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Renzo 协议是 EigenLayer 生态系统的流动性再质押代币（LRT，Liquid Restaking Token）管理器，它可以作为质押策略管理器，为用户提供高收益。

Renzo是一个基于EigenLayer的restaking DeFi平台，旨在简化以太坊的重新质押过程，并提供更高的收益。用户存入ETH后，Renzo铸造等量的ezETH，一种流动性重新抵押代币，允许用户在保持流动性的同时获得质押奖励。Renzo通过主动验证服务（AVS）增强了以太坊网络的功能性和安全性，并引入了跨链再质押功能，提升了资本效率。此外，Renzo还发行了治理代币REZ，用于协议决策和激励。Renzo协议已筹集320万美元的种子基金，并获得了包括币安实验室在内的投资。

Mitosis 正在改变跨链流动性，提升 DeFi 交互，最大化流动性提供者的收益，重塑模块化生态系统和交易模式。

本文介绍 LRT的基本逻辑和主要参与者。

质押项目，最重要的一点当然是安全性：项目方背景清晰可靠、有机构背书、跑路风险低。本文盘点以太坊质押赛道热点项目。

LRT是一种流动性再抵押代币，可以在中心化交易所提供流动性。它们的交易价格与ETH的比价接近，但略有溢价。LRT的流动性很重要，影响着市场参与者的信任和交易价值。预计流动性再质押是一个赢家通吃的市场结构，流动性会带来更多流动性。

因再质押热度衍生出了Liquid Restaking Token （LRT）和LRTFi赛道，代表项目有：Renzo，Swell和KelpDAO，本文对其进行了详细的介绍和分析

Swell Network 是一个创新的非托管质押协议，提供流动性质押和再质押服务，旨在简化DeFi访问并保护以太坊质押服务的未来。 Swell通过其独特的架构，包括再质押Rollup和EigenDA数据层，以及原生收益机制，快速增长其TVL至21亿美元。 Swell L2的增长尤为显着，其预发行存款在28天内从0增至超过10亿美元，显示出其在DeFi领域的潜力和领导地位。

Mode Network是一个基于OP Stack的模块化Layer2网络，采用Optimism的Bedrock升级，费用比以太坊主网低95%以上。2024年获得Optimism基金会530万美元捐赠，部分捐赠给Optimism Collective。团队规模小，技术采用模块化概念，适合开发链上游戏和交易平台。已上线Mode Flare，具有高吞吐量、快速部署、低交易费用等特点。生态中有多个Defi项目，TVL超过1亿美元。未来发展值得关注。

Mode Network是一个基于OP Stack的模块化Layer2项目，专注于DeFi领域，采用Optimism的Bedrock升级，将以太坊主网的费用降低95%以上。项目于2024年1月获得Optimism基金会530万美元的捐赠，并与Optimism基金会保持良好关系。自主网上线后，Mode Network的TVL稳步增长，位居所有Layer2网络中的前列。同时，项目进行了积分空投，吸引了用户参与和交互。

takeStone 透過其全鏈流動性分發網絡，為用戶和開發者提供了一個全新的流動性釋放和利用平台，StakeStone 通過將 ETH 質押和以 Eigenlayer 為代表的潛在藍籌再質押獎勵包裝到 STONE 中，起到了統一標準的作用，提高了用戶、區塊鏈和整個生態系統的效率。隨著更多 Layer 2 和應用鏈的出現，StakeStone 的全鏈流動性分發網絡將變得更加重要，預計成爲連接不同鏈和生態的橋梁，爲用戶提供更豐富和高效的資産利用方式。

DeFi Summer 2.0即将到来，文内提到多个协议与资讯，包含稳定币、ETH收益农场Ethena 和Pendle 等等，以及对Zero1生态系统的解析，同时提到了流动性挖矿可以带来高额利润，但管理风险也至关重要。

本文概述了重新抵押的原理、优点和潜在风险，同时介绍了当前的四种重新抵押协议。

本文探讨了模块化借贷在DeFi领域的兴起和潜力。 DeFi 研究员 Chris Powers 对比了传统DeFi 借贷领军者，如 MakerDAO、Aave 和 Compound，与新兴模块化借贷项目，如 Morpho、Euler和Gearbox ，并指出 DeFi 世界中的模块化借贷普遍，强调了其对风险管理和价值流动的积极影响。

f(x) 是一种ETH分级杠杆协议，旨在满足加密货币领域对稳定资产的需求，同时减轻中心化风险和资本效率问题。f(x) 协议引入了一个称为“浮动稳定币”或fETH的新概念。fETH 不与固定值挂钩，而是获得或损失原生以太坊(ETH)价格变动的一小部分。此外还创建了一种称为 xETH 的补充资产，它充当零成本杠杆化多头ETH头寸。xETH 吸收了ETH价格变动的大部分波动，从而稳定了fETH的价值。