InfoFi 的定義、本質與發展背景

圖源：https://docs.kaito.ai/

InfoFi（Information Finance）的核心理念是：將傳統上難以量化的 信息資源（如項目關注度、KOL 聲譽、敘事活躍度等）轉化爲可交易、可定價的金融資產。簡言之，信息本身在 InfoFi 中成爲了一種「新資產」。這種模式兼具投機工具和信號挖掘工具雙重屬性，既允許市場參與者直接對信息熱度進行博弈，也能幫助投資者從紛繁信息中發現早期信號。

與傳統金融相比，InfoFi 不直接交易股票、債券或數字貨幣，而是關注信息和注意力這些非資產化的“隱形資源”。與早期的 SocialFi（社交金融）類似，InfoFi 也利用社交媒體和社區數據進行激勵，但其範圍更廣、更注重數據的量化分析。例如，Kaito 平台的 Yaps 積分系統就是通過 AI 量化社交媒體上的注意力，實現 SocialFi 場景下的收益分配。可以說，InfoFi 是 SocialFi 的升級版：它不僅激勵內容創作，還試圖通過算法和激勵機制“重塑信息價值定義”，推動注意力資本的結構性變革。

InfoFi 的興起背景與當下加密市場環境密切相關：隨着 Kaito 平台推出“Yap-to-Earn”機制並迅速走紅，信息本身的投機價值概念開始流行。緊接着，Cookie DAO 等項目也相繼發布 InfoFi 產品和激勵公告，進一步將這個概念推向主流。與此同時，傳統的互動式空投模式逐漸失靈（早期用戶交互往往只是套利工具），市場轉而青睞將“誰在說什麼、被多少人看到”這些社交行爲當作價值標準的新模式。由此，InfoFi 作爲 Web3 中的信息價值化新範式應運而生，項目方、用戶和資本共同推動了其快速發展。

InfoFi 崛起的邏輯與原因

InfoFi 的興起並非偶然，而是多重趨勢疊加的結果：

• AI 技術賦能：近年來，大模型（LLM）和自然語言處理技術突飛猛進，使得對海量社交媒體、新聞和鏈上行爲的數據抓取、分析和情感判斷成爲可能。這種技術基礎讓信息的量化與定價成爲現實，也爲 InfoFi 平台提供了強大的背書。
• 市場新敘事需求：加密市場一直在尋找下一個增長點和 Alpha 機會。InfoFi 通過將“注意力”和“熱度”作爲交易對象，提供了全新的想象空間。尤其在 “注意力先於價格” 的趨勢下，一個項目或話題的熱度往往是價格異動的前兆，InfoFi 試圖將這種先兆顯性化，讓投資者可以直接下注信息流。
• 空投機制演化：傳統空投強調用戶交互和使用習慣，但隨着鏈上交互容易被腳本化，早期的做法逐漸失效。InfoFi 則將焦點從“你做了什麼”轉向“你說了什麼，被誰看見”。正如業內分析所言，InfoFi 啓動了一場範式轉移：用戶通過傳播信息獲得“敘事權”，建立共識，而代幣成爲承載共識的工具。在這種結構下，“嘴擼空投”成爲信息時代的原生挖礦模式，講述故事本身可以創造價值。

綜上，AI 技術進步、市場注意力經濟的興起以及傳統空投模式的演化共同催生了 InfoFi。普通投資者可借此從以前的“看數幣”和“捕風口”階段，進入對信息本身定價和交易的新玩法領域。

InfoFi 賽道的代表項目和玩法

InfoFi 生態中湧現出衆多項目，以下對典型項目進行簡要梳理（按代表性排序）。

1. Kaito

圖源：https://yaps.kaito.ai/

• 機制與玩法：Kaito 是 InfoFi 概念的開創者，推出 Yaps 積分系統，通過 AI 量化用戶在 X（原 Twitter）上的影響力和內容貢獻。用戶通過產出高質量內容與高聲譽帳號互動，積累 Yap 分數，進而參與平台排行榜。
• 參與門檻：註冊 Kaito Yaps 帳號，連接 X 帳戶並綁定錢包；持續發布原創內容並參與社區互動。
• 潛在收益：排名前列的用戶將獲得平台原生代幣分配額度、優先參與 IDO 及 NFT 認購機會；Yaps 還能用於解鎖平台功能。

2. Cookie.fun

圖源：https://www.cookie.fun/

• 機制與玩法：一個以 Cookie DAO 爲核心的 AI 驅動數據面板項目。通過發布與 Spark、CookieDAO 等官方指定話題相關的內容，用戶可獲得 Snaps 積分，平台追蹤 mindshare、社交趨勢、情緒等指標。
• 參與門檻：在 X 平台發文需提及指定項目或帳號並使用相關標籤；邀請用戶或質押 COOKIE 代幣也可獲取積分。
• 潛在收益：可獲取 OG 勳章、潛在空投以及未來 Cookie Deep Research 等高級功能權限；Snaps 分數高者有較高社區影響力評級。

