مع استمرار نمو التمويل اللامركزي في التعقيد والنطاق، تظهر موجة جديدة من بروتوكولات البنية التحتية لجعل المشاركة أكثر سهولة وأمانًا. أحد هذه المشاريع التي تجذب الانتباه هو بروتوكول نيوتن - المنصة التي تدمج الوكلاء الذكاء الاصطناعي مع التحقق التشفيري لأتمتة مهام DeFi دون المساس بتحكم المستخدم. مع تركيزها على قابلية التحقق وشفافية المستخدم، تقدم نيوتن بديلاً لأساليب أتمتة DeFi التقليدية، التي غالبًا ما تفتقر إلى المسؤولية وقابلية التدقيق.
إعادة تصور الأتمتة في DeFi
في جوهر بروتوكول نيوتن تكمن فكرة الأتمتة القابلة للتحقق — وهو مفهوم يجمع بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة الآمنة والأدلة التشفيرية. بينما تم استخدام روبوتات التداول التقليدية في DeFi لسنوات، فإن معظمها يعمل كصناديق سوداء، مما يجعل القرارات التي تتخذها غير قابلة للتدقيق أو الفهم الكامل من قبل المستخدمين. يتناول نيوتن هذه المشكلة من خلال تقديم ما يسميه أول بنية تحتية لوكيل ذكاء اصطناعي قابل للتحقق للتمويل على السلسلة.
بدلاً من أن تكون مجرد رمز آخر في مساحة DeFi، فإن رمز NEWT يدعم هذا النظام البيئي الآلي. يمكن للمستخدمين تفويض مهام مثل تحسين العائد، والتداول عبر السلاسل، أو إعادة توازن المحفظة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكن مع حدود إذن صارمة. من خلال zkPermissions، يحدد المستخدمون ما يمكن وما لا يمكن أن تفعله الوكلاء - مشابه لكيفية التحكم في الوصول في تطبيقات الويب التقليدية بواسطة OAuth. ثم يتم تنفيذ هذه الإجراءات داخل بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) ويتم التحقق منها باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) لضمان عمل الذكاء الاصطناعي وفقًا للمعايير التي يحددها المستخدم.
اتجاه الذكاء الاصطناعي وتوقيت السوق
يظهر ظهور نيوتن تزامنًا مع زيادة أوسع في الاهتمام بأدوات blockchain المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لمجمعات بيانات السوق مثل CoinGecko، فقد نما قطاع العملات المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير - حيث زاد على ما يبدو بأكثر من 200% في القيمة السوقية في عام 2024 وحده. تشير هذه الزيادة إلى الطلب المتزايد على الأدوات التي تقلل من العبء المعرفي لإدارة الأصول الرقمية.
لقد واجهت DeFi منذ فترة طويلة انتقادات بسبب كونها معقدة للغاية وتستغرق وقتًا طويلاً. مع ظهور النظم البيئية متعددة السلاسل، وتجزئة السيولة، وإطلاق العشرات من البروتوكولات أسبوعيًا، غالبًا ما يترك المستخدمون الفرديون مع الكثير من القرارات ووقت قليل جدًا. تحاول وكلاء الذكاء الاصطناعي من نيوتن معالجة ذلك من خلال أتمتة القرارات - كل ذلك أثناء السماح للمستخدمين بالتحقق من كيفية وسبب اتخاذ تلك القرارات.
هذا النموذج لا يعتمد على وعود مضاربات العائد المرتفع أو النمو غير المستدام. بدلاً من ذلك، فإنه يعتمد على البنية التحتية - محاولاً بناء أدوات يمكن أن تتوسع بأمان مع نضوج مساحة DeFi.
البنية التحتية التقنية التي تعطي الأولوية للأمان
تصميم نيوتن يستفيد من عدة معايير وتقنيات ناشئة:
حسابات ذكية ERC-4337 / EIP-7702: هذه تسمح بتجريد الحسابات المتقدم، مما يمكّن من المهام المفوضة، التنفيذ القابل للبرمجة، والمعاملات المجمعة.
بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs): تُستخدم لتنفيذ المنطق الحساس في بيئة معزولة عن الأجهزة، مما يضمن أن تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي كما هو مقصود.
إثباتات عدم المعرفة (ZKPs): تمكّن المستخدمين من التحقق من أن معاملة أو قرار ما قد تم وفقًا لتعليماتهم دون الكشف عن تفاصيل الاستراتيجية أو المعلومات الشخصية.
zkPermissions: إطار عمل لتفويض المستخدم يحدد الحدود الدقيقة لما يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي القيام به نيابة عن المستخدم.
بينما تستكشف مشاريع أخرى وكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi، فإن تركيز نيوتن على دمج التحقق التشفيري مع الأتمتة يميزها عن المنافسين.
