Злиття AI-агентів та Блокчейну: підйом нової генерації фінансової парадигми

У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрові симбіотичні відносини з людьми. Ці автономні агенти здатні розуміти природні мовні потреби користувачів, чітко визначати наміри в діалозі та автоматично розбивати завдання для досягнення очікуваного результату.

Деякий Блокчейн проект створив асинхронну паралельну мережу на основі акторів, досягнувши консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислення контрактів, що дозволило масштабно розширити обчислювальні можливості. Цей проект використовує спеціалізовану мережу як рівень досягнення консенсусу порядку транзакцій та рівень зберігання стану результатів транзакцій.

В порівнянні з нинішніми основними проектами Блокчейн, інфраструктура цього проекту може підтримувати більш складні обчислювальні можливості, включаючи запуск AI-моделей. Його обчислювальний модуль після останнього оновлення віртуальної машини WASM тепер може отримувати доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для запуску великих мовних моделей, таких як не квантована версія Llama 3 серії Falcon.

Цей проєкт також використовує технологію, яка дозволяє користувачам отримувати доступ до даних у Блокчейн так, як якщо б вони зверталися до локального жорсткого диска, і підтримує високогетерогенні процеси різних типів віртуальних машин, які взаємодіють у спільному середовищі. Це збільшує можливості джерел даних і їх комбінацій, одночасно заохочуючи користувачів завантажувати більше даних у мережу.

Ця система проектування робить можливим впровадження смарт-контрактів з об'єднаними AI-агентами. Програмуючи на цій платформі, ми можемо створити AI-агентів, які будуть приймати розумні рішення на ринку, агенти можуть змагатися один з одним або представляти людей проти людей. Ця тенденція може зробити майбутню кількісну торгівлю більш автоматизованою, AI може автоматично проектувати та обирати моделі машинного навчання для виконання угод.

В останні кілька років розвиток децентралізованих фінансів дозволив виконувати різні фінансові операції в ланцюзі без залежності від централізованих суб'єктів. Проте активність ринку все ще в основному залежить від капітальних потоків і осіб, які приймають рішення. З розвитком таких застосувань ми можемо побачити більш широкі ринкові інтелектуальні рішення, де AI-агенти будуть фільтрувати інформацію в мережі, обробляти дані, комбінувати стратегії та приймати рішення в режимі реального часу, створюючи багаті децентралізовані автономні фінансові системи.

Вже існує кілька проектів, які почали реалізовувати це бачення, зокрема Autonomous Finance, Dexi та Outcome.

Autonomous Finance зосереджується на дослідженні та розробці фінансових додатків, що поєднують штучний інтелект, шляхом створення моделей штучного інтелекту та систем прийняття фінансових рішень на основі даних на Блокчейн. Її бізнес включає три частини: основні інфраструктури, інтелектуальні агентські фінанси та контентні фінанси.

Dexi є важливим інтерактивним інтерфейсом, що дозволяє звичайним користувачам в мережі використовувати проксі для участі у фінансах з використанням розумних агентів. Він може самостійно ідентифікувати, збирати та узагальнювати різні фінансові дані в мережі, надаючи послуги кінцевим користувачам та іншим програмам.

Outcome є платформою прогнозування ринку, яка дозволяє користувачам робити ставки на різні події. У майбутньому користувачі можуть мати можливість створювати автономні агенти на основі великих мовних моделей, які використовують реальні дані для автоматичних ставок.

Ці інновації надають нам новий погляд, демонструючи можливість прямого розгортання AI-моделей на Блокчейн і використання різних AI-агентів для виконання автоматизованих торгів. З розвитком технологій ми очікуємо побачити більше інноваційних випадків, які поєднують AI-агентів для реалізації фінансових стратегій.