🎉【Gate 新加坡旗舰活动 · 广场趣味答题 Day1】
#TOKEN2049# 马上拉开序幕,Gate 也要在新加坡放大招啦!
Token of Love 音乐节、 Gate x Oracle Red Bull Racing 招待会、 F1 观赛派对统统来袭!
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参与方式:评论区留下答案(格式:1B 2A 3B 4B)
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📖 Day1 · Quiz 单选题
Q1
Gate 新加坡旗舰活动在哪五天举行?
A. 9月30日-10月4日
B. 10月1日-5日
C. 10月5日-9日
Q2
“TOKEN OF LOVE” 音乐节的举办地点是?
A. 滨海湾花园
B. 圣淘沙
C. 新加坡体育馆
Q3
Gate x Oracle Red Bull Racing 招待会特别关注的三个主题是?
A. 体育、旅游、时尚
B. 加密市场趋势、全球经济展望、Web3
C. 游戏、NFT、元宇宙
Q4
在10月2日举行的 F1 赛车模拟挑战中,胜出者获得的奖励是什么?
A. 音乐节 VVIP 门票
B. Gate 精美周边
C. F1 观赛盛宴门票
💡 小Tips:不确定答案?偷偷翻一下
苹果研究人员:主流AI模型仍无法达到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息,苹果研究人员在 6 月份发表的一篇名为《思考的幻觉》的论文中指出,领先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困难,因此,开发通用人工智能 (AGI) 的竞赛仍任重道远。
文章指出,主流人工智能大型语言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)的最新更新已包含大型推理模型 (LRM),但其基本功能、扩展特性和局限性“仍未得到充分理解”。
目前的评估主要侧重于既定的数学和编码基准,“强调最终答案的准确性”。然而,研究人员表示,这项评估并未深入了解人工智能模型的推理能力,与通用人工智能仅需几年就能实现的预期形成了鲜明对比。
研究人员设计了不同的益智游戏,以超越标准数学基准来测试克劳德·桑奈(Claude Sonnet)、OpenAI 的 o3-mini 和 o1 以及 DeepSeek-R1 和 V3 聊天机器人的“思考”和“非思考”变体。
他们发现,“前沿的逻辑推理模型(LRM)在超过一定复杂度时会面临准确率的彻底崩溃”,无法有效地泛化推理,而且其优势会随着复杂度的上升而消失,这与人们对通用人工智能(AGI)能力的预期相反。
消息来源:Cointelegraph