إدراجات التبادل ونشاط السوق
منذ تقديمه، تم إدراج NEWT عبر عدة أزواج تداول بما في ذلك USDT وUSDC وFDUSD وBNB. وقد تجاوز حجم التداول مؤخرًا 900 مليون دولار، وزادت الأنشطة على السلسلة بشكل كبير، وفقًا لأدوات التحليل العامة. لقد لفتت أنماط المخطط مثل اختراق المثلث المتناظر انتباه المتداولين الفنيين، على الرغم من أنه من المهم ملاحظة أن المؤشرات الفنية هي جزء فقط من تقييم حركة السوق.
تم توزيع الرمز أيضًا من خلال حملة إسقاط مستهدف على برامج كسب بسيطة من Binance وعوائد السلسلة. ساعدت هذه الاستراتيجية في بناء السيولة المبكرة وجذب انتباه المستخدمين إلى البروتوكول. ومع ذلك، كما هو الحال مع أي رمز جديد، ستعتمد الأداء على المدى الطويل على اعتماد النظام البيئي والتسليم الفني المستمر.
حالات استخدام النظام البيئي والتطبيقات الواقعية
بعيدًا عن المضاربة، يتم وضع البروتوكول كطبقة أتمتة وظيفية لمستخدمي DeFi:
إعادة توازن المحفظة: يمكن للمستخدمين أتمتة إدارة الأموال عبر الشبكات، مما يضمن توزيع العائدات بشكل مثالي عبر البروتوكولات والشبكات دون الحاجة إلى الجسور اليدوية.
زراعة العوائد: تقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتقييم الأسعار في الوقت الفعلي، وحساب المخاطر مثل الخسارة غير الدائمة، وتنفيذ استراتيجيات إعادة التخصيص دون تدخل المستخدم.
تداول الشبكة و التحكيم: يتم تحقيق التداولات عالية التردد عبر منصات متعددة التي تتطلب دقة ميكروثانية بفضل تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
التكاملات الآمنة للحفظ: المحافظ غير الحافظة متوافقة مع البروتوكول، مما يمكّن المستخدمين من الاستفادة من الأتمتة مع الاحتفاظ بالملكية الكاملة للمفاتيح الخاصة.
تم تصميم هذه الميزات لجذب المستخدمين الذين يرغبون في تبسيط تجربتهم في DeFi دون التخلي عن السيطرة - وهو توازن دقيق كان من الصعب تحقيقه تاريخيًا.
التحديات والمنافسة
على الرغم من ابتكاره، يواجه بروتوكول نيوتن العديد من التحديات. أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة فقط بقدر البيانات التي تستهلكها، ويمكن أن تؤدي الأخطاء في تدفقات الأسعار أو خدمات الأوركل إلى تقويض عملية اتخاذ القرار. يحاول نيوتن التخفيف من ذلك من خلال التكامل مع مزودي البيانات المعتمدين وشبكات الأوركل.
تظل الأمان أيضًا مصدر قلق أساسي. غالبًا ما تستهدف العقود الذكية في DeFi، وزيادة إدخال الذكاء الاصطناعي تعقد النظام. تهدف نهج نيوتن متعدد الطبقات (TEEs + ZKPs) إلى تقليل المخاطر، لكن الاعتماد الواسع يتطلب مزيدًا من التدقيق وعمليات التدقيق من طرف ثالث.
اعتبار آخر مهم هو المنافسة. يمكن أن تقوم بروتوكولات DeFi الكبيرة مثل Uniswap و Aave أو Compound في النهاية بإطلاق أدوات مشابهة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تكمن ميزة نيوتن الحالية في تنفيذها المبكر للتحقق، لكن القيادة المستدامة ستعتمد على التنفيذ، واعتماد المستخدم، والابتكار المستمر.
اقتصاد التوكن والحوكمة
NEWT لديها عرض ثابت يبلغ 1 مليار توكن، تم إنشاؤه في البداية بدون آليات تضخمية. تم تصميم هذا السقف الصلب للحفاظ على الندرة، بينما من المتوقع أن تخلق حالات استخدام التوكن داخل النظام البيئي طلبًا.
تشمل المرافق:
التخزين من أجل أمان الشبكة عبر إثبات الحصة المفوض (DPoS)
دفع مقابل خدمات الأتمتة ومهام الوكيل الذكي
تقديم الضمانات في أسواق الوكلاء
المشاركة في إدارة البروتوكول المستقبلية مع تطور اللامركزية
تم تقديم حوافز مثل مكافآت الستاكينغ للمستخدمين الأوائل لمكافأة الالتزام على المدى الطويل بالبروتوكول.