3. Galxe（Starboard）

圖源：https://app.galxe.com/starboard/explore

• 機制與玩法：Galxe 的 Starboard 平台通過鏈上數據和鏈下行爲識別活躍用戶，結合 AI 輿情分析與用戶自提交內容，生成 Aura 聲譽積分。
• 參與門檻：在推特上產出與合作項目（如 Plume、0G、Dango）相關的優質內容，或繼續參與 Galxe 的傳統交互任務。
• 潛在收益：高 Aura 用戶將獲得項目專屬獎勵（NFT、代幣）；Galxe 也會根據 Aura 分數設定更多優質活動的參與門檻。

4. Ethos Network

圖源：https://app.ethos.network/

• 機制與玩法：Ethos 是一個鏈上聲譽系統，通過社區評價（正、中、負）、擔保機制以及信任/不信任票交易構建去中心化的“信譽分”。
• 參與門檻：用戶可評價他人、爲評價投票、擔保行爲、參與 Ethos Markets 的信譽預測等。
• 潛在收益：提高自身信譽分以獲得信任資源；通過市場投機信任票或 XP 獎勵參與空投；建立長期聲譽身分資產。

5. Noise

圖源：https://www.noise.xyz/

• 機制與玩法：Noise 是一個基於 Kaito 等數據流的注意力指數交易平台，允許用戶高槓杆投機加密項目的關注度趨勢（mindshare），而非代幣價格本身。
• 參與門檻：需獲得邀請後方可進入平台，在 mindshare 市場中選擇標的進行交易。
• 潛在收益：判斷某項目關注度將漲，則可在 mindshare 市場提前布局，享受高槓杆帶來的差價收益。當前處於測試階段，空投計劃可能後續公布。

6. GiveRep

圖：https://giverep.com/

• 機制與玩法：基於 Sui 鏈的 SocialFi 協議，將用戶在推特上的行爲（發文、互動、標注）轉化爲鏈上聲譽資產 $REP，形成 Trophy Score 和 Reputation Point。
• 參與門檻：發布推文時標注 @GiveRep，或參與特定項目的 Loyalty Program 計劃。
• 潛在收益：積分可兌換 REP 或合作項目代幣；建立多維鏈上身分畫像，用於獲得長期社區認同或特定空投資格。

總體來看，
Kaito 更偏向專業級用戶：其 Yap 積分基於內容影響力，傾向頭部 KOL，算法相對黑箱；
Cookie 走社區路線，其 Snaps 綜合內容質量和用戶忠誠度，鼓勵專注單一項目的長期參與；
Cookie 公開了評分規則（透明度高），且數據主要來自 X 平台，Kaito 則整合多個數據源（Twitter/Discord/鏈上）並付費開放高級分析。這兩者分別代表了 InfoFi 專業型和社區型的不同路徑。
除了上述項目外，InfoFi 賽道還有其他新秀不斷湧現，例如 Wallchain、MirraAI、XHunt、QuoteChain、DexCheck 等，它們各自採用不同的數據源或激勵模式豐富生態。總體而言，這些項目圍繞着優質內容貢獻、注意力交易、聲譽評估等方向展開創新，爲用戶提供了多種參與路徑。

散戶參與 InfoFi 的典型路徑

普通用戶若想在 InfoFi 賽道中分一杯羹，可以從以下多種方式切入：

• 創作內容賺積分（Write-to-earn）：參與上述大部分項目的最佳方式是持續產出優質內容並獲得積分。例如在 Kaito、Cookie、Galxe 等平台上發推文、撰寫深度帖子等，可以累積對應的 Yaps、Snaps、Aura 等積分。這種方式成本較低（主要投入時間和腦力），並且比較可持續。但需要注意的是：聲譽分數可能被刷量或操縱，要學會辨別真實的 KOL 意見與“刷單”噪音， 避免盲目追隨人雲亦雲。
• 直接交易信息資產：如果你對某事件或項目走勢有較強判斷力，可以在 Noise、Ethos 等平台直接交易注意力份額或信譽分數。這類似於對信息指數、社交情緒的投機。在這樣的交易中，速度和準確度至關重要，需要密切關注市場動態並果斷執行。
• 輔助投資決策：即使不直接在 InfoFi 平台下注，其產生的數據本身對投資也有幫助。例如使用 Kaito 的搜索和排行、Ethos 的信譽評分等作爲“加密投資數據面板”，可以輔助判斷項目質量和社區熱度。InfoFi 工具的數據常常反映了市場情緒和共識偏好，合理利用可以增加信息優勢。
• 項目投資：關注 InfoFi 賽道中的早期項目本身，挑選潛力代幣進行中長期投資也是路徑之一。研究團隊背景、技術路線、社區生態和代幣經濟模型，早期布局獲獎池具有高風險高回報的特性。隨着賽道成熟，一些頭部項目代幣可能具有較好的價值成長空間。
• 交互參與爭取空投：密切關注新興 InfoFi 項目的動態，積極參與其測試網交互、社區活動和內容貢獻等，以獲取早期空投。這是一種零成本介入的方式。很多 InfoFi 項目在上線前會邀請社區參與測試或試驗新功能，往往會爲活躍用戶發放空投或先發代幣獎勵。

