути сохраняют нейтралитет, но остаются оторванными от интегрированных стэков. Это решение определяет, как следующее поколение практиков учится и кто устанавливает условия их практики.