Crypto X AI 论文（第一部分）——我们正处于一个“阶跃式”时刻

AI 代表了区块链演进中的下一个阶跃式进展

每个区块链演进的时代通常都会遵循一个熟悉的弧线：

• 一个阶跃式的“数量级”提升催生了创新浪潮
• 随着模仿者的加入，进展开始趋于平稳
• 下一次阶跃式进展出现

加密货币的第一次阶跃式进展出现在共识层，随着比特币和 PoW 的发明。这一初始浪潮大约发生在 2009 年到 2014 年之间，使得加密市场的市值增长了 10,000 倍以上（约从 75 万美元到 75 亿美元）。

加密货币的第二次阶跃式进展出现在执行层，智能合约的出现使得编程能力成为可能。今天，绝大多数基础设施（L1、L2 等）和应用（代币、稳定币、DeFi 等）都是建立在这一核心原语之上的。这一浪潮大约发生在 2014 年至今，使得加密市场的市值增长了约 500 倍，达到了约 3.5 万亿美元，诞生于这一波浪潮的项目占据了加密市场总市值的惊人 43%，即 1.5 万亿美元。

然而，进展再次进入了停滞期。为什么？我（可能有争议的）观点是：

• 在智能合约之上可以构建的所有东西可能已经构建完毕。即使是像 meme 币这样的现象，也是现有构建模块（代币、绑定曲线、NFT 社区炒作）的“再混合”，而非全新发明。
• 智能合约代表了用户体验的核心瓶颈。加密应用必须直接与智能合约交互，将复杂性传递给用户。用户需要了解合约的存在、其代表的含义、如何与其交互、签署交易、支付 Gas 费用等。

幸运的是，下一次阶跃式的改进已经到来——并带来了在应用层的创新，通过提高可用性来推动进展。

AI 将成为加密货币的前端

新技术需要合适的“前端”（或用户体验层），该层抽象复杂性，并以原生方式聚合能力。个人电脑有图形用户界面和操作系统，互联网有网页浏览器和 FAANG，移动端有本地应用和应用商店。

AI 将成为加密货币技术的用户体验层，并提供数量级更好的体验，以促进更广泛的采用。我之所以这样看，是因为 AI 可以抽象出加密货币中最大的用户体验挑战：引导、执行（通常需要几个离散的步骤，而大型语言模型非常适合完成这些任务）和发现。到 2030 年，我预计全球 40% 的人口将进行链上交易，其中 95% 以上的链上交易将通过 AI 完成。全世界将使用加密货币驱动的应用，而他们甚至不知道自己在使用加密货币。

为了实现这一目标，AI 将作为应用层和加密基础设施之间的连接纽带，在技术栈中上下双向工作。应用程序将直接与一个对多个 AI 代理和模型进行交互，这些代理和模型将代表应用程序聚合并执行链上的操作。智能合约将进化为与 AI 原生结合的形式，成为“智能代币”，创造生成式和定制化的体验，而不是今天的“千篇一律”的确定性风格。

当你将 AI 的视角应用于加密应用时，事物突然变得清晰起来。例如，下一代金融超级应用可能会使用 AI 聚合、主动推荐并根据用户意图、偏好（如安全性、收益等）以及来自预测市场的实时信息在链上执行 DeFi 操作。用户无需了解什么是 L1、L2，协议或资产的名称，桥接如何工作等。而我们已经开始看到这一趋势。

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