Indicadores personalizados · Estrategia de seguimiento de super swing trading · Táctica de shorting

Uno, el principio central de la estrategia de seguimiento de super swing trading y shorting.

En el trading cuantitativo, las estrategias exitosas a menudo se basan en la captura precisa de las reglas del mercado y en la optimización de la relación riesgo-recompensa. El principio central de la estrategia de seguimiento de super swing trading y shorting es, a través de la modelización matemática y el análisis de datos, capturar la importante energía de caída de los picos altos en el mercado, ejecutar automáticamente las operaciones de shorting, reduciendo así el riesgo de posición y al mismo tiempo mejorando la eficiencia del uso del capital. Este método es especialmente adecuado para activos con alta volatilidad, y puede buscar oportunidades de trading de alta tasa de éxito en los ajustes de swing.

  1. Análisis de la idea central

La inspiración para el diseño de la estrategia de seguimiento de swing trading proviene de las hipótesis teóricas de la regresión a la media y la reversión de momento. El núcleo radica en que, después de un retroceso de rebote en precios altos, se capturan señales de debilidad en el rebote de precios a través de indicadores cuantitativos, y estas señales se convierten en puntos claros de entrada/aumento para hacer shorting. De esta manera, los inversores pueden evitar la exposición al riesgo tras un fuerte aumento de precios, confiando en datos impulsados para llevar a cabo operaciones de shorting precisas.

Desde la perspectiva de los objetivos estratégicos, el seguimiento de super swing trading enfatiza tres grandes ventajas clave:

Reducir el costo de la posición:

Hacer shorting en la zona de resistencia del mercado, asegurando ganancias durante la tendencia de retroceso de precios. Los retrocesos en el swing trading a menudo están acompañados de un alto sentimiento de pánico en el mercado. A través de la cuantificación de las percepciones de cambio en la reversión de tendencias de precios o en la volatilidad, se pueden identificar con precisión las oportunidades adecuadas para hacer shorting, evitando así la presión de costos implícita y el riesgo de posiciones causados por las diferencias de precios en niveles altos.

Mejorar la eficiencia del capital:

Identificación automática de señales de debilidad en los rebotes, y evitando los frecuentes errores de prueba causados por la volatilidad ineficaz a través de condiciones cuantitativas establecidas. En comparación con los métodos de trading subjetivo tradicionales, las estrategias cuantitativas automatizadas pueden comprender a fondo los mecanismos del mercado y las reglas de reversión de swing trading, al mismo tiempo que evitan participar en oscilaciones ineficaces, mejorando así la relación de retorno sobre la inversión del capital utilizado en general.

Obtención precisa de puntos bajos de tendencia:

Abrir cortos en los máximos de tendencia reduce la pérdida por retrocesos de precios de manera ciega. En un mercado con tendencia a la baja, a menudo se presentan movimientos lineales descendentes o fluctuaciones laterales, y las estrategias cuantitativas identifican la debilidad de los rebotes de precios. La estrategia de seguimiento de super swing trading modela con precisión los datos de ejes como la magnitud del retroceso, la estructura de las velas y el volumen de operaciones, ayudando a los inversores a asegurar el espacio de beneficios de retroceso.

👉Ventajas:

Buena oportunidad: la combinación del ritmo del mercado: la corrección en los altos niveles de tendencia se encuentra con el modelo cuantitativo que emite señales precisas de shorting, reuniendo oportunidades de trading con una tasa de éxito más alta.

Buen control de riesgos: Comenzar a posicionarse en corto en la parte superior del rango de precios puede evitar rápidamente pérdidas flotantes una vez que los precios se estabilicen, y mediante la regulación cuantitativa, se puede cronometrar el comercio con precisión y utilizar estrategias de cobertura para reducir efectivamente la presión sobre el uso de capital.

  1. Explicación detallada de los indicadores clave utilizados

Estrategia basada en los siguientes indicadores cuantitativos clave, que ayudan a lograr la captura de señales y la toma de decisiones operativas:

  1. Los puntos altos, bajos y el promedio de las últimas 50 velas K:

Utilizar los datos históricos de precios para calcular los extremos y el promedio del rango, con el fin de determinar el intervalo de precios en el que se encuentra el actual swing trading.

La relación de la posición relativa de los máximos y mínimos puede revelar si el mercado se encuentra en un estado de sobrecompra o sobreventa, proporcionando una base de referencia para el juicio posterior.

