Попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту стрімко зростає, платформа розподілених обчислень з'явилася на світ.
З розвитком технологій штучного інтелекту, особливо з появою великих мовних моделей та моделей генерації зображень, попит на високопродуктивні обчислювальні ресурси різко зріс. Дані показують, що обсяг ринку ШІ зріс з 134,8 мільярда доларів США у 2022 році до 241,8 мільярда доларів США у 2023 році, і передбачається, що до 2030 року він досягне 738,7 мільярда доларів США. Ця тенденція зростання також сприяла розширенню ринку хмарних послуг, значна частина якого викликана терміновою потребою в GPU обчислювальної потужності в сфері ШІ.
Стикаючись із цим швидкозростаючим ринком, як деконструювати та виявити відповідні інвестиційні можливості стало важливим питанням. Інфраструктура ШІ в основному існує для обробки та оптимізації величезних наборів даних і Обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи питання ефективності обробки даних, надійності моделей та масштабованості застосувань з обох аспектів: апаратного забезпечення та програмного забезпечення.
Під час навчання та застосування штучного інтелекту потрібні великі ресурси обчислювальної потужності, особливо в середовищі хмарних обчислень з низькою затримкою та GPU обчислювальної потужності. На програмному рівні розподілені обчислювальні платформи, такі як Apache Spark/Hadoop, також відіграють важливу роль. Децентралізований підхід дизайну блокчейну робить розподілені вузли нормою, що має певну схожість з потребами штучного інтелекту в обчислювальній потужності. Тому традиційні постачальники хмарних серверів починають розширювати нові бізнес-моделі, такі як оренда графічних процесорів та продаж обчислювальної потужності. Одночасно, спираючись на ідеї блокчейну, виникають платформи AI обчислювальної потужності, спроектовані з використанням розподілених систем, які можуть використовувати невикористані ресурси GPU, знижуючи витрати на обчислювальну потужність стартапів.
На такому фоні деякі нові розподілені обчислювальні платформи починають з'являтися на горизонті. Ці платформи спрямовані на те, щоб забезпечити більш економічні та ефективні рішення для обчислювальної потужності в галузі штучного інтелекту та машинного навчання шляхом інтеграції розподілених обчислювальних ресурсів. Вони зазвичай використовують децентралізовану архітектуру, схожу на блокчейн, що дозволяє фізичним особам або установам вносити вклад у невикористовувані обчислювальні ресурси, формуючи таким чином масштабну розподілену обчислювальну мережу.
Поява цих платформ не лише забезпечила більше вибору для розробників ШІ, але й створила нові можливості для отримання доходу для осіб та установ, які мають невикористані обчислювальні ресурси. З постійним розвитком технологій ШІ та розширенням їх застосування, такі розподілені платформи обчислювальної потужності, ймовірно, відіграватимуть дедалі важливішу роль у майбутньому, сприяючи подальшому розвитку індустрії ШІ.
Однак цей новий ринок також стикається з численними викликами, такими як складність реалізації технологій, ризики кібербезпеки, невизначеність законодавства тощо. У майбутньому, чи зможуть ці платформи дійсно реалізувати свої обіцяні цілі, ще потрібно перевірити часом і підтвердити ринком. У будь-якому випадку, поява розподілених Обчислювальна потужність платформ безсумнівно надала нові можливості для розвитку AI-індустрії, що заслуговує на нашу постійну увагу.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Зростання попиту на обчислювальну потужність штучного інтелекту, зростання дистрибутивних обчислювальних платформ
Попит на обчислювальну потужність штучного інтелекту стрімко зростає, платформа розподілених обчислень з'явилася на світ.
З розвитком технологій штучного інтелекту, особливо з появою великих мовних моделей та моделей генерації зображень, попит на високопродуктивні обчислювальні ресурси різко зріс. Дані показують, що обсяг ринку ШІ зріс з 134,8 мільярда доларів США у 2022 році до 241,8 мільярда доларів США у 2023 році, і передбачається, що до 2030 року він досягне 738,7 мільярда доларів США. Ця тенденція зростання також сприяла розширенню ринку хмарних послуг, значна частина якого викликана терміновою потребою в GPU обчислювальної потужності в сфері ШІ.
Стикаючись із цим швидкозростаючим ринком, як деконструювати та виявити відповідні інвестиційні можливості стало важливим питанням. Інфраструктура ШІ в основному існує для обробки та оптимізації величезних наборів даних і Обчислювальної потужності, необхідних для навчання моделей, вирішуючи питання ефективності обробки даних, надійності моделей та масштабованості застосувань з обох аспектів: апаратного забезпечення та програмного забезпечення.
Під час навчання та застосування штучного інтелекту потрібні великі ресурси обчислювальної потужності, особливо в середовищі хмарних обчислень з низькою затримкою та GPU обчислювальної потужності. На програмному рівні розподілені обчислювальні платформи, такі як Apache Spark/Hadoop, також відіграють важливу роль. Децентралізований підхід дизайну блокчейну робить розподілені вузли нормою, що має певну схожість з потребами штучного інтелекту в обчислювальній потужності. Тому традиційні постачальники хмарних серверів починають розширювати нові бізнес-моделі, такі як оренда графічних процесорів та продаж обчислювальної потужності. Одночасно, спираючись на ідеї блокчейну, виникають платформи AI обчислювальної потужності, спроектовані з використанням розподілених систем, які можуть використовувати невикористані ресурси GPU, знижуючи витрати на обчислювальну потужність стартапів.
На такому фоні деякі нові розподілені обчислювальні платформи починають з'являтися на горизонті. Ці платформи спрямовані на те, щоб забезпечити більш економічні та ефективні рішення для обчислювальної потужності в галузі штучного інтелекту та машинного навчання шляхом інтеграції розподілених обчислювальних ресурсів. Вони зазвичай використовують децентралізовану архітектуру, схожу на блокчейн, що дозволяє фізичним особам або установам вносити вклад у невикористовувані обчислювальні ресурси, формуючи таким чином масштабну розподілену обчислювальну мережу.
Поява цих платформ не лише забезпечила більше вибору для розробників ШІ, але й створила нові можливості для отримання доходу для осіб та установ, які мають невикористані обчислювальні ресурси. З постійним розвитком технологій ШІ та розширенням їх застосування, такі розподілені платформи обчислювальної потужності, ймовірно, відіграватимуть дедалі важливішу роль у майбутньому, сприяючи подальшому розвитку індустрії ШІ.
Однак цей новий ринок також стикається з численними викликами, такими як складність реалізації технологій, ризики кібербезпеки, невизначеність законодавства тощо. У майбутньому, чи зможуть ці платформи дійсно реалізувати свої обіцяні цілі, ще потрібно перевірити часом і підтвердити ринком. У будь-якому випадку, поява розподілених Обчислювальна потужність платформ безсумнівно надала нові можливості для розвитку AI-індустрії, що заслуговує на нашу постійну увагу.