De las Stablecoins a la IA Autónoma: Explorando las Tendencias Clave que Moldean el Futuro de Web3 y Cripto en el Mixer de Oportunidades de Hack Seasons

En breve

Las tendencias clave en la intersección de las criptomonedas y la IA incluyen el auge de las stablecoins, la necesidad de sistemas de verificación, el crecimiento de la infraestructura descentralizada y la evolución de las DAO y la autonomía de la IA.

A la vanguardia de la innovación en blockchain, el último Mixer de Oportunidades de Hack Seasons celebrado en Seúl reunió a figuras prominentes de los sectores de IA y blockchain para explorar la intersección en evolución de estas dos tecnologías transformadoras. Moderado por Amos Zhang, OG en Near Foundation, el panel "Cuando la IA reconfigura Web3, ¿quién gana?" incluyó a ponentes de Cronos, Kgen, Aethir y Aleph Cloud.

La conversación comenzó abordando el rápido auge de la IA en los últimos años y las perspectivas de los panelistas sobre la intersección de la IA con blockchain y el espacio más amplio de las criptomonedas. También discutieron los desafíos que deben abordarse.

Uno de los panelistas señaló que la combinación de blockchain y IA es natural, explicando que la IA trabaja con datos, y las cadenas de bloques son inherentemente abiertas, con contratos inteligentes y datos transparentes, lo que crea un ambiente perfecto para que la IA aprenda y se autoentrene. Sin embargo, el desafío radica en las muchas grandes visiones para los agentes de IA que se supone deben aumentar automáticamente la riqueza de los usuarios mientras se enfocan en otras tareas. A pesar de esto, los ejemplos concretos de cómo la IA puede gestionar eficazmente la riqueza han sido escasos. Por lo tanto, el desafío clave es crear casos de uso incrementales y accionables donde la IA pueda ganar la confianza pública. Muchas personas siguen siendo reacias a confiar su dinero a la IA, especialmente con la actual alta tasa de "alucinaciones" o inexactitudes de la IA.

Otros oradores apoyaron este punto de vista, destacando el papel crítico que la blockchain puede desempeñar en la construcción de sistemas de verificación, no solo para los agentes de IA, sino también para los humanos involucrados en el entrenamiento de esos modelos o agentes. Cada agente de IA requiere evaluación humana para garantizar que están avanzando en la dirección correcta. Además, los agentes de IA requieren una vasta red de desarrolladores para asegurar un funcionamiento adecuado.

El panel también discutió tres capas en las que blockchain y Web3 habilitan la IA. La primera capa es la capa de verificación, que garantiza que la salida generada por los agentes de IA sea confiable. Los componentes clave dentro de esta capa incluyen evaluar si la salida es generada por IA, identificar qué modelo se utilizó y verificar que los modelos mismos hayan sido entrenados adecuadamente. Las tecnologías de conocimiento cero (ZK) han progresado significativamente en esta área, y se espera que la verificación ZK se convierta en un estándar en el futuro, incluidos los marcos regulatorios.

La segunda capa se centra en los aspectos económicos de la blockchain. Web3 y las criptomonedas introducen dinamismo económico a la IA, permitiendo que los agentes de IA procesen pagos, por ejemplo. La tercera capa aborda la infraestructura: la IA no puede depender de unas pocas grandes empresas que controlan las GPU, ya que estas empresas controlan esencialmente el desarrollo de la IA debido a su monopolio sobre los recursos de GPU. Las criptomonedas permiten un enfoque más distribuido de la infraestructura al repartir la oferta de GPU por todo el mundo, fomentando así la innovación.

Un tema recurrente a lo largo de la discusión fue la importancia de Web3 en la protección del futuro de la IA. A medida que la IA se integra en los dispositivos cotidianos, crecen las preocupaciones sobre la privacidad. Si la IA tiene acceso a todos los datos y esos datos no son seguros, podría representar riesgos significativos para la privacidad de las personas. Con corporaciones centralizadas controlando gran parte de los datos e influyendo en las decisiones diarias de las personas, Web3 ofrece una solución al permitir una IA descentralizada y privada. En un marco de Web3, la IA puede funcionar en instancias completamente confidenciales, con modelos verificables que garantizan la transparencia. Los usuarios pueden implementar su propia IA sin depender de proveedores centralizados, asegurando una mayor privacidad y autonomía.