  1. El aumento y la disminución de las velas K:

Al calcular la amplitud de precio de una o más velas K, se captura la intensidad de la volatilidad del mercado para identificar posibles señales de reversión de tendencia.

El aumento notable de la amplitud a menudo significa que la divergencia entre compradores y vendedores se intensifica, siendo este un momento clave para la intervención de estrategias.

  1. Punto de rebote del volumen de transacciones:

La combinación de volumen y precio es un medio importante para mejorar la efectividad de la estrategia. La expansión o contracción anómala del volumen de transacciones a menudo presagia que el mercado se acerca a un punto de inflexión clave.

Establecer los puntos bajos del volumen de transacciones como referencia puede filtrar aún más las señales de ruido y localizar con precisión los puntos de compra en la rebote de "nivel superior" de swing trading.

  1. Causas de la lógica de señales

Esta estrategia se basa en un análisis lógico estadístico, donde cuando el precio alcanza un máximo en una zona de resistencia clave, si se acompaña de un cambio significativo en el volumen de transacciones, generalmente se libera una señal de salida de fondos a corto o medio plazo. Este comportamiento del mercado se manifiesta como la característica de "declive de la dinámica de los toros":

A medida que se agotan gradualmente las órdenes de compra de los toros, el mercado se vuelve inactivo, y los fondos comienzan a retroceder en busca de intervalos de bajo riesgo, lo que a menudo desencadena una rápida reversión de precios. Basado en esta lógica, la estrategia puede captar oportunidades de shorting con una mayor tasa de éxito y un mejor ratio de ganancias y pérdidas.

A través de la estricta configuración de condiciones cuantitativas, el método de seguimiento de batalla aérea de nivel superior se basa en indicadores de alta precisión para filtrar automáticamente las señales operativas centrales de "relativa falta de fuerza en niveles altos". Si se combina con la configuración de un punto de toma de ganancias, la estrategia puede tener una adaptabilidad extremadamente fuerte en diferentes mercados de volatilidad.

  1. Significado práctico y ventajas únicas

Deshazte del trading emocional: Señales de shorting precisas generadas por indicadores cuantitativos, que permiten que las decisiones de trading se liberen de la interferencia de emociones subjetivas, evitando que los inversores caigan en pérdidas debido a la compra impulsiva o al cierre ciego.

Enfrentando mercados complejos: En un entorno de mercado donde hay fluctuaciones o la tendencia no es clara, esta estrategia se basa en señales de "falta de impulso en niveles altos" para capturar oportunidades de retroceso a corto plazo o reversión de tendencias.

Reducir los costos de transacción: El diseño de indicadores que combinan volumen y precio permite que la estrategia filtre eficazmente las señales de baja calidad en niveles altos donde el rebote del mercado es débil, evitando intentos frecuentes de shorting en un mercado en rango, lo que reduce la frecuencia de operaciones, optimiza los costos de transacción y al mismo tiempo mejora la eficiencia general de los rendimientos.

二、超级波段追踪·shorting战法信号效果

Gráfico OKX-ETHUSDT contrato perpetuo período de 30 minutos

Puntos destacados de la señal: En un mercado en rango, cada máximo puede emitir una señal de venta.

Gráfico OKX-BTCUSDT contrato perpetuo período de 30 minutos

Puntos destacados de la señal: en una tendencia bajista, cada máximo de rebote emite una señal de venta.

Tres, seguimiento de super swing trading · estrategia de shorting para seleccionar monedas

Gráfico Configuración de selección de moneda

Resultado de selección de moneda

Resultado de calidad 1: OKX-LAUNCHCOINUSDT contrato perpetuo, después de que aparece la señal de venta, se produce una cierta caída.

Resultados de calidad 2: contrato perpetuo OKX-NEIROETHUSDT, se genera una señal de venta, se ha producido una caída considerable.

Resultado de calidad 3: OKX-MAGICUSDT contrato perpetuo, cada punto alto de rebote en las caídas puede generar señales de venta precisas.

👉Resumen integral:

Desde el movimiento de OKX-LAUNCHCOINUSDT y OKX-NEIROETHUSDT, la estrategia puede identificar señales de manera estable en ciclos cortos, acompañada de una caída de precios significativa, lo que es adecuado para los inversores que prefieren el swing trading. En cuanto al rendimiento de OKX-MAGICUSDT, la estrategia no solo puede capturar con precisión las señales de caída, sino que también puede localizar rápidamente oportunidades de shorting después de cada rebote de precios, siendo más adecuada para los traders a corto plazo que buscan momentos de operación eficientes.