الخاتمة: خطوة نحو DeFi أكثر ذكاءً
يمثل بروتوكول نيوتن اهتمامًا متزايدًا في دمج الأتمتة مع التحقق في DeFi — مجال غالبًا ما تكون فيه الثقة والأمان وقابلية الاستخدام في صراع. بينما لا يزال في مراحله المبكرة، تقدم المنصة لمحة عما يمكن أن يصبح عليه DeFi: قابل للبرمجة، ذكي، ولكنه شفاف. ستعتمد نجاحاته ليس فقط على التكنولوجيا، ولكن أيضًا على التبني والتعليم وقدرته على تقديم قيمة للمستخدمين العاديين. مع استمرار تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعات متعددة، يمكن أن تلعب نهج نيوتن دورًا في إعادة تشكيل كيفية تفاعل الناس مع الأصول الرقمية — ليس عن طريق استبدال المستخدمين، ولكن من خلال تمكينهم من القيام بالمزيد مع جهد يدوي أقل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
رؤية نيوتن في مجال العملات الرقمية DeFi: أتمتة قابلة للتحقق في مستقبل مدفوع بالذكاء الاصطناعي
مع استمرار نمو التمويل اللامركزي في التعقيد والنطاق، تظهر موجة جديدة من بروتوكولات البنية التحتية لجعل المشاركة أكثر سهولة وأمانًا. أحد هذه المشاريع التي تجذب الانتباه هو بروتوكول نيوتن - المنصة التي تدمج الوكلاء الذكاء الاصطناعي مع التحقق التشفيري لأتمتة مهام DeFi دون المساس بتحكم المستخدم. مع تركيزها على قابلية التحقق وشفافية المستخدم، تقدم نيوتن بديلاً لأساليب أتمتة DeFi التقليدية، التي غالبًا ما تفتقر إلى المسؤولية وقابلية التدقيق.
إعادة تصور الأتمتة في DeFi
في جوهر بروتوكول نيوتن تكمن فكرة الأتمتة القابلة للتحقق — وهو مفهوم يجمع بين الذكاء الاصطناعي والحوسبة الآمنة والأدلة التشفيرية. بينما تم استخدام روبوتات التداول التقليدية في DeFi لسنوات، فإن معظمها يعمل كصناديق سوداء، مما يجعل القرارات التي تتخذها غير قابلة للتدقيق أو الفهم الكامل من قبل المستخدمين. يتناول نيوتن هذه المشكلة من خلال تقديم ما يسميه أول بنية تحتية لوكيل ذكاء اصطناعي قابل للتحقق للتمويل على السلسلة.
بدلاً من أن تكون مجرد رمز آخر في مساحة DeFi، فإن رمز NEWT يدعم هذا النظام البيئي الآلي. يمكن للمستخدمين تفويض مهام مثل تحسين العائد، والتداول عبر السلاسل، أو إعادة توازن المحفظة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكن مع حدود إذن صارمة. من خلال zkPermissions، يحدد المستخدمون ما يمكن وما لا يمكن أن تفعله الوكلاء - مشابه لكيفية التحكم في الوصول في تطبيقات الويب التقليدية بواسطة OAuth. ثم يتم تنفيذ هذه الإجراءات داخل بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) ويتم التحقق منها باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) لضمان عمل الذكاء الاصطناعي وفقًا للمعايير التي يحددها المستخدم.
اتجاه الذكاء الاصطناعي وتوقيت السوق
يظهر ظهور نيوتن تزامنًا مع زيادة أوسع في الاهتمام بأدوات blockchain المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وفقًا لمجمعات بيانات السوق مثل CoinGecko، فقد نما قطاع العملات المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل كبير - حيث زاد على ما يبدو بأكثر من 200% في القيمة السوقية في عام 2024 وحده. تشير هذه الزيادة إلى الطلب المتزايد على الأدوات التي تقلل من العبء المعرفي لإدارة الأصول الرقمية.
لقد واجهت DeFi منذ فترة طويلة انتقادات بسبب كونها معقدة للغاية وتستغرق وقتًا طويلاً. مع ظهور النظم البيئية متعددة السلاسل، وتجزئة السيولة، وإطلاق العشرات من البروتوكولات أسبوعيًا، غالبًا ما يترك المستخدمون الفرديون مع الكثير من القرارات ووقت قليل جدًا. تحاول وكلاء الذكاء الاصطناعي من نيوتن معالجة ذلك من خلال أتمتة القرارات - كل ذلك أثناء السماح للمستخدمين بالتحقق من كيفية وسبب اتخاذ تلك القرارات.
هذا النموذج لا يعتمد على وعود مضاربات العائد المرتفع أو النمو غير المستدام. بدلاً من ذلك، فإنه يعتمد على البنية التحتية - محاولاً بناء أدوات يمكن أن تتوسع بأمان مع نضوج مساحة DeFi.
