AGI (Загальний штучний інтелект) у поєднанні з AI-агентами, сприяє розвитку Інтернету в більш інтелектуальному та автономному напрямку, перетворюючи наш спосіб взаємодії з цифровим світом. Sentient AGI, як бронзовий спонсор, бере участь у заході Agents Unleashed Singapore, що підкреслює важливість Відкритого вихідного коду та Децентралізації в екосистемі AI під час цієї трансформації.

Парадигмальний зсув в інтернеті

Традиційний інтернет зосереджений на "гіперпосиланнях" та покладається на активні дії людей для перегляду інформації. Натомість "агентна мережа" (Agentic Web) є прообразом наступного покоління інтернету, де основою є співпраця між інтелектуальними агентами. Ці AI-агенти можуть приймати наміри користувачів, самостійно планувати ресурси та виконувати складні завдання, що дозволяє інтернету перетворитися з "мережі передачі інформації" на "мережу виконання завдань". Запуск "AI-агентної мережі" та протоколу MCP на Build 2025 від Microsoft є підтвердженням цієї тенденції, що має на меті зв’язати AI-агентів з усіма сервісами, терміналами та операційними намірами.

AGI та роль AI-агента

AGI має на меті досягнення загального інтелекту, подібного до людського, здатного розуміти, навчатися та виконувати будь-які інтелектуальні завдання. AI-агенти є однією з практичних форм ідеї AGI, вони можуть самостійно приймати рішення, планувати завдання та виконувати дії.

Від спеціалізованого до універсального: нинішні AI-агенти в основному зосереджені на конкретних завданнях, але майбутній напрямок полягає в переході до універсалізації. Шлях до реалізації AGI має невизначеність, він може бути здійснений через одну універсальну систему або шляхом поєднання різних спеціалізованих інтелектів.

Багатоагентна співпраця: складні проблеми часто потребують спільної роботи кількох спеціалізованих агентів. Багатоагентні системи можуть паралельно обробляти завдання, перетворювати інформацію, розширювати обробні можливості, що робить їх більш ефективними та надійними в порівнянні з єдиним агентом, а також зменшує залежність від великих обчислювальних ресурсів.

Технології підтримки代理式网络

Робота агентської мережі залежить від ряду технологічних інфраструктур:

Взаємодія та інтерфейси: Інтерфейс штучного інтелекту (AI Interface) стає новим трендом, який дозволяє взаємодіяти з програмним забезпеченням, даними та іншими агентами через природну мову, замінюючи традиційні інтерфейси користувача та API.

Основні компоненти: повнофункціональний AI-агент зазвичай містить компоненти, такі як налаштування ролей, виконання дій, пам'ять знань, оцінка розумування та зворотний зв'язок з планування.

Граничні обчислення: для досягнення нижчої затримки, кращого захисту конфіденційності та більш ефективної обробки велика кількість обчислень штучного інтелекту буде переміщена з хмарних сервісів на локальні крайові пристрої (наприклад, смартфони, розумні окуляри), формуючи розподілену інтелектуальну мережу.

Відкритий вихідний код та Децентралізація сили

@SentientAGI та інші проекти представляють собою відкритий вихідний код, децентралізований шлях розвитку AGI. Їхня основна OML структура підкреслює відкритість, можливість монетизації, лояльність, і має на меті забезпечити відкритий вихідний код моделі за допомогою технології блокчейн, одночасно захищаючи права розробників, і через економічні стимули відшкодовуючи внески. Це контрастує з закритими, централізованими моделями великих технологічних компаній, і має на меті запобігти монополії в AI, дозволяючи спільноті спільно володіти і контролювати AGI.

Майбутні виклики та можливості

AGI та розвиток AI-агентів не є легким шляхом, водночас вони сповнені можливостей:

Технічні виклики: включаючи зменшення "галюцинацій" ШІ (виведення помилкової інформації), забезпечення безпеки та узгодженості дій агентів, а також захист конфіденційності користувачів тощо.

Соціальні та економічні наслідки: AI-агенти, як очікується, підвищать продуктивність праці, але можуть також призвести до змін у деяких робочих місцях. Суспільству потрібно адаптуватися до цих змін і забезпечити справедливе та етично використання AI-технологій.

Нові можливості: у майбутньому може виникнути екосистема, що складається з особистих AI моделей та віддалених експертних моделей, яка буде надавати нам високо персоналізовані послуги. Також може сформуватися перевірений, децентралізований ринок інтерпретацій, де вільні обчислювальні потужності пристроїв можуть стати торговими ресурсами.

Підсумок

AGI та поєднання AI-агентів визначають наступну форму Інтернету – більш розумну, активну та орієнтовану на виконання завдань "агентську мережу". Такі проекти, як @SentientAGI, а також заходи, як Agents Unleashed Singapore, сприяють реалізації цієї тенденції.

#Sentient # Сентієнтний AGI #KAITOAI
@SentientAGI @KaitoAI