🌕 Gate 广场 · 中秋创作激励限时开启!
创作点亮中秋,带热门话题发帖,瓜分 $5,000 中秋好礼!🎁
立即报名查看详情 👉 https://www.gate.com/campaigns/1953
💝 新用户首次发帖并完成互动任务,即可瓜分 $600 新人奖池!
🔥 今日热门话题: #我最看好的AI代币#
山寨季蓄势待发,AI板块代币普涨, #WLD# 、 #KAITO# 领涨,龙头 WLD 单日暴涨近48%,AI、IO、VIRTUAL 顺势跟上。近期你计划布局哪些潜力 AI 币?快来分享你的投资心得吧!
发帖建议:
1️⃣ AI 板块未来发展你怎么看?
2️⃣ 你最近看好哪些 AI 币向大家推荐?理由是什么?
3️⃣ 你最近的 AI 币种交易策略如何?
快带上 #我最看好的AI代币# 和 #Gate广场创作点亮中秋# 发帖,内容越多越优质,越有机会赢取 $5,000 中秋好礼!
苹果研究人员:主流AI模型仍无法达到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息,苹果研究人员在 6 月份发表的一篇名为《思考的幻觉》的论文中指出,领先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困难,因此,开发通用人工智能 (AGI) 的竞赛仍任重道远。
文章指出,主流人工智能大型语言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)的最新更新已包含大型推理模型 (LRM),但其基本功能、扩展特性和局限性“仍未得到充分理解”。
目前的评估主要侧重于既定的数学和编码基准,“强调最终答案的准确性”。然而,研究人员表示,这项评估并未深入了解人工智能模型的推理能力,与通用人工智能仅需几年就能实现的预期形成了鲜明对比。
研究人员设计了不同的益智游戏,以超越标准数学基准来测试克劳德·桑奈(Claude Sonnet)、OpenAI 的 o3-mini 和 o1 以及 DeepSeek-R1 和 V3 聊天机器人的“思考”和“非思考”变体。
他们发现,“前沿的逻辑推理模型(LRM)在超过一定复杂度时会面临准确率的彻底崩溃”,无法有效地泛化推理,而且其优势会随着复杂度的上升而消失,这与人们对通用人工智能(AGI)能力的预期相反。
消息来源:Cointelegraph