Cuatro, código fuente del indicador

// Condiciones aplicables a la estrategia: mercado bajista

// Principio de la estrategia: buscar puntos de retroceso después de un aumento de volumen en el precio, ejecutar automáticamente el shorting.

// Período de ejecución recomendado: 5m / 15m / 30m

// Consideraciones: la estrategia solo ejecuta cortos, se debe establecer un take profit y un stop loss, se recomienda un take profit del 2% y un stop loss del 1%, ajuste según la situación del apalancamiento.

//

// @version=2

// Calcular el valor máximo de las últimas 50 barras

hhv = highest(high, 50)

// Calcular el valor mínimo de las últimas 50 barras

llv = lowest(low, 50)

// Calcular la longitud de la vela

len= abs(high - low)

// Calcular la media de la altura de las velas k

maLen = ma(len, 50)

// Definir máximos recientes y mínimos recientes

newHigh = high == hhv

newLow = low == llv

// Calcular el cambio de precio

degree = ((close - open) / open) * 100

// Calcular subida y bajada

cambio = cierre - apertura

// Definir condiciones

lenLimit = len > maLen

newHighEnd = ((newHigh[1] && !newHigh) || newHigh) && change < 0 && lenLimit

newLowEnd = ((newLow[1] && !newLow) || newLow) && change > 0 && lenLimit

degreeThrehold = 0.2

maVol = ma(volumen, 120)

volumeCondition = volume > maVol

volUp = volumeCondition && degree >= degreeThrehold

volDown = volumeCondition && degree <= -degreeThrehold

signal = 0

si (volUp && (newLowEnd || newLowEnd[1] || newLowEnd[2] || newLowEnd[3] || newLowEnd[4]) && (signal[1] != 1 && signal[2] != 1 && signal[3] != 1 && signal[4] != 1)) {

signal := 1

} else if (volDown && (newHighEnd || newHighEnd[1] || newHighEnd[2] || newHighEnd[3] || newHighEnd[4]) && (signal[1] != -1 && signal[2] != -1 && signal[3] != -1 && signal[4] != -1)) {

signal := -1

} else {

signal := 0

}

buy = signal == 1

sell = signal == -1

// Crear las condiciones de alerta correspondientes para usarlas en la ventana de añadir alerta.

alertcondition(sell, title='señal de venta', direction="sell")

// Dibujar señales en el gráfico

plotText(sell, title='Vender', text='Vender', color='red', refSeries=high, placement='top')

// Compra spot o apertura de contrato largo

enterShort(vender, precio='mercado', cantidad=1)

Cinco, integral

La idea central de la estrategia de trading de shorting radica en capturar señales de debilidad en el rebote del mercado a través de indicadores cuantitativos, juzgando con precisión el potencial de retroceso del precio, ayudando a los traders a maximizar las oportunidades de ganancias durante las fases de caída del mercado. A través de una rigurosa validación de señales y gestión dinámica de riesgos, la estrategia no solo puede evitar eficazmente los riesgos derivados de la volatilidad a corto plazo del mercado, sino que también puede mejorar la eficiencia en el uso de capital y la precisión operativa.

Ventajas específicas:

Reducir el riesgo de comprar en máximos: A través de una observación profunda del mercado en altos niveles y fases de rebote débil, la estrategia ayuda a los traders a evitar operaciones ciegas innecesarias, lo que reduce significativamente el riesgo de pérdidas por comprar en máximos.

Mejorar la eficiencia del shorting: un mecanismo automatizado de generación de señales cuantitativas puede localizar con precisión el mejor momento para realizar operaciones de shorting, ayudando a los traders a aprovechar las caídas repentinas del mercado y las correcciones de tendencia en intervalos clave.

Enfocarse en los nodos de rebote débil: Al identificar las etapas en las que se debilita la energía de rebote del mercado en niveles altos, se optimiza el ritmo de las transacciones, creando rutas de ganancias eficientes mediante shorting, lo que es adecuado para los inversores a corto plazo que buscan ingresos estables.

Estrategia que combina múltiples indicadores técnicos y métodos de ajuste dinámico, incluyendo señales de tendencia de volumen y precio, herramientas de monitoreo de agotamiento de rebote, así como un conjunto de rutas de operación automatizadas para mercados a la baja. La estrategia tiene alta precisión y flexibilidad, lo que permite adaptarse eficazmente a diversas condiciones del mercado, proporcionando a los operadores de corto plazo soluciones de cortos reales y confiables.

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