Además, los panelistas discutieron el camino hacia la Inteligencia General Artificial (AGI) y el papel de Web3 en ese viaje. Actualmente, las corporaciones centralizadas controlan el desarrollo de AGI al acumular centros de datos y entrenar modelos, ya sea a través de enfoques de código abierto o propietarios. Sin embargo, lograr AGI requiere un sistema completamente autónomo. En un entorno descentralizado, Web3 puede facilitar esto al permitir que los agentes de IA gestionen sus propios recursos informáticos, entrenen sus propios modelos y funcionen de manera independiente, sin necesidad de tarjetas de crédito o control centralizado. Esta autonomía podría allanar el camino para AGI e incluso para la Superinteligencia Artificial (ASI), con el beneficio adicional de ser de código abierto y descentralizada. Esto, según los panelistas, es un área crítica para el desarrollo y la exploración futura.

Tendencias Clave Que Están Moldeando El Futuro De Las Criptomonedas Y La IA

Se compartieron más ideas sobre las principales tendencias esperadas en los próximos 12 meses en la intersección de las criptomonedas y la IA. Los oradores discutieron la oportunidad a nivel macro, señalando que las grandes corporaciones están buscando cada vez más ingresar al espacio de las criptomonedas lanzando sus propias stablecoins como una forma de generar ingresos adicionales. Estas empresas también están buscando vías de entrada y salida confiables para las transacciones de stablecoins. Se planteó la posibilidad de un mundo con cientos de stablecoins, sugiriendo que esto podría parecerse al uso actual de las tarjetas de crédito, con personas que poseen múltiples stablecoins para diversos propósitos.

Se planteó la pregunta de cómo se podrían agregar estos cientos de stablecoins; ¿sería la IA u otros constructores quienes asumirían este desafío? Esto presenta una gran oportunidad, ya que las corporaciones tradicionales ingresan al espacio de blockchain a través de stablecoins, creando el potencial para construir una infraestructura más accesible y eficiente. Esto podría llevar al desarrollo de un ecosistema sin fisuras para el comercio, donde los agentes de IA desempeñan un papel integral.

Otra predicción destacada por los ponentes se centró en la tendencia emergente de VeriFI, que se basa en la idea de que el mercado pronto se verá inundado de agentes de IA. En los próximos meses, puede volverse difícil diferenciar entre productos generados por humanos y aquellos creados por agentes de IA, o discernir si las acciones son realizadas por agentes de IA o usuarios reales. Para abordar esto, habrá una creciente necesidad de una capa de verificación que distinga las acciones impulsadas por IA de las actividades humanas, al mismo tiempo que garantiza la transparencia en torno a los modelos y tecnologías subyacentes utilizados.

Los ponentes también estuvieron de acuerdo con el punto anterior sobre las stablecoins e introdujeron otra tendencia en evolución: los mercados de predicción. Se espera que este caso de uso incorpore rápidamente a cientos de millones de usuarios. A largo plazo, la tokenización de Activos del Mundo Real (RWA) se considera una transformación fundamental en las finanzas. Otra tendencia discutida fue el crecimiento continuo de las Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN).

En el espacio de la IA, los ponentes señalaron que habría un mayor enfoque en los modelos de código abierto, ya que las empresas están tomando cada vez más en serio sus estrategias de IA.

La conversación luego se centró en la evolución de las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAOs), que se espera que cambien la forma en que se aborda la gobernanza. Un concepto emergente discutido fue el de organizaciones de agentes completamente autónomos, donde la DAO misma funciona como un agente, gestionando fondos y ejecutando acciones de manera independiente. En este modelo, los usuarios tendrían la oportunidad de poseer acciones en la DAO. Además, se espera que las interfaces de usuario (UI) experimenten transformaciones significativas, con la IA desempeñando un papel crucial en este cambio.