Đột phá công nghệ tạo video AI và triển vọng tích hợp với Web3

Gần đây, sự tiến bộ đáng chú ý nhất trong lĩnh vực AI chính là sự đột phá trong công nghệ tạo video đa phương thức. Công nghệ này đã phát triển từ việc chỉ đơn thuần tạo video từ văn bản thành công nghệ tạo toàn bộ chuỗi tích hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh.

Một số đột phá công nghệ đáng chú ý bao gồm:

1. Một công ty công nghệ đã mở mã nguồn của khung EX-4D có thể chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D với góc nhìn tự do, mức độ chấp nhận của người dùng đạt 70,7%. Công nghệ này cho phép tự động tạo ra hiệu ứng xem đa góc từ một video đơn, điều này trước đây cần một đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp để thực hiện.

2. Một nền tảng AI tuyên bố có thể tạo ra video "chất lượng điện ảnh" dài 10 giây từ một bức ảnh. Cụ thể hiệu quả như thế nào, vẫn cần chờ đến khi phiên bản chuyên nghiệp của nó được cập nhật để xác nhận.

3. Một công nghệ mới được ra mắt bởi một tổ chức nghiên cứu AI nổi tiếng có thể đồng bộ tạo ra video 4K và âm thanh môi trường. Chìa khóa của công nghệ này là đạt được sự khớp ngữ nghĩa thực sự, vượt qua thử thách đồng bộ âm thanh và hình ảnh trong các tình huống phức tạp.

4. Công nghệ tạo video AI của một nền tảng video ngắn có 80 tỷ tham số, có thể tạo video 1080p trong 2,3 giây, với chi phí khoảng 3,67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù việc kiểm soát chi phí khá tốt, nhưng vẫn có không gian để nâng cao chất lượng tạo ra trong các cảnh phức tạp.

Những đột phá công nghệ này có ý nghĩa to lớn trong chất lượng video, chi phí sản xuất và các tình huống ứng dụng. Từ góc độ kỹ thuật, độ phức tạp của việc tạo video đa mô thức là vô cùng lớn. Nó không chỉ cần xử lý một lượng lớn điểm pixel mà còn phải đảm bảo tính liên tục theo thời gian, đồng bộ âm thanh và tính nhất quán trong không gian 3D. Hiện tại, thông qua việc phân tách mô-đun và sự hợp tác giữa các mô hình lớn, những nhiệm vụ phức tạp này đã được thực hiện.

Về chi phí, thông qua việc tối ưu hóa kiến trúc suy diễn, bao gồm chiến lược sinh lớp, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động, chi phí tạo video đã giảm đáng kể.

Những tiến bộ công nghệ này đã mang lại cú sốc lớn cho ngành sản xuất video truyền thống. Công nghệ AI đã đơn giản hóa quy trình sản xuất video, vốn cần nhiều thiết bị, không gian, nhân lực và thời gian, chỉ còn vài phút chờ đợi, đồng thời còn đạt được hiệu ứng mà việc quay phim truyền thống khó có thể đạt được. Điều này có thể sẽ kích hoạt một đợt tái cấu trúc mới trong nền kinh tế sáng tạo.

Vậy, những tiến bộ của công nghệ AI Web2 này có liên quan gì đến AI Web3?

Đầu tiên, cấu trúc nhu cầu sức mạnh tính toán đã thay đổi. Việc tạo ra video đa phương thức cần một sự kết hợp sức mạnh tính toán đa dạng, điều này tạo ra cơ hội mới cho sức mạnh tính toán nhàn rỗi phân tán.

Thứ hai, nhu cầu về việc chú thích dữ liệu chuyên nghiệp ngày càng tăng. Việc tạo ra video chất lượng cao cần mô tả cảnh chính xác, hình ảnh tham khảo, phong cách âm thanh và các dữ liệu chuyên nghiệp khác. Cơ chế khuyến khích của Web3 có thể thu hút các chuyên gia cung cấp nguyên liệu dữ liệu chất lượng cao.

Cuối cùng, công nghệ AI phát triển từ việc phân phối tài nguyên quy mô lớn tập trung sang hợp tác mô-đun, chính là nhu cầu mới đối với nền tảng phi tập trung. Trong tương lai, sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và cơ chế khuyến khích có thể hình thành một vòng lặp tự củng cố tích cực, thúc đẩy sự hòa nhập sâu sắc giữa Web3 AI và Web2 AI.