Lagrange: Піонер перевіряємої штучного інтелекту та крос-ланцюгових даних з інфраструктурою ZK

Ексклюзивне інтерв'ю Gate занурюється в революційну інфраструктуру нульового знання Lagrange (ZK), призначену для революції в Web3 з перевірними доказами в AI, DeFi та крос-ланцюгових даних. З їхнім недавно запущеним токеном LA, підтриманим суттєвим фінансуванням у розмірі 17,2 млн доларів, Lagrange готовий трансформувати криптографічну верифікацію та закріпити свої позиції як основа для перевірного AI завдяки своїй інноваційній мережі ZK Prover, ZK Coprocessor та системі DeepProve zkML.

У цьому всебічному діалозі команда Лагранжа пояснює, як попит на верифікацію впливає на токеноміку, значення інтеграцій з реальним світом для користувачів, а також їхню стратегію підвищення технології ZK з цікавості до незамінного компонента Web3.

Візія та інфраструктура Лагранжа

Місія Лагранжа зосереджена на створенні криптографічної основи для верифікованого ШІ. Команда підкреслює важливість доведення кожного рішення ШІ за допомогою криптографічної верифікації, забезпечуючи прозорість і відповідальність у системах ШІ, операціях DeFi та управлінні даними крос-ланцюг.

Мережева система Lagrange Prover вирізняється оптимізацією для офлайн AI-інференції, SQL-запитів та складної верифікації стану крос-ланцюга - можливостей, які раніше були недоступні з існуючою інфраструктурою. Цей "безмежний шар доказування" дозволяє верифікацію AI-інференцій, масштабних SQL-з'єднань та історичного стану крос-ланцюга, задовольняючи потреби як нових AI-додатків, так і основних крипто-примітивів.

Мережа ZK Prover та токеноміка

Децентралізована мережа ZK Prover від Lagrange працює на EigenLayer, з глобально розподіленими проверами, які зобов'язані виробляти та перевіряти ZK докази. Токен LA відіграє ключову роль у цій екосистемі, з можливістю для тримачів незабаром делегувати свої кошти на вузли з найвищою продуктивністю, що узгоджує інтереси між попитом на докази, їх генерацією та винагородами операторів.

Економічна модель токена LA розроблена для з'єднання попиту на докази з попитом на токени. Платежі за генерацію доказів, які сплачуються в LA або інших токенах (, конвертованих в LA), розподіляються між операторами вузлів і делегатами. Інноваційна DARA (Динамічна Адаптивна Система Розподілу Ресурсів) співвідносить запити на докази з відповідними операторами, забезпечуючи ефективність і децентралізацію.

DeepProve та Верифіковане ШІ

В основі пропозицій Lagrange лежить DeepProve, система, що дозволяє смарт-контрактам перевіряти висновки ШІ без розкриття вхідних даних. Ця технологія є вирішальною для забезпечення надійності та підзвітності систем ШІ в критичних секторах, таких як фінансування, охорона здоров'я та оборона.

DeepProve генерує нульові докази ML висновків, зберігаючи конфіденційність і гарантуючи правильність. Ця інфраструктура є життєво важливою для того, щоб AI був перевіряємим за дизайном, що є необхідністю, оскільки AI все більше контролює доступ до основних послуг і ресурсів.

Реальні застосування та партнерства

Інфраструктура ZK Лагранжа виходить за межі ШІ, з додатками в DeFi та крос-ланцюговій інтерактивності. Яскравим прикладом є розробка верифікованих крос-ланцюгових цінових стрічок для децентралізованих опціонних протоколів, що покращує аудитованість операцій DeFi.

Партнерства з протоколами, такими як 0G Labs та Matter Labs, розширюють досяжність Lagrange у різних екосистемах. Ці співпраці є важливими для інтеграції технології zkML та ZK Coprocessor у кілька стеків роллапів, що полегшує крос-ланцюгову верифікацію виходів ШІ та станів даних.

Майбутні етапи та бачення

Дивлячись вперед, Lagrange окреслив кілька ключових етапів, включаючи розширення можливостей доказування DeepProve для підтримки провідних моделей LLM, впровадження нових типів доказів, партнерства з апаратним прискоренням та випуск інструментів для розробників і SDK.

До 2030 року Лагранж уявляє світ, де системи штучного інтелекту регулярно генерують криптографічні квитанції - ZK докази своїх дій та процесів. Цей парадигмальний зсув має на меті створити середовище безпечного, складного та верифікованого інтелекту в рамках децентралізованої мережі, що фундаментально змінює спосіб, яким ми взаємодіємо з системами штучного інтелекту та довіряємо їм.

На завершення, амбіційний проект Лагранжа представляє собою значний крок вперед у сфері верифікованого ШІ та крос-ланцюгового управління даними. Оскільки команда продовжує розвивати та вдосконалювати свою технологію, потенційний вплив на майбутнє Web3 та відповідальність ШІ залишається захоплюючим наративом для спостереження.