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- 當我還年輕時，我的夢想工作是當一名代課老師——你可以走進課堂，分享任何你想要的有趣話題，並且完全不需要負責遵循教學大綱。😂
我想，作爲一名常規客座講師是我最接近實現那個童年夢想的方式。
公平地說，我從來沒有把這些講座當成真正的講座來準備。我研究單口喜劇。我寫自己的小品(好吧，也許不是那種來自Key & Peele的替代教師小品)， 然後我就開始表演。
因爲當我還是學生的時候，我只記得兩種類型的講座：
🤣 最有趣的類型。
😪 而且是最無聊的那種(不過是出於所有錯誤的原因)。
而且你甚至不需要像《死亡詩社》中羅賓·威廉姆斯那樣迷人。你只需要比普通大學講師更幽默一些。
再次感謝Nathaniel Chan給予我機會與香港大學/復旦大學聯合IMBA項目的研究生們交流。
我從來沒有真正覺得自己有資格教學，但我總是確保自己有資格分享。
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獨家：Metis首席執行官Tom Ngo揭示AI原生L2基礎設施，命名兩個關鍵敘事
獨家：Metis 首席執行官 Tom Ngo 揭示 AI 原生 L2 基礎設施，提到兩個關鍵敘事，最初出現在 TheStreet。
Metis，作爲以太坊最早的 Layer (L2) 擴展解決方案之一，正將其重點從純粹的擴展轉向支持 AI 原生基礎設施，首席執行官 Tom Ngo 說道。
在與TheStreet Roundtable主持人Malak Albaw的座談中，Ngo討論了Metis是如何從解決擴容問題發展到在區塊鏈與人工智能交匯處提供實際應用的。
回顧Metis的起源，Ngo指出：“我們是第一個擴展以太坊的L2之一。我們在行業中遇到了許多挑戰……而現在，人工智能是我們行業最大的交匯點。”他強調區塊鏈在人工智能中的作用，尤其是在驗證和對齊數據方面，正變得對他們的使命至關重要。
1. Hyperion：爲AI數據管道構建的高速L2
“所以我們準備推出 Hyperion，一個高速即時 L2，真正支持數據 AI 領域，”Ngo 透露。Hyperion 旨在處理交易吞吐量和數據處理，是 Metis 對機器學習和大型語言模型原始數據需求的回應。
隨着行業對數據完整性的關注，Ngo將驗證AI輸入的必要性與我們如何驗證新聞進行了比較：“你如何驗證真相？……沒有正確的數據和合適的模型，AI是相當低效的。”
2. LAAS AI: 用區塊鏈爲AI數據錨定信任
他解釋說，Metis正在孵化一個名爲LAAS AI (的項目——Ledger-as-a-Service AI)，旨在解決“數據對齊問題”。Ngo表示，區塊鏈能夠跟蹤數據的來源、目的和演變——創建一個無信任、透明的記錄，記錄誰貢獻了什麼。“我們可以追蹤數據來源…來源的真實性…由其目的驗證。”
Web3仍面臨挑戰
關於更廣泛的Web3採用，Ngo認爲用戶增長是核心挑戰：
“區塊鏈行業……正在努力吸引新用戶並尋找新的應用案例……經濟系統並沒有建立在能夠支撐其上。”
他將區塊鏈 + 人工智能定位爲強大的經濟激勵：爲人工智能模型貢獻者提供通過代幣化激勵的獎勵，從而創造持久的以效用爲驅動的生態系統。
獨家：Metis首席執行官Tom Ngo揭示AI原生L2基礎設施，命名兩個關鍵敘事首次出現在TheStreet上，時間爲2025年6月10日
這篇故事最初由TheStreet於2025年6月10日報道，首次出現於此。
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