以上參與路徑各有側重：內容創作爲主的玩法是最廣泛的一種；信息交易與決策型玩法則更適合有一定專業度的用戶；投資和測試網參與則偏向中長期或社群互動。散戶可以根據自身興趣和資源選擇合適的路徑並組合使用。

InfoFi 賽道的避坑指南

盡管 InfoFi 帶來諸多新機遇，但也伴隨風險和陷阱，需要保持警惕：

• 信息過載與回聲室：使用 InfoFi 工具時會接觸到大量衍生數據。不要陷入新的“信息繭房”或“回聲室”，避免只聽從算法推送的觀點。可以主動尋找不同聲音，保持批判性思維。
• 關注真實互動與社區質量：要警惕那些刷量嚴重、討論不健康的項目。真實的討論通常會有多元聲音和技術深度，而虛假熱度往往由大量機器帳號堆砌。仔細觀察討論背後的帳號質量：是真實用戶自發交流，還是統一模板的營銷言論？這一點對判斷 InfoFi 項目的真實性至關重要。
• 甄別“刷量”項目：任何以“積分”、“刷存在感”爲導向的項目，都可能被人爲操縱。細讀項目白皮書和公告，了解積分規則、激勵機制是否合理透明。盡量參與那些機制公開、社區監督（如 DAO 治理）充分的項目。
• 保持獨立判斷：InfoFi 平台提供的數據和榜單僅是參考工具，最終決策應基於自己的研究。避免人雲亦雲，可以主動閱讀與主流看法不同的分析，橫向對比信息來源。記住，信息“炒作”可能會先行於價值變現，盲目跟風往往承擔很大風險。
• 做好盡職調查：在 InfoFi 賽道中，同樣需要“讀白皮書、看路演”。了解項目的團隊、技術架構、代幣經濟以及社區治理等細節，只有對項目本身有足夠了解，才能降低參與風險。

總之，成爲一名理性的“信息淘金者”，需要在擁抱新機會的同時保持清醒和謹慎。

InfoFi 未來發展趨勢與行業影響

InfoFi 正在引發行業對信息價值的新思考，其未來發展可能體現爲與其他領域的融合以及新機制的出現：

• 與 DeFi 的協同：例如 Ethos Network 的鏈上聲譽評分，有望成爲 DeFi 借貸的信用參考。高信譽用戶可享更低的借貸利率或更優的抵押率；而 DeFi 的量化策略也可以將 InfoFi 平台提供的實時情緒指數和熱度趨勢作爲交易信號輸入。
• 與 SocialFi 的聯動：在 InfoFi 環境中，內容創作者的 Social Token 價值能被更公允地定價。一方面，InfoFi 平台對創作者的注意力、影響力進行量化，使得他們的社交行爲轉化爲可交易權益；另一方面，這也爲社區中腰部創作者提供了新的“被看見”和創收渠道。
• 與 AI 的融合：AI Agents 可作爲 InfoFi 市場的主動參與者，例如自動化信息套利和風險對沖。未來可能出現以AI爲核心的預測市場或智能投研系統，將 InfoFi 數據反饋給其他生態。可預見的是，AI 不僅是 InfoFi 的驅動力，也將成爲其中的參與者。
• 組織化敘事與共識機制：有分析指出，在 InfoFi 時代“信息就是共識的空氣層”。未來，項目方和社區或將更有意識地“組織化”敘事：通過社區協作構建話題、設計內容激勵，使敘事自發成爲生產力。代幣則成爲承載敘事的載體，信息流與價值流更加緊密地耦合。

總之，InfoFi 將在 賦能用戶數據主權、拓展注意力經濟邊界 方面發揮深遠影響。隨着賽道成熟，我們可能看到更多以社區共治、數據開放爲特徵的機制出現，使信息生產和分配更加公平和多樣。對於普通散戶而言，理解 InfoFi 本質、善用工具同時規避風險，將是把握下一波 Alpha 的關鍵。