В области медицинских исследований инновационное решение меняет традиционные методы обработки данных. Несколько онкологических центров исследуют, как одновременно обеспечить защиту конфиденциальности и осуществить эффективную оценку результатов лечения. Основой этого решения является то, что больницы представляют зашифрованные образцы данных, которые затем обрабатываются через единый процесс для получения статистических результатов, которые фиксируются в блокчейне для обеспечения надежности.
Датасаентист Цзянь И сыграла ключевую роль в этом проекте. Она использовала технологию SP1 zkVM, чтобы написать сложные процессы обработки данных — включая группировку, удаление идентифицирующей информации, вывод модели и проверку значимости — в скрипте на Rust. Этот подход не только эффективен, но и может генерировать проверяемые доказательства, гарантируя, что исследовательские контракты принимают только проверенные статистические данные.
Одним из основных преимуществ этого инновационного подхода является его гибкость и прозрачность. Когда необходимо изменить модель, Цзян И просто обновляет версию скрипта и параметры, и доказательства в блокчейне автоматически обновляются. Это не только упрощает процесс, но и значительно повышает доверие к исследованиям. Исследователи могут прикрепить хеш скрипта и ссылки на доказательства в приложении к статье, что позволяет коллегам легко проверять результаты.
Для участвующих больниц этот метод одновременно защищает внутреннюю конфиденциальность и не влияет на эффективное использование данных. Им нужно лишь убедиться в правильности интерфейсов данных и временных окон, чтобы участвовать в этой инновационной модели исследования.
Цзян И подчеркивает фонду, что технология SP1 упрощает сложный процесс "написания цепей" до "написания бизнес-процессов", что означает, что большее количество исследователей может участвовать в таких высокозащищенных и прозрачных исследованиях. Это не только повышает доверие к исследованиям, но и превращает "пожалуйста, доверьтесь нашему процессу" в "процесс, который вы можете проверить сами".
Значение этого инновационного подхода далеко выходит за рамки одного исследовательского проекта. Он предоставляет общую, проверяемую цепочку для научных исследований, финансирования и процесса рецензирования. Этот подход не только не увеличивает нагрузку по соблюдению норм, но и становится катализатором для ускорения научного прогресса. Он демонстрирует, как в цифровую эпоху можно достичь баланса между защитой конфиденциальности и продвижением научных исследований, открывая новые возможности для будущих медицинских исследований.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В области медицинских исследований инновационное решение меняет традиционные методы обработки данных. Несколько онкологических центров исследуют, как одновременно обеспечить защиту конфиденциальности и осуществить эффективную оценку результатов лечения. Основой этого решения является то, что больницы представляют зашифрованные образцы данных, которые затем обрабатываются через единый процесс для получения статистических результатов, которые фиксируются в блокчейне для обеспечения надежности.
Датасаентист Цзянь И сыграла ключевую роль в этом проекте. Она использовала технологию SP1 zkVM, чтобы написать сложные процессы обработки данных — включая группировку, удаление идентифицирующей информации, вывод модели и проверку значимости — в скрипте на Rust. Этот подход не только эффективен, но и может генерировать проверяемые доказательства, гарантируя, что исследовательские контракты принимают только проверенные статистические данные.
Одним из основных преимуществ этого инновационного подхода является его гибкость и прозрачность. Когда необходимо изменить модель, Цзян И просто обновляет версию скрипта и параметры, и доказательства в блокчейне автоматически обновляются. Это не только упрощает процесс, но и значительно повышает доверие к исследованиям. Исследователи могут прикрепить хеш скрипта и ссылки на доказательства в приложении к статье, что позволяет коллегам легко проверять результаты.
Для участвующих больниц этот метод одновременно защищает внутреннюю конфиденциальность и не влияет на эффективное использование данных. Им нужно лишь убедиться в правильности интерфейсов данных и временных окон, чтобы участвовать в этой инновационной модели исследования.
Цзян И подчеркивает фонду, что технология SP1 упрощает сложный процесс "написания цепей" до "написания бизнес-процессов", что означает, что большее количество исследователей может участвовать в таких высокозащищенных и прозрачных исследованиях. Это не только повышает доверие к исследованиям, но и превращает "пожалуйста, доверьтесь нашему процессу" в "процесс, который вы можете проверить сами".
Значение этого инновационного подхода далеко выходит за рамки одного исследовательского проекта. Он предоставляет общую, проверяемую цепочку для научных исследований, финансирования и процесса рецензирования. Этот подход не только не увеличивает нагрузку по соблюдению норм, но и становится катализатором для ускорения научного прогресса. Он демонстрирует, как в цифровую эпоху можно достичь баланса между защитой конфиденциальности и продвижением научных исследований, открывая новые возможности для будущих медицинских исследований.