البنية التحتية التقنية التي تعطي الأولوية للأمان
تصميم نيوتن يستفيد من عدة معايير وتقنيات ناشئة:
بينما تستكشف مشاريع أخرى وكلاء الذكاء الاصطناعي في DeFi، فإن تركيز نيوتن على دمج التحقق التشفيري مع الأتمتة يميزها عن المنافسين.
إدراجات التبادل ونشاط السوق
منذ تقديمه، تم إدراج NEWT عبر عدة أزواج تداول بما في ذلك USDT وUSDC وFDUSD وBNB. وقد تجاوز حجم التداول مؤخرًا 900 مليون دولار، وزادت الأنشطة على السلسلة بشكل كبير، وفقًا لأدوات التحليل العامة. لقد لفتت أنماط المخطط مثل اختراق المثلث المتناظر انتباه المتداولين الفنيين، على الرغم من أنه من المهم ملاحظة أن المؤشرات الفنية هي جزء فقط من تقييم حركة السوق.
تم توزيع الرمز أيضًا من خلال حملة إسقاط مستهدف على برامج كسب بسيطة من Binance وعوائد السلسلة. ساعدت هذه الاستراتيجية في بناء السيولة المبكرة وجذب انتباه المستخدمين إلى البروتوكول. ومع ذلك، كما هو الحال مع أي رمز جديد، ستعتمد الأداء على المدى الطويل على اعتماد النظام البيئي والتسليم الفني المستمر.
حالات استخدام النظام البيئي والتطبيقات الواقعية
بعيدًا عن المضاربة، يتم وضع البروتوكول كطبقة أتمتة وظيفية لمستخدمي DeFi:
تم تصميم هذه الميزات لجذب المستخدمين الذين يرغبون في تبسيط تجربتهم في DeFi دون التخلي عن السيطرة - وهو توازن دقيق كان من الصعب تحقيقه تاريخيًا.
التحديات والمنافسة
على الرغم من ابتكاره، يواجه بروتوكول نيوتن العديد من التحديات. أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة فقط بقدر البيانات التي تستهلكها، ويمكن أن تؤدي الأخطاء في تدفقات الأسعار أو خدمات الأوركل إلى تقويض عملية اتخاذ القرار. يحاول نيوتن التخفيف من ذلك من خلال التكامل مع مزودي البيانات المعتمدين وشبكات الأوركل.
تظل الأمان أيضًا مصدر قلق أساسي. غالبًا ما تستهدف العقود الذكية في DeFi، وزيادة إدخال الذكاء الاصطناعي تعقد النظام. تهدف نهج نيوتن متعدد الطبقات (TEEs + ZKPs) إلى تقليل المخاطر، لكن الاعتماد الواسع يتطلب مزيدًا من التدقيق وعمليات التدقيق من طرف ثالث.
اعتبار آخر مهم هو المنافسة. يمكن أن تقوم بروتوكولات DeFi الكبيرة مثل Uniswap و Aave أو Compound في النهاية بإطلاق أدوات مشابهة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تكمن ميزة نيوتن الحالية في تنفيذها المبكر للتحقق، لكن القيادة المستدامة ستعتمد على التنفيذ، واعتماد المستخدم، والابتكار المستمر.
اقتصاد التوكن والحوكمة
NEWT لديها عرض ثابت يبلغ 1 مليار توكن، تم إنشاؤه في البداية بدون آليات تضخمية. تم تصميم هذا السقف الصلب للحفاظ على الندرة، بينما من المتوقع أن تخلق حالات استخدام التوكن داخل النظام البيئي طلبًا.
تشمل المرافق:
تم تقديم حوافز مثل مكافآت الستاكينغ للمستخدمين الأوائل لمكافأة الالتزام على المدى الطويل بالبروتوكول.
الخاتمة: خطوة نحو DeFi أكثر ذكاءً
يمثل بروتوكول نيوتن اهتمامًا متزايدًا في دمج الأتمتة مع التحقق في DeFi — مجال غالبًا ما تكون فيه الثقة والأمان وقابلية الاستخدام في صراع. بينما لا يزال في مراحله المبكرة، تقدم المنصة لمحة عما يمكن أن يصبح عليه DeFi: قابل للبرمجة، ذكي، ولكنه شفاف. ستعتمد نجاحاته ليس فقط على التكنولوجيا، ولكن أيضًا على التبني والتعليم وقدرته على تقديم قيمة للمستخدمين العاديين. مع استمرار تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعات متعددة، يمكن أن تلعب نهج نيوتن دورًا في إعادة تشكيل كيفية تفاعل الناس مع الأصول الرقمية — ليس عن طريق استبدال المستخدمين، ولكن من خلال تمكينهم من القيام بالمزيد مع جهد يدوي أقل.